一、R2的总结
双 变量
判定系数r2(含截距) 相关系数r（含截距） raw r2（不含截距）
r??r2
R?R222n?1?1?(1?R)
复判定系数R2 复相关系数R 校正R2 Rj2
多变量
? 类型及意义
? r2、R2、修正R2的比较
规则:样本大小要一样，因变量一样，解释变量可以不一样。（7.12，d；7.16,e) 举例：
Yi??1??2Xi?ui r2?0.8Yi??1??2lnXi?ui r2?0.9lnYi??1??2lnXi?ui r2?0.92
注意：线性模型的r2比倒数模型的r2要大；
回归元X越多的话，R2会越大。
无截距的回归跟有截距的回归的R方是不能比较的。（6.15）
二、自由度的总结
规则：凡是平方形式都有自由度，自由度个数是独立观测值个数减去（非独立观察值个数）参数个数。
三、
Eviews 回归表的分析
第二篇：计量经济学实验模型总结
二元模型
拟建立二元回归线性模型如下：
SANGDP=C+
GDP+
ERGDP+U
采用eviews回归分析如见下表
散点图
用OLS估计模型中的参数
中国第三产业GDP、第二产业GDP对GDP的回归（1994~2004）
结果如下：
=
GDP-1.1080ERGDP
(4.2683) (-2.7337)
=0.993072 F=573.3961 DW=1.2011
模型检验：
=0.993072
T值：C:4.2683 GDP: -2.7337
临界值：
(11)=2.201
预测：GDP=182321.7
点估计:
SAGGDP=-6210.34+0.9559182321.7-1.108087046.7=71623.34
20##年实测
=72967.7
相对误差：-%1.84