《数学建模经验交流》观后感

首先作者简单介绍了数学模型，讲了建模的目的和它的价值，我们知道教育必须反映社会的实际需要,而数学建模，既顺应了时代发展的潮流，也符合教育改革的要求。既让我们掌握了准确快捷的计算方法和严密的逻辑推理，也培养了我们用数学工具分析解决实际问题的意识和能力，传统的数学教学体系和内容无疑偏重于前者，而数学建模则是加强后者的一种尝试，更好的帮助了我们提升分析问题，解决问题的能力。

首先作者简单介绍了几个数学建模的例子,让知道建模来源于生活中的事例.接下来作者介绍了建模的步骤:建模准备,模型假设,模型建立,模型求解,模型分析,模型检验,模型应用 因为我们是初次接触数学建模,有很多顾虑,比如是不是需要很多知识？怎么操作？这个时候,作者恰好打消了我们的顾虑,详细介绍了数学建模要求的能力,使我们豁然开朗.当然数学建模不可能由一个人单独完成的,这时候就需要团队了,说到团队,不得不说每个成员的分工.作者简介了下理想的分工方式.

既然是竞赛,肯定离不开竞赛的类型,作者详细的介绍了我国以及美国数学建模比赛的情况.而后又介绍了我校数学模型竞赛情况以及选手的选取, 以及暑期的培训.作为过来人,作者也讲了自己的培训体会和自己参加竞赛的体会,当然最后也推荐了我们应该看的书

观看PPT后,我觉得数学模型的意义有如下几点：一 学习数学模型我们可以参加数学建模竞赛，而数学建模竞赛是为了促进数学建模的发展而应运而生的，它可以培养大家的竞赛能力、抗压能力、问题设计能力、搜索资料的能力、计算机运用能力、论文写作与修改完善能力、语言表达能力、创新能力等科学综合素养，它让大家从传统的知识培养转变到能力的培养，让我们的思想追求有了质的变化！这也是我们现代教育所追求的；二 学习数学可以提升我的逻辑思维能力和运算等抽象能力，但好多人觉得数学和实际遥不可及，可是呢，数学建模则成为了解决这种现象的杀手锏，因为数学建模就是为了培养大家的分析问题和分解决问题的能力。

当然我也总结了数学建模的基本步骤：

一、问题分析。1、总体设计。将分析过程中的问题要点用文字记录下来；将问题结构化。2、合理分析、选取基本要素。3、启发式的思维方法。首先应集思广益充分发挥集体的力量，然后从各种角度分析考虑问题。

二、合理假设。1、基本假设。变量、参数的定义，以及根据有关“规律”作出的变量间相互关系的假定。2、其他假设。暂忽略因素、限定系统边界、说明模型应用范围以及局部进程中的二次假设等。

三、模型构造。

四、模型求解和检验。

我们都知道数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译、归纳而得到的产物。我们通过对数学模型的假设、求解、验证，以得到数学上的解答，再经过翻译回到现实对象，给出分析、决策的结果。随着科学技术的迅速发展，数学模型这个词汇越来越多的出现在现代人的生产、工作和社会活动中。电气工程师必须建立所要控制的生产过程的数学模型，用这个模型对控制装置作出相应的设计和计算，才能实现有效的过程控制。生理学家通过对药物浓度在人体内随时间和空间的便把话而建立数学模型，如此就可以分析药物的疗效，有效地指导

临床用药等等。这些都用到数学模型。而在学习数学模型这一课程之前，我们面对这些问题时，解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式，只知道该这样做，却不很清楚为什么会这样做，数学发展到今天，我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的角度多样化、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代。这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被我们把握，它就转化成了我们自身的素质，不仅在我们以后的学习工作中继续发挥作用，同时也为我们的成长道路铺了几块平坦的砖块。

在我们现在看来数学建模所要解决的问题决一般不是单一学科问题，它除了要求我们有扎实的数学知识外，还需要我们不停地去学习和查阅相关资料，除了要学习许多数学分支问题外，还要了解工厂生产、经济投资、消费水平等方面的知识，这些知识决不是任何专业中都能涉及得到的。如此，数学建模能极大地拓宽和丰富我们的内涵，让我们感到了学习和掌握知识的重要性，当然也让我们领悟到了“学习是不断发现真理的过程”这句话的真谛，这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的基础。

毫不夸张的说，建模过程充分挖掘了我们的潜能，使我们对自己的能力有了新的认识，特别是自学能力得到了极大的提高，而且思想的交锋也迸发出了智慧的火花，从而增加了继续深入学习数学的主动性和积极性。再次，数学建模也培养了我们的概括力和想象力，也就是要一眼就能抓住问题的本质所在。我们只有先对实际问题进行概括归纳，同时在允许的情况下尽量忽略各种次要因素，紧紧抓住问题的本质方面，使问题尽可能简单化，这样才能解决问题。建模的过程不仅仅取决于小组成员个人的基础和努力，更依赖的还是小组成员合作精神的发挥。既要发挥自己的优点，更不可忽视自己的缺点和同伴的优势，有时尽管感觉自己的设想是正确的，但是当自己的想法正处于少数情形时，这时要及时做到思想上的妥协，尽自己最大的努力去实现多数人的想法，这样才能成功。

作者使我们不仅明白了数学建模的由来，详细的步骤，更是我们知道了团队的重要性。给我们自己参加数学建模提供了好的建议，使我们少犯了不少错误。从来少走弯路，非常有利于我们出色的完成数学建模任务。

第二篇：数学建模经验交流

参加数学建模竞赛的十大秘诀[原创]

自己总结的一些参赛经验，与大家一块儿分享。

参加数学建模竞赛的十大秘诀：

1、诚信是最重要的。

数学建模竞赛是考查学生研究能力和实践能力的一场综合性比赛，有很多方面的知识 和能力可以考查，但其中我觉得最重要的是诚信。我感到中国在这方面的教育还远远不 够，我所知道有很多同学写论文并不是实事求是地去做，而是编造数据、修改结论，明 明自己没法编程实现却硬说自己做出来了，还编了一些数据，这些行为或许能够骗过评 委，也许可以因“此”而获奖，但是这对他们将来是很不利的。在这方面女生更应该要 注意一下，因为女生是容易会编造数据，这并不是我对女生的歧视，而是事实却是如此，

所以希望能够唤起足够的注意。

2、团队合作是能否获奖的关键

在三天的比赛中，团队交流所占用的时间可能会超过一半。在一个小组中，出现意 见不一是非常正常的，如果一个队意见完全一致，我想他们肯定不会拿奖。当出现分歧 的时候应当如何解决是很关键的，甚至直接决定你是否可以获奖，我的建议是“妥协”， 这似乎是个贬义词，但我的意思是说不要总认为自己的观点是正确的，多听听别人的观 点，在两者之间谋求共同点。如果三个人都是自傲类型的人，也许每个人都非常强，但 一旦合作分歧就无法解决，做出来的就是一团糟，也就是说“三个诸葛亮顶不上一个臭 皮匠”。我奉劝这样的话最好别组成一队了。合作在竞赛前就应当培养，比如一块儿做 一道题什么的，充分利用每个人的优点，也可以张三准备图论，李四准备最优化方法，

然后几天后大家一块交流，这些都是可以磨合团队之间的关系的。

3、时间和体力的问题

竞赛中时间分配也很重要，分配不好可能完不成论文，所以开始时要大致做一下安排， 不必分的太细，比如第一天做第一小题，第二天做第二小题，这样反而会有压力，一切顺 其自然。开始阶段不忙写作，可以将一些小组讨论的要点记录下来，不要太工整，随便一 下，到第三天再开始写论文也不迟的。也不要象偶去年到第三天晚上才开始，还好自己那 时体力好，全部写完了。另外要说的就是体力要跟上，三天一般睡眠只有不到10个小时， 所以没有体力是不行的，建议是赛前熬夜编程几次，既训练了自己的建模能力，也达到了 训练体力的目的，赛前锻炼身体我觉得没什么用处，多熬夜就行了，但比赛前一天可不许

熬呀，呵呵。

4、重视摘要

摘要是论文的门面，摘要写的不好评委后面就不会去看了，自然只能给个成功参赛奖。 摘要首先不要写废话，也不要照抄题目的一些话，直奔主题，要写明自己怎样分析问题， 用什么方法解决问题，最重要的是结论是什么要说清楚，在中国的竞赛中结论如果正确 一般得奖是必然的，如果不正确的话评委可能会继续往下看，也可能会扔在一边，但不写 结论的话就一定不会得奖了，这一点不比美国竞赛，所以要认真写。摘要至少需要琢磨两 个小时，不要轻视了它的重要性。多看看优秀论文的摘要是如何去写的很有必要的，并要

作为赛前准备的课题之一。

5、论文写作要正规

论文一定要大致按照摘要、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、（建立、分析 、求解模型）、??、参考文献、附录等等的方式来写。一篇论文结构上如果失败的话， 比赛也一定不会成功，一般初评会先淘汰一些结构失败的文章，如果没有论文的结构，内 容再好也没有用。论文前面的结构一般都不会变的，后面可以按照实际情况来安排自己的 结构，省略的部分可以有结果说明、灵敏度分析、其他模型、模型扩展、优缺点分析等等 的东西，多看些优秀论文就知道还有哪些形式的了，附录可以贴一些算法流程图或比较大

的结果或图表等等。

6、分析问题要认真

比赛时一般题目自己肯定没有见过，而且根据近些年来赛题我发现每道题都不是书上哪 个模型可以直接套成功的，很多根本就没有固定的模型可以参考，比如就象去年的B题，

所

以分析问题不是一个去找书本的过程，依赖书本就意味着自己的思想被束缚起来，可以完 全按照自己的分析去完成，平时练习的时候学习的是一种方法，通过以前学到的方法来解 决，不是套用书本来解决。01和02两年的四题都是需要自己分析来解决的，这四题哪本书 也不会告诉你怎么做，没有模型套怎么办，只有靠自己去实际分析。我估计在前面说的五 点也许会有1/3的队可以做到，而且可以做的很好，但是这一点上就需要真本事了，平时

多

努力，比赛发挥正常，这一点做好是没有问题的。如果到现在为止所说的1~6点都做好了，

我敢打保票一定能进全国评奖。

7、编程求解是重要手段

美国竞赛时，美国学生中的论文很多是编程数据的说明，比如99A行星撞地球那题，他 们也能够模拟出撞击后果，这对我们来说简直是不可思议的。美国学生实践能力较强，而

中国学生擅长理论分析，所以我把编程放在了分析的后面是有中国特色的。

数学建模竞赛特别强调计算机编程解决实际问题的能力，最近几年尤其强调，加强编程

方面的能力不是一朝一夕可以练成的，需要长期刻苦的训练，常用的工具有Matlab、 Mathematica、C/C++等等，一个人只需要会一门语言就行了，但要需要精通它。比如要画 柱状图该怎么做，要用Floyd算法怎么办，赛前不准备是没有办法在比赛中很好运用的，

因

此每个常用的算法都自己去编程实现一下，我在论坛中单独地列出了十类算法和说明就是

需要好好准备的。里面有很多内容，这里就不多说了。

8、模型的假设与模型的建立

评委看完摘要后紧接着就是看模型假设了，有一个万能的方法就是可以抄题目中可以作 为假设的几句话，这样会给人留下好的印象，毕竟说明你审题了。但不能全抄，要加上自

己

论文中的一些假设，一般假设用文字描述就行了，最好不要太具体了，一些重要参数不要

被

定死只能取某些值，这样会让人感觉到论文的局限性较强。

模型的建立是根据你对问题分析而来的，提出的数学符号和建立模型最好要比较接近， 在同一页最好，以便评委可以对照符号来看，数学公式要严谨，推导要严密，这些都反应

了

一个人的数学素质和能力，即使你推导不对，别人看到你的阵势也首先会误以为你是对的， 那么多的试卷，评委不可能顺着你的公式一直推下去，但你要写得需要有数学修养才行。

9、图文表并貌可以增色

我听说一个不确切的信息是评委老师喜欢用Matlab编程的论文，不知道有没有这回事， 但这说明了老师需要看一个具有图或表在其中的论文，一篇如果象政治书那样写的论文估

计

没有人会对它感兴趣的，尤其是科技论文。Matlab编程之所以受到青睐是因为Matlab提供

的

图形处理能力很强大，图表的说明性特别强，如果结论有很多数据的话，最好做成图表的

形

式加以说明，会令你的论文更有说服力，也更加会受到评委的好评。

10、其他

一口气写了九大点了，却不知道第十点是什么，索性列出个其他，也算是功德圆满了， 其他内容还是有很多的，说也说不完，挑几个重要的讲。比如不要上网讨论，网上的人水

平

参差不齐，你不知道谁是对的，而且很多人想得奖，不会告诉你正确的，反而骗你说相反

的，

有时真理往往掌握在少数人手里，去年B题就是这样的。还有就是论文写作中灵敏度分析

不要

写太多，大致说明一下就可以了，不要喧宾夺主。最后想到的就是要使用数学公式编辑器

来

写论文，不要用什么上下标来表示，论文字体用小四，分标题用四号黑体等等。其他的偶

也

想不起来了，最后祝大家考好今年的竞赛。

dcyu写于20xx年8月25日