《大数据——正在到来的数据革命》读书笔记

最近，我读了涂子沛先生的《大数据-正在到来的数据革命》，还未读完，已经被作者的思考的深度和信息的力量所震撼。这本书讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，书中涵盖了很多美国信息技术方面的经典案例，包括美国政府对数据的重视和数据治国的成功经验，也向我们揭示了大数据时代的发展与危机，向人们详细阐述了数据创新给人民、政府以及社会带来的种种挑战和变革。最后作者还简单提出了对中国应对大数据挑战的建议。这本书以通俗易懂且略带诗意的语言，向我们铺开了一幅信息化发展的历史画卷，同时为我们勾勒出正在到来的大数据时代的宏伟蓝图。

进入20xx年大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者消费浪潮的到来。“大数据”的运用在各个领域发挥着前所未有的重要作用，渗透到了当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，并对人类的数据驾驭能力提出了更新的挑战。 我认同作者的观点，大数据的形成主要归因于5个技术，包括摩尔定律、普适计算、数据挖掘、社交媒体、云计算，它们促成了“大数据”。其中，摩尔定律为我们解决一个问题，就是人类现在可以以很低的成本来保存数据；在某种意义上，那么信息共享的成本也将越来越低，这里体现了信息的无限共享性；第二，普适计算使得人类收集数据的能力得到增强，不仅是保存数据，我们还能够广泛地收集数据，并且对数据进行计算；第三，数据挖掘在我们能够收集、保存数据的基础上，又加强了人们的数据分析能力；第四，到了社交媒体时代来临的20xx年，大数据时代真正拉开了帷幕，大家都在贡献数据，这时的数据量是前所未有的，人类数据的80%都是非结构化数据；第五，云计算的发展又给大数据插上了新的翅膀，即使有很多的信息，即使存储设备非常的便宜，都不用存储在这些设备上，而是存在云上实现规模化和专业化。这五大技术的综合使得大数据变成了不可逆转的时代潮流。

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涂子沛的《大数据》读后感

总经办 李戈丁

20xx年12月25日

目录

一、 我的收获

二、 我的疑惑

三、 本书评分及评论分析

四、 其他优秀大数据书籍推荐

正文

一、 我的收获

客观的说，我着重看了第四章和尾声，其他内容粗略快速阅读，梳理了一下我的收获：

(一) 初步了解了美国大数据在公民社会层面的发展，即美国政府信息公开的编年史。

我梳理了一下美国数据信息发展的重大事件时间轴，如下

19xx年 美国公民自由联盟成立

19xx年 美联社主编库伯提出“知情权” p17

19xx年《人民的知情权》 p19

19xx年《信息自由法》约翰·摩斯 p20

19xx年 国第一次制定了统一的出院病人最小数据集

19xx年《信息自由法修正案》 p25

19xx年《阳光政府法》 p25

20xx年 国防部“万维信息触角”计划，反恐

20xx年 成立国家可视化分析中心

20xx年《电子信息自由法》p29

20xx年《开放政府法》

20xx年 奥巴马启动“大数据发展研究计划”（2亿美元的国家安全计划）

(二) 发现了中国在信息公开工作上与美国的差距

1、民治政府与专制政府

美国第三任总统托马斯·杰弗逊说：“信息之于民主，就如货币之于经济。” 美国人普遍认为，公共事务，就是大家的事。人们有权利知道这些事。如果没有知情权，即使在一个民主制度下，人们所能做的也不过仅仅就是投票改选它们的国王而已。只有拥有信息自由，人们才能真正拥有对公共事务的发言权。

中国缺乏的不是可供收集的数据，也不是收集数据的手段，而是收集数据的意识。中国人数据意识的淡薄，由来已久，甚至可以成为称之为国民性的一部分。中国的落后，根源之一正式缺乏以数据为基础的精确管理，而未来中国的进步，也有赖于建立这种精确的管理体系。民主的本质就是参与和妥协。管理者的专制管理，就是在人民有独立思考能力时，枪打出头鸟，而后安抚、管制甚至压制其余人。

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涂子沛的《大数据》读后的几点思考

田庄镇西埠小学 魏桂霞

2014黄金季度里，有幸捧到了涂子沛著的《大数据》这本书进行拜读。最让我眼睛发亮的一句话——除了上帝，任何人都必须用数据说话。毋庸置疑，我们正处在一个真正的大数据时代，信息技术的挑战、无限商机的择临，这些既便利了而又危机了我们每个人的生活。对于该书的思考有如下几点：

《大数据》是一本视觉独特的书，他以数据为轴线，描绘了美国这个国家走过的开放创新历程。大数据浪潮，已经席卷全球，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围内启动的透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言：预测未来是最好的方法，就是创造未来。而大数据战略是当今领航全球的最佳先机。

《大数据》这本书的第四章——商务智能的前世今生，描述了商务智能的起源、结蛹、蚕动、破蚕、化蝶，分别阐述了从数据到知识的挑战和跨越、数据仓库的厚积薄发、联机分析的惊艳、数据挖掘中智能生命的产生、数据可视化的华丽上演。

数据挖掘，数据仓库、联机分析技术的发展和成熟，为商务智能奠定了框架，但真正给商务智能赋予“智能”生命的是它的下一个产业链：数据挖掘。

一开始，数据挖掘曾一度被称为“基于数据库的知识发现”。随着数据仓库的产生，“数据挖掘”的叫法开始被广泛接受。也正是因为有了数据仓库的依托，数据挖掘如虎添翼，在实业界不断创造点“数”成金的故事。其中，最为经典的例子当属啤酒和尿布。

19xx年，高德纳咨询公司的德斯纳在商业为“商务智能”给出了一个正式的定义：

“商务智能，指的是一系列以事实为支持、辅助商业决策的技术和方法。” 数据挖掘是指通过分析大量的数据来揭示数据之间隐藏的关系、模式和趋势，从而为决策者提供新的知识。之所以称之为“挖掘”，是比喻在海量数据中寻找知识，就象从沙里淘金一样困难。这种点“数”成金的能力，是商务智能真正的“灵魂”和魅力所在。

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读《大数据》后有感

美国有句谚语叫“除了上帝，任何人都必须用数据来说话”。毫无疑问，我们正处在一个真正的大数据时代：数据作为新一轮信息战的主角，将创造无限商机，既便利又危及着每个人的生活。著名学者涂子沛的《大数据》，以信息化为背景，讲述作为一波浪潮的大数据，给中国带来的思考与启示。

《大数据》是一本视角独特的书，它以数据为轴线，描绘了美国走过的开放创新历程。何为大数据？简单理解就是超大量的数据。全书以别开生面的经典案例——奥巴设“前所未有的开放政府”的雄心、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史，以及商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起等等，为我们一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。有意思的是，美国政 治的发展，公民权利的实现，以及各种自由与福利的保障，都和对数据的创造性应用密切相关，大数据开放的商机在哪里？作者写到，以前小数据时代，可以研究个体但不能研究群体，因为只有关于个人的数据。而在大数据时代，人的行为都以数据形式存在，这里面就有很多商机。通过研究消费者习惯，可以找到很多市场商机。在企业运营中，优化才能提高效率，减少成本，优化就要基于数据。产品也离不开数据，产品质量控制就是以数据为支持的。大数据最根本的，就是促进经济的发展，知识时代的特点就是信息和数据的整合产生新的价值。

美国是全书的主体，但又处处反观中国当下的现实。作者在书里引用了胡适对“差不多”先生的批评，也提到黄仁宇对“数目字管理”的求索。中国数据意识的淡薄，由来已久，他甚至认为这是“国民性”的一部分，漠视精确，缺乏用数据来说话的素养，在国家的管理上，也缺乏以数据为基础的精确管理，有时甚至是刻意回避数据。作者从太平洋对面看到中美两国的差距，深知中国缺少什么、需要什么。通过这些，我们可以窥见作者的一种忧患意识。

在这个已经到来的大数据时代，我们能做些什么？我想，如何在教育领域使用大数据来分析学生的个性和爱好，真正做到因材施教，提高教学质量；如何在中小企业管理领域应用大数据分析，真正将粗放型管理变为精细型管理，提高效率，节省开支，并应对公司在发展进程中带来的管理问题；如何改变中国千百年来“轻数”的烙印，学会开始用“数据”说话？这本书给了我们一个全新的看待事情的角度。作为一名幼儿教师，我深信大数据将掀起教育的新视角，科学分析，有效渗透，发挥一名真正引导者的作用，为孩子创造更科学、更有数据性的环境。

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涂子沛《大数据》读后感

博山区双语学校 翟俊杰

用了几个月的时间《大数据》一书总算是慢慢地看完了。拿到这本书，真的是一无所知，硬着头皮去读的，为了完成任务去读，可是阅读越觉得，这是一本有趣的书籍，通过政治、经济的博弈对数据进行了生动的描述。 简单总结一下：

1. 政府要尽最大能力公开各项数据，如环保、天气、收支等，这些是影响民生、民主及社会效益的数据，而且可以让第三方或相关人员来利用，让全社会都能受益；2. 要制定相关的技术标准、技术规范来规范公开的数据，由于数据种类非常多，相关的标准和规范就特别重要，当然，最常见的是使用CSV来公开数据；3. 公开数据需要有标准，最小信息量是什么，哪些数据最少要提供哪些字段才能让公众或相关人员了解到真实的意义，这些标准和接口同时也能在各个部门和团体之间形成标准接口，降低数据使用的成本；4. 保证数据是原始格式的，能让大众了解到最原始的信息，抽象和汇总后的数据可以提供，但最原始的才能反映事实；

5. 数据的使用：由于政府本身是服务机构和替大众服务，因此大部分数据的公开是有必要的，这是监督和民主需要的；6. 针对某些数据，如电厂、水厂、核电站等涉及公众安全的数据，可需要定向公开或是特殊处理，以防止恐怖主义的发生；

美国有句谚语叫“除了上帝，任何人都必须用数据来说话”。毫无疑问，我们正处在一个真正的大数据时代：数据作为新一轮信息战的主角，将创造无限商机，既便利又触及着每个人的生活。 《大数据》是一本视角独特的书，它以数据为轴线，描绘了美国走过的开放创新历程。何为大数据？简单理解就是超大量的数据。全书以别开生面的经典案例——奥巴设“前所未有的开放政府”的雄心、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠

结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史，以及商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起等等，为我们一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。有意思的是，美国政治的发展，公民权利的实现，以及各种自由与福利的保障，都和对数据的创造性应用密切相关，大数据开放的商机在哪里？作者写到，以前小数据时代，可以研究个体但不能研究群体，因为只有关于个人的数据。而在大数据时代，人的行为都以数据形式存在，这里面就有很多商机。通过研究消费者习惯，可以找到很多市场商机。在企业运营中，优化才能提高效率，减少成本，优化就要基于数据。产品也离不开数据，产品质量控制就是以数据为支持的。大数据最根本的，就是促进经济的发展，知识时代的特点。

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涂子沛先生《大数据》读后感

2014级经济管理专业 李学堂 学号20140238

短短几天把涂子沛先生的《大数据》这本书浏览一遍，结合去年北大继续教育学院进行现代管理学科学习时，老师介绍这本书时的精髓、内涵时的情景，写这篇心得体会。现将浅薄体会与老师同学们一起交流，部分内容参考了书内容和涂子沛先生的观点，希望老师同学给予批评指正。

“一个真正的信息社会，首先是一个公民社会”，这是全书的一个出发点，这个出发点就是说，“信息社会最大的特点就是，信息的自由流动。”涂子沛在书中的观点是：如果没有人的平等，没有人的自由，信息能够自由流动吗？如果没有人的平等，我们这个社会彼此另外压抑另外一个人，我们的创造力怎么迸发出来？我们每个人都面临大数据时代思维变革的挑战。

涂先生在书中说出 “大数据时代的公民生活”，题目他在书中来演绎公民生活的时候，它的背景是“大数据”时代。首先他讲了“什么是大数据时代”，在研究一个现象的时候，首先要研究它的定义，研究它的内涵，咱们就先把数据给它抽走，看看代表是什么。数据不是数字，数据是有跟列的数字，当他在书中谈到数据的时候，我们想到的是它代表计算，代表精确，代表理性，代表科学，代表事实。大家说姚明很高，到底有多高，你最后说两米多左右，这就是一个精确的事实。数据的出现也是人类认识这个世界，不断地向前推进的需要，人类发现需要精确的数字，就好像回到刚才的例子，你说很高很高，到底有多高，我们看，人类历史上很多重大的文明推进和演进都跟数据离不开，比如说度量衡的发明，货币的发明，再比如二进制的发明最后导致计算机的发明，最背后就是数据。

他在书中有一个新的词叫Database--数据库。这个词完全是一个外来的词，

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计算机最早是计算数字和处理数字，那时候就存在Database，后来随着计算机能力的不断增强，它可以处理文字、图片、视频、声音等等，但所有这些都放在Database，所以他在书中把这所有的一切都称为数据，这时候数据的内涵扩大了。其实大家要知道数据的内涵在扩大，还有一些其他的事情也在发生变化，就是说数据的容量在增大。八十年代的时候就有人提出Big data这个概念，那时候的“大数据”的还不是现在“大数据”的概念。“大数据”这个概念不断的演变，最早有人就预见到说有一天数据会比程序更加重要，比软件更加重要，它是指重要性。所以我们往大了说，可以说这是一个大的机器，一个大的房子，也可以说是一个大容物。书中说的：到20xx年的时候，宾夕法尼亚大学有一个教授出来定义，那时候企业的数据已经到泰了，他说200泰的数据就是大数据了，那泰到底是什么样的单位呢？比如全世界最大的图书馆是美国国会图书馆，美国国会图书印刷品的含量，不包括电子图书加起来是15泰，北师大应该是2个泰或者更少，这个数据就叫“泰”。

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从徐子沛的《大数据》中得到的感悟

数据，对于我们现代社社会来说，已经是再熟悉不过了。大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和大价值（Value）。这四个V就是大数据的基本特征。每天我们都不得不和数据打交道，比如我们平常所说得“眼观六路，耳听八方，”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。还有，在我们平时的学习中，我们对于一些学习上的数据的整理等等。可以说，数据已经成为了我们的影子一样，无时无刻的在我们的身边活动。

拿到《大数据》这本书时，吸引我的不是书评的内容，而是书的封面上的一句话“除了上帝，任何人都可以用数据说话。”也就是说，上帝可以不用数据来说话，但是，作为一个平常人，我们做事，言论等都必须用数据来说话。用数据论来证我们的观点正确性。

那么数据真的就是那么重要吗？其实不然，数据果真有那么的重要。作者在书中大量应用世界头号强国美国的例子来说明美国是如何利用数据以及数据在美国人的利用下，是如何造福美国人的。使得美国人走上了民主、发展的道路。书中还引用了大量的利用数据的案例，以及利用数据会有什么样的后果。当然，作者在书中也很明确的表达了自己观点，也就是数据要被人利用，利用的好了，造福人类，否则，祸害无穷。

毫无疑问，我们正处在一个真正意义的大数据时代。但是，大数据浪潮的来龙去脉如何？数据技术变革何以能推动政府信息的公开、透明和社会公正？又何以给我们带来无限的商机，既便利又危及我们

每个人的生活？《大数据》给了我们一个很好的答案。在拿到徐子沛《大数据》时，与其说这是个新概念，还不如说就是一个现实。信息技术的迅速发展和普遍应用，存储能力的膨胀，网络传输的便捷，必然产生巨大的数据量。即使是一个公司，经过多年的积累，产生的数据也是惊人的。每天繁多的数据，这就是要求企业要很好地存储数据，利用数据通过数据，使得数据说话，提升企业的业绩和知名度。 对于一个企业来说，比较实际的倒是关注一下企业微观大数据，如何充分利用现有的、能够得到的和自己创造的数据，采用《大数据》里提及的新技术、新方法、新理念，筛选、组织、关联、分析，精细化管理和挖掘数据，探索规律性的东西，指导企业活动。 尽可能多的获取数据，首先是要有心，对于公司员工来说，随时随地注意收集客户数据、需求数据、产品数据、市场数据、资源数据等，经过整理，把它变成公司的数据资产；然后是要有据，信息与数据最大的不同，就是数据是能够度量或者确定的信息，不能“毛估估”，收集数据要精细化，要准确；其次要有序，数据需要存储，更加需要整理，单个数据没有很大意义，静止的数据也没有很大意义，有价值的数据是流动的、与其他数据交互作用的。一个大杂烩的数据库，在需要时让人找不到北，没有任何意义。再次，需要技术支持，大量的数据如何检索，如何关联，单靠人脑是不行的，需要建立基于特定理论的数据处理系统来分析管理。对于一个企业，最理想的是建立一个类似人类神经系统的数据管理系统，采用各种信息终端采集内部和外部信息，通过分析、归纳、筛选，形成管理数据，某些数据可以成为系统的“本

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