CFA考试辅导：计量经济学论文的写作方法

　　学习计量经济学的最后目的是为进行实证研究，但对初学计量经济学的人而言，要写一篇有实证研究的报告或论文时常有不知如何着手的感觉，这里我便对实证研究的规划以及论文的写作做一些粗浅的建议。

　　前期规划：

　　1. 广泛收集参考文献，决定计划的目的和范畴：

　　* 决定所要解释的现象是什么？

　　* 决定所要检验的假设或理论是什么？

　　* 决定所要预测的趋势是什么？

　　* 决定所要评估的政策是什么？

　　2.建构实证计量模型：

　　* 除研读相关经济理论之外，应比较三至五篇有实证分析之文献中的实证计量模型：

　　* 确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系（causality）；

　　* 理清各模型的异同及优缺点，思考改进文献中现存模型的可能；

　　* 最后决定实证计量模型雏形；

　　* 初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用。

　　

　　3.收集相关资料：

　　* 对数据的精确性一定要严格查核，对错假漏数据要仔细修正；

　　* 使用电子表格软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理；

　　* 不论要用的是横断面数据或是时间数列，数据数目越多越好，面板数据（Panel Data）尤佳；

　　* 对资料数值作一些整理，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）、变量之间的两两交互列表、做一些初步图解分析。

　　

　　计量方法的执行：

　　1.计量方法不应太简单（例如只做到最简单的 OLS），但也不必过于复杂，应针对问题采用恰到好处的计量方法。若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不适合。计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息。

　　2.除了估计值以及对应的 t 检定外外，也可做一些 F 检定之对多个系数的假设检定。

　　3.回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决定，以经济理论上的考虑最为重要，不能单只为了提高模型的配适，而盲目的做一些不合理的变量转换。

　　4.选取解释变量时，应有如下的考虑：

　　① 解释变量和应变量之间的因果关系一定要正确，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。尤其要注意，有些变量数值的产生很可能是和应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变量作为解释变量时，便要非常小心。解释变量的内生问题常常是研究被批评的主要原因；　　

　　② 要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的线性重合问题；　

　　③ 经济理论所牵涉到的变量常常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须采用替代变量（Proxy），研究者要对所选用之替代变数的合理性详加说明。由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变数；　　

　　④ 虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心；

　　⑤ 要探讨解释变量不足、观察值有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。

　　

　　5.横断面数据要注意异方差（Heteroscedasticity）的问题，时间数列的数据则要注意干扰项自我相关（Autocorrelation）的问题。要确定时间数列的稳定性（Stationarity），若有季节变动也要加以处理。

　　6.模型的稳定性要注意，可能需要诸如 Chow Test 或 CumSum Test 的检验。

　　7.若用到 MLE 或 GMM 等非线性计算，则在撰写报告时要对数值方法的细节，诸如统计软件及数值方法的名称、起始值之选取、收敛速度、是否产生区域解（local solution）、收敛条件的设定等，均需有所说明。

　　8.若实证模型中有多个应变量（和对应之方程式）值得同时分析，则可考虑采用 Seeming unrelated regression 甚至联立回归模型等系统模型，以更有效的利用各回归式之间的相关性。

　　

　　报告的写作：

　　1.首页：报告题目，作者名字，系所，学号，日期。

　　2.摘要：对全文宗旨作一简单描述，并简述文章的目的是对经济结构的分析，还是对未来趋势的预测，还是对政策的评估；然后简单介绍所使用的模型及变量，数据的种类及来源，所估计的模型，所采用的计量方法；最后以最主要的实证结果为终结。

　　3.绪论：说明研究的性质、范围和目的，并从不同角度或一个比较宽广的视野（历史、社会、文献、问题严重性等）来解释研究的重要性。

　　4.文献回顾：对和主题有直接和间接关系的文献做一个简单清楚有系统的回顾，和主题有直接关系但有不同结果的文献，更是要有比较完整的解释。

　　5.模型设定：模型有理论模型和实证模型两类。理论模型是从经济理论中直接导出，而实证模型则是从理论模型衍申出来，是要实际以资料来估计的。理论模型通常需以数学推导，因此文章中可列出一些关键的数式以帮助理论的阐述，但不应长篇累牍的堆积只有间接关系的数式。实证模型通常是以回归模型的形式表示，对模型中所涉及的变量均须给与明确的定义，对解释变量和应变量之间的关系要详尽的说明，也要解释对模型中主要系数（或由这些系数所导出之弹性、乘数等）可能数值的大小及符号有怎样的理论预期。

　　6.资料说明：对数据的种类，性质，来源出处，数据修订的方式，数据中可能有的错误和缺失，都要有详细的说明，最好也能将资料的基本统计量表列出来。

　　7.计量方法的描述：对所用到的每一个符号都要有清楚的定义。

　　8.实证结果的报告：　　

　　① 系数估计的主要结果均须以表列出，在表中每一系数对应之变量名称要写清楚，每一系数估计值旁均须伴随一标准差（s.e.）或 t 统计量，也可加列 p 值，对于显著的估计值也可附加诸如星号之特殊标记以提醒读者。显示模型整体表现的统计量，诸如 R2（线性回归模型）， F 检定统计量， Durbin-Watson 检定统计量（对时间数列资料），也可选择性的列于表内。在表的脚注中，必须说明表中所有的特殊符号和简称，表中变量名称的选取，应尽量采用有意义的中文简称，少用无意义的英文字母组合。制表的基本原则就是要让读者便捷、完整而清楚的了解估计的结果；

　　② 对主要回归系数（或由回归系数所导出之弹性、乘数等）估计值的大小、符号及显著与否要详加讨论，对于显著的估计值更要和理论预期值比较，若有明显的矛盾，则要探讨原因；

　　③ 若能在文献中找到类似模型的估计结果，则应择要报告，并做比较；　　

　　④ 对重要回归系数若是得不到显著的估计值，则要探讨其中原因。也绝不能对不显著的估计值做出过度的解释，尤其不能宣称不显著的估计值支持或不支持某些特定结论。我们要知道估计值不显著，就是表示所使用的数据不能够提供足够的信息，若是没有足够的信息，当然不能够也不应该做出任何确切的结论；　　

　　⑤ 为增加文章的清晰度，能够条列的结果应尽量条列（但要注意条列式的阐述易流于机械化而让读者失去兴趣），同样的，能够列表的结果应尽量列表，表格应尽可能的明确、独立自主而成一个体系（多利用表格下端的附注详加解释表格的内容），尽可能让读者不用在文章中到处找相关说明。此外，图表也是一个非常精准有效之传达信息的方式，应多加利用；　　

　　⑥ 所有具有政策意义的重要论点都要经过假设检定的严谨统计程序探讨其显著性；　　

　　⑦ 若要根据估计模型对数据外的时期或状况进行预测，则态度必须保守谨慎，尽可能设想预测可能不准的原因；

　　⑧ 所有列举的统计数字应尽量保持统一的小数点位数（小数点后三位数或四位数均可），如果有很小或很大的数字，则可以用科学表示法表示（例如 1.2345 x 10-4），尽可能显示出三至五位有效数字。

　　9.结论：对所有重要结果做一个完整的总结，并经由理论或数据中不尽完美处的讨论，指明未来研究的方向。

　　10.列举参考文献。

　　

　　一些注意事项：

　　1.正确的进行研究很重要，但如何将研究结果有条有理、完整而正确的写成报告则更是重要。由于大学教育并不重视国文（英文）写作的训练，很多学期报告的问题都在于国文（英文）的写作。所以对报告主体完成后的文字修饰工作，一定要给与很大的重视。

　　2.写论文应该抱持着推销产品的心态，所以在包装产品（即写文章）之前要清楚的了解顾客（读者）的基本心理：顾客基本上是报着不太关心但走着瞧的心理，所以写文章时，便要时时设想如何能在非常短的时间内让顾客对产品发生兴趣，当然也要设想如何能让他们在将产品消化后能对产品赞不绝口。

　　3.大家都知道文章中每一个章节都有一个主题（章节的标题就是用来点明该主题的），但很多人似乎是不知道，文章中的每一个段落也有各自的主题，也就是说每一个段落只是用来说明一件事情的。很多人常在该分段的时候不分，以致一个段落中常挤进两三个不太相关连的主题，而让读者不易掌握文章重点。

　　4.相对的另一个问题是，同一个主题，也应该在同一个地方讲清楚，而不应该在文章中不同的地方重复出现（在序论及结论中对各主题之概论则例外），尤其是不应该在不同的地方出现互相矛盾的说法。但有时候在对一个主题的解释过程中，可能需要先了解一些其它的概念，因此有必要将一个主题的解释，分置于文章中两个不同的段落。若如此则在前一部份解释完成后，应预先告知往后还会有更多的说明。这种做法既让读者有一个全盘了然的感觉，也提醒自己在前后不同地方的说明要彼此呼应而不重复或矛盾。

各位考生，20##年CFA备考已经开始，为了方便各位考生能更加系统地掌握考试大纲的重点知识，帮助大家充分备考，体验实战，网校开通了全免费的高顿题库（包括精题真题和全真模考系统），题库里附有详细的答案解析，学员可以通过多种题型加强练习，通过针对性地训练与模考，对学习过程进行全面总结。

第二篇：论文摘要范文 论文摘要的写作方法和范文

论文摘要范文论文摘要的写作方法和范文 论文摘要在论文中占据重要的作用，是开启全篇论述，概述论文内容的关键，因此，代写毕业论文或论文发表应尤其重视论文摘要的规范书写格式。

1.摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容;切忌把应在引言中出现的内容写入摘要，一般也不要对论文内容做诠释和评论(尤其是自我评价)。

2.不得简单重复题名中已有的信息。

3.结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。摘要不分段。

4.用第三人称。建议采用“对......进行了研究”、“报告了......现状”、“进行了......调查”等记述方法标明一次文献的性质和文献主题，不必使用“本文”、“作者”等作为主语。

5.要使用规范化的名词术语，不用非公知公用的符号和术语。新术语或尚无合适汉文术语的，可用原文或译出后加括号注明原文。

6.除了实在无法变通以外，一般不用数学公式和化学结构式，不出现插图、表格。

7.不用引文，除非该文献证实或否定了他人已出版的著作。

8.缩略语、略称、代号，除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外，在首次出现时必须加以说明。

以下列举若干规范的论文摘要范文供您参考：

范文1：

论文题目：论法治视野下信访功能的定位

【摘要】信访在中国成为问题与信访的功能定位有密切关系。国家把信访的功能定位在政治参与和权力监督方面,而公民更愿意定位在权利救济方面。由于公民对信访功能的定位和国家原初的定位产生了一定偏差,这使得国家在应对以权利救济为目的的信访问题时,难免带有功利主义的目的。从比较法的角度,信访权更接近于国外宪法所普遍确认的"请愿权"。就请愿权发展轨迹来看,早期的请愿权兼具政治参与和权利救济的双重功能,之后随着司法救济制度的完善,大量的私人纠纷主要诉诸司法程序解决,请愿权的权利救济功能逐渐式微甚至消失,今天请愿主要作为一种直接政治参与的方式而存在。请愿权在现代成熟宪政国家中的发展变迁图景为我们思考信访在我国如何进行功能转换提供了思路。我国应通过完善司法救济制度逐步把权利救济功能从信访中剥离出来,使信访回到原初的政治参与和权力监督的功能上来。

范文2：

论文题目：运用因子分析法评价我国环保类上市公司绩效

【摘要】针对目前我国环保行业发展不均衡的事实,如何评价环保企业绩效显得尤为重要,鉴于此,在相关绩效评价理论基础上,运用因子分析法,设立评价指标体系,对选取的35家环保类上市公司经营绩效进行实证分析,选出毛利率、营业利润率、净利润为主要关注点,提出适合各类环保类上市公司改善经营绩效的方案。对污水处理类上市公司应着重加强其周转能力,提高资金流动性。对废气处理类上市公司应提高产品市场占有率及盈利能力。对利润率较低的企业,适应减少投少规模,转换经营业务,以提高企业资产利用率和净资产收益率。 范文3

论文题目：价格促销对品牌权益的影响

【摘要】价格促销作为营销组合中的重要一环,必然会对品牌权益产生深刻的影响。在查阅大量文献的基础上,本文就价格促销对品牌权益的影响进行了分析。同时,也总结了国内外学者对在不同调节因素影响下,价格促销对品牌权益影响的研究结论,并提出了今后的研究的方向。