毕业实习数据分析报告
1.调查实际环境背景
信息时代已经来临,信息处理的利器——计算机应用于火车站售票的日常管理为火车站售票的现代化带来了从未有过的动力和机遇，为火车站票务管理领域的飞速发展提供了无限潜力。采用计算机管理信息系统已成为火车站票务管理科学化和现代化的重要标志，给火车站票务带来了明显的经济效益和社会效益。计算机已经成为人们生活不可或缺的一部分。
随着Internet的迅速发展和用户数量的急剧增加，互联网对于企业和事业单位的运营和发展日益重要，网上交易也逐渐被人们认可，并成为未来交易的发展方向。铁路售票系统也不例外。
铁路售票系统是铁路旅游服务信息系统的一个重要组成部分，为旅客提供优质便捷的服务。为了提高铁路客运的售票效率，丰富铁路客运的营销手段，火车站售票总站及其下属代售点可以通过公用的互联网资源，实现网上的售票，查询及管理工作。
在计算机网络，数据库和先进的开发平台上，利用现有的软件，配置一定的硬件，开发一个具有开放体系结构的、易扩充的、易维护的、具有良好人机交互界面的铁路网上售票系统，为企业的决策层提供准确、精细、迅速的车票销售信息。
2. 描述现实状况及工作流程
2.1现实状况
随着旅游业的逐渐的成熟发达，铁路客运量大幅度的提高，各大省市的列车都显著的增加，这些都对列车票务管理系统提出了更高的要求，所以要不断的完善更新列车票务管理系统，提高列车售票系统的工作效率。随着科学的不断进步，计算机应用已经遍布整个社会的每个角落。目前社会正处于健保发展方兴未艾的时代，各火车站莫不兢兢业业地改善本身的体制或管理方式，以适应健保越来越严格的规范。列车在我国的人员流动、物资运输中占据着举足轻重的地位。全国有大量的人员通过搭乘火车到达目的地。而与火车的特殊性及可能经过多个城市，每个城市的车站可以出售此火车的车票。而且同一车站可能有多辆车经过。许多希望以最快的方式选择自己想来乘坐的那一趟列车。所以以人工的方式和单纯的列车票务管理系统都不可能实现这种功能的。一种可行的方案是通过网上订购，可以达到高效、便捷的购票。铁路网上售票系统的实施，将会在一定程度上促进铁路客运生产力和生产关系的变革，增强市场竞争能力，提高铁路部门的工作效率，提升管理水平，减少劳动强度，方便广大旅客购票，有一定的社会和经济效益。
2.2工作流程
系统要处理的对象主要包括票存系统基本信息、票务人员基本信息、客户基本信息、订票单基本信息、退票单基本信息、车票基本信息、车票销售记录基本信息。
①查询：可以通过起点站与终点站在进行查询，也可根据具体的车次输入进行查询，同时每次查询都会显示车次号，点击即可显示该趟列车所进过站点的详细信息，其中包括所到达每个站的到达时间与出发时间。
②客户注册、登录：由于要进行网上订购车票，用户需注册，填写有关信息，由由票务人员负责送车票到客户手中。
③订票业务：本系统为网上订票，用户经过查询车次信息、票务信息，找到自己所需的车票通过所关联的账户进行订购。
④退票业务：根据客户提供的情况（车次、时间）为客户办理退票手续，退票时按票价的80%退给客户金额，若所退票额能满足他的要求，则为他办理退票手续，同时在数据库中进行更新。（车票价格低于2元不予退票）
⑤更新功能：该系统随时跟据车辆的变化情况进行更新，增加车辆时可以在系统中插入该车的详细信息，同时也能根据需要修改某趟车经过的站点与发车时间，当某趟车停止、开行时可以删除该趟车的信息。同时包括对列车信息、站点信息、订票记录等的更新功能。
⑥车票配送：客户在订购了车票之后,管理人员通过后台管理订票记录,然后根据客户的要求由票务人员及时为其配送车票。
（1）客户注册及登录流程图：
2.1 注册登录流程图
（2）订票业务流程图：
2.2 订票业务流程图
（3）退票业务流程图：
2.3 退票业务流程图
铁路网上售票系统数据流程图如下图2.4—图2.7：
（1）顶层数据流程图：
2.4 顶层数据流程图
（2）第一层数据流程图：
2.5 第一层数据流程图
（3）第二层数据流程图—订票：
2.6 第二层数据流程图-----订票
（4）第二层数据流程图—退票：
2.7 第二层数据流程图-----退票
3.数据分析
参照业务流程图和数据流程图，分别画出分E-R图，如图3.1至3.4所示。
(1) 根据图2.2抽象出的进货分E-R图：
3.1 车票配送E-R图
(2) 根据图2.6抽象出的销售分E-R图：
3.2 客户订票E-R图
(3) 根据图1.7抽象出的存储分E-R图：
3.3 客户退票E-R图
(4) 根据图2.4抽象出的存储分E-R图：
3.4售票记录E-R图
各E-R图中的实体属性如下图3.5至图3.10：
（1）车票及其属性：
3.5 车票及其属性
（2）客户及其属性：
3.6 客户及其属性
（3）票务人员及其属性：
3.7 票务人员及其属性
（4）票存系统及其属性：
3.8 票存系统及其属性
（5）订票单及其属性：
3.9 订票单及其属性
（6）退票单及其属性：
3.10 退票单及其属性
根据各分E-R图合并整体E-R图，具体方法是将4个E-R图中相同的实体，进行合并，消除属性冲突、命名冲突、结构冲突之后得到总E-R图如图3.11所示。
3.11 全局E-R图
5.设计数据库
5.1数据库物理设计阶段目标和任务
数据库的物理设计是为逻辑数据模型选取一个最合适应用需求的物理结构的过程，在这个阶段中需要完成的任务是：
(1) 确定数据库的物理结构，在关系数据库中主要是存取方法和存储结构；
(2) 对物理结构进行评价，评价的重点是时间和空间效率。
5.2数据字典
(1) 数据项如表5.1所示。
表5.1 数据项
(2) 数据结构如表5.2所示。
表5.2 数据结构
(3) 数据流如表5.3所示。
表5.3数据流
(4) 处理逻辑如表5.4所示。
表5.4处理逻辑
(5) 数据存储如表5.5所示。
表5.5数据存储
6.主要算法
6.1数据结构的描述：
车票=日期+价格+出发站+终点站+售票站+座号+车次+性质+编号 日期=年+月+日+时+分 价格=“1”～“9999” 出发站=1{汉字}6 终点站=1{汉字}6 售票站=1{汉字}6 座号=车厢号+座位号 车次=“1”～“9999”
性质=“1”～“6” 注：如“1”表示空调硬座特快，“2”表示空调软座普快等
编号=“000000001”～“999999999”
6.2算法
1.车次表（车次，始发站，始发时间，终到站，终到时间，总里程，车况）
注：①举例：（K59，北京，20：30，长春，7：06，670，特快）；②“车况”分为‘特快空调’、‘特快’（不是空调车）、‘普通’。
2.经过站表（车次，经过站，到站时间，停留时间，里程）
注：这里的‘里程’指从始发站到该站的里程。
3.票价表（车次，到站，席别，车厢号，座位号，票价）
注：①‘席别’分为硬座、硬卧、软卧。②硬卧分上、中、下铺，‘座位号’一项上填写方式如‘9上’，‘9中’和‘9下’。③票价采用四舍五入方式取整数。
4.车票定价公式：
特快空调：硬座—0.30元/公里，硬卧—0.65元/公里，软卧—1.20元/公里；
特快：硬座—0.20元/公里，硬卧—0.55元/公里，软卧—1.00元/公里；
普通：硬座—0.10元/公里，硬卧—0.40元/公里，软卧—0.80元/公里。
? 售票表（车次，到站，发车日期，车厢号，座位号，已售否，售票日期）