《教育统计学》心得体会
10美术学(2班) 张尖尖 20100504062003
上教育统计学也上了半学期,也看了不少的教育统计类的图书和相关资料,但始终有被束缚的感觉,很多教育统计方法和数据无法真正在教育测试中应用。
一、 计算平均值和标准差
在教育测试中,采集的原始数据首先就是计算平均值和标准差。此处的平均值是指算术平均数,算术平均数简称为平均数或均值,符号为M(Mean),有总体均数和样本平均数之分。算术平均数是由所有数据之和除以数据个数所得的商数,用公式表示为:
算术平均数是一个良好的集中量数,它简明易懂,计算方便,受抽样变动的影响较小,在计算方差、标准差、相关系数以及进行统计推断时,都要用到它。但算术平均数也有其缺点,主要体现在:易受两极端数值(极大或极小)的影响,一组数据中某个数值的大小不够确切时就无法计算其算术平均数。
标准差是一种精确的、重要的差异量数。标准差是方差的平方根,作为统计量用S或SD表示,作为总体参数用σ表示。标准差的单位和原始数据的单位是一致的。标准差的计算公式为:
在运用标准差时,必须是“同质数据”才能用标准差来比较数据离散程度的大小。对于考试成绩分数来说,只有同学科、同一次考试的分数才属于同质数据。还需注意,即使是同质数据,当两组数据的平均数相差很大时,也不用标准差直接比较它们的离散程度。这是因为,若两组数据的平均数相差很大,说明它们的整体水平明显不同,直接比较标准差的大小是没有意义的。比如,同年级的两个班在同一次考试中,甲班的平均成绩是91分,乙班的平均成绩只有65分,在这种情况下,比较两个班成绩标准差的大小就没有实际意义了,在教学中我们更加关注的是采取什么措施来提高乙班的整体水平。
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