一、实验目的及要求：

1、目的

利用EVIEWS实验软件，使学生在实验过程中全面了解和熟悉计量经济学的基本概念，熟悉一元线性回归模型估计的基本程序和基本方法。

2、内容及要求

(1) 熟悉ＥＶＩＥＷＳ实验软件的基本操作程序和方法；

(2) 掌握一元线性回归模型基本概念，了解其估计和检验原理

(3) 提交实验报告

二、仪器用具：

三、实验结果与数据处理：

1下面是利用1970-1980年美国数据得到的回归结果。其中Y表示美国咖啡消费（杯/日.人），X表示平均零售价格（美元/磅）。   注：，

                      

1. 写空白处的数值。

2. 对模型中的参数进行显著性检验。

3. 解释斜率系数的含义，并给出其95%的置信区间。

解：（1）

（2）用检验法分别对模型中的参数进行显著性水平检验：

在5%的显著性水平下，模型的自由度为11-2=9，且

由于，故该模型的截距项在统计上是显著的；

同理 ，即斜率系数在统计上也是显著的。

（3）斜率系数，小于0，在其他条件不变的情况下，咖啡的平均零售价格每增加一个单位，美国咖啡的日消费将平均减少0.4795个单位，说明咖啡的消费量与其平均零售价格呈负相关关系。

的95%的置信区间为：

2美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》（The Wall Street Journal Almanac 1999）上。航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下[1]。

1 利用EViews估计其参数，求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的回归方程。

2对估计的回归方程的斜率作出解释。

3如果航班按时到达的正点率为80%，估计每10万名乘客投诉的次数是多少？

解：（1）建立投诉率对正点率的线性回归模型： 

结合以上数据，利用Eviews分析，得到结果如下：

即可得到回归方程：

                  se =（1.0523）（0.0142）

                  t=（5.71896）（-4.96725）

                 

（2）斜率系数，小于0，在其他条件不变的情况下，航班正点率每增加一个单位，投诉率将平均减少0.0704个单位，说明投诉率与航班正点率呈负相关关系。

（3）当航班按时到达的正点率为80%，即当时，平均而言，投诉率，即每10万名乘客投诉的次数平均为0.384712.

3为了研究我国经济增长和国债之间的关系，建立回归模型。得到的结果如下：

Dependent Variable: LOG(GDP)

Method: Least Squares

Date: 06/04/05   Time: 18:58

Sample: 1985 2003

Included observations: 19

Variable      Coefficient       Std. Error        t-Statistic   Prob. 

C             6.03            0.14            43.2          0

LOG(DEBT)  0.65            0.02            32.8          0

R-squared      0.981                 Mean dependent var 10.53

Adjusted R-squared      0.983          S.D. dependent var 0.86

S.E. of regression  0.11         Akaike info criterion       -1.46

Sum squared resid 0.21          Schwarz criterion -1.36

Log likelihood      15.8         F-statistic 1075.5

Durbin-Watson stat       0.81     Prob(F-statistic)     0

其中， GDP表示国内生产总值，DEBT表示国债发行量。

1写出回归方程。

2解释系数的经济学含义？

3模型系数可能存在什么问题？如何检验？

解：（1）回归方程： 

                         se=(0.14)   (0.02)

                          t=(43.2)   (32.8)

（2）斜率系数，大于0，在其他条件不变的情况下，国债每增加1个百分比，国内生产总值将平均增加0.65个百分比。说明国内生产总值的变化率与国债的变化率呈正相关关系。

（3）可能存在序列相关问题。

   因为DW=0.81,小于D_L=1.074,落入正的自相关区域，由此可以判定该模型存在序列相关问题。

4假定使用虚拟变量对储蓄（Y）和收入（X）（样本：1970-1995）的回归结果为：

N=30 R²=0.936 =0.9258 SEE=0.1217 DW=0.9549

其中：D_t=1 t=1982-1995      D_t=0 t=1970-1981

1 解释两个时期（1970-1981和1982-1995）的储蓄（Y）收入（X）行为。

2 检验是否具有结构变化（若需临界值，只需用类似t_0.05 标记即可）。

解：（1）在1970-1981这个时期内，D_t=0

此时回归方程为：  

斜率系数,小于0，在其他条件不变的情况下，收入每增加1个单位，储蓄将平均减少0.0803个单位。说明储蓄与收入呈负相关关系。

在1982-1995这个时期内，D_t=1

此时回归方程为:    

斜率系数,小于0，在其他条件不变的情况下，收入每增加1个单位，储蓄将平均减少0.0854个单位。说明储蓄与收入呈负相关关系。

（2）检验模型是否具有结构变化，只需检验斜率系数的显著性

由于，大于临界值，即该项斜率系数在统计上是显著的，说明该模型结构有显著变化。

5为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系，得到以下数据：

资料来源:《深圳统计年鉴2002》，中国统计出版社

利用EViews估计其参数结果：

(1)建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型；

(2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；

（3）对回归结果进行检验；

(4) 若是20##年年的国内生产总值为3600亿元，确定20##年财政收入的预测值和预测区间()。

解：（1）建立深圳地方预算内财政收入对GDP的线性回归模型：

（2）结合以上数据，利用Eviews分析，得到结果如下：

即可得到回归方程：

                  se =（4.16179）（0.003867）

                  t=（-0.867692）（34.80013）

                  

斜率系数，大于0，在其他条件不变的情况下，国内生产总值每增加一个单位，深圳地方预算内财政收入将平均增加0.0704个单位，说明国内生产总值与预算内财政收入呈正相关关系。

（3）用检验法分别对模型中的参数进行显著性水平检验：

在5%的显著性水平下，模型的自由度为12-2=10，且

由于，故该模型的截距项在统计上是不显著的；

而 ，即斜率系数在统计上是显著的。

,说明GDP解释了地方财政收入变动的99%，模型拟合优度较好。

（4）当国内生产总值为3600亿元时，财政收入：

            

  即财政收入的预测值为480.949亿元。

    总体个别值的预测区间为：

       

                                      （该公式见教材130页）

故该年财政收入的预测区间为：

即    [450.5459，511.2221]

从而，在95%的置信水平上，该个体的预测区间为[450.5459，511.2221]

四、指导教师评语及成绩：

评语：

成绩：             指导教师签名：

                                               批阅日期：

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[1]资料来源:(美)David R.Anderson等《商务与经济统计》，第405页，机械工业出版社

第二篇：计量经济学实验报告(范例)

 

 

计量经济学实验报告

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姓名：                       

                              

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