文献综述分析

1.总体介绍： 名称：数据挖掘综述 作者：王光宏，蒋平 发表年份：2004/02 分类号：IP311.13 被引次数：314（截止到2014/5/21 21:30） 下载次数：9916（截止到2014/5/21 21:30） 作者机构：同济大学信息与控制系；上海200092 刊名：同济大学学报（自然科学版），Journal of Tongji University,编辑部邮箱，20xx年02期[给本刊投稿] 摘要：从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结；从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务，包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别。详细介绍了数据挖掘技术的常用方法，包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习。列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合，并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题。 关键词：数据挖掘；数据库中知识发现；人工智能；模式； 基金：国家自然科学基金自助项目（60175028）

2.关于期刊： 刊名：同济大学学报（自然科学版） 主办：同济大学 周期：月刊 出版地：上海市 语种：中文 0253-374X ：31-1267/N 符合影响因子：1.036 综合影响因子：0.530 创刊时间：1956 该刊被以下数据库收录：

CA化学文摘(美)(2011)；SA科学文摘(英)(2011)；P*(AJ)文摘杂志(俄)(2011)；EI工程索引(美)(2012)；CSCD中国科学引文数据库来源期刊(美)(2013-20xx年度)(含扩展版) 核心期刊：中文核心期刊(2011)；中文核心期刊(2008)；中文核心期刊(2004)；中文核心期刊(2000)；中文核心期刊(1996)；中文核心期刊(1992)

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期刊荣誉：百年重点期刊；中科双百期刊；第二届全国优秀科技期刊

3.内容分析：

背景：计算机技术的发展使人们进入了信息爆炸时代，数据挖掘（data mining，DM）应运而生。

内容：

1）数据挖掘的概念

2）主要研究内容：根据模式特征，可将模式大致细分如下：分类模式(Classification)、聚类模式(Clustering)、回归模式(Regression)、关联模式(Association)、序列模式（sequential)、偏差模式(Deviation)。

3）数据挖掘的常用方法：

模糊(Fuzzy)方法、粗糙集（Rough Sets)理论、云(Cloud)理论、证据理论(Evidence Theory)、人工神经网络(artificial neural network ，ANN)、遗传算法(genetic algorithms, GA)、归纳学习(Induction Learning)。

4）数据挖掘的实际应用

数据挖掘所能解决的典型商业问题有：客户关系管理(customer relation management ，CRM)、数据库营销(database marketing)、客户群体划分(customer Segmentation & classification)、交叉销售(cross-selling)等市场分析行为，以及客户流失性分析(churn analysis)、客户信用记分(credit scoring)及欺诈发现等等。

5）数据挖掘的发展趋势

美国已经开始研发一套名为“信息全面感知”(total information awareness，TIA)的反恐怖主义信息监控系统，主要运用数据挖掘技术，搜集全球各地计算机使用者传递的信息，综合情报单位搜集能力，筛检可疑的线索与实证，及时发出预警信息。

WWW为数据挖掘提供了丰富的数据资源，同时也是一个艰巨的挑战。Web Mining是一项复杂的技术，由于Web数据挖掘比单个数据仓库的挖掘要复杂得多，因而面向Web的数据挖掘成了一个难以解决的问题。而XML(extensible Markup language)的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会。

数据挖掘的理论基础和挖掘算法还有很大的空间有待发展和完善。数据挖掘的个人稳私和信息安全问题也是急需关注和解决的。

6）结语

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不管是研究领域还是商业应用，数据挖掘都是一个热门话题，正得到人们越来越多的关注，而且数据挖掘技术也正在逐渐地成熟。要想真正做好数据挖掘，应该从3个方面综合考虑：用数据挖掘来解决的商业问题的类型；为进行数据挖掘所做的数据准备，数据挖掘的各种算法和理论基础。

4.文献分析

作者一共列出了18篇参考文献，其中外文文献14篇，中文文献4篇，，外文文献所占比例为77.77%。

作者的收稿日期是20xx年，所以文献中，距收稿日期近3年的文献是6篇，其他日期是12篇，参考文献新鲜程度占33.33%。

参考文献的格式基本都符合规范要求，没有问题。

参考文献中，期刊是7篇，图书是7篇，论文集、会议录是2篇，报告是2篇。

5.收获

本文条理清晰内容全面，对于各种方法的介绍比较详实，既介绍了方法的起源发明者，又介绍了方法的发展现状以及趋势，同时具体介绍了其用法。最后提出了要想真正做好数据挖掘，应该综合考虑的3个方面。

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第二篇：论文文献综述评价

论文文献综述评价

一、文献综述

文献综述是在开题前阅读过某一主题的文献后，经过理解、整理、融会贯通，综合分析和评价而组成的一种不同于研究论文的文体。综述的目的是反映某一课题的新水平、新动态、新技术和新发现。从其历史到现状，存在问题以及发展趋势等，都要进行全面的介绍和评论。在此基础上提出自己的见解，预测技术的发展趋势，为选题和开题奠定良好的基础。

二、文献综述的格式

文献综述的格式与一般研究性论文的格式有所不同。这是因为研究性的论文注重研究的方法和结果，而文献综述介绍与主题有关的详细资料、动态、进展、展望以及对以上方面的评述。因此文献综述的格式相对多样，但总的来说，一般都包含以下四部分：即前言、主题、总结和参考文献。撰写文献综述时可按这四部分拟写提纲，再根据提纲进行撰写工作。

前言部分，主要是说明写作的目的，介绍有关的概念及定义以及综述的范围，扼要说明有关主题的现状或争论焦点，使读者对全文要叙述的问题有一个初步的轮廓。

主题部分，是综述的主体，其写法多样，没有固定的格式。可按年代顺序综述，也可按不同的问题进行综述，还可按不同的观点进行比较综述，不管用那一种格式综述，都要将所搜集到的文献资料归纳、整理及分析比较，阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向，以及对这些问题的评述，主题部分应特别注意代表性强、具有科学性和创造性的文献引用和评述。

总结部分，与研究性论文的小结有些类似，将全文主题进行扼要总结，提出自己的见解并对进一步的发展方向做出预测。

参考文献，因为它不仅表示对被引用文献作者的尊重及引用文献的依据，而且也为评审者审查提供查找线索。参考文献的编排应条目清楚，查找方便，内容准确无误。关于参考文献的使用方法，录著项目及格式与研究论文相同，不再重复。

三、文献综述规定

1. 为了使选题报告有较充分的依据，要求在论文开题之前作文献综述。

2. 在文献综述时，应系统地查阅与自己的研究方向有关的国内外文献。通常阅读文献不少于20篇。

3. 在文献综述中，研究者应说明自己研究方向的发展历史，前人的主要研究成果，存在的问题及发展趋势等。

4. 文献综述要条理清晰，文字通顺简练。

5. 资料运用恰当、合理。文献引用用方括号"[ ]"括起来置于引用词的右上角。

6. 文献综述中要有自己的观点和见解。鼓励学生多发现问题、多提出问题、并指出分析、解决问题的可能途径。

7. 文献综述不少于3000字。

四、注意事项

在撰写文献综述时应注意以下几个问题：

1、搜集文献应尽量全。掌握全面、大量的文献资料是写好综述的前提，否则，随便搜集一点资料就动手撰写是不可能写出好的综述。

2、注意引用文献的代表性、可靠性和科学性。在搜集到的文献中可能出现观点雷同，有的文献在可靠性及科学性方面存在着差异，因此在引用文献时应注意选用代表性、可靠性和科学性较好的文献。 （经典性期刊、重要性期刊、近期期刊）

3、引用文献要忠实文献内容。由于文献综述有作者自己的评论分析，因此在撰写时应分清作者的观点和文献的内容，不能篡改文献的内容。

4、参考文献不能省略。有的科研论文可以将参考文献省略，但文献综述绝对不能省略，而且应是文中引用过的，能反映主题全貌的并且是作者直接阅读过的文献资料。

文献综述评分表