检测报告(模板-计量)

时间:2024.4.14

                        报告编号:            

检 验 报 告

产品名称:                       

委托单位:山西省实验室资质认定建材评审组

检验类别:委托检验               

吕梁天基建设工程质量检测有限公司

报告日期:20##0814


注 意 事 项

1、报告无我单位“检测专用章”或检测单位公章无效。

2、复制报告未重新加盖我单位“检测专用章”或检测单位公章无效。

3、报告无检测、审核、批准人签章无效,报告涂改无效。

4、对检测报告若有异议,应于收到报告七日内向检验单位提出,逾期不予处理。

5、委托检验仅对送检样品负责。

6、需要退还的样品及其包装物可在收到报告十五日内领取。逾期不领者,视弃样处理。


吕梁天基建设工程质量检测有限公司

检    验    报    告

报告编号:                                             第1页 共2页


检 验 报 告(续页)

报告编号:                                              第2页 共2页


第二篇:计量模板


计量经济学大作业

计量经济学大作业

――江西省对外贸易与经济增长关系研究

学号: 0081476

姓名: 聂思媛

专业: 修课时间:

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计量经济学大作业

江西省对外贸易与经济增长关系研究

摘要

本文研究的是江西省对外贸易与经济增长关系的研究,通过对江西省自19xx年以来的对外贸易资料进行分析,以了解城镇居民投资的结构、规模及演变的新特点,并探讨影响居民投资的各因素,运用Eviews软件和OLS分析法对1992—2006的历史数据进行分析,通过逐步剔除不合适的解释变量和对方程进行一系列的检验,最终找出广东城镇居民投资结构与主要影响要素之间的关系。并通过我国实际经济发展状况和政策导向运用此关系对以后情况进行预测。

关键词:广东城镇居民投资结构 储蓄 OLS

.cn/Article/CJFDTotal-YGZX200902012.htm

abstract

This text is about Guangdong structure of investment model .Through the Guangdong denizen’s data since 1992 ,for know the denizen’s structure of investment scale and the use Eviews software and OLS analytic approach to analyze the historical data of 1992-2006, through rejecting the improper explanation variable progressively and carrying on a series of inspection to the equation, find out the relationship between Guangdong structure of investment and the key factor finally. Then use this relationship to predict the Guangdong structure of investment through China's actual economic situation and policy orientation.

Key words: Guangdong structure of investment save OLS

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目录

1问题的提出............................................................................... 4

2 理论综述 .................................................................................. 4

3模型设定 ................................................................................... 5

4数据的搜集............................................................................... 6

5模型的估计与调整 .................................................................. 7

6结论 ......................................................................................... 10

参考文献: .................................................................................. 11

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计量经济学大作业

1问题的提出

改革开放以来,中国经济高涨,,对城镇居民消费支出影响最大的当属交通通信,住房、医疗保健和教育文化的支出。其中被称为“三高”的教育、医疗、住房支出占居民总消费支出的比重不断扩大,导致居民用于其他方面的消费受到一定抑制。同时,随着人们生活水平的日渐提高以及各项交通通信技术的进步,城镇居民的消费重点已从基本生活消费品转向了以住、行为代表的新型消费领域,而交通通信费用的增长速度尤为突出!在科技的不断进步下,随着居民收入水平的提高及电子通讯、家用汽车价格的下调,移动电话及家用汽车己成为我国近几年形成的新消费热点之一。从趋势上看,这方面的消费需求将会持续旺盛。近年来,很多学者在分别对教育、住房、医疗对消费的挤出方面做出了深入的研究。李培林指出,今年国家针对房地产行业的宏观调控力度加大,但是全国居住价格水平仍然上涨5.6%,远远高于通货膨胀率;家庭教育支出的平均增长也几倍于收入的平均增长;百姓对医疗领域向盈利方面的转化开始强烈不满。教育、医疗和住房三方面支出的过快增长,完全打乱了正常的家庭消费结构。在本文站在前人的基础上,引用计量的方法,将三者综合起来对消费的挤出效应进行探讨,作者认为,在我国经济飞速发展的过程中,交通通信的消费增长速度,并不亚于其他三者,因而本文将交通通信引入该项目的实证研究分析。

2 理论综述

消费的挤出效应,就是指在消费收入一定的情况下,某项消费支出的增加必然会导致其他消费支出下降。居民的家庭消费结构是指居民用于消费的各个组成部分,如住房消费支出、子女教育消费支出、家庭人口医疗消费支出、日常生活用品消费支出、旅游娱乐消费支出、交通消费支出,等等。住户调查资料显示,在八大类消费支出中,城乡居民用于教育、医疗、住房,交通通信等项目的支出

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计量经济学大作业

增长很快,而用于衣着、家庭设备、杂项商品等轻纺工业品的支出大幅度下降。其主要原因就是因为教育、住房、医疗和交通通信等费用支出过高,挤占了居民对其他方面的消费支出。在这里,为研究方便,把中国当前的消费结构分为住房消费支出,医疗消费支出,教育消费支出,交通通信消费支出和其他消费支出五大部分。由于我国消费结构的快速转变,随着住房,医疗,教育,交通通信商品或服务的价格的提高,会大大增加居民在这些商品或服务上的消费费用,而在短时期内,居民的收人水平相对不变,这必然迫使居民减少对这三种商品或服务以外的商品或服务的消费。

在这里提取19xx年和20xx年城镇居民消费支出结构的数据简单进行比较:

计量模板

可以看出,城镇居民消费结构的急剧转型。其食品消费显著下降,由原来91年全部消费比例的53.82%下降到06年的35.78。而医疗,教育,居住,交通通信所占的比例显著上升,其中交通通信上升的比例最为迅速,因而将其列入消费的挤出效应研究。

3模型设定

研究教育,医疗,住房和交通通信对其他消费的挤出效应的关系,需要考虑以下几个方面:

(1)影响因素的分析

首先,高速增长的教育消费。主要表现在居民教育支出猛增,教育占消费支出的比重迅速扩大;各种择校费、赞助费早已司空见惯;不合理收费屡禁不止,“高价教育”越来越高;教育费用与居民承受能力矛盾突出。

其次,高价住房。城镇居民在住房消费方面的支出也在不断增大,居住质量、居住条件改善在居民提高生活消费水平的目标中始终占有重要的地位。目前住房正逐步向楼层更高和面积更大的防线发展,少数富裕户的住房已向别墅式发

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计量经济学大作业

展。由于预期房地产价格将会继续大幅上升,许多家庭抑制其他消费,以积攒首付款和支付月供款。过高的首付款和月供支出明显挤出了工薪阶层的消费需求,绝大多数购房者纷纷削减了其他消费。因此,住房价格居高不下,已成为挤占我国城镇居民其他消费的重要原因。

再次,高价的医疗费用。这个主要表现按在医疗乱收费问题屡禁不止;药价仍居高不下;医疗收费超过多数市民的承受能力;不少城镇居民无医疗保障。因而,高医疗也是对居民其他消费的一种挤出效应。

最后,交通通信费用的急速增长。在交通通讯消费支出中,包括固定电话费、移动电话费和上网费在内的通讯费用开支比例迅速上升。随着交通通讯设施的快速发展和交通、通讯工具的大幅降价,我国城镇居民交通、通讯费用支出呈现增加态势。这表明交通、通讯消费快速增长已成为今年居民生活消费的热点,它的增长使人们与外界的交流更加密切、方便、及时。

(2)数据的选择

由于本篇考察的目的是研究“三高”与交通通讯的消费支出增长对其他项目消费的挤出效应。考虑到截面数据不能很好地反应近些年消费增长的变化以及结构消费的转型情况,本项目采用的是时间序列数据来进行实证研究分析的。考虑到时间采集的困难,本项目选择的数据为19xx年到20xx年的中国统计年鉴数据。

4数据的搜集

由于数据采集的困难,本文搜集了19xx年到20xx年的数据如下表

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计量经济学大作业

(资料来源: 19xx年-20xx年中国统计年鉴)

Y为19xx年-20xx年城镇居民总平均消费支出

X1,X2,X3,X4分别为各年的交通通信,医疗保健,教育文化,

居住的消费支出情况。

5模型的估计与调整

由于本文在很大程度上是对交通通信对消费支出假设进行实证分析,所以先将Y对交通通信X1进行回归,判断是否有设定误差。

计量模板

Y = 2941.846 + 5.022581X1 + e

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计量模板

计量经济学大作业

se=(59.08170) (0.095596)

t=(49.79285) (52.53952

R=0.996390 DW=0.783173 F=2760.402

由DW的统计量表明,存在正的自相关,对n=12,k=1,5%的德宾—沃森d统计量的临界值为dL=0.971,dU=1.331,DW<dL,表明存在显著的遗漏变量,校正如下。

1,总消费支出对交通通信,医疗保健,教育文化,居住的回归 2

于是将X1—X4均列入模型进行回归分析,并将方程式设定为: Y = C + C1X1 + C2X2 + C3X3 + C4X4 +U

Eviews 的最小二乘计算结果见下表。

计量模板

由图表看出,可决系数非常高,而X2,X3的t值不显著,可以推测出现该模型出现了严重的多重共线性。对所有变量进行相关性检测,得到下图:

计量模板

证明的确出现了严重的相关性。采用逐步回归的方法来解决多重共线性的问题。

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先对变量逐个进行回归,可得X1的可决系数最大,于是,在保留交通通信X1变量的情况下,依次加入其他变量,同时,在保持t值显著的情况下,可决系数均有所提高,其中加入X4的可决系数最大,将其保留。而加入的其他变量,虽然可决系数有所提高,但是其相应的t值却不显著。因此得到回归如下图

计量模板

可以看出,可决系数很高, t值也很显著。这也证实了作者先前的假设,说明交通通信在居民消费中所占的比重是很大的。

于是得出如下回归模型:

Y = 2507.419 + 3.832738X1 + 1.938726X4 - --(1)

t =(18.34452) (10.56200) (3.336903)

R=0.998387 F=2784.591 DW=1.174749

说明居民消费支出受交通通信和住房的影响。 2

2,异方差

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因为有交叉项,所以有5个变量

在此处用white检验,得出n*R^2=8.618768,查自由在a=0.05下,查x^2卡方分布表,得出x(5)=11.0705> n*R^2 ,不能拒绝原假设,说明模型不存在异方差。

3,自相关检验:

由回归模型(1)可知 DW=1.174749.对样本量为12,两个解释变量的模型,5%显著水平,查DW统计表课知,DL=0.812,DU=1.579 .可以看出该模型不存在自相关。

6结论

近年来,中国经济持续增长的动力主要是投资和出口,要想在“十一五”期间使中国经济进一步健康发展,必须发挥消费的作用。从以上的理论和实证分析可以看出,在住房、教育,YI医疗价格的不断高涨

已经产生了严重负面效应,抑制了居民总体消费水平。当前居民消费剩余不足的主要原因房价虚高和育费用高扬。高校收费过高抑制了居民消费, 住房消费比重上升较快,居住方面的消费比重大幅上升。但是,随着经济的高速发展,交通通信发挥的作用也越来越大,其所占居民收入的比重也越来越多,由模型结果可知,当交通通信费用增加1元时,总的消费支出将增加4.476415元,它对居

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计量模板

计量经济学大作业

民消费的支出的占用也构成了对其他消费平严重的挤出效应。我国应该大力推进这些领域的改革,加强对 “三高”调控力度,同时,控制好交通通信的运营成本,使得这些领域改革的不断完善来有效刺激居民的消费需求。

参考文献:

[1]李子奈. 计量经济学.第一版.北京: 高等教育出版社,2000

[2]广东省 20xx年国民经济和社会发展统计公报.http://sd-ep./

[3]王秋石.微观经济学原理. 第三版.北京:高等教育出版社,2003

asdf1897@126.com

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