作为当代大学生，都有着旺盛的消费需求，但是却没有获得足够的经济能力，在消费上会受到很大的制约，消费观念和消费实力都对大学生有着重要的影响，为了了解当代大学生的消费现状，因此展开这次的调查活动，以便能为大学生的正确消费观念带来一些指导性建议，希望同学们能尽力的配合，谢谢！
第二篇：利用SPSS分析消费者购买场所调查问卷
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利用SPSS分析消费者购买场所调查问卷
翟旭
辽宁工程技术大学工商管理学院，辽宁葫芦岛（125105）
E-mail：摘 要： SPSS 统计软件已经成为研究消费者购买行为普遍运用的分析工具，本文利用SPSS的多重反应分析方法对消费者购买场所调查问卷进行分析，分析消费者消费的倾向性，挖掘潜在客户。
关键字： SPSS，消费者购买场所，潜在客户
1. 引言
随着市场竞争日益激烈，挖掘客户需求迫在眉睫，如何挖掘潜在客户成为所有企业共同面临的问题。消费者的购买场所不仅能反映消费者消费的倾向性﹑消费需求﹑购买动机，而且还与消费者的自然状况（年龄、收入等）有着密切的关系[1]。因此分析消费者购买场所对企业挖掘潜在客户，提高竞争力有着重要意义。
SPSS（statistics package for social science）是当今世界上应用最为广泛的统计分析软件，是一种集成了数据管理、统计分析、图形报表、编程扩展为一身的功能强大的应用统计软件
本文应用SPSS中的多重反应分析方法对消费者购买场所调查问卷进行分析，对挖掘潜包[2]。
在客户，如何成功提高企业竞争力等方面有借鉴作用。
2. 数据与分析
2.1 数据来源
企业设计了一份关于消费者购买场所的调查问卷，包括单选题和多选题一共10道题目，内容涉及消费者年龄、消费者收入、消费场所的选择等，调查对象包括青年人和中老年人。表1为调查问卷中的部分问题。
表1 消费者购买场所调查问卷（部分） 2．您的年龄？
A 中老年人 B 年轻人
4．您的收入水平？
A 3000元以下 B 3000元以上
7．请按次序选择您经常购买物品的场所？
A 超市 B 大型超市 C 专卖店 D 网上购物 E不固定
2.2 定义变量
对数据的定义我们采用多项选择的二分法(Multiple dichotomy method)，即将所有因素都设成一个变量，每个变量只有“1”和“0”两个水平值，代表“是”和“否”。例如在本文中，年龄1表示中老年人，0表示年轻人；收入水平1表示低于3000元，0表示高于3000元；购买场所1表示“经常”，0表示“不经常”。 表2是对50份调查问卷部分结果的二分法记录表。
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表2 消费者购物场所调查问卷二分表（前20组数据）
编号 年龄 收入水平 超市 大型商场专卖店批发市场网上购物 不固定
1 1
10 1 0 1 0 0 1
2.3 定义多重数据集
选择“Analyze” →“Multiple Response”→“Define Sets”命令，打开“Define Multiple Response Sets”（定义多重反应数据集）对话框，本文中选择“超市”、“大型商场”、“专卖店”、“批发市场”、“网上购物”、“不固定”6个变量作为进入变量集的选择变量，定义为“$购物”。
2.4 多重反应频数分析
依次点击“Analyze” →“Multiple Response ” → “Frequencies”,得到多项选择题的频数分布“Multiple Response Frequencies”（多重反应频数分析）对话框，将“Multiple Response Sets：”框中的备选变量，选入“Table(s) for ：”进行分析[3],得到表3 的结果。
表3 购买场所多重反应分析频数表
$购物 超市 大型商场 专卖店 批发市场 网上购物 不固定
Percent 48.0% 52.0% 48.0% 62.0%
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从表3可以看出，在给定的50份调查问卷中，选择在不同场所购物的有147次，其中选择经常在网上购物的人数最多，达到31人，可见网上购物已逐渐成为主流，因此经营者应重点发展网络市场，从而挖掘更多的潜在客户。而选择经常在专卖店购物的人数也很多，这是因为最近几年专卖店市场在我国发展迅速，消费者对其认可度较高，因此可以推断专卖店市场前景也比较广阔，经营者可在这一市场领域维持已有客户。
2.5 多重反应列联表分析
2.5.1 将年龄与消费者购买场所进行列联表分析
选择“Analyze” →“Descriptive Statistics”→“Crosstabs” 得到“Crosstabs ”对话表，本文中选择“$购物”作为列联表的列变量，选择“年龄”作为列联表的行变量，得到如下表4。
表4 年龄与购物多重反应列联表分析结果 中老年人 Count %within年龄 %within$购物 %of Total 年轻人 Count %within年龄 %within$购物 %of Total Total Count %of Total
超市 17 65.4% 70.8% 34.0% 7 29.2% 29.2% 14.0% 24 48.0%
大型商场6 23.1% 31.6% 12.0% 13 54.2% 68.4% 26.0% 19 38.0%
专卖店15 57.7% 57.7% 30.0% 11 45.8% 42.3% 22.0% 26 52.0%
批发市场14 53.8% 58.3% 30.0% 10 41.7% 41.7% 20.0% 24 48.0%
网上购物11 42.3% 35.5% 22.0% 20 83.3% 64.5% 40.0% 31 62.0%
不固定 9 34.6% 39.1% 18.0% 14 58.3% 60.9% 28.0% 23 46.0%
26
52.0%
24
48.0% 50 100%
从表4中可以看出，不同年龄层次的被访问者在消费场所的选择上是不同，其中中老年人在超市﹑批发市场购物的人数相对较多，消费场所的选择比较集中；而年轻人追赶时尚，热衷于在大型商场和网上购物，消费场所的选择相对分散。因此，经营者可以优先在超市﹑批发市场﹑专卖店购物场所侧重开辟中老年人市场；而在大型商场和网上侧重开辟年轻人市场。
2.5.2 将收入水平与消费者购买场所进行列联表分析
选择“Analyze” →“Descriptive Statistics” →“Crosstabs” 得到“Crosstabs ”对话表，本文中选择“$购物”作为列联表的列变量，选择“收入水平”作为列联表的行变量，得到如下表5。
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表5 收入水平与购物多重反应列联表分析结果
3000以下 Count
超市 大型商场28.6% 27.3% 12.0% 55.2% 72.7% 32.0% 44.0%
专卖店52.4% 45.8% 22.0% 44.8% 54.2% 26.0% 48.0%
批发市场52.4% 47.8% 22.0% 41.4% 52.2% 24.0% 46.0%
网上购物47.6% 32.3% 20.0% 72.4% 67.7% 42.0% 62.0%
不固定 Total 38.1% 34.8% 16.0% 51.7% 65.2% 30.0% 46.0%
42.0%
58.0% 100%
%within收入水平 47.6%
%within$购物 41.7%
20.0%
%of Total
3000以上 Count
%within收入水平 48.3%
%within$购物 58.3%
28.0%
%of Total %of Total 48.0%
从表5中可以看出，收入低于3000元的群体的购物场所往往集中在超市﹑专卖店﹑批发市场，而收入高于3000元的群体往往集中在大型商场和网上购物。经营者可以根据不同的群体制定不同的经营策略，在超市﹑专卖店﹑批发市场主要经营价格低廉的产品，实行会员制，产品促销等经营方式；而在大型商场经营高档商品的同时还可增设其他服务，如增设停车 库﹑休闲娱乐场所等。
3. 总结
本文利用SPSS软件对消费者购物场所调查问卷进行了系统的分析，虽然问卷数目较少，但对企业分析消费者消费需求﹑挖掘潜在客户﹑提高企业竞争力有一定的借鉴作用。
参考文献
[1] 余世维．《市场竞争策略分析与最佳策略选择》[M]．北京：北京大学出版社，2007.4 [2] 张红兵，贾来喜．《SPSS宝典》[M]．北京：电子工业出版社，2007.2 [3] 马庆国．《管理统计》[M]．北京：科学出版社，2006.1
The Analysis of Consumers to Buy Places Questionnaires by
Using SPSS
Zhai Xu
School of Business Administration,Liaoning Technical University,Huludao,Liaoning (125105) Abstract
SPSS statistical software has become a study consumer buying behavior generally use of analytical tools, we use the SPSS multiple response analysis method for consumers to buy places questionnaire analysis of consumer preference, and tap potential customers. Keywords: SPSS;Consumers to buy places;Potential customers
作者简介：翟旭 (1983~ )，女，辽宁工程技术大学，专业：管理科学与工程，研究方向：信息管理与信息系统。
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