一、现有印刷状况

中国是一个出版大国，每年各种印刷品的产量很大，传统的人工检测效果很容易受到人为因素影响。近年来，随着现代化工业生产对产品质量的要求越来越高，高成本、低精度和速度缓慢的人眼检测方式促使基于机器视觉的在线印刷质量检测系统迅速发展。这种新兴的检测方式能够快速有效的完成检测任务，帮助印刷产业在保证稳定的产品质量的同时降低生产成本。然而对印刷品进行正确的实时检测还有很多难点，它需要复杂而费时的算法，特别是在彩色印刷品的检测问题上表现的更加明显。由于彩色图像中颜色信息复杂的表达方式，灰度图像的处理技术无法直接应用到彩色图像上。如果没有一些有效的彩色图像处理技术，那么彩色印刷品的在线缺陷检测将会成为空谈。另外，虽然新一代印刷机性能在速度、质量等方面提升很大，但是目前的印刷技术自身仍然无法杜绝各种印刷缺陷的出现，无法满足社会对印刷品质越来越高的需求。所以说，印刷品的实时在线检测具有重要的作用和广阔的发展前景。

二、检测问题分析

印刷品的性能检测与检测项目有：

1、配准控制，包括色彩配准、印版与印模配准、纸张之间的配准、模切配准等；

2、印刷品缺陷检测，包括光晕、印版挤压、填充或扩散、条痕、

压条、毛边、灰化、针孔、鱼眼、斑纹、迸溅、气霾、误印、扭曲、污点、双影、脏版等；

3、对色彩密度、墨/水比例平衡度、敷膜和涂层检测、色差检测等；

4、条形码的校检与检测，包括边界确定、最小偏移、符号对比、最小边界对比、调制、缺陷、译码、可译码性等；

5、字符和号码印刷中的漏印、重印、模糊不清、笔画缺损等一些缺陷；

6、监督穿孔和模切质量、提供检测信息反馈标记等。

7、说明书类产品正反面要对正，还需检查是否按公司常规折法折后有无页码错误。

严格意义上，所有与印刷原稿不一致的印刷品都有质量缺陷，但是人眼对印刷品的要求是以不影响图像的清晰再现为标准，满足该标准的印刷品即使与印刷原稿不同却仍然可以视为合格。印刷品质量的好坏应该是承印商与最终用户就某一特定印刷品经过协商，确定的一个协议，该协议必须有明确的、可量化的合理描述，只有达不到规定要求的印刷品才视为有质量缺陷。鉴于印刷技术的复杂性和印刷品缺陷的多样性，在颜色、层次、清晰度、一致性上保证良好且持续稳定的印刷质量就显得尤为重要。

传统的印刷品检测技术包括主观目测法和仪器检测法。主观目测法是指以原稿为基础，直接或借助放大镜对照样张进行人为对比，主观评价印刷品质量好坏。该方法虽然简单灵活，但是由于评价人的知

识、技能、经验、爱好、生理以及审美观点等的不同，导致评价的精确性和稳定性较差。仪器检测法是指通过专门的仪器设备和工具对印刷品的各个质量环节作出定量分析，结合复制的质量标准作出客观的评价。使用的印刷质量检测仪器有各种密度计、色度计等，比如分光光度计是利用不同颜色的油墨对不同波长的光反射与吸收的比例不同的原理，通过分析测量印刷品反射的光谱特性来反映印刷色彩的差异。仪器检测法可以为客观评价印刷品质量提供理论依据，克服了主观目测法的不稳定性等缺陷，在印刷领域有着广泛的应用，但是这种检测方式的理论依据不但有其不精确性和局限性，而且这些检测仪器一般只能对10mm2左右的区域进行检测，因而必须加印测控条，无法完整直接地从印刷画面上获得我们要求的信息。传统印刷品检测技术还有一个非常重要的缺陷，即它们都只能在印刷完成后进行抽样检测，一旦在印刷过程中出现质量问题，往往造成印刷材料和工时的大量浪费，增加企业生产成本。

（1）为了能够在印刷过程中及时发现问题，一些印刷生产线上通常安装频闪灯，利用频闪灯快速闪光及人眼的视觉暂留原理，使操作人员能够观察到动态的印刷品图案，发现生产中重大的印刷缺陷，但是在印刷速度不稳定以及对版时，还是无法及时发现印刷图像的质量变化，而且频闪灯长期不断闪烁的强光会对操作人员的视力造成严重的伤害。

（2）上世纪80年代末出现了用于印刷生产线的印刷图像抓拍系统，用工业相机代替人眼，抓拍到生产线上的特定位置的印刷图像，

并对图像进行数字化处理后，在计算机的屏幕上显示出清晰的静态图像，可以人工调整相机观看不同部位的印刷质量，这种系统的最大优点就是避免了频闪灯对人眼的伤害，同时能够使观看到印刷图案更清晰，但是这种图像抓拍系统还只是机器视觉系统的一个雏形，因为系统主要是图像抓拍及显示功能，受制于当时计算机的性能，只有很少量的基本图像处理功能，所以这个系统只能作为人工观测的一个辅助工具，不能从根本上改善印刷质量。

（3）上世纪90年代初，随着计算机的处理能力进一步提高，真正具有自动处理及识别功能的机器视觉系统才开始出现，印刷品的在线检测是将图像处理技术与印刷原理相结合而形成的一种适合高速印刷的全自动检测方法。在线检测的优势主要表现在以下两个方面：首先，在线检测可以更精确的检测到细微缺陷。比如在印刷品的对比色比较强烈时，人眼才可以发现大于0.3mm以上的缺陷，且得到的检测质量很难保持持续稳定，如果是在色系相同，尤其是在淡色系的印刷品中检测印刷品质量，人眼能够发现的缺陷则至少需要二十个灰度级;而在线印刷检测设备则能够轻易发现0.1mm大小的缺陷，且只需一个灰度级的差别就可以。其次，在线检测提高了生产效率。在线检测系统的质量评估独立于操作者的主观判断，在运行过程中的调节实施更快速更容易，大大提高了检测速度，当出现质量缺陷时，生产人员可以根据现场中的实时报告，及时解决出现的问题，减少废品率的同时也减轻了人员的劳动强度；而管理人员也可以分析检测结果，跟踪生产过程，提高管理效益。机器视觉技术还不仅局限于印刷质量

的印后检测，已经逐步在印前检测及印刷过程控制等各环节中发挥重要作用，比如印版的检测、承印物的检测、印刷中墨量大小的检测和自动控制。

三、我们的想法

（1）印刷在线检测系统

一个典型的在线检测系统一般包括计算机、光源、镜头、CCD相机、图像采集卡或者DSP处理器、图像处理软件系统、输入输出单元、运动控制部分和机械部分等组成。

在线检测系统工作原理为：在检测准备阶段，系统通过CCD相机采集合格印刷品获得标准印刷品图像，即模板图像；然后在印刷生产线上实际采集待测印刷品的检测图像，将采集到的检测图像与标准模板图像进行比较，根据比较结果确定对应待测印刷品是否存在缺陷以及缺陷位置，记录缺陷信息并判断缺陷类型；最后按照缺陷类型自动调整相应的印刷部件，实现对印刷品质量的在线控制，有效的提高印刷品合格率和生产效率。

(2) 检测思路

待测印刷品在线检测前需要完成两个准备工作:

?首先需要一幅标准模板图像（差分得到），通过和检测图像的比对，确定待测印刷品是否合格;提出了一种彩色图像自适应的混合平滑滤波方法。CCD相机采集图像时，脉冲噪声污染检测图像难以

避免，严重的影响了后续的图像处理工作。因此平滑滤波算法是彩色印刷品检测的必要组成部分。将一组。矢量中值滤波和一个Sugen。类型的神经模糊推理系统串联在一起，通过遗传算法的训练，混合滤波器中的模糊神经网络学习并获得合理的规则数据库，从而满足复杂的非线性映关系，将各个输入变量映射为优化后的输出结果，有效的抑制了噪声同时又不破坏图像的细节。选择基于角点特征的图像配准算法，实现了参考图像与缺陷图像之间的精确配准。

?其次还需要一种分类规则，判断比对之后待测印刷品上出现的形状缺陷类型在HSI颜色空间上提出了一种基于距离的矢量排序方法。矢量数学形态学逐渐成为彩色图像处理和分析的有力工具，但HSI颜色空间存在明显缺陷，为了使彩色图像上的形态学运算更加符合人类的视觉感知，利用饱和度和亮度平面确定的系数，通过非线性加权值决定颜色矢量的排序规则。还利用最小生成树的矢量排序能力在形态学指定的掩膜窗口上简单有效的计算出最小上确界和最大下确界之间的矢量距离。提出了一种利用动态阐值范围分割彩色印刷品缺陷的方法。图像分割技术对于图处理工作非常重要，但是颜色表达的非线性以及人类的视觉特性导致彩色图像使用固定阐值分割的效果比灰度图像更差。按照动态阂值的方法能够将参考图像和检测图 像配准后的差分图像转换为真正的缺陷图像。

定义了一种游程编码方式标记彩色印刷品的缺陷，提取形状缺陷的代表性特征后输入到基于径向基的神经网络中，设计并训练该网络实现对形状缺陷的分类；另外，通过缺陷与参考图像对应区域的颜色

差值识别各种颜色缺陷。

第二篇：印刷品价格

东营市政府采购选择确定印刷定点供应商第一分包报价情况明细表

东营市政府采购选择确定印刷定点供应商第二分包报价情况明细表

东营市政府采购选择确定印刷定点供应商第二分包报价情况明细表

东营市政府采购选择确定印刷定点供应商第三分包报价情况明细表（东城）

东营市政府采购选择确定印刷定点供应商第三分包报价情况明细表（东城）

东营市政府采购选择确定印刷定点供应商第三分包报价情况明细表（西城）

东营市政府采购选择确定印刷定点供应商第三分包报价情况明细表（西城）