课程论文
题目： 旅游消费的影响因素分析
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二○○九年七月
我国旅游消费影响因素的计量经济分析[LU1]
摘要[LU2] ： 本文利用计量经济分析方法和1994—20##年的时间序列统计资料，建立了我国国内旅游消费影响因素模型,并对近期国内旅游消费情况进行了预测。建模过程中，处理了模型中的多重共线性、自相关性、虚拟变量等问题。模型结果表明，经居民消费价格指数调整的人均消费支出、“非典”的发生、“黄金周”政策的实施都有显著的影响，其中人均消费支出是最主要的影响因素。
关键词[LU3] ：旅游消费；影响因素分析；计量经济模型；多重共线性；自相关性；虚拟变量
一、引言[LU4]
据美国权威经济部门推测：在今后15年至20年，发达国家将进入“休闲时代”，先进的发展中国家也将紧随其后。未来学家格雷厄姆·T.T默利托预测：20##年，休闲产业将主导世界劳务市场，并占有世界GDP1/2份额。在我国，休闲消费的需求急剧膨胀，许多城市还将旅游业列为城市的支柱产业。因此对于休闲消费的研究有着越来越深远的意义。
旅游业是个综合性产业，它包含了许多休闲消费的方式，是休闲产业的支柱产业。随着人们物质文化生活的日益提高，旅游业在一定程度上能够代表休闲消费发展的方向，它不仅在我国特定的环境下表现出典型性，更能表现出在同一环境下休闲消费的共性。而且旅游业是个有相当规模的产业，研究起来相对方便。因此，本文以我国国内旅游业的发展情况为例来研究休闲消费。
二、文献综述[LU5]
在目前对旅游消费的定性研究中，比较有代表性的有，颜绍梅（2001）从宏观上探讨了中国旅游消费的运行特征，提出了可持续的旅游消费的建议
;谷慧敏和伍来春（2003）从居民收入分配及其结构演变的角度，对中国20年来国内旅游消费的特征进行了理论分析
；王晶（2004）从国家推行“黄金周”与之前的旅游状况进行了对比研究，认为居民可自由支配时间的增多，对我国国内旅游业的发展起到了极大地促进作用
，出现旅游业“井喷”现象。
定量研究的文献在旅游消费研究中占多数，大多是从宏观消费层面出发，根据解释变量与被解释变量之间的相关关系，建立回归模型，进行分析、预测。李银兰和范红（2002）利用1993-1998年的统计数据，分析了我国国内旅游消费支出与可自由支配收入之间的关系，但作者没能把价格指数的影响纳入到研究范畴中，结论需进一步得到证明
；刘徳谦（2002）根据多年的统计材料指出，当一个国家的人均国内生产总值达到300美元时，居民就会产生国内旅游的需求，并开始进行短途旅游，其对于旅游业的发展具有一定的影响作用
；吴璇（2007）以计量经济学的知识为基础,得出我国居民的国内旅游消费与居民收入具有极强的相关关系
；关勇（2007）根据城镇与农村居民家庭的恩格尔系数对旅游消费的影响，认为随着居民生活水平逐渐走向小康，走向富裕，恩格尔系数必将逐步下降，因此人们所需的生存资料所占总消费的比重下降，享受资料、发展资料的比重逐步上升，旅游消费水平也会相应上升，但是城乡居民家庭的恩格尔系数并不能从官方得知，所以对此结论需进一步研究
；张晋（2003）以铁路营业里程来代表我国目前交通的完善程度，以旅行社的数量来代表我国目前旅游服务设施的完善程度，由此建立模型，提出了很长一段时间以来，我国国内旅游业的发展都受到了交通条件和服务设施的制约的观点，但由于只用了2个变量，而在加入其它重要变量时并不能保证其显著影响，需加入更多的变量推究其正确性
；张凤（2008）认为就业率对旅游消费起着负作用，就业率越高，在节假日能够休息的人也就越少，旅游消费自然随之下降
；杜艳增（2008）由居民可支配收入由消费和储蓄组成的理论，建立计量经济模型，认为我国居民的旅游消费行为受储蓄的决定性影响，由于储蓄变量与其他重要因素存在着内在的“经济联系”，往往存在着多重共线性，因而需要对模型进行改进
。
从上诉的文献综述中，不难看出，对于旅游消费的影响因素有很多，应将定性因素与定量因素结合起来，引入虚拟变量，建立计量经济模型，考虑多重共线性的影响，直接剔除不重要或可替代的变量，间接剔除重要的变量，综合分析我国国内旅游消费的变化，由此反映我国休闲消费的现况与前景。
三、理论模型与数据
经过综合分析各个方面的影响因素，将我国国内旅游业收入(亿元)作为因变量，人均GDP（CDP是衡量社会生产力发展水平的指标，它既能衡量外界体统的旅游消费所需环境的完善程度，又能衡量居民的旅游需求量，因而本文选用CDP指标反映居民收入情况）、国内旅游人数、人均消费支出（由于城镇居民的恩格尔系数和乡村居民的恩格尔系数不能很好地结合在一起反映出对旅游收入的影响，因而改用人均消费支出变量）、铁路营业里程、居民消费价格指数、国内旅行社个数、就业率、居民总储蓄为自变量，以此建立计量经济模型，运用计量经济模型，对我国国内旅游业的发展进行进一步地研究，并根据“黄金周”的影响加入定性因素的虚拟变量，预测今后“小长假”对我国国内旅游业前景的影响，最终了解休闲消费的发展状况。
为了消除价格波动因素的影响，使不同年份的国内旅游消费收入和人均国内生产总值、人均消费支出之间具有可比性，用全国居民消费价格指数对它们进行调整（见表3）。在表3中，用Y表示国内旅游消费收入，GDP表示人均国内生产总值，ZC表示国内人均消费支出，CPI表示全国居民消费价格指数（以1994年为基期）。用RY表示经居民消费价格指数调整的国内旅游消费支出，计算公式为RY=Y/CPI。用RGDP表示经居民消费价格指数调整的人均国内生产总值，计算公式为RGDP=GDP/CPI。用RZC表示经居民消费价格指数调整的人均消费支出，计算公式为RZC=ZC/CPI。
对经居民消费价格指数调整的国内旅游消费收入绘制趋势图（见图1），发现存在异常点，即20##年RY明显下降，据历史资料所示，由于20##年爆发“非典”，因而导致20##年的国内旅游消费收入大幅度降低，对该年设置虚拟变量D2，
1 （t=2003）
D2=
0 （其他）
此外，1999年9月我国出台了《全国年节及纪念日放假办法》，从此以后每年就出现了3个“旅游黄金周”（直至20##年开始实行“小长假”办法）。目前我国公民享受的年均休息日已达114天，居民可自由支配时间的增多，对我国国内旅游业的发展具有一定的影响作用。对该定性因素设置虚拟变量D1。
1 （t≧1999）
D1=
0 (t<1999)
图1[LU6] 经居民消费价格调整后的国内旅游收入的趋势图
变量与符号：
Y:国内旅游消费收入（单位：亿元）
GY:经居民消费价格指数调整的国内旅游消费支出
GDP:人均国内生产总值（单位：亿元）
RGDP: 经居民消费价格指数调整的人均国内生产总值
ZC:人均消费支出（单位：元）
RZC:经居民消费价格指数调整的人均消费支出
CPI:居民消费价格指数（以1994年为基期）
L:铁路营运里程（单位：万公里）
RS:国内旅游人数（单位：百万人次）
CX:国内居民人均储蓄（单位：元）
LXS:国内旅行社个数（单位：个）
JOB:就业率
D1:“黄金周”的影响
D2：“非典”的影响
T:年份
表1 国内旅游消费收入统计数据表[LU7]
表2 国内旅游消费收入统计数据表
表3 国内旅游消费收入统计数据表
数据来源：《中国统计年鉴—2008》
四、建模过程
为估计模型参数，根据已收集到的统计数据，利用最小二乘回归方程，得到如下结果（表4）：
键入：LS RY C RGDP RZC L LXS RS CX JOB
表4 模拟回归方程输出结果
由此可见，该模型的
=0.994640 
=0.988386,可决系数很高，F检验值159.0545，明显显著。但是当
=0.1时，回归系数的t检验不显著。这表明可能存在严重的多重共线性。
（一）多重共线性检验
计算各个解释变量的相关系数，得到下表（表5）：
键入：COR RY RGDP RZC L LXS RS CX JOB
由表中可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重的多重共线性。因此，首先应修正多重共线性，采用逐步回归的办法，以此解决多重共线性。
表5 相关系数矩阵表
1、 建立一元回归模型
根据相关系数检验的结果，表明人均消费支出与国内旅游消费收入的相关性最强，就业率与国内旅游消费收入的相关性不高，可以直接剔除就业率变量。另一方面，人均国内生产总值与人均消费支出高度相关，两者只能保留一个。所以，以RY= +
RZC+
作为最基本的模型。
2、 将其余变量逐个引入模型，估计结果列入表6（其中括号里的数字为t统计量值）。
从表6的估计结果可以看出，在基本模型中引入CX变量，虽然拟合度大大提高，但是回归系数符号不正确。同理再分别引入其他三个解释变量，引入的变量都不显著，但相对来说，模型RY=f(RZC,CX)的拟合优度最高，所以再将该模型作为基本模型，逐步引入其他变量。分别引入L、LXS、RS后，变量都不显著，而RY=f(RZC,CX)中，系数符号不正确。
表6 逐步回归分析结果
经过以上的逐步引入——检验过程，最终确定的国内旅游消费收入函数为：
RY=-14.63969+1.330421RZC+1.775804D1-5.750829D2
T= (28.02399) (1.989897) (-5.263983)
= 0.995093 = 0.993621 DW=1.454615 F=676.0306 SE=1.027305
（二）自相关检验
（1） 模型的DW值为1.454615，n=14，k=1，查DW检验表，得
=1.045，
=1.350，<DW<4-,认为不存在一阶自相关性。
（2） 残差图分析：在方程窗口中点击Resids按钮，从显示的残差分布图可知，残差分布存在着周期波动，表明可能存在自相关性。
（3） 偏相关系数检验：在残差序列偏相关系数中，只有二阶偏相关系数较大，说明存在二阶自相关性。
（4） BG检验（如表7）：取滞后期为3，得到辅助回归方程的临界概率值p=0.050867，在90%的概率程度下，存在自相关性；其中
的t检验显著，说明可能存在二阶自相关性。
表7 BG检验结果
表8 广义差分法输出结果
利用广义差分法重新估计模型，加上AR(2)项，输出结果（如表8）：
DW=2.059339，接近2，表明不存在一阶自相关性；AR（2）系数在95%的概率下是t检验是显著的，进一步表明存在二阶自相关性。对重新估计的模型再次检验自相关性，表明已不存在自相关性。
键入：LS RY C RZC D1 D2 AR（2）
估计结果：
RY=-13.61231+1.275004RZC+2.752065D1-6.476183D2 [AR(2)= -1.032593]
T= (38.70754) (5.134809) (-8.915125) (-2.584299)
=0.996777 = 0.994936 DW=2.059339 F=541.2740 SE=0.852787
将重新估计的模型与原模型进行比较后可以看出，利用GLS估计消除自相关性的影响后，系数的估计值变化不大，但都明显地减少了系数的估计误差，提高了解释变量影响的显著程度。同时也有了一定的提高，由模型拟合图可看出（如图2）。因此，消除自相关性的影响确实提高了模型的质量。
图2 模型拟合图
（三）异方差检验
利用White检验（如表9），得到辅助回归方程的n=8.704782，p=0.121435，所以模型不存在异方差性。
表9 White检验输出结果
五、模型分析
RY=-13.61231+1.275004RZC+2.752065D1-6.476183D2 [AR(2)= -1.032593]
T= (38.7075) (5.1348) (-8.9151) (-2.5843)
==0.996777 = 0.994936 DW=2.059339 F=541.2740 SE=0.852787
根据所建立的计量经济模型，影响我国国内旅游消费收入变化的主要因素是经居民消费价格指数调整的人均消费支出、“黄金周”政策的实施和“非典”的影响。他们对国内旅游消费收入变化的解释能力已达到99.4936%。从各因素的t统计值来看，各因素影响的重要程度依次为经居民消费价格指数调整的人均消费支出、非典”的影响、“黄金周”政策的实施。居民人均消费支出作为反映国内旅游消费收入的最主要因素，平均每人增加1元的消费支出，将使国内旅游消费收入增加1.275亿元。由于20##年的“非典”影响，使得该年国内旅游消费收入减少了6.476183亿元，“非典”盛行，居民外出减少，出现这种现象也是合情合理的。此外，“黄金周”政策的影响使得国内旅游消费收入增加了2.752065亿元，虽然集中休假对提高居民的旅游总花费，人均旅游花费的增长有一定的促进作用，但对全国国内旅游消费收入的促进作用不是很大。分析其原因，假日集中的旅游消费对我国的旅游业整体素质是一个严峻的考验，由于宏观调控不当、旅游供给行业协调不好、产业配置不当、企业管理不灵等问题，使得“黄金周”时旅游区域人满为患，而节后“门可罗雀”，导致“黄金周”的旅游质量降低。20##年我国开始实行“小长假”制度，据据国家旅游局局长邵琪伟报告，20##年国内旅游收入8700亿元，增长约12%，预计20##年国内旅游收入9500亿元。相比实行“黄金周”时20##年的国内旅游消费收入7770.6亿元，有一定幅度的提高，由此可预测“小长假”政策比“黄金周”政策相对而言对于提高我国国内旅游消费收入具有更大的促进作用。推测原因，由于“小长假”的实行，在数量上增加了短途旅游，居民更乐意在紧张的工作后，进行一日、两日游的旅行，适当放松自己的心情。
由旅游业消费收入的研究分析，可以看出，随着经济的逐渐发展，人们的休闲消费也日益增加，不仅仅满足于衣食住行的消费，更大层次上注重精神上的享受与放松，使精神的休整和身体的颐养活动得以充分地进行。由此进一步验证了休闲消费是人的生存整体的一个组成部分。在某种意义上，它与马斯洛的人的需求“五层次理论”中最高级的自我实现的理念相一致。旨在寻查精神世界中人的创造力和鉴赏力，通过休闲促使人对生活（生命）进行思索，有助于人的全面发展和个性的成熟，使人真正地走向自由。它的价值不在于提供物质财富或实用工具与技术，而是为人类构建意义的世界和守护精神的家园，使人类的心灵有所安顿、有所归依。它还以特有的精神理想赋予人的经济技术行为以真实的意义，使它与社会中占主导地位的政治、经济或科技力量保持一定的距离或相对的独立性，从而可以形成一种对社会发展进程有矫正、平衡、弥补等功能的人文精神力量。
参考文献[LU8]
[1]颜绍梅.中国旅游消费的特征与促成机制[J]，云南社会科学, 2001.3
[2]谷慧敏,伍来春.旅游影响因素分析与模型评估[J]，成都电子机械高等专科学校学报， 2003.6
[3]王晶.“黄金周”旅游的经济学分析[J]，旅游经济，2004.5
[4]李银兰,范红.国内旅游消费模型初探[J]，重庆商学院学报，2003.7
[5]刘徳谦.我国国内旅游的需求现状与前景[J]，社会科学家，2002.4
[6]吴璇.我国居民国内旅游消费与居民收入关系的经济分析[J]，经济师，2007.10
[7]关勇.我国国内旅游需求影响因素分析及规模预测[D]，南京大学地理与海洋科学院，2007
[8]张晋.对旅游价格的看法[J].北京物价.2003.5
[9]张凤.中国居民旅游消费行为研究[J]，太原师范学院学报，2008.8
[10]杜艳增.我国国内旅游业发展的现状、趋势及对策[J]，济宁师范专科学校学报，2007.7
标题用宋三号字，加粗
概括说明研究内容、研究过程、研究结果。
3-5个主题词
正文用宋五号字，行距20，图形为单倍行距。
本文的文献综述格式规范，注意对作者、参考文献、结论的写法。
图编号、图标题在图下方。
表编号、标题在表上方。
格式要求：
编号、作者、标题[x]，刊物名称，年份，期数
[x]中，J—期刊，M—著作，D—论文
第二篇：计量经济学期末课程论文范文2
中国经济增长影响因素实证分析
学号 班级 姓名
摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～20##年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。
关键词：消费、投资、经济增长、劳动力，实证分析
一、文献综述
（一）经济增长理论
经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
（二）影响因素的分析
从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主导因素。
经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—20##年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。
二、数据收集与模型的建立
（一）数据收集
表2.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表
资料来源：中经网统计数据库。
（二）模型设计
为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（y）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数（x1）衡量劳动力；用固定资产投资总额(x2)衡量资本投入：用价格指数（x3）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。
采用的模型如下：
y= β1+β2x1+β3x2+β4x3+ui
其中，y代表国内生产总值，x1代表社会就业人数，x2代表固定资产投资，x3代表消费价格指数，ui代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国经济增长的变动关系。
三、模型估计和检验
（一）模型初始估计
表3.1 模型初始估计结果
（二）多重共线性检验
表3.2 相关系数矩阵
根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关。
通过采用剔除变量法，多重共线性的修正结果如下：剔除X3。.
表3.3 修正多重共线性后的模型
（三）异方差检验
表3.4 ARCH检验
从上表可以得到数据：(n-p)R2=5.048272,查表得χ2（p）=5.9915, (n-p)R2=5.048272<χ2（p）=5.9915,则接受原假设，不存在异方差。
（四）序列相关检验
已知：DW=0.689221，查表得dL=1.270，dU=1.563。由此可知，存在相关性。
修正如下：
表3.5 修正序列相关后的模型
修正后的DW=0.9892。进行自相关检验，Q统计量的下图。
通过上图可以看出，修正后无自相关。
（五）Granger因果检验
表3.6 Granger因果检验
从上表可以看出：Pro(x1)和Pro(x2)大于0.1，说明X1和X2不是国内生产总值的Granger的原因。
（六）显著性和拟合优度检验
表3.5反映了模型的最终形式。X1的t检验不通过，二X2的t检验通过。F统计量值为1137.61，F检验通过。
对于F=840.5434>F(2,27)=3.35(显著性水平为0.05)，表明模型从整体上看我国经济增长与各解释变量之间线性关系显著。修正的拟合优度量为0.9919，拟合程度很好。
四、结论分析和政策建议
（一）主要结论
1、固定资产投资是经济增长的重要原动力。
经济发展取决于投入资金的数量和资金的利用效率。固定资产投资是经济增长的重要原动力，它对经济运行具有先导作用，并以其乘数效应拉动经济增长。
2、劳动力对GDP有一定的促进作用但对经济增长的贡献率却微不足道。
这是因为我国劳动力结构总量巨大、供给充足、流动性强, 对GDP 影响很大。但是劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷, 会直接影响了经济的增长。
3、消费需求对经济的拉动作用
消费需求是三大需求要素中所占份额最大、波动幅度最小的部分，是国民经济的重要支 柱和最主要的组成部分，同时也是最为明显地反映经济自发增长态势的宏观经济指标。
（二）政策建议
就业是民生之本，有效促进就业，保持经济增长良好势头成为我国当前乃至今后一段时期的重要课题。针对目前劳动力数量庞大且总体素质不高的现状，应通过多种途径，一方面加强就业培训的投入力度，提高劳动者就业及再就业能力，降低失业率；另一方面，加强各地区间人才交流及促进劳动力自由流动，并通过合理技术壁垒方式，阻止外来流动人员的无序进入。同时，鼓励灵活就业，以减轻就业压力。
劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷, 直接影响了经济的增长。因此应当控制人口数量,优化劳动力结构, 提升劳动力素质。物质资本对我国的经济增长也起到了一定的影响作用，应加强对投资的科学管理，提高投资效率。
参考文献:
［1］赵晓，消费中国经济增长主动力[J]，2005
［2］ 徐铮、张润清、李晓红，1990-2004 年我国经济增长因素实证分析[J]，经济论坛，2007（04）
［3］綦国萍，我国经济增长影响因素的实证研究，安徽财经大学，安徽蚌埠233041摘
［4］吴沛, 李克俊，中国经济增长影响因素的实证分析，西华大学，成都610039
［5］刘诗白.，2004.，社会主义市场经济理论， 西南财经大学出版社
［6］中经网统计数据库
