篇一 :浅析商业银行不良贷款率

商业银行不良贷款率连续9个季度上升

随着经济形势下行,商业银行的不良率也持续攀升。11月12日,银监会披露20xx年三季度主要监管指标数据显示,20xx年第三季度,商业银行不良贷款率为1.59%,较上季末上升0.09个百分点。这已经是商业银行不良贷款率连续第9个季度上升。 数据显示,商业银行不良贷款余额11863亿元,较上季末增加944亿元;商业银行不良贷款率1.59%,较上季末上升0.09个百分点。 据新京报记者统计,这是商业银行不良率自20xx年二季度以来连续第9个季度上升,而商业银行不良贷款则是自20xx年第四季度以来连续15个季度增多。 昨日,银监会相关负责人表示,商业银行信用风险有所上升,信贷资产质量仍总体可控。20xx年三季度末,商业银行正常贷款余额73.4万亿元,其中正常类贷款余额70.6万亿元,关注类贷款余额2.81万亿元。 截至10月31日,16家上市银行全部披露三季报。据新京报记者统计,截至三季度末,16家银行中有15家银行的不良贷款额和不良贷款率双升,其中,农行不良率最高,为2.02%,也是惟一一家不良率攀升至2%以上的国有银行。其余上市股份制银行不良率在1.3%-1.6%之间。 银监会政策研究局副局长廖媛媛表示,银监会对于处理银行业的不良贷款是有措施的。一方面,银监会引导银行业金融机构加大核销的力度,同时采取各种手段清收、盘活不良贷款,加大不良贷款批量的转化。另一方面,银监会要在引导银行业金融机构在消化存量不良贷款的同时,防止新增贷款的不良发生。 截至20xx年三季度末,商业银行累计实现净利润12925亿元,同比增长2.21%。

原标题:10位银行业一线人士解析信贷下滑之谜:“资产配置荒”下,信贷资源转向零售、票据和房地产 从10月金融数据报告看,在企业贷款需求不足的情况下,银行普遍以票据融资充量。对于增量业务,各类型银行有不同策略。有银行零售端主要增长源于消费信贷,住房贷款根据地区市场情况也出现不同变化。 三季度信贷数据回暖在前,10月人民币贷款却遭遇“腰斩”。 央行数据显示,10月人民币贷款增加5136亿元,相对9月几乎减半。此前7月至9月新增信贷分别为1.48万亿、0.81万亿、1.05万亿元。 分部门来看,住户贷款增加1671亿元,非金融企业及机关团体贷款增加3881亿元,票据融资增加1836亿元,非银行业金融机构贷款减少395亿元。 住户部门、非金融企业及机关团体、票据融资的增加,这一变化被招商证券宏观组认为是贷款结构的恶化。“企业贷款需求不足,银行以票据融资充量。” 该机构分析认为,企业短期贷款规模大幅回落,占全部信贷比重6%,前值为21%;票据融资占全部信贷规模升至36%,前值为3%;企业中长期贷款占全部信贷比重为30%,前值为34%。“票据融资反弹至1836亿,反映的是企业信贷需求相对偏弱。” 而这在上市银行财报中已有体现。 16家上市银行前三季度“贷款与垫款”总额亦呈梯级下滑,分别为2.01万亿、1.55万亿、1.03万亿,到三季度末的银行表内信贷总额为58.14万亿元。 对商业银行而言,“资产配置荒”实质上贯穿着全年。 从成本收益的角度看,由于信贷类资产收益率普遍下滑,而不良资产的生成又多源于对公业务,导致商业银行的信贷资源流向中间和零售业务。 在表内信贷收益率下滑通道中,商业银行做出的选择是:对公转零售、房地产和平台贷款,以及票据贴现业务。 “目前大企业的表内贷款利率奇低,甚至和我们银行的资金成本倒挂,多放贷款有什么意义呢?”华东某省一位城商行人士表示。 表内信贷收益下滑,不良多发 随着央行数次降息、降准,深刻影响着以利差为商业模式的传统信贷业务。 以成本收益观察,商业银行正经历信贷类资产收益率下滑,而不良资产生成又多来源于对公业务的现状。因此,将资源配置到中间业务和零售业务中,是银行业较为普遍的做法。 从半年报数据观察,以浦发银行为例,20xx年上半年,浦发银行企业贷款、零售贷款、票据贴现三类主要贷款类别,平均收益率分别下降0.32、0.19、2.73个百分点。该行上半年债券及应收款项类投资平均利率为5.44%,在其他资产收益下降较大的同时,自营非

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篇二 :银行贷款逾期不良比率分析

参考资料一:银行贷款逾期不良比率分析

(一)C银行贷款逾期不良比率分析

一、不良贷款下降总体较预期贷款下降快

C银行改制为统一法人以来,在X局的持续监管及其自身的努力下,不良贷款基本呈下降趋势。20##年9月C行的不良贷款余额为84.33亿元,经过近三年的努力,截至20##年一季度,不良贷款余额降至27.22亿元,降幅为67.72%。同期的逾期贷款余额由55.88亿元降至23.62亿元,降幅为57.73%。

二、两大原因形成“逾期贷款余额大于不良贷款余额”现象

一是对于贷款五级分类原则的把握。C行对不良贷款分类的把握原则是依据借款人的第一还款来源(即偿债能力)和偿债意愿,逾期与否是贷款分类的重要参考因素,但不是唯一的决定因素。20##年,经过D会计师事务所审计,C行不良贷款余额调增5.46亿元不良贷款(不良率调增0.44个百分点),其部分原因即为对于逾期90天以上的农户贷款认定不一致(涉及金额1.02亿元)。

二是C行未将逾期90天以内的农户等相关涉农贷款纳入不良。C行发放了相当数量的农户贷款及涉农助业贷款,由于农业生产的周期性特点以及外出打工春节返乡的农民工流动特点,导致这部分贷款经常会出现逾期,但最终形成不良贷款的情况较少(按照银监会及合作部五级分类矩阵,符合一系列既定条件的涉农贷款逾期180天以内,可以不纳入不良贷款)。如20##年末,C行农户贷款余额156.02 亿元,占全行贷款的15.30%; 38.76亿元逾期贷款中,农户贷款(含助业贷款)17.07亿元,占逾期贷款总额的44.04%,至20##年末,这部分逾期的农户贷款(含助业贷款)已归还9.04亿元,归还率52.96%。同时,从《逾期及不良贷款情况一览表》逾期贷款的数据分析,每年一季度,外出农民工返乡后,逾期贷款会出现显著下降。

(二)关于Z银行逾期贷款与五级分类有关情况的报告

根据《九家上市银行的不良贷款与逾期贷款之比》统计表,Z银行20##-20##年不良贷款/逾期贷款比例分别为124%、122%、92%、93%、98%,与其他几家上市银行不良贷款趋向于大于逾期贷款的情况不一致。对Z银行逾期贷款与五级分类有关情况的分析报告如下:

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篇三 :银行逾期贷款不良比率分析

银行逾期贷款不良比率分析

一、C银行贷款逾期不良比率分析

(一)不良贷款下降总体较预期贷款下降快

C银行改制为统一法人以来,在X局的持续监管及其自身的努力下,不良贷款基本呈下降趋势。20##年9月C行的不良贷款余额为84.33亿元,经过近三年的努力,截至20##年一季度,不良贷款余额降至27.22亿元,降幅为67.72%。同期的逾期贷款余额由55.88亿元降至23.62亿元,降幅为57.73%。

(二)两大原因形成“逾期贷款余额大于不良贷款余额”现象

一是对于贷款五级分类原则的把握。C行对不良贷款分类的把握原则是依据借款人的第一还款来源(即偿债能力)和偿债意愿,逾期与否是贷款分类的重要参考因素,但不是唯一的决定因素。20##年,经过D会计师事务所审计,C行不良贷款余额调增5.46亿元不良贷款(不良率调增0.44个百分点),其部分原因即为对于逾期90天以上的农户贷款认定不一致(涉及金额1.02亿元)。

二是C行未将逾期90天以内的农户等相关涉农贷款纳入不良。C行发放了相当数量的农户贷款及涉农助业贷款,由于农业生产的周期性特点以及外出打工春节返乡的农民工流动特点,导致这部分贷款经常会出现逾期,但最终形成不良贷款的情况较少(按照银监会及合作部五级分类矩阵,符合一系列既定条件的涉农贷款逾期180天以内,可以不纳入不良贷款)。如20##年末,C行农户贷款余额156.02亿元,占全行贷款的15.30%;38.76亿元逾期贷款中,农户贷款(含助业贷款)17.07亿元,占逾期贷款总额的44.04%,至20##年末,这部分逾期的农户贷款(含助业贷款)已归还9.04亿元,归还率52.96%。同时,从《逾期及不良贷款情况一览表》逾期贷款的数据分析,每年一季度,外出农民工返乡后,逾期贷款会出现显著下降。

二、关于Z银行逾期贷款与五级分类有关情况的报告

根据《九家上市银行的不良贷款与逾期贷款之比》统计表,Z银行20##-20##年不良贷款/逾期贷款比例分别为124%、122%、92%、93%、98%,与其他几家上市银行不良贷款趋向于大于逾期贷款的情况不一致。对Z银行逾期贷款与五级分类有关情况的分析报告如下:

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篇四 :银行教育行业不良贷款分析报告

教育行业大额不良贷款分析报告

截至20##年11月末,我行教育行业不良贷款余额达59.61亿元,比年初增加34.87亿元,其中10月份剧增26.63亿元。为了进一步掌握我行教育行业不良贷款形成原因,规范教育行业贷款业务经营管理,有效防范风险,促进教育行业贷款业务健康发展,我部于20##年11月下发了《关于对教育行业不良贷款进行调查的通知》(农银机构〔2007〕48号),对教育行业不良贷款余额500万元(含)以上的客户进行全面清查,填报表单;对不良贷款余额1000万元(含)以上的客户还要求分行逐个上报材料。我处对此进行了分析,现将有关情况报告如下:

一、教育行业大额不良贷款基本情况分析

截至20##年10月末,我行教育行业不良贷款[1]余额500万元(含)以上的客户共有251户,这251户不良贷款余额总计47.06亿元。占教育行业全部不良贷款余额的78.95%。这说明我们选取的研究对象具有较强的代表性和覆盖性。这47.06亿元不良贷款中,今年形成的数额为33.14亿元,占不良贷款余额的70.42%。

(一)客户办学层次分析

表一       大额不良贷款客户层次分布表

(截至20##年10月底)       单位:万元

不论从客户个数来看还是从不良贷款余额来看,大额不良贷款主要集中在省级(含)以上重点高中、普通高中、民办高校、民办中等及初等教育这四类客户。特别是省级(含)以上重点高中,不良贷款余额占总样本余额的46.92%。加上普通高中,公办中学类客户不良贷款余额占总样本余额高达63.08%。再加上民办高中,中学类客户不良贷款余额占总样本余额的比例高达75% 1。其次,民办高校是另外一个不良大户,其不良贷款余额占总样本余额的11.19%。中学与民办高校两类客户不良贷款之和占总样本余额的比例高达85%。

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篇五 :浅析温州银行的不良贷款形成原因及解决对策

浅析温州银行的不良贷款形成原因及解决对策

摘要:不良贷款,也称为不良资产或不良债权,一直是一个关系银行体系稳定性的问题,特别是近年来,它己经成为我国学术界研究的热点。从担保的角度出发,可将其定义为贷款的担保品出现贬值,贷款损失可能增加的贷款;从偿还资金的来源出发,也可将其定义为偿还出现困难的贷款,尤其指预期的偿还资金来源不能或不足用来偿还利息和本金的贷款。不良贷款主要指借款人未能或有迹象表明其不可能按原定的贷款协议按时偿还银行的贷款本息的贷款。

关键词:温州银行;不良贷款;不良贷款对策

一、温州银行不良贷款的现状

20xx年爆发了引起西方国家经济剧烈震荡的全球金融危机,仅美国银行倒闭数量就过百家,华尔街的五大投行亦不复存在,摩根和高盛变成普通商业银行,欧洲的金融业惨遭重创,希腊、西班牙、葡萄牙、意大利、爱尔兰五国经济几乎遭受灭顶之灾。此次席卷全球的金融危机对我国银行业为代表的金融机构风险管理发出了警示,也提出了更高的要求。截至20xx年末,我国商业银行不良贷款余额仍有近5000亿元。为应对金融危机,我国采取了宽松的货币政策,随着2009,20xx年持续的贷款规模的扩张,经济环境客观上要求金融监管当局提高监管的预见性和指导性,防范未来不良贷款大量产生,确保我国金融业的安全和稳健,助推国民经济更好更快的持续发展。

截至20xx年末,温州银行存款余额达到3496亿元,比上年增长21%;贷款余额达到2158亿元,增长14%;拨备前利润达到50. 9亿元,增长18%。目前,温州银行共有营业网点4800多个,员工4. 9万人,营业网点不仅覆盖了全省每一个乡镇,还遍及大中城市,成为联系广大农民的金融纽带、沟通城市与农村经济的金融主力军,在城市、农村都有广泛的社会影响。

截至20xx年底,温州银行贷款余额2625. 87万元。分类结果为:正常贷款2138. 12万元,占比81. 43%,较年初增加576. 76万元,增加9. 09个百分点,其中:正常类贷款1733. 76万元,占比66. 03%,较年初增加486. 49万元,增加8. 24个百分点;关注类贷款404. 36元,占比15. 40%,较年初增加90. 28万元,增加0. 85个百分点。

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篇六 :不良贷款典型案例分析

不良贷款典型案例分析  一、信贷业务发展基本情况 二、逾期及不良贷款基本情况 三、不良贷款典型案例分析 四、不良贷款形成原因分析 信贷业务发展基本情况  截止20xx年末,全省信贷业务发展迅速,个人商务贷 款净增53.75亿元,结存余额108.4亿元,净增额及结 存额均列全国第二名,排在浙江之后;个人住房按揭 贷款净增31.81亿元,排名全国第二,余额138.3亿元, 列全国第三(位于浙江、四川之后);小企业贷款净 增42.56亿元,排名全国第三,余额50.43亿元,列全 国第三(位于河北、浙江之后)。  我行个人商务贷款净增6.1914亿元,结存12.12亿元; 个人住房按揭贷款净增9.3323亿元,结存49.38亿元, 结存额均居全省第一。 逾期及不良贷款基本情况(商务)  截止20xx年1月末,全省个人商务贷款逾期153笔、3302.67万元,较20xx年初增 加126笔、2855.05万元;贷款逾期率0.30%,较20xx年初上升0.22个百分点;不 良贷款69笔、1602.12万元,较20xx年初增加60笔、1443.22万元;不良率0.15%, 较20xx年初上升0.12个百分点。  我行逾期及不良贷款余额分别为475.59万元、285.58万元。  其中在如下指标中在全省排名靠前:  1.贷款不良率排在全省第3(0.24%,较20xx年初上升0.24个百分点),排名前 二位的分别是宿迁

(0.36%,较20xx年初上升0.36个百分点)、扬州(0.34%,

较20xx年初上升0.34个百分点);  2.贷款逾期金额绝对值排在全省前2(475.59万元,较20xx年初增加370.60万 元),排名第一的是盐城(760.87万元,较20xx年初增加681.36万元);  3.贷款不良金额绝对值排在全省第1(285.58万元,较20xx年初增加285.58万 元)。 逾期及不良贷款基本情况(住房)  截止20xx年1月末,我行个人住房按揭贷款逾期93笔、3002.41万 元,较20xx年初增加77笔、2444.28万元;贷款逾期率0.22%, 较20xx年初上升0.17个百分点;不良贷款23笔、830.92万元,较 20xx年初增加18笔、618.97万元;不良率0.06%,较20xx年初上 升0.04个百分点。  我行逾期及不良贷款余额分别为554.05万元、315.17万元  其中在如下指标中在全省排名靠前:  1.贷款逾期金额绝对值排在全省第2(554.05万元,较20xx年初 增加271.23万元),排名第一的是苏州(1197.38万元,较2011 年初增加1020.58万元);  2.贷款不良金额绝对值排在全省第1(315.17万元,较20xx年初 增加103.22万元)。 逾期及不良贷款基本情况(小企业)  截止20xx年1月末,全省小企业贷款不良 贷款2笔、809万元,不良率0.16%。其 中我行有1笔,金额369万元。  随着业务发展,我行信贷业务的逾期及 不良率增幅较大,且呈持续上升势头, 曝露出了我们在业务快速发展中、业务 管理和风险控制不到位的问

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篇七 :20xx年上半年银行业资产质量分析报告

20##年上半年银行业资产质量分析报告

 

摘  要... 1

一、银行业资产质量整体情况... 1

二、不良贷款机构分布... 1

三、不良贷款区域分布... 2

四、不良贷款行业分布... 3

五、资产质量真实性... 6

六、资产质量预测... 7

七、资产质量改善措施... 8

***商业银行

风险管理部

 

20##年上半年,在宏观经济面临不确定因素较多的背景下,银行业资产质量整体呈现出不良贷款余额和不良贷款率双升的态势,其中不良贷款余额更是从20##年四季度开始连续7个季度上升。在整体资产质量下滑的趋势下,大型商业银行的表现好于股份制商业银行和城市商业银行;部分行业和区域的信用风险也逐渐凸显出来,从经营区域来看,长三角地区的信贷资产质量相对较差,不良贷款增长较快;从贷款行业来看,制造业和批发和零售业是不良率较高的行业,外向型行业和部分小微企业的信贷资产风险状况同样引人关注。 

一、银行业资产质量整体情况

截至20##年6月末,商业银行不良贷款余额和不良贷款率分别为5,395亿元和0.96%,较20##年末分别上升了466亿元和0.01个百分点,不良贷款余额较3月末增长130亿元,环比少增206亿元,不良率与3月末持平,资产质量整体有所下滑,但不良贷款增速有所放缓。不良贷款上升成为A股上市银行半年报中的普遍现象,16家A股上市银行,不良贷款余额全线上升,除农行、中行、建行、北京银行外,其余上市银行不良贷款率也均出现不同程度的上涨,同时,受不良贷款余额上升的影响,拨备覆盖率也由20##年末的295.51%下降到20##年6月末的292.50%。另外,上半年,逾期贷款余额较年初增长21.83%,逾期贷款率也较年初上升了0.15个百分点。

由于不良贷款额有所上升,银行业金融机构加大了贷款损失准备的计提力度,6月末商业银行提高贷款损失准备至15781亿元,较3月末增长411亿元;拨备覆盖率为292.5%。从上半年商业银行的经营情况看,尽管息差在进一步收窄,但是资产质量并没有显著恶化,银行拨备压力并不是太大。

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篇八 :不良贷款数量分析案例

案例一  不良贷款数量分析

目的:通过案例练习,熟悉决策树分析方法。

方法:根据本案例所提供的数据,计算被分析银行的各项指标,填入《不良贷款数量分析表》中,只计算20##年12月31日栏目数据。各项指标的计算公式在附件不良贷款分析决策树中定义。分析内容可以不局限于附件不良贷款分析决策树的模式,可按照分析决策树的分法增减分析树枝。

申明:案例中提供的数据,不代表任何一家或一类银行的实际状况,仅为掌握决策树方法练习而用。

一家银行20##年12月31日的贷款质量迁徙情况表见附表一,其他有关数据如下表:(单位:人民币亿元,日期:20##年12月31日)

请根据该行的贷款质量迁徙情况表和有关数据,计算相关指标,填入下面的不良贷款数量分析表中,并对该行的不良贷款情况,按照决策树的分析方法进行分析,写出基本分析结论(请特别注意贷款迁徙表所反映的问题)。根据分析结论,确定需要再进一步了解哪些情况。

如果使用计算机计算该表指标,显示为零的单元格不需要填写,计算机将自动计算完成。


不良贷款数量分析表

银行名称:银行                 时间:20##年12月31日     据单位:百分比,亿元


(不良贷款数量分析表续页)

注:以上的计算有两处使用到贷款迁徙表,

1.在不良贷款率构成分析中,其中新发放贷款形成的不良贷款=E2+F2+G2,年初正常贷款迁徙为不良贷款=∑(E3:G4),仍表现为不良贷款=∑(E5:G7);

2.在调整的不良贷款率计算公式调整数中,“当年非现金处置不良贷款额”指年初为不良贷款但因非现金方式处置而在期末不再表现为贷款的金额,为贷款迁徙表的(B13+B14+B15);“当年重组后为正常贷款额”指年初为不良贷款,经过重组后在期末已经分类为正常贷款的金额,为(J5+J6+J7)。

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