卫生局联合检查检验组检查总结

根据《xxx卫生局“医疗质量万里行”活动督导检查》的文件要求，对我区各个医疗单位的实验室生物安全和实验室质量控制经行了系统性的检查，现将此次工作总结如下：

一、安全防护基本设施设备、实验室生物安全管理

二级以上医院基本上都建立了生物安全实验室，以xx医院尤为突出。无论从硬件设施，还是规章制度、人员资质方面，都符合要求。值得其他单位学习。

二、实验室质量控制

大部分医院检验科都很好的开展了室间质量控制，部分医院积极参加省级室间质控活动。

三、存在的问题

主要集中在质量控制方面，一些医院、卫生院实验室质控工作简单、粗糙，没有系统的质控图，缺少规章制度，个别单位甚至不做质控。这样就不能及时的发现、解决实验过程中存在的问题，对检验结果的准确性没有保障。可能会为后续的医疗工作留下隐患。临床医生也会对检验结果的可靠性产生质疑。

质量控制工作是确保检验工作准确无误的基本保证、反映一个实验室的技术水平，也是反映了医院的整体医疗水平的重要组成部分。希望各单位检验科认真做好质控工作，把质控工作培养成一种习惯、一种对工作认真负责的精神。有能力的单位要积极参加室间质控活动，和其他医疗单位进行比较、学习，提高检验科技术水平。

第二篇：质量控制总结

李光 20xx121105

一，质量控制

产品质量是品牌价值的基石，能体现企业的技术含量和文化,没有质量就没有名牌。长期以来，中国产品在国际市场上的总体形象是质次价低，这与中国企业落后的质量观念和质量管理体制不无关系。注重产品质量对正处于品牌经营起步阶段的中国企业来说有着尤为重大的意义和作用。只有源源不断的技术创新，企业才能不断向市场推出新产品，不断提高产品的质量知识含量和科技含量，改进生产技术，降低成本，进而提高顾客价值，提高产品的市场竞争力和市场占有率，并适时开拓新的市场领域。产品质量关系到企业的生存与发展,只有那些质量优异的企业才能在竞争大潮中站稳脚跟。大庆油田也一直以“质量是企业永恒的主题,是企业的第一生命”作为自己的经营理念。产品质量的高低是企业有没有核心竞争力的体现之一，提高产品质量是保证企业占有市场，从而能够持续经营的重要手段质量在今天之所以变得比过去更加重要，是因为市场环境同商品紧缺时代相比，已经发生了根本性的变化，只要能生产出来就能卖出去的年代已经一去不复返了。成功的企业无一例外的重视产品和服务的质量。质量改进是当今关系企业生存的重要问题，企业产品质量的重要性愈加突出。因此，注重产品的质量问题，也是当今企业发展必须考虑的问题。学习质量量控制,就是如何在质量管理中应用不同的统计方法.

质量管理(quality management)：确定质量方针、目标和责任，并借助质量体系中的质量策划、质量控制、质量保证和质量改进等手段来实施的全部管理职能的所有活动。其中，质量控制(quality control)是为达到质量要求所采取的作业技术和活动。统计方法应用于质量环的各个阶段：

1统计的应用 市场分析，产品设计，可靠性规范、寿命/耐用性预测，过程控制/工序能力的研究，确定质量水平/检验方案,数据分析/性能评定或缺陷分析。

2专用的统计方法：实验设计/方差分析/回归分析，安全性评价/风险分析，显著性检验，质量控制图/累积和技术，统计抽样检验。

二，实验设计

任何自然科学都离不开实验，大多数学科（化工、化学、轻工、材料、环境、医药、热工等）中的概念、原理和规律大多由实验推导和论证的。如最佳的配方、工艺条件，产品性能的优化，对产品质量、环境质量作出评价等。为了试制新产品、改进工艺、或寻找有效的促销手段等，往往需要进行试验，但试验需要花费时间、消耗人力、物力，所以人们希望用尽可能少的试验次数，得到尽可能好（可靠、有代表性、足够的信息选出最优的水平组合）的试验结果。于是， 进行科学试验之前要对试验进行设计。

试验设计也称为实验设计，是以概率论、数理统计和线性代数等为理论基础，研究如何合理地挑选试验条件，科学地安排试验，正确地分析试验结果，尽快获得总体优化方案的一种方法论，是统计学的一个重要分支，有人也将其归入数学方法。试验设计的关键是合理安排试验，它是专业技术和统计技术的结合。随后试验设计在各国不同的时期有了不同的发展 之所以要进行试验设计，因为在企业的方面有着重大作用：在企业研发和管理实践中，为了开发设计研制新产品、更新或改进老产品，优化生产工艺方法或流程，或者降低原材料、动力等资源消耗，都需要深入研究质量特性Y与影响因素的关系。一个标准设计/生产过程都要受到可控因素以及不可控因素的共同作用。概括而说有以下几点好处量化变量的作用，确定显著变量，了解变量之间的相互联系；减少试验次数，缩短研发成本，降低成本；可按项目要求扩大 或缩小试验规模；优化关键参数的设置；构建数学模型，预测产品或过程的性

能；通过客观事实，证实或推翻某个理论假设。

实验设计的基本宗旨：最大限度地提高实验效率，最大限度地提高实验精度

设计试验和实施有着明确的步骤

（1） 确定实际问题

（2） 了解现实状况

（3） 选择因变量Y

（4） 选择自变量X

（5） 选择因子水平

（6） 制作试验方案

（7） 收集实验数据

（8） 分析数据

同时试验设计有三个基本原则：随机化，区组化，重复

随机化：提供机会均等的措施，它是通过各种“处理”完全随机地选择各个试

验单元，或各个试验单元被随机地分配给处理来完成的。

区组化：当可以利用的试验单元间在重要特征方面有较大差异时，可利用区

组方法，把比较相似的试验单元归到同一组内。划分的依据就是区组因子。虽然它不是我们主要关心的因子，但通常需要考虑之，并将其产生的Y的变异从试验误差中分离出来，从而比较精确地反映主要因子对试验结果的影响。区组因素与我们感兴趣的因子之间的区别主要体现在试验设计中，而进行方差分析时，把区组因素也作为一个因子对待，与多因素分析方法相同。

重复：指在因子相同的处理下重复进行2次或2次以上的试验，它的作用在

于能消除噪声的影响，使因子的影响比较明显地呈现出来。

试验误差：在因子的相同处理下，并在相同的试验条件下，被观测的各试验单元的响应变量之间的差异。 为了减少试验误差，我们可以采取以下几种方法

试验方法：仔细、精确地设计试验所必需的各程序步骤，以减少响应变量y的方差。在整个研究过程中，试验方案被一致地执行，以减少响应变量y的方差和处理均值的估计偏差。

试验单元的选择：试验单元随机地从该总体中抽出，然后被随机地分配给处理，这是一种理想的状态。如果我们考察潜在的试验单元的群体，特征更接近的单元会减少试验误差方差，并产生更精确的处理均值的比较。

运用区组设计：当试验单元在重要特征方面有较大差异时，可利用区组设计来减少试验误差方差

利用协变量

重复试验次数：重复试验的次数在决定处理均值估计的精度和关于处理均值间差异的假设检验的功效方面起着关键的作用。在大多数情况下，重复次数越大，估计的精度越高，处理均值的置信区间越精确，假设检验的功效也越大。