专用设备制造业税源分析报告
专用设备制造业是为国民经济各部门以及国防和基础设施建设提供装备的先进制造产业。受投资快速增长、国家对自主创新产业大力支持以及产业技术升级趋势加快的影响，我市专用设备制造业目前呈现良好的增长趋势，行业整体增长速度较快。
20##年我市工业销售收入508亿元，专用设备制造业销售收入19.15亿元,占比3.77%；20##年1-4月全市工业销售收入165亿元，专用设备制造业5.93亿元,占比3.6%。20##年全市工业入库税收26.36亿元，专用设备制造业入库税收1.05亿元,占比3.98%；20##年1-4月全市工业入库税收7.8亿元，专用设备制造业为0.35亿元,占比4.49%。
一、我市专用设备制造业经营特点及税源状况：
专用设备制造业是典型的下游行业需求拉动型行业，其发展与国家宏观政策、固定资产投资、下游行业发展状况息息相关。近年来，我市固定资产投资规模日益增长，专用设备需求量不断增长，专用设备制造业盈利能力显著增强。相比其他类型的制造业，专用设备制造业具有技术含量高、资金需求量大、毛利率较高等特点。
专用设备制造业的国标代码为3500。主要有模具制造、炼油、化工生产专用设备制造、建筑工程用机械制造、冶金专用设备制造、社会公共安全设备及器材制造、食品、酒、饮料及茶生产专用设备制造、木材加工机械制造、印刷专用设备制造、水资源专用机械制造、石油钻采专用设备制造、医疗、外科及兽医用器械制造、日用化工专用设备制造等。该行业设备主要用于矿山、冶金、建筑、化工、木材、食品、饮料等行业。从行业经营特点看，专业设备制造业户源分散，税源结构复杂，固定资产一次性投入，产品生产周期相对较长，对流动资金的充裕度要求较高，品种繁杂，材料耗用难掌握。
（一）生产经营特点：
1．企业规模小。全市专用设备制造业共有295户，其中：一般纳税人264户，与上年同期相比增加19.46%，小规模纳税人31户，与上年同期相比减少22.50%。20##年度专用设备制造业实现销售收入19.15亿元，与上年同期相比增长35.93%。其中，只有3户企业年销售超亿元，大部分企业销售总量、生产规模较小。从企业设立来源看，企业法人大部分从我市原有国营大集体企业辞职创业，大都属于成长型企业。目前，产品同质化程度高，同行业中竞争激烈。企业上规模，还有待进一步提高产品科技含量，拓宽销售渠道。我市20##年专用设备制造业分明细行业，销售收入规模分布如下(单位：万元):
2．产品一般定制生产。从我市行业企业所属明细行业来看，产品一般都是非标准件，按照订单组织生产，不同产品之间原料消耗对照性差，尤其是各类专用设备，规格尺寸均根据客户要求而定，所用主要原材料---钢材的用量难以掌握。
3．销售对象为大中型企业为主。产品大多为钢铁、冶金、化工企业配套生产设备，产品单位价值高，许多设备需要到购买方安装调试，整个生产周期长。企业从取得订单到备料直至安装完工，有些超过一个年度。当前由于受国际金融危机影响，钢铁、冶金、化工行业生产受到影响，部分原有合同延期履行，新订单无法签订，影响到企业发展。
4．以销定产。鉴于产品的特殊性，且受销货单位需求影响较大，企业按照订单安排生产。
（二）财务核算特点：
1．预收账款普遍。由于产品使用专一，客户基本上比较固定，销售单价较大且长期发生。一般都按照订单预先收取部分货款，定期交货，调试完成后收取全部货款或遗留部分质保金。
2．营销费用大。销售对象一般为国有大中型企业，技术要求高，质量要求严，产品增值空间大。企业支付的设计费用、技术费用、营销费用一般较其他企业高。
（三）我市专用设备制造业纳税分明细行业情况
1.20##年度我市专用设备制造业增值税8001.01万元，同比增长21.61%，具体分明细行业纳税情况如下表：
●增值税纳税情况（单位：万元）
●增值税税负率情况
2.20##年度我市专用设备制造业企业所得税2498.07万元，同比增长33.21%。具体分明细行业纳税情况如下表：
●所得税纳税情况（单位：万元）
●所得税贡献率情况
二、专用设备制造业企业主要涉税风险分析
（一）专用设备制造行业存在如下涉税风险点：
一是应税销售收入申报不足。由于该行业产品主要用于下游企业或个体工商业户的固定资产，造成部分产品销售不开票。经营规模大小不一，存在销售不申报，收入申报不足，这是该行业税收管理中的主要风险点；
二是账簿管理混乱。部分企业财务力量薄弱，账簿设置不完整，日记账、明细账、备查账不设立，给税收管理带来相当大的困难；
三是实物管理混乱。产成品和材料的大多存放不分开，车间和仓库合用；
四是变自产为加工。部分企业为了达到少缴税的目的，将自产自销申报为加工费收入，从合同签订到财务处理形成了一整套虚假信息；
五是“税款嫁接”处理。部分一般纳税人企业对毛利较高的产品以个人、个体工商户的名义在门市代开发票，一方面利用税率差少缴税款，另一方面购进的原材料进行抵扣，通过“税款嫁接”两头得利；
六是虚假抵扣。专用设备耗用钢材较多，且产品规格不一，部分企业利用这一特点进行虚假的进项税抵扣；
七是扩大成本费用。由于该行业为利润率相对较高，企业用工较少，部分企业存在着虚列人员、虚增工资的现象。同时由于大部分产品均由固定的业务员承包销售，部分企业要求业务员以第三方材料票结算业务费，存在着扩大销售成本的问题。
八是关联交易的未按照独立交易原则处理。有的企业属于集团公司的子公司，或者和其他有关联的公司合作经营，往往容易在产品定价、费用结算、发票开具等方面形成风险点，容易导致转移定价、费用转嫁、发票不及时开具等涉税问题的产生。
九是废品、残次品、下脚料销售不申报或申报不足。专用设备制造业工序繁多，会产生一定下脚料、废品、残次品。企业有时会将这些回收料、废料销售不在账上反映，存在不计提销项税金现象，收入进入小金库或直接用于食堂等福利性开支。
十是存在滞后销售滞后申报纳税。专用设备制造行业订单生产为主，大型产品生产周期较长，存货金额较大，存货真实性不易评估，评估期内某种产成品库存量过大，可能存在货物已发出但未作销售的税收风险。
（二）使用征管数据信息分析
1.【增值税纳税情况分析】
指标1：增值税税负率指标
计算公式：增值税税负率=应纳税额（分子）/计征增值税销售收入（分母）*100。其中：应纳税额=销项税额-进项税额+进项税额转出+实际免抵退税额-期初留抵税额+期末留抵税额+固定资产抵扣实际影响；计征增值税销售收入=按适用税率征收货物及劳务销售额+一般贸易的出口销售+进料加工出口销售额。
指标功能：增值税税负是衡量企业纳税能力的一项重要指标。在既定的税制之下，税负会随着经济运行发生顺势或逆势的变动，因税负过高或过低都有可能存在税收风险，出现少计税收收入或进项抵扣不规范等问题。
数据来源：按所属期年度导出20##年一般纳税人的销项税额、进项税额、进项税额转出、实际免抵退税额、期初留抵税额、期末留抵税额、固定资产抵扣实际影响数、按适用税率征收货物及劳务销售额、一般贸易的出口销售、进料加工出口销售额等数据，计算增值税税负。
分析应用： 20##年度专用设备制造业一般纳税人共264户，其中税负率低于3%的共有34户，可能存在涉税风险。名单如下：增值税低税负户.xlsx
指标2：增值税税负变动率指标分析
计算公式：增值税税负变动率=（20##年度增值税税负率-10年度增值税税负率）/10年度增值税税负率
指标功能：在实际征管中，增值税税负相对较低是客观存在的，纳税人可以给出合理的解释。但是如果在连续的征管年度内，增值税税负率的企业出现了变动异常，涉税风险则较大。
数据来源：我们对低增值税税负率的户进行增值税税负变动率分析。
分析应用：增值税税负变动率下降幅度大于10%的企业有73户，这些企业均存在较高风险，可能未及时申报销售收入，或产品滞销的情况，可能存在涉税风险，名单如下：增值税税负变动率较大户.xlsx
2.【所得税纳税情况分析】
指标3：所得税贡献率指标
计算公式：所得税贡献率=应纳所得税额/主营业务收入。
指标功能：所得税贡献率是应纳所得税额与主营业务收入之间的比值，体现了企业的赢利能力。通过与同行业的平均水平作比较，初步确定是否存在纳税风险点。
数据来源：企业所得税申报的各类表格。我们提取了专用设备制造业所有企业的所得税贡献率，锁定纳税调整后所得大于零的企业进行对比分析。
分析应用：通过比对，销售收入大于100万元以上，所得税贡献率低于我市专用设备制造业平均值1.7%的企业共150户，可能存在涉税风险。名单如下：所得税贡献率偏低户.xlsx
指标4：所得税贡献变动率指标分析
计算公式：所得税贡献变动率=（20##年度所得税贡献率-10年度所得税贡献率）/10年度所得税贡献率
指标功能：在实际征管中，所得税贡献率相对较低是客观存在的，纳税人可以给出合理的解释。但是如果在连续的征管年度内，低所得税贡献率的企业出现了所得税贡献变动率异常，涉税风险则较大。
数据来源：我们对低所得税贡献率的户进行所得税贡献变动率进行进一步的分析。
分析应用：企业所得税贡献率下降幅度大于10%的企业共有58户。这些企业可能存在多计成本或费用的风险,名单如下：所得税贡献率变动率较大户.xlsx
3.【财务报表数据分析】
指标5：存货异常指标分析
计算公式：存货周转率是衡量和评价企业购入存货、投入生产、销售收回等各环节管理状况的综合性指标。它是销货成本除以平均存货而得到的比率，也叫存货的周转次数。其计算公式为：存货周转率＝主营业务成本÷［（期初存货成本＋期末存货成本）÷２］×100%
指标功能：企业的存货核算正确与否不仅直接影响到其流动资产和成本的核算，而且直接关系到增值税与企业所得税的征收。
数据来源：从所属期20##年12月份资产负债表导出各企业的期初存货及期末存货,从所属期20##年12月份利润表导出企业的主营业务成本。
分析应用：根据20##年12月存货异常指标分析应对的结果，我们将收入规模大（年销售收入在500万以上）而周转率极低或极高（存货周转率小于2或大于25次）作为异常的临界标准。这些异常企业除了产品销售不畅原因外，也存在存货实际已发出但未及时做销售的风险，可能存在涉税风险需进一步核实。经统计共34户，名单如下：存货周转率异常户.xlsx
指标6：主营业务毛利率指标分析
计算公式：主营业务毛利率=(主营业务收入-主营业务成本)÷主营业务收入
指标功能：主营业务毛利率是主营业务毛利占主营业务收入的比值，体现了企业的赢利能力，是日常纳税评估常用的指标。
数据来源：20##年企业所得税申报的各类表格。
分析应用：通过分析主营业务毛利率指标，主营业务收入和主营业务成本都很大,但毛利率很小,甚至亏损, 可能存在涉税风险。经统计，主营业务毛利率低于20%的共计72户，名单如下：主营业务毛利率偏低户.xlsx
指标7：销售收入期间费用占比增长率指标分析
计算公式：期间费用占比率（管理、营业、财务）=期间费用÷主营业务收入。期间费用占比增长率（管理、营业、财务）=（当期期间费用占比率-基期期间费用占比率）/基期期间费用占比率
指标功能：销售收入期间费用占比率是营业费用、管理费用、财务费用等三项期间费用各自占主营业务收入的比值，期间费用占比增长率是期间费用占比率增长比率，体现了企业的管理能力及内部制度是否健全，是日常纳税评估常用的指标。
数据来源：20##年企业所得税申报的各类表格。
分析应用：管理费用占比增长率大于10%的企业共有52户企业。营业费用占比增长率大于10%的企业共有37户企业。财务费用占比增长率大于10%的企业共有41户企业，可能存在涉税风险。名单如下：期间费用占比增长率异常户.xlsx
指标8：预收账款占比率分析
计算公式： 预收账款占比率=预收账款期末数/全年销售收入
指标功能：专用设备制造业的预收账款较为普遍，体现了企业的经营周转能力，改指标能从一定程度上反映出企业销售收入申报的及时性。
数据来源：20##年企业所得税申报的各类表格。
分析应用：预收账款占销售收入比超过20%的共有23户企业，可能存在未及时申报销售的涉税风险。名单如下：预收账款占比率异常户.xlsx
4.【第三方信息分析】
指标9：单位用电销售额占比变动率分析
计算公式:单位用电销售额占比=分析期销售/分析期耗电量
单位用电销售额占比变动率=（分析期单位用电销售额占比-基期单位用电销售额占比）/单位用电销售额占比
指标功能：依据行业的生产工艺流程，用电是其一项关键的生产要素，同行业之间以及同一企业不同年度之间的可比性较强。
数据来源：此次从供电局采集了部分专用设备制造企业20##年、20##年用电量统计表，进行对增值税销售与用电量比值的分析。
分析应用：结合用电量对专用设备制造业一般纳税人两年的销售收入作配比分析，发现共有30户企业单位用电销售额占比变动率低于0，存在异常，可能存在涉税风险。名单如下：期间费用占比增长率异常户.xlsx
（三）使用SPSS统计软件对涉税信息深入分析
1、确立指标体系
运用多元统计学中的因子分析法,对专用设备制造业行业268户企业财务状况及纳税情况进行分析,按企业综合实力评价各企业的情况。选取能足够反映企业运营情况的17项主要指标，所选取的指标具体如下：
X1：20##年增值税收入,X2：20##年增值税收入X3：20##年扣固抵税负,X4：20##年扣固抵税负, X5: 主营业务毛利率,X6: 所得税贡献率,X7: 所得税贡献率,X8：上年所得税贡献率.X9: 所得税贡献变动率, X10: 存货周转率,X11：2011营业费用占比率,X12：2011管理费用占比率，X13：2011财务费用占比率，X14：营业费用增长率,X15：管理费用增长率,X16：财务费用增长率,X17:2011每度电销售占比,X18：2010每度电销售占比X19：20##年-20##年销售电量比变动率，X20：预收账款占比。
2、数据的因子分析
（1）判断数据是否适合因子分析
KMO and Bartlett's 的检验
由表可知，KMO 统计量为0.605>0.6,很适合做因子分析，在由Bartlett球形检验，最后一行sig为0，可知各变量的独立性假设不成立，故因子分析的适用性检验通过。
（2）计算因子载荷和共同度
后一列显示，可知第一因子的方差占所有因子方差的15.821%左右，选取特征值大于1的因子，前八个因子特征值大于1,方差贡献率达到了66.28%，因此选前八个因子已经足够描述企业发展的总体水平。提取了八个公因子之后可以计算共同度，如下所示，
从表中可以看出大部分的共同度大都在60%以上，可知被提取的公因子对各变量是具有解释能力的。
（3）因子旋转
采用主成分法计算的因子载荷矩阵可以说明各因子在各变量上的载荷，即影响程度。但为了使载荷矩阵中系数向0—1分化，对初始因子载荷矩阵进行方差最大旋转，旋转后的因子载荷矩阵如下所示：
由输出的表可以看出，第一公因子F1在X10-12上有较大的载荷，表达的是费用占比的关系，定义为专用设备制造业发展影响因子。第二公因子F2在X1-4上有很大的载荷，体现在收入和税负的关系，定义为专用设备制造业发展因子。第三个因子F3在X5-7、X17、18上有很大载荷，体现了专用设备制造业投产利润因子。第四个因子F4在X8、X13-15上有很大载荷，体现了企业所得税贡献变动率和费用增长率的关系，定义为专用设备制造业所得税贡献影响因子，第五个因子F5在X3、X4、X9上有很大载荷，体现了税负和存货周转情况，定义为专用设备制造业运转负担因子。第6个因子F6体现了X19即电量销售占比变动，定义为专用设备制造业投入产出因子。第7个因子代表了X16、17、X20，即电量和预收账款占比，定义为专用设备制造业投产主动性因子，第8个因子代表X15即管理费用占比率，定义为专用设备制造业管理费用因子。
（4）计算因子得分,对各企业的发展水平综合评价
为了考察各企业的发展状况，并对其进行分析和综合评价，采用回归法求出因子得分函数，spss输出的函数系数矩阵如下表
由系数矩阵将两个公因子表示为8个指标的线性形式。因子得分的函数为：
F1=0.001X1+0.003X2-0.003X3-0.008X4+0.016X5+0.006X6+0.006X7+0.007X8+0.001X9-0.016X10+0.333X11+0.333X12-0.333X13+0.10X14-0.001X15+0.003X16-0.002X17+0.003X18-0.001X19-0.008X20
其他因子得分函数，按照系数表格，依次类推。
Spss已经计算出八个因子的得分，八个因子分别从不同的方面反映了专用设备制造业各企业的发展状况的总水平，但单独使某一公因子并不能对所有企业作出综合的评价，因此按各公因子对应的方差贡献率为权数计算如下综合统计量：
F=0.15821F1+0.10822F2+0.08947F3+0.06576F4+0.06507F5+0.06242F6+0.05724F7+0.05645F8。通过计算可以得到综合得分，并求出各企业的排序。
3、样本企业举例
纳税人名称：南通申东冶金机械有限公司，纳税人识别号：32068170376383X，企业所得税地税征收，行业明细为3521 炼油、化工生产专用设备制造，评估时间20##年3月份。该纳税人20##年固定资产还原税负4.31，20##年固定资产还原税负5.05，下降14.65%；存货周转率4.18，属于正常区间；2011每度电销售占比1.49%，2010每度电销售占比2%，下降25.5%。
通过前面指标分析近发现税负率和每度电销售占比有所降低，未发现其他异常情况。通过SPSS软件将上述指标导入，采取因子分析得f1 为-0.05626、f2为1.71751、f3为-0.86005、f4为0.0403、f5为-0.06679、f6为0.58069、f7为-0.16817、f8为-0.52056。通过对指标进行有力整合，最终企业因子综合得分为0.0955585,得分较低。由于企业所得税非国税征管，排除指标F11、F3、F8，影响企业主要风险的因子为F3、F7，即税负异常及销售电量比异常，推测企业可能存在未及时确认收入的问题。通过对纳税人进行纳税评估，纳税人承认存在未及时申报销售收入的情况，并自查补缴增值税294066.53元，加收滞纳金6543.69元，税款与滞纳金已入库。
（四）、专用设备制造行业应采取如下税收风险应对策略
针对专用设备制造行业的涉税风险点，我市国税部门从税务和企业两方面着手，重点强化企业税务风险意识，建立涉税风险防范机制，开展税务风险管理，规避涉税违法行为，降低涉税风险成本。
一是引导企业建立税务风险防范机制。引导企业建立专司内部税务风险管理的机构或岗位，并建立科学有效的职责分工、制衡机制和税务风险管理的岗位责任制。
二是引导企业建立内部税务风险识别和评估机制。一方面通过对内外部信息的收集和分析，定期进行纳税自查，在用好用足税收优惠政策的基础上，主动化解业务流程隐含的潜在风险；另一方面通过引进具备注册会计师、注册税务师等资格的高素质人才，或鼓励现职人员参加培训，努力提高发现风险、解决风险的能力。
三是引导企业建立正确的风险应对策略。引导企业在被列为税务稽查或专项检查对象时，及时呼应地税机关的工作安排，迅速开展自查自纠，最大限度地减少税务风险转变为税务违法问题的机率；对确实因不可控而发生的涉税问题，予以主动整改，避免同一问题被多次查处。
四是引导企业建立顺畅的信息沟通机制。公布相关税务信息的收集、处理和传递渠道，引导企业加强与地税机关的沟通，积极参加地税机关组织的各类政策发布会、培训会，及时准确地获取最新税收政策，明确相关要求。
同时通过我市国税部门强化国税服务意识，拓展纳税服务手段，为专用设备制造行业纳税人提供涉税风险提醒、纳税辅导，认真落实各项税收政策，并通过各种机制确保为纳税人化解风险。
1、风险提醒。通过发放纳税服务友情提醒卡、电话提醒、短信预警、上门告知、公示栏预告等多种方式和途径对企业在登记、申报、发票缴销等各个环节可能出现的涉税风险项目和涉税风险时点进行及时提醒，帮助专用设备制造企业及时规避纳税风险。
2、纳税辅导。积极深入企业调研，掌握企业涉税动态，并据此作出风险评估，对290多户专用设备制造企业提出合理化建议，帮助企业降低、化解风险。加强财务辅导，帮助纳税人规范账簿，规避因会计核算不规范或对财务会计和税务处理差异把握不准而造成的涉税风险。
3、落实政策。针对税收政策变化，及时、准确帮助纳税人正确解读和执行政策，避免因不了解或错误理解、执行偏差而造成的涉税损失。及时梳理各税种减免项目，理顺税收优惠政策的审批权限和程序，积极主动、从快、从简地落实好相关政策，为企业创造良好的竞争环境。
4、健全机制。建立和完善风险服务的考核机制，细化服务标准，实行服务追溯制度，将服务记录、纳税人的评价作为考核的重要依据。采取第三方调查、上门回访等形式了解规避风险服务是否到位，以健全的机制来帮助企业切实规避风险。
三、全面监控，促进专用设备制造行业健康发展
我市将针对专用设备制造行业的税源特点，找准各种税收风险点，努力创新税源管理模式，加强数据分析监控，及时化解税收风险，在不断强化税源管理的同时促进专用设备制造企业的健康发展。
（一）转变观念，实施风险管理
通过对专用设备制造业的分析调查，无论在纳税人履行纳税义方面还是在税务机关实施税收管理方面均存在较多的涉税风险点，为有效防范涉税风险，避免税源流失，税务机关必须强化税收风险管理，通过风险识别、风险应对及时发现纳税人的纳税错误，有效应对纳税人纳税遵从不够及税务机关在税源管理中的缺失。
一是建立行业风险应对措施，通过行业指标监控，行业管理指南，行业影响分析模型彻加强行业管理。
二是建立重点企业风险应对措施，切实将现有的重点企业管理指南、大企业管理模板、重点税源税源监控、重点企业调研与风险管理相结合，形成重点企业风险管理体系。
三是通过风险等级排序实行按风险等级差别管理，运用好税收风险特征库、分析监控软件、待业分析模型，增强风险识别能力，在进行风险等级科学排序的基础上，增强税源管理的针对性、有效性。
（二）突出重点，实施团队管理
行业税源管理一般以责任区为基础，虽然管理具有较强的针对性、可比性，但管理的的方法也存在单一性，管理信息的来源也存在局限性，因此，在对专用设备制造行业税源管理中应当在突出重点的同时还应当实施团队管理。
1、以查促管。稽查部门利用稽查手段，对不予配合的调查对象，采取突击检查方式，获得相应数据，为行业评估数学模型的建立和评估工作的有效开展提供保障与支持。同时，管理部门在收集税源信息、监管和纳税评估过程中发现偷税疑点，即时向稽查部门提供案源信息。
2、加强配合。在产业链的管理中，纳税人的购销对象，即其上下链条往往不属于一个主管税务机关管理，这就需要其他主管税务机关相互沟通，交流信息。
3、上下协作。分类管理是一项综合性的管理工作，在信息的采集、处理和应用中，上下部门必须通力合作。如在信息采集中，根据信息的来源，建立管理员、分局、县市局三级信息采集渠道，即税源基础管理员负责采集企业的生产工艺流程、投入产出比、能源耗用、财务核算等生产经营信息；在管理过程中形成的信息，如“一窗式”管理比对信息、行业税负、稽查处理信息等，则由分局相关部门负责采集；工商、公安、海关等经济主管部门和执法部门等第三方的信息，由县市局相关部门负责采集。
（三）优化模式，强化行业管理
实现税源管理模式由分户管理向分行业、链条式管理转变。在分类管理中，把企业看作行业中的一员，摸索行业管理规律，建立数学模型和指标参数，加强纳税评估，并在此基础上，进一步扩展为产业链管理，构建起立体管户机制。
1、开展典型调查，探索行业管理规律。选取同行业中若干个典型企业，通过典型调查，了解其生产经营规模、工艺流程、投入产出比、能源耗用、行业标准等信息，在实际测算、综合分析的基础上，找出税收管理的内在规律。
2、建立行业评估数学模型，开展行业评估。在摸清行业管理规律的基础上，对企业的涉税信息进行认真分析、测算，筛选出具有行业规律性的、与企业生产经营关联度较强的信息指标，建立起行业评估数学模型。
3、从行业管理向产业链管理推进。为把税源真正管深管透，进一步把企业放在产业链中进行全方位管理。即利用产业链条中的相关信息，实施链条式税收管理，采取交叉比对措施，构建立体管户机制。如专用设备制造业的一般产业链条是：钢材采购－锻造加工－毛坯或半成品－车加工－精加工－外购配件－装配包装－产品销售。要加强对钢材采购环节的监控，掌握钢材的实际采购量以及产品耗用量，测算分析出单品耗用数量，通过投入产出分析，分析钢材耗用和产品出库的配比，也可以通过外购的配件数量对比分析产品的生产销售数量，达到对各产供销环节监控的目的。
（四）夯实基础，实施信息化管理
税源管理信息由原来单一的申报纳税信息向综合信息转变通过分类管理全方位采集税源信息，不仅可以掌握企业自身提供的信息，而且可以采集其行业信息、产业链信息，以及第三方信息，并集中起来，形成综合性的行业税源信息库，为加强管理提供了可靠保证。建立电子税源档案，推动信息化和专业化的有机结合实施税源行业分类管理，必然形成行业管理的专业化。形成信息化加专业化有机结合的税源管理机制。1、建立分户电子税源档案。从综合征管软件和金税工程中自动提取的纳税人的申报纳税信息；税源管理责任人根据纳税评估模型采集的企业动态信息；各级税务机关采集的企业产业链信息，从行业主管部门、经济执法部门等采集的第三方信息等。2、建立行业电子税源档案。在分户电子税源档案信息的基础上，利用行业纳税评估模型，对大量分户信息进行归纳、提炼，形成行业电子税源档案。内容包括：行业税负，投入产出比，物、料、水、电、汽耗使用量，行业平均利润率等。3、建立税收预警系统。由系统自动利用行业评估模型，将税源管理责任人定期采集的企业动态信息与评估数学模型设定的指标进行比对，生成评估结果，并与企业的申报信息相比对，对异常情况进行预警。
（附）最终确定风险应对名单：专用设备制造业风险应对清册.xls
附件：SPSS软件及因子分析法简介：
1、SPSS统计软件简介：
SPSS软件是世界三大流行统计软件之一（SPSS，SAS，STATA），主要针对以经济、管理、医学、农学、教育、政府、市场研究、社会调查等多个行业和领域。SPSS原意为“统计产品与服务解决方案”（Statistical Product and Service solutions），是非常适合进行数据分析的工具之一。SPSS软件中的因子分析法，可用于评判纳税人的纳税信誉等级；预 测纳税人将来的纳税行为和纳税数量；定义非正常纳税人等等
2、因子分析法的基本思想
因子分析的基本思想：通过变量的相关系数矩阵内部结构的研究，找出能够控制所有变量的少数几个随机变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系，但在这里，这少数.几个随机变量是不可观测的，通常称为因子。然后根据相关性的大小把变量分组，只得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。
因子旋转，在实际应用因子分析中出现了难以解释的现象，根本原因是模型同实际数据的矛盾，而其直接原因表现在因子对变量的贡献不明确。于是设想在不改变因子协方差结构的情况下，通过旋转坐标轴来实现这一目的。
因子分析方法的计算步骤：
第一步：将原始数据标准化。
第二步：建立变量的相关系数矩阵R。
第三步：求R的特征根极其相应的单位特征向量。
第四步：对因子载荷阵施行最大正交旋转。
第五步：计算因子得分。