The effect of fructose consumption on plasma cholesterol in adults: a meta-analysis of controlled feeding trials^1,2,3

Tao An^4,5, Rong Cheng Zhang^4,5, Yu Hui Zhang⁴, Qiong Zhou⁴, Yan Huang⁴, Jian Zhang^4, *.

⁴ State Key Laboratory of Cardiovascular Disease, Fuwai Hospital, National Center for Cardiovascular Diseases, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, China

⁵Tao An and Rong Cheng Zhang contributed equally to this study.

³ Supplemental Table 1 and supplemental Figures 1-4 are available as Online Supporting Material with the online posting of this paper at http://jn.nutrition.org

RUNNING TITLE: Fructose and cholesterol

WORD COUNT: 5618; NUMBER OF FIGUREA: 3; NUMBER OF TABLES: 2

SUPPLEMENTARY MATERIAL: Online Supporting Materials: 5

AUTHOR LIST FOR INDEXING: An, Zhang, Zhang, Zhou, Huang, Zhang

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一篇成功的meta分析论文有哪些良好的基础构建

医刊汇 5018跟您说

Meta是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；meta分析自二十世纪八十年代中期开始被引入到对随机对照和观察性临床研究的归纳评价中，其在医学应用中的主要目有四个：

一、提取多个临床研究的数据，从而将单独临床研究中有限的病例数整合为较大的样本量，提高统计效能。

二、meta分析对数据的提取并不是等权重的，而是根据研究类型、质量和样本量大小对独立研究的统计结果进行加权，汇总后的合并统计量可以较为科学和客观地分析存在分歧甚至矛盾结果的独立临床研究，得到明确的总体结论。

三、整合分散的独立研究的病例数据，通过统计学的方法得到与昂贵的“大样本”临床试验相仿的研究效果，从而为临床指南或者公共卫生策略的制定提供可靠而经济的依据。

四、对相关临床问题的研究现状进行定量分析，为后续研究提供思路和方向。

四大目的也就是我们说要达到的一个目标，为了达到它们我们需要设置研究目的，明确通过meta分析能解决什么问题；质量控制，即确保按照规范完成meta分析,使结果可信可用。

meta分析的立题包含两方面的工作：选题和对初选课题进行可行性分析。选题是meta分析论文写作过程中最为关键的一个步骤。选题的好坏直接决定着论文的可行性和研究意义。meta分析论文的质量，既在于所解决课题的创新性，更在于结论的实际意义。因而，所选题目最好是临床上存在争议或未有定论却急需解决的课题。

“最好的问题来源于临床实践”，事实上，只有做到对所在专业临床现状和研究进展非常了解，才可能在选题中兼顾创新和深度。从这个角度讲，meta分析论文的立题应该更多由资深医生完成。而目前普遍存的现象是许多低年资医生或研究生纯粹为了完成meta分析论文而闭门造车，只重视选题的“创新性”，一味追求冷、偏题目而忽视临床实际问题，是产生众多低质量meta分析论文的重要原因。

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Meta 分析的基本步骤

(1)明确简洁地提出需要解决的问题。

(2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。

(3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。

(4)资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等。

(5)各试验的质量评估和特征描述。

(6)统计学处理。

a．异质性检验（齐性检验）。

b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95%的置信区间）并进行统计推断。 c．图示单个试验的结果和合并后的结果。

d．敏感性分析。

e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。

(7)结果解释、作出结论及评价。

(8)维护和更新资料。

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Meta分析基本步骤

（一） 提出问题，拟定研究计划。

选择临床热点问题：注意时效性

（二） 检索相关文献。

（三） 根据纳入、排除标准筛选文献

（四） 提取纳入文献的数据信息

a) 一般要求2人进行

b) 事先设计表格

（五） 纳入研究的质量评价

a) 达不到分值标准可以排除

（六） 资料的统计学处理

（七） 敏感性分析

（八） 结果分析和讨论

一、 选题与立题

a) 形成需要解决的临床问题

i. 疾病的病因学探讨：

ii. 治疗方法效果评价：某方法是否优于另一种方法；

iii. 诊断方法评价：某因子在某肿瘤方面的预测作用；

iv. 生存预后分析

进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述，包括人群特征（疾病分型、分期）、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等，合理选择进行评价的指标。

b) 结合自己的研究方向、平时阅读文献、科研讨论、参加学术会议等获得好的选题；及时去Pubmed检索他人是否已发表

i. 注意有无类似分析发表

ii. 已发表结果评价，是否有再次分析的意义：（1）结果有无重大变化；（2）已发表结果有无缺陷

iii. 对已发表2周内的文献进行评价（Letter）

二、 文献检索

（一） 检索策略的制定

要求查全和查准。推荐自由词（text word search）或医学主题词（medical subject headings(Me SH))检索

（二） 文献检索，获取全文

国内的有维普全文VIP、CNKI、万方数据库

外文的有Pubmed、OVID、Embase（Scopus可能包含，可以替代）等

获取全文途径：

Pubmed

Goole学术搜索

给通讯作者发email

向国外朋友求助

零点花园（）、丁香园等文献求助版块

（三） 文献管理

推荐使用endnot、noteexpress和医学文献王等文献管理软件进行检索和管理文献

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相关疾病：

·         头痛

很早就想写一个关于自己mtea分析的“辛酸”过程，一直没有开始写。现在我将我的学习过程与大家分享，我所提到不一是最全的，也不一是最有用的，但是是在我学习过程中我认为对我最有用的。
一：选题
　　一个好的选题就成功了一半。选题大小决定了工作量大小，选题的争议性、新颖性、临床实用性决定了题目的价值，也决定了以后文章投稿的难易程度。一个没有争议性的题目，根本不会有多少杂志愿意收，因为不会有人去关注。这部分取决于操作者的临床前沿的把握度或文献的跟踪力，更为基础的是要懂meta。一个不懂的meta的人选的题目，往往会害惨实施的人，可能会出现，努力白费或付出与回报不等。一个不懂本专业的人选的题目，往往临床意义不明，投稿过程或许很难很难。一般是一个懂meta的人，在其所了解的领域选题。
二：文献检索
　　检索一般强调查准率与查全率。两者矛盾，但meta分析要求查全要高，所以检索制定要合适。既不能让初筛文章太多，工作量太大，也不能遗漏重要文献。主要是看操作者的文献检索技巧。对数据库不了解的初学者许多时候对自己的检索式没有十足的信心，归要到底是对数据的检索规则不懂。建议参考文献检索相关书籍。
也可以去看看周版主的视频教程（跟我来，循证检索so easy ! - 丁香园论坛以及Cochrane系统评价检索策略的制定(实例教学之PubMed篇) - 丁香园论坛，　
三：数据提取
　　两个平行进行，尽量不进行讨论，等数据提取完后，由第三方确认或讨论解决。这部分主要看操作者的个人的文献阅读素养、统计学、流行病学知识了。这其中可能涉及到一些数据的转换。
在论坛中已有大量帖子讲述：
RR与OR的问题，最初是我最纠结的问题，以下帖子对此有很好的说明：
求助：关于META分析中OR与RR的问题 - 丁香园论坛
meta分析OR转换为RR的公式 - 丁香园论坛
再谈病例对照研究和队列研究的效应量OR和RR合并的问题 - 丁香园论坛
关于连续性变量的基线，差值，终点值及其相应SD的转换：
已知基线mean和SD，差值的mean和SD，计算终点mean和SD的方法（附Excel换算表） - 丁香园论坛
四：数据处理
　　目前用的较多软件：STATA，REVMAN, 以及诊断性meta的meta-disc。我刚才开始做第一个meta时，这一步让我很无奈，只后跟着周版主的帖子学下去，坚持去做下去，就会了。重点还是坚持。
原创视频讲解stata软件在meta分析中的应用 - 丁香园论坛
一起学习如何用Stata实现meta分析吧----Stata实现累积Meta分析的相关菜单操作 - 丁香园论坛
Stata在Meta分析中的应用（软件下载、使用方法、问题集锦） - 丁香园论坛
自己收藏的一些STATA书籍 你不会失望 - 丁香园论坛
Revman 软件：
RevMan 5.2软件实战演示 - 丁香园论坛
五：文章写作
　　严格按照相应的指南与手册进行。如RCT meta的PRISM，观察性研究的MOOSE等。这部分取决于操作者的英语掌握能力，与公共英语差别并不是很相关，重点是文献阅读基础,读个上百篇文献，肯定可以写出来。绝对不要写成汉语再翻译成英语！

下面我再说一哈，我在做的过程中遇到的最让我头痛的问题及其解决方式：
漏斗图的制作问题，结局多个时，做哪个？一个研究有同时给了两个亚组的结果时如何做？
漏斗图的制作问题 - 丁香园论坛
文章中给了多个组时，而我们只想将其分为两个或少于文章所提供组的合并方法
meta数据分析 - 丁香园论坛　有一个战友对这种合并的所有方法进行了汇总，我以前看到过，暂时没有找到，以后找到了我再补上。
以上几步，看起来很简单，做起来很繁琐。最重要的是选题，选题决定成败！就犹如出生决定身世差不多。选题类似于先天，先天的不足，后天再多努力也难以弥补。再次强调选题！

我的学习Meta过程很辛苦，只有经历过的人才懂，刚开始学时的那份无助，真的印象很深刻，无助到最后几乎成了无望了。中间我也想放弃过四次呢，最后都是重庆医科大学公共卫生学院的赵勇老师鼓励，我才坚持下来的。只要坚持，就有希望！当我第一个文章写的时候，一直投不出去，又是一个很恼火的过程，在去年10月份，当听到我的文章被接受时，虽然影响因子只有1.3分，但我当时真的很激动，自己一年多的努力得到了认证！在这个文章投稿过程中，我跟随谷版主（我师父）一起学习，到现在刚好一年多几天。这一年里，谷师父教会了我如何写科技论文，如何去做科研。这一年是我收获最多，成长最快的一年。我相信，只要大家努力，在这条路上会遇到一个对自己影响重大的人。最后，我再次谢谢在这个过程中帮过我的所有的老师，谷师父，DXY的战友，还有很多同学。以后我还会继续跟着我的师父努力下去。

分享几句关于meta几句经典的话，都是出自各位版主们的，感觉很在理：
垃圾的合并永远都是垃圾！
不考虑异质性的meta合并就是耍流氓！
Meta分析的各种亚组分析，异质性处理，敏感性分析，发表偏倚等统计方法，最终都是为了证明：你的合并的结果是稳定的，可靠的！

以上的分享希望能给正在学习的战友信一些正能量！ 大家如果在这其中遇到了问题，提出来，大家一起讨论，一起进步。

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Meta分析的选题是一个很重要的问题。选题不当，容易导致研究缺乏价值、研究困难或无法完成。其注意事项如下：

1 重要性

只有具有比较重要的临床意义的问题才适合作meta分析。Meta分析并不是一件很简单的事情，写一篇高质量的至少也要两个月以上的时间。如果分析的问题无关紧要，则得不偿失，也难以发表。

2 争议性

一般而言，具有争议性的问题最适合做meta分析。通过汇总多个研究结果，得到总的更可靠的结论。怎样才知道哪些具有争议性呢？如果是某一领域的专家，自然会对本领域有哪些有争议性的问题比较清楚，如果是新手，则可以向该领域的专家请教，或者通过文献检索的方法知道哪些问题有争议性。如：欲研究肾移植领域哪些问题有争议性，则可以以“肾移植”，“争议”在CNKI上检索，或以renal transplantation, controversy; dispute等为关键词在PUBMED或其它医学数据库上进行检索，查到相关论文，详细阅读后即可知道哪些问题是有争议性的。

3 创新性

创新性指的是国内外还没有人做过这方面的meta分析。同样可以通过文献检索的方法来得知是否已经有人作过类似的meta分析。如打算作进食牛奶是否会增加前列腺癌发病风险的meta分析，则可以以“前列腺癌乳制品 meta分析”或者“prostate cancer dairy product meta-analysis”为关键词在相关数据库进行检索。结果发现国外已经有人做过了，那么这个课题就不太适合再做meta分析。最好的情况是别人没有进行过这方面的研究，如果已经有人做过了，但是，如果前面的研究质量不高，或者是前面的meta分析已经是很久以前做过的了，或者前面的研究指出有进一步研究的必要，那么也还是可以再做meta分析的。

由于现在许多适合做meta分析的课题国外已经有人做过了，所以在中文医学杂志上看到的多是“国人×××的meta分析”。但是，由于中文论文的质量及可靠性往往不高，因此影响了meta分析的质量。

4 问题清楚，回答明确。

提出的问题应该是选择题式的，如：A和B两种疗法治疗C病哪种更好？而不应是开放式的，例如，乳腺癌应该采取什么样的治疗方法？正确的提法应该是：二期乳腺癌患者采用保乳手术和根治术，哪种方法更好？

5 有明确的效应指标

对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，对于肿瘤的治疗，可以以×年生存率为效应指标等等。

6 有合适的原始论文。

巧妇难为无米之炊，meta分析的“米”就是原始论文。原始论文要适合做meta分析，例如研究危险因素的就应当是病例对照研究和队列研究；要提供必要的信息，例如研究危险因素的就要能够提取出四格表资料；数目也不能太少，否则达不到汇总的效果，如果数目太多，当然没有什么不好，而且结果会更可靠，只是研究所需时间要增加而已。还有质量要高，设计要科学。

7 大小合适

选题太大，纳入研究的文献太多，而且问题也不明确，研究难以完成。选题太少，缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。一般而言，纳入研究的文献以10-30篇比较适合做meta分析。

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如何做meta分析

发布时间:2013-08-22 02:19 来源: 已浏览:1839次

1 重大意义

通常情况下有较重大意义的临床案例问题才合适作meta分析。做Meta分析在保证质量的情况下最少需要两三个月的时间。如果分析一开始的选题就是错误的，那不但会浪费时间，发表成功的机率也不大。 2 具有争议

相较于通常问题，有争议存在的问题更合适做meta分析。通过汇总对比数个研究结果，获得更可靠的结论。具有争议性的问题可以通过文献检索或请教该领域专家而得之。

3 题材创新

想保证题材的创新，就要选还没有人做过的方面。可以通过文献检索了解国内外哪方面meta分析还没有人做，如果有人做了是不是质量偏低？

4 问题与结论

问题表述清楚，结论明确。

5 有明确的效应指标

对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，如肿瘤病治疗，XX年生存率为效应指标等。

6 理想的原始论文

一个理想的原始论文，就会使meta分析成功一半。

例：研究危险因素的就应当是病例对照研究和队列研究；需提供必要的信息。

例：研究危险因素的就要能够提取出四格表资料；数目也不能太少。

否则达不到汇总的效果，如果数目太多，当然没有什么不好，而且结果会更可靠，只是研究所需时间要增加而已。还有质量要高，设计要科学。

7 选题合适

纳入研究的文献太多，而且问题也不明确，研究难以完成。

缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。

通常纳入研究的文献以10至30篇比较合适做meta分析。

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