第二章主要公式表
第二篇：计量经济学总结
一元线性回归模型
1.总体回归方程和样本回归方程
两个方程的结构 区别
2.一元线性回归模型最小二乘估计的基本假定
零均值假定 同方差假定 无自相关假定
自变量与随机误差项不相关假定
3.普通最小二乘估计的基本原理
4.一元线性回归模型参数估计
参数估计值的计算 斜率系数的意义
5.一元线性回归模型的参数检验
拟合系数的公式及其意义
参数显著性检验 t检验统计量
多元线性回归模型
1.多元线性回归模型的基本假定
零均值假定 同方差假定 无自相关假定
自变量与随机误差项不相关假定 无多重共线性假定
2.多元线性回归模型的参数检验
拟合系数 修正的拟合系数的性质及其与拟合系数的关系 参数的显著性检验 t统计量的构成
回归模型的总体显著性检验 F统计量的构成
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非线性回归模型
1.常见的三类可以直接转换为线性模型的非线性回归模型 多项式回归模型 总成本函数
双曲线模型 模型的基本特点
单位成本函数 特殊商品的需求函数 菲利普斯曲线 对数模型 对数模型斜率系数的意义
线性－对数模型 对数－线性模型 双对数模型
2.间接转换的非线性回归模型
科布－道格拉斯生产函数
异方差、自相关和多重共线性
