网络舆情分析需要一些培训和了解

时间:2024.4.20

网络舆情分析需要培训和了解

20xx年是新技术,新理念,新媒体的发展蓬勃之年,这里有着太多的变化。我们处在变化之中,每天要了解的新闻和知识成千上万,要想在这个新媒体时代中不落伍就需要及时了解新知识,新技术,新理念。

现在为大家讲解新的行业——舆情分析行业。网络言论自由,网络发言自由,网络曝光自由,每天网上的事情成千上万,我们一天不上网就会被落下。这是飞速发展的时代,也是暗流涌动的时代。因为网络言论自由,一些流言蜚语会很快传播,一些负面消息传播开来对社会和谐和社会安定也造成不可扭转的影响。如何应对网络舆情也是每个人都需要了解和掌握的知识。

网络舆情分析就是在网络发现舆情,分析舆情,总结舆情,应对舆情,处理舆情的过程。娱乐圈中的明星每天都被舆情包围,她们都需要应对和处理,可是这样的专业人员又少之又少,可见社会对网络舆情分析师的需求还是很大的。

舆情分析师的学习是需要一系列的培训和学习的,没有系统的讲解和了解是不容易掌握核心知识的。舆情分析师证书也是新出来的一个证书,他是对舆情分析行业的一个大师级证书,含金量还是很高的,有了这个证书才能让别人认可你,所以网络舆情分析需要培训和学习。


第二篇:网络舆情及其分析技术


网络舆情及其分析技术

由于网上的信息量十分巨大,仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理,需要加强相关信息技术的研究,形成一套自动化的网络舆情分析系统,及时应对网络舆情,由被动防堵,化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能:

首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能,包括:1、热点话题、敏感话题识别,可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数,识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析,识别敏感话题。2、倾向性分析,对于每个话题,对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。3、主题跟踪,分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。4、自动摘要,对各类主题,各类倾向能够形成自动摘要。5、趋势分析,分析某个主题在不同的时间段内,人们所关注的程度。6、突发事件分析,对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析,获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。7、报警系统,对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。8、统计报告,根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告,用户可通过浏览器浏览,提供信息检索功能,根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询,并浏览信息的具体内容,提供决策支持。

其次是自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系,从网上自动获取页面信息,并且随着链接不断向整个网络扩展。目前,一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求,设定主题目标,使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

第三是数据清理功能。对收集到的信息进行预处理,如格式转换、数据清理,数据统计。对于新闻评论,需要滤除无关信息,保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS,需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等,最后形成格式化信息。条件允许时,可直接针对服务器的数据库进行操作。 舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎,涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一向是国内外信息工作者关注的领域。文本检索会议(TREC)、情报检索专业组会议(SIGIR)、文本检测与跟踪会议(TDT)等都是展示此类技术最新研究成果的最主要的国际会议和论坛。其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟,但在其有效性方面还有很大的提高空间。

近年来,专家学者一直在研究更加有效的方法,其中基于语义的内容识别方法是当前研究的重中之重,虽然也取得了较大进展,但仍存在很多问题和困难需要克服。为了增加我国网络信息控制能力,我们必须迎难而上,加强相关技术的研究。

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