系统的定义与属性：系统是由相互依存、相互作用的若干元素构成并完成某一特顶功
能的统一体。具备下列属性：整体性、关联性、功能性、环境适应性
系统工程学方法论的特点：系统工程学的方法体系就是运用各种数学方法、计算机技
术、模拟仿真技术和控制理论来实现系统的模型化和最优化，进行系统的分析和系统
的设计。1研究思路的整体化、2应用方法的综合化、3组织管理的科学化
系统思想与系统工程学：系统思想就是要求人们从整体出发去处理问题，在理解和把
握系统思想去处理现实问题时应注意：1全局观点 ：从系统实施的全过程做整体的组
织安排，合理安排系统各部分，以达到系统整体最优。2注意系统各环节的内在联系，
以便能够合理组织3.把握整体最优的观点，强调系统的总效果。总之，系统思想强调
整体，整体观念是系统工程学的精髓。
系统工程学：把自然科学和社会科学中的某些思想、理论、方法、策略和手段的根据
总体协调需要，有机的联系起来，把人们的生产、科研或经济活动有效的组织起来，
应用数学方法和电子计算机等工具，对系统的构成元素、组织结构、信息交换和反馈
控制等功能进行分析、设计和服务，从而达到最有设计、最优控制和最优管理的目
标，以便最充分的发挥人力物力的潜力，通过各种组织管理技术，使局部和整体之间
的关系协调配合，以实现系统的综合最优。 系统分析的步骤：1摆明问题2.目标选择3、系统设计4、系统分析5、系统的评价和
选优6、决策7、实施
问题树分析法：问题——原因——结果
系统分析方法在城市规划中的应用：1 预测城市的发展，模拟城市社会经济活动的产
生。2.分析城市发展的约束及潜力。提出规划方案。3.模拟并分析城市社会经济活动
的选址过程以及空间交互作用。4.评价规划方案、确定规划问题。
城市系统规划的含义：基于系统科学和系统工程的原理和方法的新型现代规划
规划的系统性体现在哪些方面：1规划对象是系统2规划过程是系统3.层次结构：从
纵向分，可分为国土规划——区域规划——城市战略规划——城市总体规划——城市
分区规划——城市控制性详细规划——城市修建性详细规划；从横向分：土地利用规
划、交通规划、环境生态规划、给排水规划、经济发展规划等
规划的一般过程 ：1、目标、任务、对象2、预测模型的建立3、规划方案的设计和评
价4、规划方案的决策与实施
概念模型：最抽象的模型，一般采用定性分析，将研究问题抽象成一些概念，多用语
言和方框图（图纸）来表达。一般用来做研究问题的前期基础分析，是深化模型的基
础。表达方式：几何图形法、等值线法、方格网法、图表法
结构模型:主要从宏观层次上反映组成系统的元素及元素间的相互关系（系统结构的关
系）,如因果关系、隶属关系，大多只是定性地用图表来反映系统的复杂结构。如数据
库系统中的层次、网络、关系数据模型等。
数学模型：是用数字、字母及其它符号来体现和描述现实系统原型的各种元素形式及
其数量关系的一种数学结构。它通常表现为定理、公式、算法以及图表等。
城市规划的分析方法：1. 定性分析2. 统计分析3. 定量分析4. 空间模型分析
城市系统专题模型定义： 以城市系统尤其是子系统为研究对象，用于各专题子系统的
现状分析、预测、优化、控制和模拟等目的的数学模型，统称为城市系统专题模型。
城市空间分布的测度
城市空间组成要素的分布有四种类型：点状分布、线状分布、离散的区域分布、连续
的区域分布
点状分布的测度：根据不同的研究目的，可作点状分布的中心位置、离散程度和点间
距离（点状分布要素的中心位置、离散程度、点间距离）等三种测度
中心位置：采用统计方法进行空间分布测度来实现， 方法有下面几种。
1中项中心：以两条相互垂直的线,分别将所有平面分布点以左右、上下等数量均分，两条线交叉点为中项中心。中项中心可以用来表示各种点状地理要素在空间分布上的中心位置。中项中心总是偏向分布点密度较大的一侧
2.平均中心又称分布重心，平均中心点（x,y)坐标为各点坐标之平均值（几何平均值）
两者比较：１、中项中心与平均中心位置不完全一致，但比较接近２、中项中心易于确定，但精度较差，用于轮廓性分析３、平均中心较精确，易于计算机的信息处理 离散程度或集中程度的测度：对中项中心的离散程度的测度： 在1/2中项中心基础上（上面讲到的中项中心），再分别在左右、上下四个半片上作四个1/4的中项中心四条线，形成四个小矩形，每个小矩形与大矩形的面积之比 Di就反映了对中项中心的离散程度。
就任意指定中心的离散程度的测度：是指相对于某一个指定的中心点而言,其它点的离散程度。基本方法: 以点状分布的各点和某一选定的中心之间的距离进行分组,统计其频数和频率, 画出频率累积曲线。
频数: 相同数据(或同一事件)重复出现的次数叫频数. 是统计学中的概念.
频率: 某种数据出现的频数与总样本数n之比叫频率。
线状分布(网络)的测度
绕曲指数: 是指A、B两点间实际最短的线路长度和AB两点间的直线距离的比值，一般以%表示。它反映了线路弯曲的程度。主要用于城市道路网络分析。
网络平均绕曲指数：当网络初定后，可以用抽样的方法，选择网络上的若干结点或顶点，逐一计算其绕曲指数，然后计算平均绕曲指数DI，以它来代表网络整体的绕曲指数。
边界网络紧凑度
紧凑度用以衡量城市空间形态，用以衡量不规则形状区域的紧凑度.下面将介绍几种紧凑度指数
若区域的最小外接圆面积较难确定，还可采取以下的量化公式
A为区域面积，P为边界长度
紧凑度=I.273A／L2，其中：L为最长轴长度，A为城市建成区面积。
第六章：
按统计分析性质划分
描述（性）统计分析：用样本统计量描述样本统计特征的统计分析方法，只涉及样本，是对样本的统计分析。
推断统计分析：按照概率原理，用样本统计量推断总体的统计分析方法。
二者之间的关系：描述性统计分析是推断统计分析的基础，先进行描述统计分析（样本统计值），再进行推断统计分析。
按涉及变量多少来分
单变量统计分析
频数和频率分布：频数分布:指一组数据中(或一系列事件)中不同值(或不同事件)的次数分布情况。在统计分析（软件）中以频数分布表的形式出现。频率分布：指资料分组中，各组的频数相对于总样本数的比率分布情况。频数分布表的作用：1、简化调查原始数据2、认识功能（通过分析表了解总体内部的结构差异以及发展变化趋势）3、下一步对调查资料统计分析的基础
集中量数分析是指一组数据向某一中心值靠拢的趋势。或者说指的是用一个典型的值来反映一组数据的一般水平。包括：均值、众数、中位数。众数 （Mode)：是一组数据中出现次数最多的那个数值, 它可以用来概括反映总体的一般水平或典型情况。
中位数（Md, Median): 把数据按大小顺序排列，处于中间位置的那个数值，即中位数。
离散程度分析：与集中程度分析相比，它是反映数据的离散程度的。表示离散程度的统计量常见的有极差、标准差等。极差：一组数据中最大值与最小值之差。一组数据的极差大，说明数据的离散程度大，同时也反映集中程度的统计量（均值）的代表性低。标准差（STDEV，Std.Deviation)：标准差定义为一组数据对其平均数（平均值）的偏差平方的算术平均数的平方根，计算公式为：
双变量统计分析
双变量与多变量统计分析
变量间的关系：函数关系：事物之间有完全确定性的关系，即变量间存在一种严格的数量上的关系，有自变量（x)、因变量(y)，对应的对这种关系进行统计分析，称为回归分析。
相关关系
含义：是指双变量或两个以上变量之间不存在严格的数量关系，只表现为不同程度的联系，彼此间确实有着某种关系，但关系数值不确定。
相关关系种类： 零相关、低度相关、显著相关、高度相关和完全相关；单相关、复相关；正相关（同方向变动）、负相关（反方向变动）；线性相关、非线性相关。
第七章
调查资料定性分析方法
定性分析：就是要确定事物的性质和类别，运用抽象概念对事物进行理论概括。 比较法：就是确定认识对象相异点和相同点的思维方法。比较是对调查资料进行理论分析的最常用、最基本的方法。1、横向比较2、纵向比较
系统分析法：就是运用系统论的观点分析社会现象的一种思维方法。1、分析系统的构成要素2、探索系统的外部环境3、研究系统的内在结构4、揭示系统的整体性质和整体功能
因果分析法：就是探求事物或现象之间因果联系的思维方法。1、把握因果联系的先后顺序2、考察引起和被引起的联系3、把握因果联系的其他特征 人口预测模型：
1，Linear. 拟合直线方程Y = b0 + (b1 t)与Linear过程的二元直线回归相同 2，S-curve.拟合S形曲线 Y = e (b0 + (b1/t)) or ln(Y) = b0 + (b1/t).
3，Logistic.逻辑斯蒂增长（Logistic growth）模型Y = 1 / (1/u + (b0 * (b1 t))) or ln(1/y-1/u)= ln (b0) + (ln(b1)*t)
4，Growth. 增长模Y = e (b0 + (b1 * t)) or ln(Y) = b0 + (b1 * t).
5，Exponential.指数增长模型Y =b0 * (e**(b1 * t)) or ln(Y) = ln(b0) + (b1 * t). 6，Logarithmic.对数模型 Y = b0 + (b1 * ln(t)).
7，Inverse. Y = b0 + (b1 / t).数据按Y = b0+b1/X进行变换
8，Quadratic.拟合二次方Y = b0 + (b1 * t) + (b2 * t**2).
9，Cubic.拟合三次方Y = b0 + (b1 * t) + (b2 * t**2) + (b3 * t**3).
10，Power. 拟合乘幂曲线模型, Y = b0 * (t**b1) or ln(Y) = ln(b0) + (b1 * ln(t)). 11，Compound.拟合复合曲线模型Y = b0 * (b1**t) or ln(Y) = ln(b0) + (ln(b1) * t).
第八章
系统的评价方法及规划中的应用规划中评价的
必要性：评价是选择的基础和依据
城市用地的评定：在确定城市发展方向，选择城市建设用地之前，首先要对可能成为未来城市建设用地的地区进行评价，明确哪些用地适合城市建设，哪些不适合，为选择城市用地的判断提供依据。
多因素评价与单因素评价（定量分析角度）
单因素评价
对某一个因素进行评价（用同一标准来评价或测评），它是多因素评价的基础。例如在城市用地评定中的坡度因子，在分析区域内各个栅格内都有一个坡度值，在综合评价之前（栅格图层加权叠加之前），必须要对现有的坡度图进行赋值，然后才能进行叠加操作，这可以称为单因素评价）
多因素评价
由于城市规划和建设中涉及的问题，往往是多因素的复杂系统，系统的优劣是多因素综合的结果，因此，在评价的时候要进行多因素的综合评价。在单因素（各个城市用地评价因素）评价的基础上（各个因素的分等级结果），考虑各个单因子的权重，再来进行多因素的综合评价（GIS中的叠加操作）下面几张图是城市规划前期对土地进行适宜性分析的分析因子图适宜性分析图是用来评价土地针对不同使用目的而供给地理空间的适宜性。
评价的一般步骤
确定评价的目标、范围和对象。围绕评价目标，分析影响综合评价的指标因素，构造评价指标体系结构图。指标量化，即排除各因素量纲的影响，转化到统一的区间内，如[0，1]区间，以提高因素的可比性。
确定权重，根据各指标、因素在评价中的地位，以权重值区别不同因素在系统评价中相对重要性程度。单项评价，即评价各对象在某一指标因素上的地位
综合评价，在单项评价的基础上，综合平衡，确定各评价对象的总体地位，供决策阶段使用。灵敏度分析，由于指标体系设计、指标量化、权重确定以及评价方法的选择都存在一定的不确定性。因此需要分析评价结果的稳定性。
标准化原因：
在系统的综合评价中指标一般涉及到两个变量：指标的实际值、指标的评价值。 综合评价中的关键在于：两个基本变量间的转化。因为各指标的实际值的量纲是不同的（单位不同），它们无法直接进行综合，但消除了量纲的值就可以进行评价了。这就是指标的标准化处理，在评价中非常重要。
指标标准化的方法
定性指标先量化, 再标准化如“污染严重程度”、“发展的条件好坏”，必须先将其变为具体的数值量化后，才可以参与评价。
定位指标先量化，再标准化
如交通接近性、区位优势等常由GIS技术来辅助完成，如GIS空间分析方法中的缓冲区分析、叠加分析等。
权重是指影响评价目标的诸因素间相对重要性差别的衡量值.
直接给权重 0.1 0.3 0.6
层次分析法通过两两比较给权重
层次分析法
基本原理层次分析法是把各个因子进行两两比较（Pairwise Comparison），也包括因子自身比较，并按照比较重要性大小在一个九标度表里进行仿数量化，各因子数量值构成一个构造判断矩阵,该矩阵在一致性检验后，其最大特征值所对应的向量为相应各个因子的权重向量。
层次分析模型
系统分析，构建层次分析结构模型（层次递阶图）
应用层次分析法，首先第一步是构建层次递阶图，将研究问题进行层层分解，分析系统所要达到的目标、评价的准则、评价因子等，并将它们之间的关系用一个表示系统结构和系统各部分之间关系的层次递阶图（类似于概念模型）来表示。
构造判断矩阵
第二步是构造判断矩阵，判断矩阵中的每个元素是基于对评价中各个因子对评价目标的影响程度大小（即评价因子对总目标的权重）进行两两比较的比值，根据判断矩阵
来计算因子的权重。判断矩阵的构造按照层次递阶图分层进行，层次分析法中对因子重要程度的等级用标度来表示。
层次单排序及其一致性检验
根据判断矩阵，计算对于上一层元素而言，本层与之有联系的所有因素权重的过程，称为层次单排序。
因此，应用层次分析法的一个重要步骤是进行判断矩阵的一致性检验，满足一致性检验的判断矩阵计算出的权重才可用于评价。层次分析法中检验判断矩阵一致性的参数为CR，当CR值小于0.1时，即就可以认为该判断矩阵具有明显的一致性，满足一致性标准。
层次总排序
计算同一层次所有因素对于最高层（总目标）相对重要性排序权值，称为层次总排序。这一过程是从最高层次到最低层次逐步进行的，若上一层次A包含m个因素,其层次总排序权值分别为，下一层次包括个元素，它们对于因素的层次单排序权值分别为。此时层次总排序权值由下表给出。