《大数据时代》读后感
一、学习总结
1、关于作者
维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger),他是十余年潜心研究数据科学的技术权威,他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
2、关于大数据
1)大数据是什么
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity((高)速率)、Variety(多样性)、Veracity(真实)。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。
2)大数据的来源
所谓的“Big Data”是由IBM和Gartner分析师提出的概念,我们比较时髦的称其为大数据。
3)大数据现状、应用
通过分析和优化企业数据实现一种对未来的企业运营的精准的预测能力。采用一系列的技术,从技术中获得洞察力,也就是BI或者分析;另外一个是分析路径,寻找关键绩效指标,从仪表盘这样的工具进行数据分析,实现预测性工作。
4)大数据未来
Fayyad曾被视为数据挖掘领域的No.1,他用下图向我们解释了为什么说分析是大数据未来的发展方向。
3、
关于大数据时代
1)思维变革
v 更多:不是随机样本,而是全体数据;“样本=总体”。
v 更杂:不是精确性,而是混杂性;允许不精确,最大化利用全体数据。
v 更好:不是因果关系,而是相关关系;“是什么”,而不是“为什么”。
2)商业变革
v 数据化:一切皆可“量化”;关注信息本身。
v 价值:发现、利用数据的价值。
v 角色定位:大数据掌控、大数据技术、大数据思维的三足鼎立。
…… …… 余下全文