一、ENVI遥感影像专题图制作方法

具体步骤：

一、打开遥感影像

1、将需要制作专题图的遥感影像或分类图像在ENVI中打开，并利用load功能加载到显示窗口中。

二、生成快速制图模板

1、主影像显示窗口菜单中，选择File→QuickMap→New QuickMap，打开QuickMap Default Layout对话框。

设置模板的参数：输出页的大小（图幅的大小，宽、高）页面的方位（图幅形式）、地图的比例尺。点击ok完成设置，弹出图像选择窗口。

2、点击鼠标左键按住窗口中红色框的左下角并拖动方框，选中整幅影像。

3、点击ok，显示QuickMap Parameters参数设置窗口。

  （1）在Main Title文本框中键入图名：可以在Font和Size中设置字体和大小

在page position中设置对其方式，Border设置边界颜色。

（2）在影像图中加载投影信息：鼠标右键点击Lower Left Text文本框，在弹出的菜单中选择Load Projection Info加载影像的投影信息（在Font中设置字体和大小，以及对齐方式）。

（3）Scale Bars（比例尺样式设置）；Grid Lines（网格样式设置）；North Arrow（指北针样式设置）;Declination Diagram（偏差图表）

（4）在Lower Right Text文本框中，输入制图单位和制图员等信息。

4、点击Save Template保存快速制图模板。

5、点击Apply，在ENVI显示窗口中显示快速制图的结果。

三、自定义影像图版面

1、公里网设置ENVI 支持同时显示像素公里网、地图坐标公里网以及地理坐标

（纬度/经度）网。添加或修改地图影像公里网：

 1）主显示窗口菜单栏中选择

Overlay →Grid Lines。

 打开Grid Line Parameters对话框中，显示默认的公里网设置。

2）设置公里网属性参数。

选择Options →Edit Map Grid Attributes或Edit Geographic Attributes或 Edit Pixel Attributes修改所选公里网的属性

 3）点击OK，完成参数设置。

 4）在Grid Line Parameters对话框中，点击Apply将新的公里网应用到影像图中。

2、注记要素操作

1）在主显示窗口菜单栏中选择Overlay→Annotation，打开Annotation对话框。

2）从Annotation对话框菜单栏的Object下拉菜单中选择所需的注记要素。

3）选择Image单选按钮指定注记放置的窗口。

4）在主显示窗口鼠标左键点击注记要素放置的位置，点击鼠标右键锁定注记的位置。

5）编辑注记要素。

a、移动注记要素菜单中选择Object →Selection/Edit，用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待移动的注记要素。

通过点击小圆柄并拖放可以重新设置注记要素新位置。

b、修改注记要素的属性

菜单中选择Object →Selection/Edit，用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待修改的注记要素。在Annotation对话框中修改注记要素的属性。

c、删除或复制注记要素

 菜单中选择Object →Selection/Edit，用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待修改的注记要素。选择selected →Delete 或Duplicate，删  除或复制注记要素。

6）点击鼠标右键重新锁定注记位置。

 3、指北针

1）从Annotation对话框菜单栏中选择Object→Symbol。

2）鼠标左键点击Font 按钮的下拉菜单，选择ENVI Symbols。从表中选择需要的指北针，并设置指北针的大小、方向、颜色等属性。 

4、地图比例尺

 1）在Annotation 对话框中，选择Object →Scale Bar。

 2）在Annotation对话框中设置比例尺的单位、比例尺分隔的数目、字体、大小等参数。

3）鼠标左键点击主显示窗口中放置地图比例尺的位置，鼠标右键锁定注记的位置。

 5、图例

1）在Annotation对话框中选择Object →Map Key。

2）选择Edit Map Key Items来添加、删除或者修改单个的图例项。

3）使用鼠标左键放置图例，使用鼠标右键锁定图例的位置。

四、保存

 1、File→Save Image As→Image File,

打开Output Display to Image File对话框。

 2、在Out File Type列表框中选择输出的文件类型jpg或tiff。

二、 影像配准

一、实验目的

    本实验旨在介绍如何在 ENVI 中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用 ENVI 进行影像到影像的配准和影像到地图的校正。在开始本专题内容前，我们假定用户已经熟悉了一般影像配准和重采样的概念。

二、实验数据介绍

无投影信息数据20070514-1.img

带有地理坐标投影信息的遥感数据20070514.tif

三、实验过程

1 影像到影像的配准

这一部分将逐步演示影像到影像的配准处理过程。带有地理坐标的 20070514.tif 影像被用作基准影像，一个基于像素坐标的 Landsat TM 影像20070514-1.img将被进行校正。

1.1打开并显示 两幅遥感影像 数据：

从 ENVI 主菜单中，选择 File>Open Image File,打开两幅遥感影像

1.2开始进行影像配准并加载地面控制点

从 ENVI 主菜单栏中，选择 Map>Registration>Select GCPs: Image to Image。在 Image to Image Registration对话框中， 点击并选择 Display #1 （20070514.tif） ， 作为Base Image。点击 Display #2（20070514-1.img） ，作为 Warp Image。

点击 OK， 启动配准程序。 通过将光标放置在两幅影像的相同地物点上， 来添加单独的地面控制点。如图所示，当两幅影像的地物精确重合时，点击Ground Control Points中的Add Point，把该地面控制点添加到列表中。点击 Show List 查看地面控制点列表。尝试选择几个地面控制点找到选择地面控制点的感觉。注意对话框中所列的实际影像点和预测点坐标。一旦已经选择了至少 4个地面控制点以后，RMS 误差就会显示出来，如图。 在 Ground Control Points Selection 对话框中，选择 Options>Clear All Points，可以清除掉所有已选择的地面控制点。

控制点选取过程

影像到影像配准中所用的 Image to Image GCP LIst对话框

注意：在缩放窗口中支持亚像元（sub-pixel）级的定位。缩放比例越大，地面控制点定位的精度就越好。

在 Image to Image GCP List对话框中，点击单独的地面控制点。查看两幅影像中相应地面控制点的位置、实际影像点和预测点的坐标以及 RMS 误差。调整对话框的大小，观察 Ground Control Points Selection对话框中所列的合计 RMS误差（RMS Error）。

1.3操作处理地面控制点

在 Image to Image GCP List对话框中，点击 On/Off 按钮，屏蔽掉所选择的地面控制点。这样在校正模型和 RMS 计算中都将不会考虑这个地面控制点坐标。这些地面控制点并没有被真正地删除，仅仅是被忽略掉了，可以使用 On/Off 按钮重新激活这些地面控制点。在 Image to Image GCP List对话框中，点击 Delete 按钮，可以从列表中删除一个地面控制点。 在两个缩放窗口中调整光标位置，然后点击 Image to Image GCP List 对话框中的 Update 按钮，更新所选的地面控制点，将其修改到当前光标的所在位置。 Image to Image GCP List 对话框中的 Predict按钮，允许对新的地面控制点进行预测。它以当前的校正模型为基础。

1.4校正影像

我们可以校正显示的影像波段，也可以同时校正多波段影像中的所有波段。这里我们校正所有波段。

从 Ground Control Points Selection 对话框中，选择 Options>Warp file。选择要校正的文件20070514-1.img如图。在 Registration Parameters 对话框中的 Warp Method按钮菜单中，选择 RST。在 Resampling 的按钮菜单中选择 Nearest Neighbor 重采样法。 输入文件名 20070514-warp，点击 OK。 重复步骤 1和步骤 2，还是使用 RST 校正法，但是要相应地选择 Bilinear 和 Cubic Convolution重采样法。再一次重复步骤 1 和步骤 2， 这一次选择一次多项式 Polynomial 校正法， 并使用 Cubic Convolution重采样法。然后再选择 Delaunay 三角网的 Triangulation 校正法，相应地使用 Cubic Convolution重采样法。 观察结果的异同。

1.5比较校正结果

使用动态链接来比较校正结果：在可用波段列表中，点击原始的 TM 波段影像名 20070514-1.img，然后从菜单栏中，选择 File>Close Selected File。在随后出现的 ENVI 警告对话框中，点击 Ye s关闭相应的影像文件。在可用波段列表中，选择 20070514-warp 文件。在 Display #下拉式按钮中选择 New Display，点击 Load Band将该文件加载到一个新的显示窗口中。

在主影像窗口中，点击鼠标右键，选择 Tools>Link>Link Displays。 在 Link Displays 对话框中，点击 OK，把 原始的20070514.tif和已添加了地理坐标的20070514-warp 影像链接起来。 在主影像显示窗口中，点击鼠标左键，使用动态链接功能，对 两幅影像进行比较。将 使用不同方法重采样结果 影像加载到新的显示窗口中，使用影像动态链接功能，比较采用三种不同的重采样法（最临近法、双线性内插法和三次卷积法）所产生的效果。 注意观察，在使用最近邻法重采样的影像中的锯齿状像素，而使用双线性内插法重采样的影像看起来更加平滑，使用三次卷积法重采样的影像是最好的结果，不但有平滑效果，而且保持了影像的细节特征。

观察采用三种不同校正方法（RST、1 次多项式和 Delaunay三角网）对影像几何信息所产生的效果。

1.6查看地图坐标

要打开 Cursor Location/Value 对话框：从主影像窗口菜单栏中，选择 Tools  → Cursor Location/Value。 浏览带地理坐标的数据集，注意不同的重采样法和校正法对数据值所产生的效果。选择 File>Cancel，关闭该对话框。

第二篇：遥感图像分割和ENVI软件介绍实习报告

遥感图像处理

实训指导书

单位：

姓名：

学号：

指导教师：陈晓宁、黄远程、竞霞、席晶、史晓亮

测绘学院 测绘工程1102班 王文兵 1110020213

测绘科学与技术学院

2013 年12 月

实习一 遥感图像处理实训概述与ENVI软件介绍

一、实验内容：

随着遥感技术日新月异的发展，伴随近年来我国高分辨率传感器的发展，在地物识别方面取得了巨大的成就和进步。根据陕西省地理国情白皮书的内容，发现我省各城市城区面积呈连年扩大之势，本次实验利用ZY-3卫星获取的20xx年7月28日西安地区的高分辨影像为主要的数据源，通过对图像的光谱、空间和纹理信息的分析，采用多尺度分析和面向对象的分析方法，运用遥感影像自动分类方法，包括SVM、knn算法实现城市地物高精度的分类为主要目标。

本次试验加强深入了解ENVI软件的基本操作步骤以及各部分功能的使用方法，并对ZY-3卫星获取的西安市高分辨率影像图加以剪切，即剪切生成图名为g042016的实验图区，其覆盖范围为108°56’ 15”~109°00’ 00”； 34°15’ 00”~34°17’ 30”；之后对图区地物进行简单描述。

二、实验目的：

1.深入了解ENVI软件的各部分功能以及基本操作步骤，加深理解，增强动手能力；

2.学会对所需图区进行符合要求的剪切操作；

3.学会在高分辨影像图上识别地物并做简单描述；

三、实验步骤：

1.打开ENVI软件，打开File--Open Image File ,加载正视影像图ZY3_01a_mynnavp_017139_20120728_113641_0007_SASMAC_CHN_sec_rel_001_1208096324.tif；

2.进行所需图区的截取；打开Basic Tools--Resize data(Spatial/Spectral)，之后选中此图像进行截取；

3.单击Spatial Subset--map，之后在空格内输入所需图区的两个对角（左上和右下）经纬度坐标，即（108.9375,34.29）；（109,34.25），单击OK确定后点Choose并建立文件夹进行保存，截取图区操作完成；

4.重新加载正视影像图区g042016,肉眼对图像进行简单的地物判别描述；

四、实验结果：

1.截取的全色影像图区g042016结果：

2.简单的地物识别以及描述：

图区为密集的西安市城区，主要包含主干道、住宅区、商业楼、学校、公园以及体育场，如图所示，深黑色的即为道路，白色和灰白色为屋顶，椭圆型灰白色即为体育场，不规则深黑色物体为公园人工

湖，不规则灰白色物体为荒地或建筑用地，不规则団状或絮状物体为树木或树林，图区清晰可辨，可视性强。

附图：

1.干道：

2.屋顶：

3.体育场：

4.公园树木及人工湖：

5.建筑用地或荒地：

五、实验心得：

通过本次试验，加强了对遥感图像处理软件ENVI的应用和操作能力，理解体会了遥感图像处理的流程和基本步骤，并对所需图区进行了截取裁剪工作和高分辨率图像的简单地物识别，效果令人满意。需继续加强并深入学习。