篇一 :Eviews软件实验报告

分析国内生产总值与最终消费的关系

一、研究的目的要求

由于消费是所有经济行为有效实现的最终环节,唯有消费需求的不断上升才有经济增长的持久拉动力.而居民的消费水平在很大程度上又受整体经济状况的影响.国内生产总值是用于衡量一国总收入的一种整体经济指标,经济扩张时期,居民收入稳定,GDP也高,居民用于消费的支出较多,消费水平较高;反之,经济收缩时,收入下降,GDP也低,用于消费的支出较少,消费水平随之下降.改革开放以来,我国的GDP不断增长的同时,人民的物质生活也在不断提高.研究国内生产总值与最终消费的数量关系,对于探寻最终消费增长的规律性,预测最终消费的发展趋势有重大意义。

二、模型设定

为了分析国内生产总值对消费的推动作用,选择中国国民最终消费为被解释变量(用Y表示),选择中国国内生产总值为解释变量(用X表示)。搜集到以下数据。

中国国民收入与最终消费(单位:亿元)

为了分析居民最终消费(Y)和国内生产总值(X)的关系,根据上表做如下散点图:

https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3739175_1.jpg

从散点图可以看出最终消费和国内生产总值大体呈现为线性关系,为分析中国居民最终消费水平随国民总收入变动的数量规律性,可建立如下简单回归模型:

https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3739175_2.jpg

三、估计参数

利用EViews做简单线性回归分析的结果如下图所示:

https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3739175_3.jpg

可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为

https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3739175_4.jpg

(2377.470)(0.017318)

t= (3.222798) (26.27036)

https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3739175_5.jpg

显示回归结果的图形,如下图所示:

https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3739175_6.jpg

四、模型检验

1. 经济意义检验

所估计的参数https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3739175_7.jpghttps://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3739175_8.jpg,说明国内生产总值每增加1元,可导致最终消费水平提高0.454948元。

2.拟合优度和统计检验

拟合优度的度量:由上表可以看出,本例中可决系数为0.957012,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量“国内生产总值”对被解释变量“最终消费”的绝大部分差异作出了解释。

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篇二 :Eviews实验报告

实验报告

一、实验数据:1994至20##年天津市城镇居民人均全年可支配收入数据

1994至20##年天津市城镇居民人均全年消费性支出数据

1994至20##年天津市居民消费价格总指数

二、实验内容:对搜集的数据进行回归,研究天津市城镇居民人均消费和人均可支配收入的关系。

三、实验步骤:

1、百度进入“中华人民共和国国家统计局”中的“统计数据”,找到相关数据并输入Excel,统计结果如下表1:

表1 1994年--20##年天津市城镇居民消费支出与人均可支配收入数据

2、先定义不变价格(1994=1)的人均消费性支出(Yt)和人均可支配收入(Xt)

令:Yt=consum/price Xt=income/price

得出Yt与Xt的散点图,如图1.很明显,Yt和Xt服从线性相关。

https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3739181_1.jpg

图1 Yt和Xt散点图

3、应用统计软件EViews完成线性回归

解:根据经济理论和对实际情况的分析也都可以知道,城镇居民人均全年耐用消费品支出Yt依赖于人均全年可支配收入Xt的变化,因此设定回归模型为

Yt=β0+β?Xt﹢μt

https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3739181_2.jpg(1)打开EViews软件,首先建立工作文件,File new Workfile ,然后通过Object建立Y、X系列,并得到相应数据。

(2)在工作文件窗口输入命令:ls y c x,按Enter键,回归结果如表2 :

表2 回归结果

https://upload.fanwen118.com/wk-img/img100/3739181_3.jpg

根据输出结果,得到如下回归方程:

Yt=977.908+0.670Xt

s=(172.3797) (0.0122)

t=(5.673) (54.950)

R²=0.995385 Adjusted R²=0.995055 F-statistic=3019.551

残差平方和Sum squared resid =1254108 回归标准差S.E.of regression=299.2978

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篇三 :Eviews实验报告

广东金融学院实验报告

课程名称:Eviews软件在计量经济学中的应用

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篇四 :Eviews实验报告1

篇五 :eviews 实验报告

广东金融学院实验报告

       姓    名            陈海辉   

       系    别         经济贸易系    

       专    业           经济学     

       学    号        091584237    

       指导教师           夏芳      

广东金融学院

20##年06月


广东省人均消费影响因素实证分析
摘要

本文在现代消费理论的基础上,结合广东省最近31年的实际情况,修改假设、增减变量,利用官方数据做出了广东省人均消费的计量模型,比较分析了人均国内生产总值、商品零售价格指数和银行一年期存款利率等变量对居民消费的不同影响,得出了几个重要的结论。
关键词 广东 消费 模型 检验 重要性 结论。

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篇六 :eviews实验报告

试验名称:萧山经济增长对外贸出口影响eviews试验报告

一、试验目的:

使用eviews3.1软件建立一元线性回归模型,估计模型参数,进行模型分析,过程中熟悉eviews3.1软件相有关操作、牢记相关原理,并且利用模型解决实际问题。

二、试验解决问题

这里我选取了经济开放的杭州市萧山区,用GDP表示经济发展水平,分析1989年至20##年萧山生产总值与出口额,判断二者间是否存在显著的联系。

三、试验步骤与分析

1、确立模型

为了分析1988年至20##年萧山生产总值与出口额之间的关系,拟设萧山出口额为被解释变量EX,萧山年生产总值为解释变量Y,出口额为解释变量EX,由此建立一元线性回归模型。

?   LnEX=α+βLnGDP+ μ

2、数据搜集

源数据中出口额以美元为单位,这里将出口额按照当年平均汇

率转换为以人民币为单位,与生产总值单位保持一致。

据来源:萧山统计局

3.建立工作文件,录入数据

(1)    打开eviews 3.1软件,点击“File/new/workfile”,选定数据类型为Annual,在“start date”输入“1989”,“end date”中输入“2008”确定起止日期,点击“ok”

(2)   点击“Quick/Empty group (Edit Series)”,在obs行的第一列与第二列分别输入“EX”“GDP”,第一列输入1989-20##年的萧山出口额,第二列输入1989-20##年的萧山年生产总值,如图一。并点击“name”将组命名为“group01”


图一

4、对GDPEX作图分析

点击“view/ Multiple Graphs/line”,得到EX与GDP的曲线图。

图二

点击“view/ Multiple Graphs/XY line”得到下图。

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篇七 :Eviews实验报告3

篇八 :Eviews实验报告一

曲靖师范学院数学与信息科学学院

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