计量经济学学习感悟

时间总是在不经意间匆匆离去，昨天仿佛还是雨过荷花满院香，沉李浮瓜冰雪凉的阴阴盛夏，转眼已经到了未若柳絮因风起，坐看青竹变琼枝的猎猎寒冬，而我们关于计量经济学的学习也到了尾声，在这个学期的学习过程中我有思索，有感悟，有收获，也有迷茫，有疑惑，有不解，但是更多的是对老师的谆谆教诲的感悟，对同学热情探讨的怀念。

计量经济学学习之感悟篇：

本学期的计量经济学是作为一个限选课出现在我们视野中的，开学伊始孙一老师就告诫我们，老师如同金库，学生像是矿工，能带走多少黄金就看每一个矿工的勤奋程度。听往届的同学介绍，孙一老师的计量课讲的很哲学，一开始很不以为然，到了自己亲手去作案例，去听不同同学，不同小组的讲解的时候，才有点悟到孙老师确实讲出了计量经济学的精髓，是自己太肤浅了。平时在和一些师兄师姐交流中，发现他们把问题说得很清楚，他们之所以如此优秀，是因为他们有一种“系统思维的方式”，能够提纲挈领地把握问题。自己则习惯于零星地思维，以致到现在还是经济学的门外汉，在这里就不过多涉及高深的专业知识，只是谈一些在课后分工学习中对计量经济学学习一些感悟，我一直相信学问是来源于生活的，学问的本质也是生活的本质。计量经济学的精髓和本质在于用有限的样本数据来推断规律和检验规律。计量经济学的每一个样本包含了总体的很多信息，我们能够利用有限的样本来推断总体，并且坚信样本越是紊乱和无序，我们就越能得到一个稳定的总体规律。

我们生活的这个世界是极端复杂的，我们对它的认识永远不能穷尽。比如，如果我们有一种信念，相信我们能够通过努力成为一个书法家。那么应该怎么做呢？计量经济学和书法家们都会这样建议你：先选取百十个大师的字来，集中精力把这百十个字练好，通过对这些“样本”的深刻把握和领会，你就能够发现写好字的要领。我们不能够把这个世界上的字都练习到，因此只能够由“样本”来推断所有字的写法。这就是计量经济学的智慧。我们几乎可以将这种计量经济学的思想推广到生活的各个方面，并且用以指导我们的生活。无论是学习、应试、还是搞艺术，都可以应用这种思想。“样本”往往是窥看世界本质的窗口！

计量经济学就像从一个古老神谕里蹦出来的智慧精灵，它几乎全面地改变了我们对于脚踏实地的看法！掌握一种过硬的分析数据的能力，无疑会全面地改变一个人的工作方式和效率。这在每个人的职业生涯中极其重要。经济理论有时被批评为是一门空洞无用的理论，这是在未有数据之前做出分析的常见批评。先验和演绎的方法，很多人认为，不能够对社会科学的研究有什么意义。但是，有了计量经济学就完全不一样了。我们可以从数据出发来进行分析和预测，这种工作方式无疑有利于培养踏实做人的人品。并且因为处理问题的独特技巧和思维，掌握计量工具的人会得到青睐——来自上司和运气。计量经济学出现，使学者们对经济理论的实用价值保持着积极的乐观。

计量经济学还对我们的人生哲学有指导意义。人，不过是苍茫宇宙中的一粒尘埃，如果这个宇宙尚且遵循着从无序走向有序，那么是不是可以将这个信念加以演绎到每个人的人生中呢？！其实我们每个人的人生也只是在一个随机行走的世界中的随机行走过程。我们永远不会知道，在下一个时段，会经历什么、会遇到什么，甚至我们对未来的规划都是不确定的。这个过程是随机的、紊乱的、偶

然的和无序的。但是，这种无序和紊乱最终会走向有序。用计量经济学的说法，我们会从这些紊乱偶然的样本中得到一个回归方程。这个回归方程就是我们的人生轨迹！

当然，对这个轨迹的认识永远是后验的。我们不可能在人生的每一个阶段之前就得出一个回归轨迹作为人生的预测，这种东西没有预测意义。那么这种有序的观念究竟能给我们什么人生启发呢？

那就是：我们实在没有必要对发生于我们周围的看起来是好事或者坏事的东西耿耿于怀，实在没有必要太过挑剔上天对我们的似乎是不公正的待遇。中国自古就有“福祸”的智慧之言。以一种应有的宽容心态来对待生活无疑会让我们感到快乐。甚至我们的职业追求也是如此，没有什么绝对的好或者不好，人生经历的样本在某些年里需要紊乱和无序。根据计量经济学的思想，越是紊乱和无序的样本，就越容易得出稳定的统计定律—一条稳定的人生轨迹！假如大家去看看人物传记就可以发现，在那些人的人生里，他们可能做过记者、参过军、坐过牢，看起来和其最终人生归宿有很大的背离，可是这些背离最终回归到他们的人生路径上。事实上，我们并不好确定，是不是这种每个阶段的紊乱和无序最终造成了他们稳定的人生轨迹？！

人生需要随机性。并且如果我们要想有一条稳定的人生轨迹，依照计量经济学的理念，我们还要让我们的人生经历这一样本足够大。如何让自己的人生经历更多？那就是：要过主动追求的人生。当我们在生活中有意识地主动去追求时，就在客观上丰富了自己的经历，并且扩大了自己的人生经历样本。也只有在你主动追求的时候，才能够发现惊喜和奇遇。消极和封闭的人生态度不利于扩大自己的人生经历样本，样本不具有变异性，就难以得出好的回归方程。我们都应该学学“苍蝇的哲学”，苍蝇的四处乱撞让苍蝇即使在被困的时候也有机会逃脱。在追求中，我们应该珍视随机性。因此，对于得失就不必太让自己负累。得失也是随机的。我们在生活中得到了什么、失去了什么，也许只是上天的一个慈悲的玩笑。

我想，这就是计量经济学的世俗智慧。

计量经济学学习之收获篇：

在小组的作业学习中，我们每个人作为“梦飞扬”团队的一份子紧密地结合在一起，我们播种了关爱，挥洒了汗水，收获了友谊，十八颗陌生的心怀着一个共同的理想而努力前行。没有完美的个人，只有完美的团队，在一起奋斗的日子里，我们取长补短，在快乐的体验中，迎接挑战。

理综楼中，四一三里，我们相顾无言，从不知异方差为何物，到分工学习，逐次讨论，慢慢的我们鼓起了勇气，树立起了信心，坚信我们能做的更好，而每周一次的例会也让我们彼此相知相熟。

小树林中，数学楼下，我们针锋相对，挥洒激情。那时的我们会为一个不同的意见而辩解而争论，在夕阳下，在秋风里，留下了我们一道道细长活泼的身影。在一次次的争论中，我们加深了对知识的理解，同时也升华了我们之间的友谊。

寂静的小桥上，缓缓的流水边，那个抚琴的女子是那么的端庄静美，远远的望去，像一幅美丽的西洋画，安抚了我们躁动的心灵。

有一位国防生同学写了首小诗来纪念：“一朵流云从西北飘来，阴霾的烟灰，瞬时又被晚风吹远，一张像彩色丝线，编织的帷幔从天宫出发，正旗帜般悠扬的摆动，并缓慢的坠落，不多时竟直立起来，在群星惬意的闪烁中，偶时轻盈地，

悬在我的近前，彩色的帷幔，多像是一幅绝世的油画，一位美貌绝伦的仙女，她正端坐在一台小提琴旁??”

要感谢孙一老师的分组作业，让我结识这么多才华横溢的朋友，收获了如此美好的友谊。

计量经济学学习之遗憾篇：

我们小组做的是异方差检验，是四个假设检验中最基础也是最靠前的部分，因此我们的准备时间较其他的小组就少了很多，在这段时间内，我们只是着重研究了我们所要介绍的部分，而没有充分的去了解其他部分。这种情况下，我们或多或少的就起到了抛砖引玉的作用，这也给我们带来了不少的遗憾。时间要是再充裕一些我们其实可以做到更好，我们的基础知识部分可以介绍的更有条理，实际案例的讲解中可以更加的丰富多彩，与其他小组的讨论中，可以占据更大的主动，如果有下一次，我确信我们能做的更好！

计量经济学学习之展望篇：

通过这一个学期的学习，我们了解到了计量经济学的博大精深，同时也激发了我们对于计量的学习兴趣，希望以后能多多接触这方面的知识，尤其是经济学软件的应用，我觉得目前我们对这方面的学习还有些不足，这也与我们的课程设置有关。如果以后有机会，希望能从老师那里更加系统的地学习这方面的知识。

最后，要感谢我们的孙一老师，从上学期的管理系统工程就陪我们一路走来，我们已经熟悉您的影子您的语言，熟悉您眉宇间流露的激情，千言万语汇成最普通的一句话：老师，谢谢您！

第二篇：学习计量经济学的感悟

学习计量经济学的感悟

经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多的知识。

通过学习计量经济学，我发现：计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，让我们体会到计量经济学就在我们的身边。

参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷；了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。计量经济学也是如此。

学习计量经济学给我印象和帮助：

对EVIES软件的熟练操作与应用，记得以前学运筹学的时候，我学会了Lindo软件，而现在我又学会了Eviews软件，我感觉自己真的是很幸运，因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的，如果没有老师的传授我不可能从市场上或是从思想上认识到它。

计量经济学的定义为：用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。

克莱因（R.Klein）：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”

计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。 在计量经济学一元线性回归模型，我认识到：变量间的关系及回归分析的基本概念，主要包括：

其次有一元线形回归模型的参数估计及其统计检验与应用，包括：

这个公式得给出，以及样本回归函数的随机形式 。总的说来，这一节留给我印象最深刻的，

便是根据样本回归函数SRF，估计总体回归函数PRF，即总体回归线与样本回归线之间的关系。除此以外，我也学会了参数的最大似然估计法语最小二乘法。对于最小二乘法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得模型能最好的拟合样本数据，而对于最大似然估计法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。显然，这是从不同原理出发的两种参数估计方法。即：

关于拟合优度的检验，也就是检验模型对样本观测值的拟合程度。被解释变量Y的观测值围绕其均值的总离差平方和可分解为两个部分：一部分来自于回归线，另一部分来自于随机势力。所以，我们用来自回归线的回归平方和占Y的总离差的平方和的比例来判断样本回归线与样本观测值的拟合优度。这个比例，我们也较它可决系数，它的取值范围是0<=R2<=1。

关于变量的显著性检验，是要考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显著的线性影响。所应用的方法是数理统计学中的假设检验。我们在进行变量显著性检验时所应用的方法主要是t检验。这在之前我们的概率论与统计学的课程中都有所涉及，不算是新的知识。

关于置信区间估计。当我们要判断样本参数的估计值在多大程度上可以“近似”的替代总体参数的真值，往往需要通过构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”，来考察它以多大的概率包含这真是的参数值。这样的方法就是我们所说的参数检验的置信区间估计。当我们希望缩小置信区间时，可以采用的方法有增大样本容量和提高模型的拟合优度。

多元回归分析与一元回归分析的几点不同：

关于修正的可绝系数。我们可于发现，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响。这样就引出了我们这里说的调整的可绝系数。

关于对多个解释变量是否对被解释变量有显著线性影响关系的联合性F检验。F检验的思想来自于总离差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通过比较F值与临界值的大小来判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。

异方差性，即相对于不同的样本点，也就是相对于不同的解释变量观测值，随机干扰项具有不同的方差，那么检验异方差，也就是检验随机干扰项的方差与解释变量观测值之间的相关性。

序列相关性，如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设，称为存在序列相关性。一般经验告诉我们，对于蚕蛹时间序列数据作样本的计量经济学问题，由于在不同样本点上解释变量以外的其他因素在时间上的连续性，带来它们对被解释变量的影响的连续性，所以往往存在序列相关性。

多重共线性，如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则成为存在多重共线性。分为完全共线和近似共线两类。计量经济学模型一旦出现多重共线性，如果仍然采用普通最小二乘法估计模型参数，会产生下列的不良后果：1.完全共线性下参数估计量不存在；2.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大；3.参数估计量经济含义不合理；4.变量的显著性检验和模型的预测能力失去意义

可以这么说，现代统计和数学一旦有新的理论和方法，就会被计量经济理论所引用和被计量经济实证所应用，我们已经知道，最优化理论、控制理论不仅在计量经济理论研究中得到引用，而且在政策评价的计量经济模型中得到了有效的应用。一般均衡理论、非线性理论、贝叶斯方法等内容多年来一直是计量经济理论和应用研究中比较活跃的课题。

最近几年，基于80年代后期发展起来的非稳定单位根过程、协整过程和协整系统、面板数据分析和广义矩方法等重要理论与现代方法，很大程度上改变了传统的计量经济学的理论和方法。还有，对策论、分形理论、混沌理论、离散随机过程等内容与计量经济理论与方法的结合也成为一个热门的研究方向。

计量经济模型应用的重点从80年代起就逐步转向了检验经济理论和宏观经济政策假设，转向了结构分析、政策模拟和政策评价，并由此成为计量经济模型应用的主流方向之一，因为无论是经济理论还是政策假设，只有它成功地解释了过去，特别是历史统计数据之后，才能为人民所普遍接受，而这正是计量经济模型的优势。另外一方面，对企业与个人的各种行为的微观计量经济分析从80年代末起开始活跃起来，并成为现代计量经济学最具活力与生命力的一个方向。

80年代以前，计量经济模型的应用主要集中在生产、需求、消费和投资等宏观经济分析问题上。进入到80年代，计量经济模型的应用更多地集中在货币、工资、就业、福利和国际贸易等问题。到了90年代以后，由于金融对各国经济作用的加强，计量经济模型的应用又侧重于金融风险与控制、投资风险与控制和信用风险与控制以及国际收支等现实问题的研究，大量的此类论文出现在国际著名学术刊物上。

同时，非线性计量经济模型、非参数计量经济模型、小波理论应用与经济转折点的分析与应用以及微观层次的离散选择模型、受限应变量模型的应用也越来越普遍，成为计量经济学研究前沿的一个新亮点。

工商管理102 额尔敦 2010017210