基本要求

1．掌握算法的基本概念。

2．掌握基本数据结构及其操作。

3．掌握基本排序和查找算法。

4．掌握逐步求精的结构化程序设计方法。

5．掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。

6．掌握数据库的基本知识，了解关系数据库的设计。

考试内容

一、数据结构与算法

1 算法

算法：是指解题方案的准确而完整的描述。

算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。

算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。特征包括：

（1）可行性；

（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；

（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；

（4）拥有足够的情报。

算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。

指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。

算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。

算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

2 数据结构的基本基本概念

数据结构研究的三个方面：

（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；

（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；

（3）对各种数据结构进行的运算。

数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。

数据的逻辑结构包含：

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公共基础知识总结 （2） 无左子结点（也无右子结点）；

第一章数据结构与算法 ai的存储地址为：ADR(ai)=ADR(a1)+(i-1)k,，ADR(a1)为第一个元③若2k+1≤n，则编号为k的结点的右子结点编号为2k+1；否则该

1.1 算法 素的地址，k代表每个元素占的字节数。 结点无右子结点。

算法：是指解题方案的准确而完整的描述。 顺序表的运算：插入、删除。 （详见14--16页） 满二叉树是指除最后一层外，每一层上的所有结点有两个子结点，算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法1．4 栈和队列 则k层上有2k-1个结点深度为m的满二叉树有2m-1个结点。 的设计。 栈是限定在一端进行插入与删除的线性表，允许插入与删除的一端完全二叉树是指除最后一层外，每一层上的结点数均达到最大值，算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则称为栈顶，不允许插入与删除的另一端称为栈底。 在最后一层上只缺少右边的若干结点。

都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。 栈按照“先进后出”（FILO）或“后进先出”（LIFO）组织数据，二叉树存储结构采用链式存储结构，对于满二叉树与完全二叉树可

（1）可行性； 栈具有记忆作用。用top表示栈顶位置，用bottom表示栈底。 以按层序进行顺序存储。

（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱栈的基本运算：（1）插入元素称为入栈运算；（2）删除元素称为退二叉树的遍历：

两可的解释，不允许有多义性； 栈运算；（3）读栈顶元素是将栈顶元素赋给一个指定的变量，此时（1）前序遍历（DLR），首先访问根结点，然后遍历左子树，最后

（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限指针无变化。 遍历右子树；

个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义； 队列是指允许在一端（队尾）进入插入，而在另一端（队头）进行（2）中序遍历（LDR），首先遍历左子树，然后访问根结点，最后

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公共基础部分

给你的内容按会考核的概率大小排列

概率为100%的：

栈：栈是按照“先进后出”或“后进先出”的原则组织数据的。。栈顶元素总是最后被插入的元素，从而也是最先被删除的元素；栈底元素总是最先被插入的元素，从而也是最后才能被删除的元素。栈的基本运算有3种：入栈、退栈与读栈顶元素

二叉树：树的根结点个数为1或0

二叉树具有以下几个性质：

性质1：在二叉树的第k层上，最多有2k-1（k≥1）个结点。(这里的k和m都是2的次方，)

性质2：深度为m的二叉树最多有2m-1个结点。

性质3：在任意一棵二叉树中，度为0的结点（即叶子结点）总是比度为2

的结点多一个。

性质4：具有n个结点的二叉树，其深度至少为[log2n]+1，其中[log2n]表示取

log2n的整数部分

二叉树的遍历分为三类：前序遍历、中序遍历和后序遍历。

（1） 前序遍历：根结点—左子树—右子树 在遍历左、右子树时，仍需先

访问根结点，然后遍历 左子树，最

后遍历右子树

（2） 中序遍历：左子树—根结点—右子树 在遍历左、右子树时，仍然先

遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树

（3） 后序编历：左子树—右子树—根结点 在遍历左、右子树时，仍然先

遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点

三种关系：一对一的关系、一对多或多对一关系、多对多关系

概率为70%的：

算法的复杂度：

时间复杂度 ：执行算法所需要的计算工作量

空间复杂度 ：执行这个算法所需要的内存空间

数据结构：

逻辑结构： 数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系

存储结构： 在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，是

数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式对各种数据

结构进行的运算

数据 ：是对客观事物的符号表示

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第一章数据结构与算法

1.1 算法

算法：是指解题方案的准确而完整的描述。

算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。

算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。特征包括：

（1）可行性；

（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；

（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；

（4）拥有足够的情报。

算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。

指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。

算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。

算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

1.2 数据结构的基本基本概念

数据结构研究的三个方面：

（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；

（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；

（3）对各种数据结构进行的运算。

数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。

数据的逻辑结构包含：

（1）表示数据元素的信息； （2）表示各数据元素之间的前后件关系。

数据的存储结构有顺序、链接、索引等。

线性结构条件：

（1）有且只有一个根结点；

（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。

非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。

1．3 线性表及其顺序存储结构

线性表由一组数据元素构成，数据元素的位置只取决于自己的序号，元素之间的相对位置是线性的。 在复杂线性表中，由若干项数据元素组成的数据元素称为记录，而由多个记录构成的线性表又称为文件。 非空线性表的结构特征：

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数据结构与算法

1 算法

算法：是指解题方案的准确而完整的描述。

算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。

算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。特征包括：

（1）可行性；

（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；

（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；

（4）拥有足够的情报。

算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。

指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。

算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。

算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

2 数据结构的基本基本概念

数据结构研究的三个方面：

（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；

（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；

（3）对各种数据结构进行的运算。

数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。

数据的逻辑结构包含：

（1）表示数据元素的信息；

（2）表示各数据元素之间的前后件关系。

数据的存储结构有顺序、链接、索引等。

线性结构条件：

（1）有且只有一个根结点；

（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。

非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。

3 线性表及其顺序存储结构

线性表由一组数据元素构成，数据元素的位置只取决于自己的序号，元素之间的相对位置是线性的。

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公共基础知识总结

第一章 数据结构与算法

1.1 算法

算法：是指解题方案的准确而完整的描述。 算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。 算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。

特征包括：（1）可行性，针对实际问题而设计的算法，执行后能得到满意的结果（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义（4）拥有足够的情报，要使算法有效，必须为算法提供足够的情报。

算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。

指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。

算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。

算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

1.2 数据结构的基本基本概念

数据结构研究的三个方面：

（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构

（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构

（3）对各种数据结构进行的运算。

数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。

数据的逻辑结构包含：

（1）表示数据元素的信息；

（2）表示各数据元素之间的前后件关系。

数据的存储结构有顺序、链接、索引等。

线性结构条件： （1）有且只有一个根结点（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。 非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。

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二级C语言公共基础知识总结

第一章 数据结构与算法

1.1算法

算法：是指解题方案的准确而完整的描述。

算法不等于程序，也不等于计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。

算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限次数下完成。

其特征包括：（1）可行性；（2）确定性；（3）有穷性；（4）拥有足够的情报。

算法的基本要素：（1）对数据对象的运算和操作；（2）算法的控制结构。

指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

基本运算包括：（1）算数运算；（2）逻辑运算；（3）关系运算；（4）数据传输。

算法的控制结构：（1）顺序结构；（2）选择结构；（3）循环结构。

算法设计的基本方法：（1）列举法；（2）归纳法;（3）递推；（4）递归；（5）减斗递推技术；（6）回溯法。 算法的复杂度：（1）算法的时间复杂度；（2）算法的空间复杂度。

算法的时间复杂度：是指在执行算法所需要的计算工作量。

算法的空间复杂度：是指执行这个算法所需的内存空间。

1.2数据结构的基本概念

数据结构研究的三个方面：

（1） 数据集合中各数据元素之间所有的逻辑关系，即数据的逻辑结构。

（2） 在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据结构的存储结构。

（3） 对各种数据结构进行的运算。

数据的逻辑结构包括：

（1） 表示数据元素的信息。

（2） 表示各数据元素之间的前后件关系。

数据的存储结构包括：顺序、链接索引等。

线性结构条件：

（1） 有且只有一个根结点；

（2） 每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。

非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。

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