Cloudlet设计与部署

文献The Case for VM-based Cloudlets in Mobile Computing.pdf

主旨：在Mobile-Cloudlet-Cloud三层云架构中，移动用户利用虚拟机技术在附近的cloudlet中快速实例化一个定制的服务软件。称这种架构为“基于cloudlet的资源丰富的移动云计算”

即

难点：基于Mobile-Cloud架构的WAN延迟很难改善。

Cloudlet解决方案

瞬态薄云定制（Transient Cloudlet Customization）

未来部署cloudlet基础设施像现在的wifi接入点一样方便，可简单地看做cloudlet与wifi结合起来的实体。关键挑战是简化cloudlet的管理。

实现技术

硬件虚拟机技术hardware virtual machine（VM）technology

着重强调瞬态：预先定制和用后清除保证cloudlet基础设施在每次使用完之后恢复到初始的状态。

将VM技术应用到cloudlet infrastructure的两种方法

? VM迁移 ——VM migration approach

? 动态VM合成 ——Dynamic VM synthesis （这种方式是重点强调的）

动态VM合成 ——Dynamic VM synthesis

移动终端将VM overlay发送至cloudlet infrastructure，cloudlet

infrastructure利用overlay在其基础虚拟机（base VM）上创建launch VM，作为移动终端应用服务器。

下图展示了动态VM合成的步骤

动态VM合成的特点

? 其性能由本地资源所决定：cloudlet的带宽和计算能力，硬件的升级将会使

VM合成的速度更快。

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关于个体生理特征、能力以及学习对组织绩效的影响的文献研究 30805022 周莞尔

组织绩效问题一直是管理学、组织行为学和人力资源管理研究的中心问题。从组织的微观层面来看，在个体层面分析绩效水平，主要从个体特征、个体能力和个体的学习程度三方面对各项文献进行总结归纳。

一、个体特征

个体是组织组成的最小单位，组织目标的实现最终取决于组织成员的个人努力。个体的需要产生个体的行为而组织是让个体得到需要的基础场所，个体在这个场所展现自己，付出自己的努力，为组织做出自己的贡献。个体行为直接影响着组织的活动，从而影响着组织绩效。

由个体特征因素方面看又可以细分为以下几点：

1、性格因素

思想决定行动、行动决定习惯、习惯决定性格、性格决定命运。可见性格已不仅仅是影响绩效的因素，它更可以直接影响每个人的命运。性格是长期习惯所形成的一种稳定的心理特征，所以了解个体的性格，根据其性格的优缺点合理安排工作；根据团队性格的特点合理配伍团队构成；根据性格特质选择良好的合作者，这些都会使得个体及组织绩效得到一个较好的发展。

2、动机因素

动机观注重个体，欲图通过个体的人格特征（得自本能或组织影响）来解释个体的行为。因此，动机观特别重视从个体层面研究人的各种需要，以及确定这些需要的主次顺序或结构对高效率地实现组织绩效的影响作用。动机观对绩效研究侧重于个体行为，并把绩效看作是个体能力和动力的函数，并认为组织是由个体构成，个体是形成组织绩效的关键，组织绩效实质是个体绩效的综合体，因而绩效管理离不开个体因素的影响。

巴甫洛夫的条件反映证明行为的产生是需要诱因的。在组织中的个体的工作动机不仅仅是物质条件那么简单。动机对人行为的影响是巨大的，有些人甚至认为个体绩效=能力+动机，可见动机在个体绩效提高方面的作用。

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一. 基于ＴＭＳ３２０Ｃ６６７８的高动态范围红外图像细节增强算法改进与实现

利用图像分层处理的细节增强基本框架，提出了一种基于引导滤波器的高动态范围

红外图像显示与细节增强算法。该算法能有效将高动态范围红外图像映射到适合监视器

显示的动态范围，且能有效调整图像对比度，增强图像细节，抑制背景噪声。相比较于

其他同类算法，该算法计算量少，易于工程实现，且不会产生梯度翻转效应。并研究设

计了基于ＴＭＳ３２０Ｃ６６７８ＤＳＰ芯片的细节增强图像处理系统，实现了图像视

频流的传输、处理等系列功能。实验结果表明了本算法的优势。

本文使用实际图像数据分析该细节增强算法性能。通过对实际红外图像视频流的处

理，分析图像细节和对比度增强效果及图像处理耗时，验证本文细节增强算法在实际应

用中的性能。本文提出了一种基于引导滤波器分层处理的红外图像细节增强算法框架。

该框架通过将输入的原始图像平滑处理，得到基本层信息，再通过与原始图像做差得到

图像细节层。然后对细节层进行自适应增强，对基本层进行对比度调整和动态范围压缩。

最后合并两层图像，得到最终处理结果。

二. 基于代数特征的多光谱图像特征提取方法

多光谱图像特征提取的好坏直接关系着目标识别算法的复杂程度，也影响着最终目

标识别的性能。研究了一维主成分分析( 1DPCA) 、二维主成分分析( 2DPCA) 、一维奇异

值分解( 1DSVD) 和二维奇异值分解( 2DSVD) 等代数特征提取方法，并用这些方法构成图

像识别框架的特征提取部分，通过识别率的大小来验证是否适合于多光谱图像特征提取。 实验结果表明:

① 与可见光图像目标识别相比，PCA 和SVD 特征更适合于红外图像目标识别;

② 训练样本分类时，PCA 和SVD 特征的识别性能改善不明显;

③ 训练样本少时，SVD 重构图像、2DSVD 和1DPCA 特征的识别性能较好。

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B.行政和立法解决方案：FCC法规和国会

1.19xx年法令颁布之前，美国联邦通信委员会(FCC)的应对措施：如“必须携带”、“非复制性”和”排他性“规则的设定。然而在20世纪xx年代初，似乎没有人满意FCC的相关规定，所以19xx年，在白宫办公室电信政策的主任 Clay Whitehead的协助下，有线电视行业做了一个伟大的妥协：他们接受了OTP共识中包含两个规定征收部分有线电视运营商的版权责任的协议。这两项规定最终在国会19xx年法令中也得以通过。

2. 美国国会的解决方案：在19xx年法令中设立了强制版权许可证制度。强制许可制度是一种使有线电视运营商、广播公司和著作权人各方利益得到平衡且最终服务于公共利益的监管方法。

C.在线新闻聚合器对新闻内容整合再分配的影响

有线电视转播电视节目和在线新闻聚合新闻内容的再分配基本上解决了同样的问题：版权持有人对一个新的内容的分销渠道应控制在何种程度之上？ 首先，在有线转播的情况下，司法部门的回应表明，报纸不应该试图垄断一个新的市场机会，依靠版权法排除他人。其次，司法机构邀请国会来规范有线转播的业务关系，表明了版权持有人在何种程度上可以控制一个新的内容分销渠道的问题是政策的问题，而不是一个法律问题。最后，在有线转播的情况下，国会认识到版权法在促进广告支持的内容的重要性：强制许可制度，确保内容提供商在他们的广告方面的权利。

VI. 结论

本文研究了在以寻找强大的新闻性和公民的知情权之间的平衡力为目标的在线新闻著作权。通过对经济方面的版权保护的关注，本文探讨了公平使用原则；热点新闻原则和与有线电视转播版权程序相关的法律。最后对关于版权法如何拯救服务于社会公共利益的报纸业提出了一些建议。

首先，认识到新闻用户和新闻出版商的新闻使用率的差异是很重要的。

第二，一个明确和强烈的公平使用权的确认，应引导新闻出版商和一般公众之间的关系。这意味着再分配的网上新闻，如链接到新闻报道和张贴一小段故事，应该被认为是合理使用，除非再分配对新闻出版商造成重大的经济危害。

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知识扩散路径、吸收能力与区域中小企业创新—基于浙江省3个传统制造业集群的实证

测量：也有些学术上使用公司的人员资本来衡量，比如Veugelers使用研发部门里的博士数来衡量。本文里面是综合了上面的形成一个指示器，包含四个部分，一是内部研发的投入，二是虚拟变量是否有一个专门的研发部门，三是虚拟变量确定是否有对研发人员进行培训，四是科学家占所有雇员的比率。

The Reification of Absorptive Capacity：A Critical Review and Rejuvenation of

the Construct

Cohen and Levinthal认为吸收能力就是企业识别、吸收以及开发环境中的知识的能力。 吸收能力与组织学习、战略联盟、知识管理以及资源依赖视角都有结合研究。

吸收能力的起源：19xx年，tilton在观察半导体行业的时候，提出要具备企业内部技术能力要能够保证这些公司能够迅速的促进吸收最新的技术发展。19xx年evenson和Kislev指出接受者自身研发的努力在国际化农业技术传播中的重要性。

19xx年从创新和学习的视角来定义吸收能力：

Ftc1975到19xx年的数据，Cohen and Levinthal，使用研发投入占销售额的比重来代表吸收能力。但是这种方式被批判把吸收能力当做了一种定量数据资源，而不是一种过程或者能力。

19xx年吸收能力把创新和学习的视角从个人扩展到了组织

Cohen and Levinthal把吸收能力重新定义为评估、吸收并且商业化应用新的外部知识的企业能力。同样还是认为吸收能力是创新和解决问题的一个副产品，并且它取决于组织内部个人成员的吸收能力。

19xx年，幸运总是垂青有准备的人fortune Favors the prepared firm

企业的吸收能力不仅是确保公司吸收外部新的知识，而且需要更加准确的未来技术的发展。投资在吸收能力使得公司更好地预测未来，并利用即将出现的机会。

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文献总结

一、 前言部分

ZigBee是基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议。根据国际标准规定，ZigBee技术是一种短距离、低功耗的无线通信技术。其特点是近距离、低复杂度、自组织、低功耗、高数据速率。主要适合用于自动控制和远程控制领域，可以嵌入各种设备。简而言之，ZigBee就是一种便宜的，低功耗的近距离无线组网通讯技术。

二、主题部分

ZigBee技术的应用十分广泛，现阶段以商业大楼自动化，家庭自动化控制(新建安装)与仪表控制为重点。商业大楼可以利用ZigBee完成自动控制，管理员可以有效地管理空调，灯光，火灾感应系统等各项开关控制系统，可以达到减少能源费用，降低管理人力等节约目的。对消费者来说，若家中具有ZigBee系统，可方便的监控家中的整体运作，有效掌握电力，自来水，瓦斯的使用状况之外，亦可以具有安全功能，例如可以在家中安装无线传感器来监控各种不同情况，一旦侦查到异状即可自动发出警告。ZigBee在仪表控制市场随着国际仪表巨头中国华立仪表集团;韩国NURI Telecom等纷纷开始引进ZigBee技术之仪表控制系统之后，这个市场开始受到重视。ZigBee仪表控制系统相当适合人工高昂，幅员辽阔，或是抄表员素质不良，抄表准确度不高，又或抄表员不易进入水，电，瓦斯仪表所在地的地方。具有这样背景的地方促使ZigBee仪表控制市场具有一定的需求。

随着我国物联网正进入发展的快车道，ZigBee也正逐步被国内越来越多的用户接受。ZigBee技术也已在部分智能传感器场景中进行了应用。如在北京地铁9号线隧道施工过程中的考勤定位系统便采用的是ZigBee，ZigBee取代传统的RFID考勤系统实现了无漏读、方向判断准确、定位轨迹准确和可查询，提高了隧道安全施工的管理水平;在某些高档的老年公寓中，基于ZigBee网络的无线定位技术可在疗养院或老年社区内实现全区实时定位及求助功能。由于每个老人都随身携一个移动报警器，遇到险情时，可以及时的按下求助按钮不但使老人在户外活动时的安全监控及救援问题得到解决，而且，使用简单方便，可靠性高。

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1. 发明名称：一种柠檬醛液相加氢合成不饱和醇的方法

专利号：CN101747152A

发明内容：正己烷作溶剂，用氧化铁负载的铂催化剂对柠檬醛加氢，得到香

叶醇和橙花醇的总选择性低于70%。

2. 发明名称：一种柠檬醛在水-有机两相体系中选择性加氢合成橙花醇和香叶醇 混合物的方法

专利号：CN103342627A

发明内容：在水-有机两相体系中对柠檬醛加氢，在转化率达到98%的同时，

对香叶醇和橙花醇的总选择性高于99%。

3. 发明名称：无

专利号：DE2557915A1

发明内容：溶剂为甲醇，催化剂为铂的氧化物及沉积在它表面的铁和锌化合

物，对香叶醇和橙花醇的总选择高于97%。

4．发明名称：Process for hydrogenating unsaturated aldehydes to unsaturated alcohols 专利号：US4100180A

发明内容：甲醇为溶剂，PtO/Zn/Fe为催化剂，当柠檬醛转化率达到79%时，对

香叶醇和橙花醇的总选择性97%。

5．发明名称：负载到碳上的钌/铁催化剂的制备

专利号：CN1422693A与US7101824B2

发明内容：以甲醇为溶剂，Ru-Fe/C为催化剂，当对柠檬醛的转化率为89.8%

时，对香叶醇和橙花醇的总选择性为98.1%。

6．发明名称：Process for producing carbon-supported ruthenium/iron-catalysts 专利号：EP1317959A1

发明内容：以甲醇为溶剂，使用Ru-Fe/C催化剂对柠檬醛加氢，对香叶醇和

橙花醇的总选择性达到97.6%。

7. 发明名称：Ruthenium/carbon-hydrogenation catalysts, their preparation and their

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