知识管理的文献综述
一、前言
随着知识经济时代的到来，知识的内涵发生了变化，与之相适应的管理也发生了根本性的变革。知识经济发展的前景表明，企业的知识将成为和人力，资金，能源等并列的资源，并且成为企业的第一生产要素。相应地，知识管理被提到议事日程，成为管理学中的一个热门的前沿领域。
目前有关知识管理的文献资料较多。综合起来不外乎两类，一是对知识管理理论的探讨和研究，一是对知识管理实践的总结与介绍。
从理论研究的角度来看，可谓百家争鸣，各抒己见。仅知识管理的定义就有数十种说法，只是多未能给予准确界定。其中，王广宇著，清华大学出版社出版的《知识管理——冲击与改进战略研究》一书则提出了较为科学的“知识管理”定义，从内容上，提出了“K9知识链”体系，从流程上，提出了“PSCA”闭环，并从广义外延上确立了知识管理辐射到企业各层次的，以完成资源整合和价值实现为目标的“全流程”企业管理生态体系。此外，有关知识的意义和概念，知识是如何产生的(个人层次／企业层次／社会层次)，知识是如何传播的(企业内／企业间／世代间)，个人知识和社会知识的关系，个人知识和企业知识的关系，知识传播和共享的障碍是什么，学习型企业及学习型社会的含义和建设，文化对于知识创造和传播的影响，知识管理的技术支持，知识库的概念和实现，数据挖掘的实现，知识管理的硬件和软件条件，知识地图的实现等均为目前知识管理方面的重要的研究课题。
从实践方面来看，国外已有一些著名企业实施知识管理的成功案例，比如施乐，麦肯锡，惠普，GE，IBM，西门子，埃森哲，三星 SDS，松下电器，LG，尼康等；目前国内企业中也有一些实施知识管理的先行者，如亚信科技，清华同方，金山软件，科利华等，但都处于起步阶段。
本综述将分析有关知识管理的定义，知识管理的实施过程及其存在的障碍和问题，以期能有新的发现和领悟。
二、知识管理兴起的足迹
知识管理最早源于美国。其理念和实践始于19世纪80年代。
20世纪70年代一80年代：开始出现一些超文本应用系统，依赖人工智能和专家系统的知识管理系统(KMS)，以及诸如“知识获取”，“知识工程”，“以知识为基础的系统”和“基于计算机的存在论”等观念。
20世纪80年代：尽管古典经济学理论忽视了知识作为资产的价值，而且多数组织缺乏管理知识的战略和方法，知识(以及它以专业能力形式的表述)作为竞争性资产的重要性已经明确化；19xx年，DEC(数字设备公司)率先采用大型知识系统支持工程和销售； 19xx年，知识管理概念首先在联合国国际劳工大会上提出；
19xx年：“财富”杂志调查美国100家大企业的执行总裁，他们均认为知识是企业最重要的资产；一个美国企业社团启动了“管理知识资产”的项目；有关知识管理的论文开始在《斯隆管理评论》，《组织科学》，《哈佛商业评论》以及其他刊物上出现；关于组织学习和知识管理的第一批专著也开始出版，如圣吉的《第五项修炼》和Sakiya《知识价值的革命》；国际知识管理网络(IKMN)在欧洲创办；
19xx年：许多咨询公司开始实施企业内部的知识管理项目，而且一些著名的美国，欧洲和日本企业建立了重点知识管理项目：
19xx年，“财富”发表知识管理的第一篇文章：脑力；
19xx年：IKMN又吸收了位于美国的“知识管理论坛”和其他与知识管理相关的团体和出版物，公布了对欧洲企业开展的知识管理调查的结果；
19xx年：欧共体开始通过对ESPRIT计划为知识普及的相关项目提供资助；美国质量与生产力中心和安达信的知识管理会议吸引了500位企业总管并主持 11家企业的知识管理基准调查：
19xx年：一种以《知识管理》命名的新的期刊在英国出现；
19xx年，美国有80%的企业已经或正在实施知识管理计划；
20xx年被确认为知识管理年。可以说，知识管理已经在全球管理学理论界与实践者中间形成热潮。同年6月17日，由金蝶软件(中国)有限公司主办的“知识管理在中国——知识管理与企业信息化研讨会暨展示会”在北京隆重召开，标志着在中国，知识管理的概念走出了象牙塔，逐渐溶入到成千上万企业和机构的管理实践之中。
三、知识管理现状分析
(一)从指导思想上看知识管理的现状。
定义无统一版本，多数不够严谨，难以指导企业的应用。
樊治平等编著的《知识管理研究》一书列举了以下几种比较有代表性的知识管理定义； ★资深知识管理专家，经济学博士Yogesh Mathotra认为：“知识管理是在日益加剧的不连续的环境变化情况下服务于组织适应，生存和能力等关键问题的活动。其实质在于信息技术处理数据与信息的能力以及人们创造和创新的能力有机配合的组织过程。”
★Karl Erik Sveiby从认识论的角度对知识管理进行定义，认为知识管理是“利用知识的无形资产创造价值的艺术”。
★卡尔 费拉保罗认为；“知识管理就是利用集体的智慧提高应变能力和创新能力，是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供的新途径。”
★Marianne Broadbent认为：“知识管理”是挖掘并组织个人及相关知识以提高整体效益的一种目标管理流程(purposed management processes)。也就是说，通过信息管理及组织学习来提高整个组织的知识水准，其目的是获取商业利益。
★著名的IT咨询商 Gartner Group公司认为，知识管理是通过对企业组织能力的提升，成功地达到对企业信息的掌握，鉴别，检索，分享与评价。这些信息不仅包指数据，文献，还应包括企业成员头脑中从未被重视过的隐性知识及专业经验。
★DavidJ. Skyrme认为：“知识管理是对重要知识(Vital Knowledge)及其创造，收集，组织，使用等一系列流程的显性的，系统化的管理。它注重于将个人的知识转化为组织的知识并使之得到适当的运用。”
★丁蔚认为：“知识管理包括两方面的含义，一方面指对信息的管理，它来源于传统的信息管理学，是信息管理的深化与发展。知识普理的手段与方法比之信息管理更加先进与完善。它充分利用信息技术，使知识在信息系统中加以识别，处理和传播，并有效地提供给用户使用：另一方面是对人的管理，认为知识作为认知的过程存在于信息的使用者身上，知识
不仅来自于编码化增息，而且很重要的一部分存在于人脑中。知识管理的重要任务在于挖掘这部分非编码化的知识，通过促进知识的编码化和加强人际交流的互动，使非编码化的个人知识得以充分共享，从而提高组织的竞争能力。”
★楮峻认为：“知识管理就是对企业内部的知识进行组织和管理，它包括两方面的内容：一是对显性知识的管理。由于显性知识是信息的深加工产物，所以这一部分可看做信息管理的深化与发展：另一方面是对隐性知识的开发与管理。由于隐性知识不是编码化的，而是作为认知的过程存在与人脑中，因而可以看做是对人的管理。综合起来看，企业的知识管理就是挖掘企业所拥有的或能获取的隐性知识，并尽可能把它们编码化，同时把所有编码化知识有效地加以组织和管理，促进整个企业的知识能够广泛的某事和适度的应用，以提高竞争力。
★Daniel E 0’Leary认为：“知识管理是对知识进行正式的管理，以便于知识的产生，获取和重新使用。知识管理是将组织可得到的各种来源的信息转换为知识，并将知识和人联系起来的过程。”
此外，在对知识管理的诸多定义中，还有从技术角度来讲的，例如：“知识管理就是理解数据之间的联系，确定管理数据的规则并将其文档化，确保数据的准确性，维护数据的完整性。”
北京大学信息管理系的刘丽娜在《管窥知识管理》一文中将知识管理做了如下定义：“知识管理切合企业面对的严酷现实——如何适应高速变换的外部环境，在这种环境中生存下去，并力求游刃有余。它主要体现为组织的发展过程，并将信息技术所提供的对数据和信息的处理能力以及人本身具有的创新能力这两者进行有机的结合。”
美国国际信息技术服务咨询机构ECsoft公司的彼得·多林顿说：“知识管理就是从有知识的人那里把知识传给需要知识的人。”
以上诸定义，或侧重于知识管理的目的；或侧重于知识管理的内容；或倒重于知识管理的性质；或倒重于知识管理的手段和方法；或倒重于知识管理的流程。王广宇在其著作《知识管理——冲击与改进战略研究》一书中则提出了一个相对全面和科学的知识管理定义，其具体表述为：“知识管理，包括知识的获取，整理，保存，更新，应用，测评，传递，分享和创新等基础环节，并通过知识的生成，积累，交流和应用管理，复合作用于组织的多个领域，以实现知识的资本化和产品化。”
该定义凸现了知识管理的五个特征：第一，知识管理依赖于知识。第二，知识管理是管理。第三，知识管理是优化的流程。第四，知识管理是方法。第五，知识管理的创造价值。并从系统科学角度，探讨了知识基础管理的9项基本内容，提出了“K9知识链”体系(见P17图2-1)(包括：知识的获取，整理，保存，更新，应用，测评，传递，分享和创新)；在内涵方面明确地规划了知识管理的流程：由知识生成，知识积累，知识交流和知识应用管理组成的PSCA闭环(见P32图2-6)，同时从广义外延上确立了知识管理辐射到企业各层次的，以完成资源整合和价值实现为目标的“全流程”企业管理生态体系(包括：突出知识化的“智力资本管理”，突出专业化的“组织设计管理”，突出一体化的“企业资源计划”，突出合作化的“供应键管理”，突出网络化的“客户关系管理”，突出创新化的“研发管理”，突出竞争化的“人力资源管理”，突出融合化的“企业文化建设”)。
总而言之，各家对知识管理的定义里有不同的表述。但其对知识管理的理解均源于知识
管理的“知识”特性和“管理”特性。因为，追根究底，知识管理就是对“知识”进行“管理”，而对知识内涵和管理的实质的不同认识就必将导致对知识管理的不同认识。因此，只有先统一了知识和管理的概念，才有可能产生大家一致认可的权威定义。
(二)从技术角度看知识管理现状
1.对信息技术与知识管理的关系尚存在错误认识。
毫无疑问、在知识管理中，技术，特别是信息技术，扮演着十分重要的角色。甚至可以说：没有技术支持，就没有知识管理。但是，问题往往并不在于人们忽视了技术的重要性，而在于知识管理与技术的无缝结合让人感到了危险。许多人过分强调技术，反而忽视了知识管理本身的闪光点。更有甚者，抛弃了知识管理的核心，把它当成是信息技术的一个发展阶段。但是必须明确的是，知识管理本身并不是信息技术，它只是运用到信息技术而已。当供应商纷纷将他们的文档管理，数据库之类的产品组合称之为“知识管理解决方案”时，企业经理们也就信以为真了。其实，这并不是真正意义上的知识管理解决方案。知识管理应该是以知识为中心，以人为本，以信息工具为辅，促进企业或组织绩效逐步改善的过程和活动。它应该最大限度地避免运用信息技术所带来的僵化和教条，让人的活力发挥出来。
2. 知识管理技术繁多，但缺少统一，科学而规范的知识管理技术分类标准。
知识管理技术就是能够协助人们生产，分享，应用以及创新知识的基于计算机的现代信息技术。从知识管理技术的定义来看，知识管理技术并不是一项技术，而是一个技术体系包括的技术内容异常繁多，覆盖了知识生产，分享。应用以及创新的各个环节。它同时又是多种信息技术的集成，这些技术结合起来形成了整体的知识管理系统，为企业提供知识管理服务，如文档管理，智能检索，E-learning，门户，知识发现，数据挖掘，专家系统，搜索引擎，电子会议，群件，BBS等。
总的来说，知识管理技术主要有以下四种分类方法：过程分类法，知识特征矩阵分类法，层次分类法和技术成熟度分类法。
过程分类法是得到最普遍使用的一种分类方法，它根据知识创建及其使用来界定在此过程中所需应用的技术。
知识过程一般来说应包括知识生产，分享，应用以及创新四大过程。因此，比如Compaq公司在实施知识管理时，就将整个路径分为四大阶段，即知识收集，知识共享，知识利用以及知识拓展，在每个阶段都有相应支撑技术；这也可视为一种知识管理技术的过程分类法，Compaq所总结地各个阶段的关键技术为：
★收集阶段 Intranet提供了收集企业知识的基本环境，数据仓库和信息仓库能将分散的信息和知识集中化，而数据挖掘则能从无序的数据中发掘有意义的信息和有价值的知识。
★共享阶段 消息传递为知识传送提供了支持，而工作流则能保证正确的知识在正确的时刻传递给正确的人，文档管理则能实现个人隐性知识的文档化，从而为更多的人共享。
★利用阶段 门户提供了利用知识的统一入口，知识地图则使无序的知识结构化，专家定位帮助人们快速找寻专家并与其交流，搜索引擎提供了在知识汪洋中快速查找知识的手段，而分析代理则能帮助人们更好地分析和利用知识。
★ 拓展阶段 Extranet是知识应用跨越了企业边界，而商业智能，背景分析，智能代理则赋予了知识管理以更多的智能。
知识特征矩阵分类法从知识位置及知识结构化程度两个维度来分类知识管理技术。知识的位置决定了知识管理的连接对象是知识物件还是个人；知识的结构化程度则决定了知识管理系统采用什么样的技术去连接知识物件或个人。这样，就得到了知识管理技术的知识特征矩阵分类法。按照知识位置及知识结构化程度两个维度可以得到四个象限，这样就将知识管理技术分为四种类型：
★ 象限Ⅰ：在该象限，管理的是结构化的知识物件，它们可以是具有一致性结构的企业数据，或是能加以结构化的内容(如在咨询报告上配以关键词)，这些知识通常表现为有组织的，编码化的文档。文档库，数把仓库系统，知识地图等技术就属于该象限，它们通常是基于数据库管理系统来获取和存储文档的，这些文档被赋予一些预定义的关键词或元数据等文档分类标准，这样就能够快速，有效定位知识内容。
★ 象限Ⅱ：在该象限，所管理的知识存在于个人，但注这些知识被加以结构化了，专家黄页，专家技能库等就是这类技术的典型。通过这些技术，用户能够快速找到相关的领域专家以寻求帮助。
★象限Ⅲ：在该象限，所管理的是非结构化的知识物件，这类知识通常并不遵循预定义的结构，很难以结构化的方式获得，需要借助一定过滤及搜索技术，典型技术包括Intranet，协作过滤技术以及搜索引擎技术等。如许多组织都配置了企业内部网Intranet，这样重要的文档就可以在网上被发布和浏览；而协作过滤技术能够记录用户的浏览和搜索行为，当用户进行类似的搜索时，它能够基于用户行为的历史记录快速推荐给用户相关知识；搜索技术则可以通过全文搜索，上下文搜索，智能知识检索技术，自然语言查询等各种手段帮助用户快速找到其所需的知识。
★象限Ⅳ：在该象限，管理的是一种非结构化的个人知识，需要提供一定的手段帮助用户交流和共享这些知识。该类最典型的技术就是BBS，它能够提供员工知识交流的环境，使员工在“你问我答”中实现知识的共享。其它如电子会议，E-mail也都是该类的典型技术。
层次分类法从知识管理的不同作用层次来分类知识管理技术。知识管理对企业运营而言，在战略，战术以及运作三个层面都能起到相应的作用，这样就可以将知识管理技术分为三个层次，即战略性知识管理技术，战术性知识管理技术以及运作性知识管理技术。
技术成熟度分类法主要考虑两个维度，一是技术成熟度的高低，另一是技术聚焦点的变化，这样就得到了知识管理技术的成熟度矩阵，它既能使我们认清当前的技术状况，又可以使我们看到技术的未来发展。
知识管理技术不是一个静态的概念，而是在应用中得到不断应用和发展的，今天的热门技术可能在明天就被淘汰。所以，我们不能用静止的视角来看待知识管理技术。普遍的观点是，知识管理技术将越来越从知识存储和检索层次的应用向促进知识共享和智能技术利用方向发展。而在这演变路径的每一个阶段，都有着成熟度高低不同的技术。知识管理在现阶段的应用上主要着重信息形式，如数据集市，专家目录，定位指南等不同成熟度的应用。在未来，知识管理将越加强调知识创造，共享的过程(如规范化知识创建过程，经验教训获取等)以及综合化的知识管理实践(如个人信息助理，基于角色的个性化信息访问)。
四、知识管理的发展方向
知识管理的发展方向主要取决于它的三大主题(人力资源，信息技术与组织结构)的发展
方向：
1.与学习型组织的发展紧密联系在一起。
学习型组织具有如下七大特征：(1)适应于团队工作而不是个人工作。(2)适应于项目工作而不是职能性工作；(3)适应于创新而不是重复性任务；(4)有利于员工的相互影响，沟通和知识共享；(5)有利于企业的知识更新和深化；(6)有利于企业集中资源完成知识的商品化；
(7)有利于企业增强对环境的适应能力。而这些特征恰恰是知识管理得以在企业顺利实施的基本前提。
2.与行业信息化建设紧密关联。
企业的知识管理离不开信息技术的支持，知识管理的水平在很大程度上取决于信息化建设的程度。而企业的智能化运营，则成为知识管理的目标之一。
智能运营是建立在企业智能设施的基础上，利用智能分析工具和分析手段对企业内外环境进行紧密观察，不断调整和适时预警，借以指导企业运营方向和提高企业运营速度的状态。智能运营保障了企业获得快速反应能力。企业智能运营的核心目标为决策科学化和运营自动化，外围目标概括起来包括：组织专家化，管理网络化，知识数据化，技术信息化和经营客户化。为了确保智能运营目标的实现，企业需要有良好的智能运营技术系统，用于以支持配套的管理模式和组织结构。当前用于推进知识管理和智能运营的技术工具包括以下五类：(1)联机分析处理(OLAP)。联机分析处理工具能实现高度交互的分析过程，的对存储在多维数据库(MDD)或关系到数据库(RDB)中的数据进行分析，处理的过程。可以即时进行反复分析，迅速获得所需结果；(2)访问工具。包括应用接口和中间件，使得客户能够访问和处理数据库和文件系统中的商业信息；(3)查询报告工具。快速，简单，易用的查询和报告工具能够帮助管理者充分利用企业中不同层次的数据，获取所需要的特定信息，并以合理的格式显示；
(4)数据挖掘工具(Data Mining)用于从操作系统和外部数据原系统中捕捉数据，经过数据加工和转换，最后将数据装载进数据仓库；(5)决策支持工具。支持不同级别的管理者按照权限来调用和要求决策支持功能。
企业为提高智能化运营水平所需要的条件和设施，譬如专家系统，决策支持系统，客户数据仓库，知识数据仓库，信息门户等也是知识管理的基础系统，这些系统一方面提高了企业内部管理水平，另一方面，提高了企业快速反应能力的管理能力。在知识不断共享，利用的过程中，企业内部运营就变成了一个不断更新，不断调整的自动化过程。
3.与人力资源的发展紧密关联。
人力资源管理是知识管理的主题之一，知识管理重新为人力资源的管理注入了新的视角，框架。在新的人力资源管理中，必须溶入知识管理的内涵和思想；反之，知识管理的内涵也必将随着人力资源管理内涵的丰富而日益丰富。
五、总结
综上所述，人们对知识管理的认识正在逐步清晰起来，并且对它的方方面面的探讨也出现越来越具体，详细的趋势。从纵向(知识管理的起源)来看，研究包括：知识(定义，特性，类型，商业知识的分类等)一知识经济(由来，概念／定义，特征／特点等)一知识型企业(内涵，特征／特点等)一知识管理(兴起过程，概念／定义，原则，目的，意义，工具和手段等)；从横向来看，研究包括：知识管理与智力资本管理(R&D)，知识管理与组织设计管理(ODM)，
知识管理与知识网络，知识管理与研发管理(R&D)，知识管理与企业资源计划(ERP)，知识管理与供应链管理(SCM)知识管理与客户关系管理(CRM)，知识管理与人力资源管理(HRM)，知识管理与企业文化建设，知识管理与信息技术，等等。在对企业的知识管理进行研究同时，也有人开始关注个人的知识管理，并把个人知识的获取与传递看作构建学习型企业的基础。目前尽管还没有一个为各家认可的权威定义，但这丝毫没有影响知识管理理论研究的热度。
与之相反，企业知识普及实践的情形却不尽如人意。除了国外一些知名大企业获得了成功之外，在国内，真正正在实施知识管理的中国企业寥若晨星。中国惠普有限公司，三星数据系统(北京)有限公司(三星SDS)，从某种程度上来说，是国内知识管理领域的先行者。这二家企业都在初步实施他们认可的知识管理系统，尽管其方式方法和指导思想并不完全相同。人们失望地发现：相当多的公可(包括联想和神州数码等自称“学习型组织”的企业)都还在思考阶段，他们还拿不准采取何种方式跟进潮流。极少数的公司确实购买并安装了所谓的知识管理系统，但无法说清楚这套东西和其他诸如CRM(客户关系管理)等系统的关系。华润集团的一位经理说，他们一直试图在国内找一家成熟的知识型企业作为样板，但是还没有找到。不过，随着理论研究的不断深入，知识管理的理念也必将深入人心，成为企业领导者和员工的共识。
参考资料：
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