概率论与数理统计：数一数三概率论复习技巧

　　相对而言，数一，数三的考生们数学复习的任务量要繁重一些，所以想要在20##年的研究生考试中站稳脚跟，现阶段是一个十分关键的时期。接下来跨考教育数学教研室胡老师针对区别于数2、数1、 数3考生数学中概率方面的一些复习技巧和计划做个总结，希望给正奋斗在考研前线的考生们一点力量。

　　首先，结合历年考纲，我们先把全书进行剖析：

　　第一章

　　1、交换律、结合律、分配率、的摩根律;(解题的基础)

　　2、古典概型——有限等可能、几何模型——无限等可能;

　　3、抽签原理——跟先后顺序无关;

　　4、小概率原理——小概率事件在一次试验不可能发生，一旦发生就怀疑实现规律的正确性;

　　5、条件概率：注意当条件的概率必须大于0;

　　6、全概：原因>结果 贝叶斯：结果>原因;

　　7、相容通过事件定义，独立通过概率定义。

　　第二章

　　1、0——1分布，二项分布，泊松分布X的取值都是从0开始;

　　2、分布函数是右连续的，在求分布函数也尽量写成右连续的;

　　3、分布函数的性质、概率密度的性质;

　　4、连续性随机变量任一指定值的概率为0;

　　5、概率为0不一定是不可能事件，概率为1不一定是必然事件;

　　6、正态分布的图形性质;

　　7、求函数的分布尽量按定义法，按定义写出基本公式;

　　8、分段单调时应该分段使用公式再相加。

　　第三章(这章比较容易出错)

　　1、二维分布函数的性质;(不减函数而不是单增函数;右连续)

　　2、求分布函数一定要按定义来，注意画对图形;

　　3、求边缘分布的时候，注意不同变量的区间用在什么地方;求X的边缘分布的话，先对X的区间进行划分，再不同的区间对Y的全部区间进行积分(Y在不同的区间可能有不同的函数表达)

　　4、负无穷到正无穷的E的负的二分之T平方的积分;(浙三P83)

　　5、算条件概率也一样，注意相应的区间;(这种题细节丢分太可惜)

　　6、max(x，y)与min(x，y)相互独立的情况是什么?独立同分布又是什么?(参见08选择题)

　　7、边缘分布一般不能确定分布的，只有当变量相互独立才可以。

　　第四章

　　1、级数绝对收敛，期望才存在;

　　2、期望的和等于和的期望，xy之间不要求任何关系;期望的乘积等于乘积的期望，xy要相互独立;

　　3、浙三P120：分解的思想，还有P126;

　　4、方差的和在独立和不独立时公式不一样;

　　5、独立推出不相关;不相关推不出独立;不相关只是线性不相关;题目中如果xy的关系能够表示出来的话(一般)都是不独立;

　　6、二维正态分布、独立不相关等价;

　　7、提示：求一些积分的时候有时候可以用到对称性;

　　8、数一400题P140那个评注上面T(4)=3!(会用，那么做题会很方便)

　　第五章

　　1、切比雪夫大数定律条件：相互独立、方差存在一致有上界;

　　2、辛钦大数定律条件：独立同分布、期望存在;

　　3、二项分布、泊松定理、拉普拉斯大数定理结合着看一下。

　　第六章

　　1、样本的变量独立同分布;

　　2、统计量不含未知参数;

　　3、X2分布的期望和方差看下去年真题最后一道;

　　4、t分布图形对称性a的那个对称性公式看下;

　　5、三个分布的形式一定要掌握;

　　6、P168对后面检验和估计很有帮助。

　　第七章

　　1、矩估计就是x的1、2次方的期望;

　　2、最大似然估计!有可能最大似然估计的两种方法结合在一起;(开下思路)

　　3、区间估计;(如果能好好看书的话不难懂，不然就把P205复印下没事看两眼)

　　第八章

　　1.拒绝域与备择假设的符号相同P229

　　2.P436期望和方差

注意：

浙三上面每章都有小结，要看看。概率论与数理统计一共是八章，前五章是概率论，考研时，数学一、数学三、数学四都要考的。数理统计是后面三章，只有数学一、数学三要考的。作为前面五章的初等概率论，第一章是随机事件和概率，它的重点内容主要是事件的关系和运算。作为另外两个重点，是全概公式和几何概型。第一章不单独命题，至少不单独命大题。第二章是一维随机变量及其分布，这部分的重点内容是常见分布，它和第一章一样，也是基本概念多。单独命题和单独命大题的可能性比较少。第三章二维随机变量，重点内容是随机变量的独立性，第二是有关随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系。第二章当中常见分布的重点在均匀分布，这方面是考研中，经常命题的。因此，作为这章来综合题相对多一些，我认为八章当中第一个重点考核章。第四章随机变量的数字特征，这里面主要牵扯到一些重点的概念，如均值方差等，重点内容是讨论随机变量的相关性和独立性之间的关系。这也是重点章。每年考研必须考的一章。第五章有三个内容，分别是切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。这不是重点章，考的机会也比较少，但至少把这三个概念要复习一下。这是概率论的五章，重点章是三、四。

　　数理统计另外三章，那就是第六章基本概念、第七章参数估计、第八章是假设检验。重点是第七章参数估计。第六章的基本概念目前考得比较多的，可能和分位数有关。作为第七章的有三个内容，分别是点估计、区间估计和估计量的优良性。考得比较多的有关点估计的两种方法，分别是矩法和最大似然法。第八章考得比较少。在1998年数学仅考过一道题，后来就没有考过，所谓第八章不作为重点。还是要全面复习、重点突出。整个概率论可以说一句话，里面没有任何技巧，只要把基本概念、基本方法掌握住的话，肯定会把这部分题答好。但目前同学反映比较多的概率论和数理统计得分比较低，这是由于概率论和数理统计，与微积分、线性代数的学科特点不一样，它是一种不确定的数学，因此在复习考研的时候是把基本概念复习好，掌握最基本有关的方法，不要试图找一些技巧和解题的简单途径，那是没有可能的。所以，作为重点章，每年百分之百考，像三、四、七每年百分之考。作为数学一，有人反映数理统计是不是不作为重点，据我们统计，占概率统计总分的1/3左右，因此数理统计对数学一来说也是很重要的，数学三也是一样。

　　因为概率在整体数学考试中的比重不是很大，所以一些同学很容易对其放松警惕性，这样是不对的。结合历年真题分析，虽然比重不大，但是确实一些名校竞争中，关键之所在，加上其考点明确，该哪出大题就是哪出。所以希望考生能够认真对待，争取高分。

第二篇：考研数学 概率论与数理统计复习指导

               考研数学：概率论与数理统计复习指导

　概率论与数理统计一直以来都是全国硕士研究生考试数学考试中的重要部分。从研究必然问题到处理随机问题，不仅让很多的考生都觉得很困难，对于很多曾经学过概率论与数理统计考生也是问题重重，特别是在做习题以及解决实际应用方面遇到的困难会更多一些。在这里为大家在这个方面做些总结：

　　一、几何型概率及概率数理统计的复习

　　几何型概率原则上只有理工科考，是数学一考察的对象，最近两年经济类的大纲也加进来了，但还没有考过，数学三虽然明确写在大纲里，还没有考。几何概率是一个考点，但不是一个考察的重点。它考的可能性很小，如果考也是考一个小题，或者是选择题或者是填空题或者在大题里运用一下概率的模式，就是一个事件发生的概率是等于这个事件的度量或者整个样本空间度量的比。这个度量的话指的是面积，一维空间指的是长度，二维空间指的是面积，三维空间指的是体积。所以几何概率指的是长度的比、面积的比和体积的比。重点是面积的比，是二维的情况。

　　几何概率其实很简单，是一个程序化的过程，按这四个步骤你肯定能做出来。第一步把样本空间和让你求概率的事件用几何表示出来。第二步既然是几何概率那就是图形，第二步把几何图形画出来。第三步你就把样本空间和让你求概率的事件所在的几何图形的度量，就是刚才所说的面积或者体积求出来。第三步代公式。以前考过的几何概率的题度量的计算都是用初等的方法做。

　　二、数理统计考试重点及参数估计比重

　　参数估计这部分它占数理统计的一多半内容，参数估计这块应该是最重要的。统计里面第一章就是关于样本还有统计量分布这部分，这部分就是求统计量的数字特征，统计量是随机变量。统计里面有什么题型，一个参数估计，一个求统计量数字特征或者求统计量的分布，统计量是随机变量，任何随机变量都有分布。自然会有这样的题型。求统计量的数字特征，求统计量的分布，然后参数估计，然后估计的标准。统计这个内容对大家来说应该是比较好掌握的，题型比较少，你比较好把这个题做好。

　　三、概率问题的重点及得分方法

　　随机变量分布这是一大块内容，基本每都年考一点，还有一个就是数理特征和数理统计基本考一个大题，概率和数理统计这部分如果从复习角度来看我们首先要理解概念，我认为这里面有三个典型途径：第一古典概率，一个概率的公式的推算，第二个途径就是利用我们的分布信息来求概率，我们涉及到一维的也可以是二维的，即可以是离散型的也可以是连续型的，都有求概率的方法，我们讨论概率统计里的问题，比如分布函数问题，本身就是求概率，你只要知道求概率统计三个途径，所以我讨论分布函数，由分布函数可以讨论概率分布函数，源头是分布函数，分布函数基础是求概率，通过这个角度把握我认为概率统计发现不是你想象的那么复杂了。这里面重点的是二两者，第一种古典概率考的是排列组合，这个是初中内容，稍微难一点古典概率的题，同学没有过多关心，不会从这个角度考的，而是根据我刚才的分析。所以把握这种思路以后，实际上概率统计知识应该把线性代数，特别比高等数学更好拿分。另外稍微应该注意一下概率统计里面随机事件和随机变量之间的转换关系。我们可以通过随机事件引进随机变量，反过来也可以，所以大家复习时候。讨论随机事件之间关系问题也可以借用随机变量之间关系分析，这是概率统计方面大家应该注意几个比较典型的知识点。

　　四、结合实际例子记忆概率公式

　　概率的公式并不多，背下来是基本的要求，但是概率的公式和高等数学的公式相比，仅仅记住它是不够的，比如给一个函数求导数，你会做，因为你知道是求导数，概率问题，比如全概率公式，考试的时候从来没有哪一年是请你用全概率公式求求某概率，所以从分析问题的层面来说概率的要求高一点，但是从计算技巧来说概率的技巧低一些，所以我建议大家结合实际的例子和模型记它。比如二向概率公式，你可以这么记它，记一个模型，把一枚硬币重复抛N次，正面冲上的概率是多少呢?这个公式哪一个符号在实际问题里面是什么东西，这样才是在理解的基础上记忆，当然就不容易忘记了。

　　五、做题时要理解题意

　　我们看这样一个模型，这是概率里经常见到的，从实际产品里面我们每次取一个产品，而且取后不放回去，就是日常生活中抽签抓阄的模型。现在我说四句话，大家看看有什么不同，第一句话“求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次品，我们每次取一件，取后不放回”，下面我们来求四个类型，第一问我们求第三次取得次品的概率。第二问我们求第三次才取得次品的概率。第三问已知前两次没有取得次品第三次取到次品。第四问不超过三次取到次品。大家看到这四问的话我想是容易糊涂的，这是四个完全不同的概率，但是你看完以后可能有很多考生认为有的就是一个类型，但实际上是不一样的。

　　先看第一个“第三次取得次品”，这个概率与前面取得什么和后面取得什么都没有关系，所以这个我们叫绝对概率。第一个概率我想很多考生都知道，这个概率应该是等于十分之三，用古代概率公式或者全概率公式求出来都是十分之三。这个概率改成第四次、第五次取到都是十分之三，就是说这个概率与次数是没有关系的。所以在这里我们可以看出，日常生活中抽签、抓阄从数学上来说是公平的。

　　拿这个模型来说，第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。下面我们再看看第二个概率，第三次才取到次品的概率，这个事件描述的是绩事件，这是概率里重要的概念，改变表示同时发生的概率。但是这个与第三次的概率是容易混淆的，如果表示的可以这样表述，如果用A1表示第一次取到次品，A2表示第二次取到次品，A3是第三次取到次品。

　　如果A表示第一次不取到次品，B表示第二次不取到次品，C表示第三次不取到次品，求ABC绩事件发生的概率。第三问表示条件概率，已知前两次没有取到次品，第三次取到次品P(C|AB)，第三问求的就是一个条件概率。我们看第四问，不超过三次取得次品，这是一个和事件的概率，就是P(A+B+C)。从这个例子大家可以看出，概率论确实对题意的理解非常重要，要把握准确，否则就得不到准确的答案。

　

小提示：目前本科生就业市场竞争激烈，就业主体是研究生，在如今考研竞争日渐激烈的情况下，我们想要不在考研大军中变成分母，我们需要：早开始+好计划+正确的复习思路+好的辅导班（如果经济条件允许的情况下）。2017考研开始准备复习啦，早起的鸟儿有虫吃，一分耕耘一分收获。加油！