城市综合经济实力的主成份分析

时间:2023.10.25

  摘要:对全国19个大城市的1993、1995二年数据进行了主成份分析,提出用第一主成份作为城市综 合经济实力的度量,给出了这些城市综合经济实力的排序。

  关键词:城市综合经济实力,主成份分析,第一主成份

  随着工业化进程的加快,城市的数量不断增加,个体规模不断扩大,城市在社会经济生活中 的主导功能愈加显著。当今世界已步入了全球性经济大协作、资源市场大竞争、经济循环一 体化时代,城市作为国家(区域)的经济、政治、科技和教育文化发展中心,它已成为经济循 环的主角,而决定每个城市在激烈市场搏击中的地位、作用、未来发展态势的主要因素是它 们各自拥有的综合经济实力。

  近年来,为贯彻落实党中央提出的可持续发展战略,一些学者对构建城市综合经济实力评价 指标体系进行了探索和研究。我们在学习参考这些结果的基础上,利用多元统计分析中的主 成份分析法,使用SAS统计计算软件包,对我国19个城市的1993和1995二年的一些指标进行 了分析,提出使用第一主成份来评价城市综合经济实力的方法。现将有关结果整理成此文, 供大家参考。

  一、成果发展前沿

  黎永林和林燕华在[1]及[2]中,提出要‘科学地反映中心城市的基本特征,仅用几个指 标是不够的,必须构建城市综合实力评估指标体系,力求准确地反映现代化中心城市的整体 功能’。他们建立的评价城市综合实力的指标体系由5个指标群,15个领域35个指标构成。 如在第一指标群‘经济发展’下包括三个领域:1)综合经济实力2)经济结构3)宏观经济调控 ,共包含六个指标:1)人均国内生产总值2)三次产业之比3)第三产业就业人数占全社会劳动 者比重4)第三产业中四个层次之比5)投资率6)物价上升幅度。在具体计算指标值时,首先列 出本城市的战略目标(数值),再求出目前已实现数值占战略目标的比值,最后再将所得这些 值加权求和而得到总得分(100分为满分)。在计算中所使用的各指标的权系数是事先给定的 。我们认为这种方法的优点是选定的指标涉及城市社会的诸多方面,考虑问题较全面、细致 ,是一种有效的评估城市综合实力的方法。但有其缺点:一是选用指标过多,计算太繁;二 是各城市间不能比较;三是得分值依赖远景规划目标,会出现“城市规划远景目标越高则目 前得分越少”这种现象,这显得不够合理。

  近日,在未署名文章[3]中称:“国内有关人士”用层次分析法,使用了八个指标对九个 城市进行了城市综合经济实力的比较,结果广州名列第一。此文利用1993年的数据[4], 使用的是八项人均指标(详见表1说明)。它所选用的综合评分Y是由八个指标加权平均而来的 (权系数用层次分析法事先确定,文中未予列出)。我们认为,这八项指标对于涵盖城市综合 实力确实具有代表性,选之进行计算简洁实用。但是,该文对各项指标都使用‘人均’指标 ,它对总体概括描述功能显然减弱了,因而不尽完全合理。如果对于深圳进行同样的计算, 由于深圳的各项人均数值,除了个别项外,其余各项数值均高于广州。按照此文方法,势必 得出‘深圳综合经济实力为全国之首’的结论,而这显然是不够合理的。

  二、城市综合经济实力的主成份分析

  1、定义依据及方法原理

  根据世界环境与发展委员会发表的报告《我们共同的未来》(1987年)和国务院发布的《中国 二十一世纪议程》的指导思想及原则,我们采用中国城市经济发展研究中心提出的城市综合 经济实力的概念:城市综合经济实力是指城市所拥有的全部实力、潜力及其在国内外经济社 会中的地位和影响力。从此定义可以看出,评价城市综合经济实力应使用城市经济总量(而 不是人均量),应该包括国内生产总值、固定资产状况、拥有的交通运输能力、现代通讯设 施状况、商贸市场水平、对外交流水平、人才状况及社会医疗保障水平等统计指标。为此, 我们选用下列八个指标,使用了各城市的总量数值(详见表1)。

  表1 相关系数矩阵

  Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8

  Z1 1.0000 0.9615 0.7869 0.9549 0.6354 0.9271 0.20 14 0.3976

  Z2   1.0000 0.7216 0.9625 0.5875 0.9371 0.1727 0.42 08

  Z3     1.0000 0.8411 0.3914 0.8090 0.3664 0.6238

  Z4       1.0000 0.5112 0.9811 0.2219 0.5258

  Z5         1.0000 0.5608 -.1956 -.0435

  Z6           1.0000 0.1182 0.4973

  Z7             1.0000 0.5207

  我们使用的主成份分析就是要从较多的指标中找出较少的几个综合的指标,而这些指标能较 好地反映原来资料的信息。第一主成份Y是原来各变量的线性组合且具有最大的方差。将主 成份分析用于反映城市经济状况的数据上,则第一主成份很自然的就是最能反映城市总体状 况的综合经济实力。而第一主成份在各变量上的系数就是求综合经济实力的标准化了的加权 系数。所以,我们可以用第一主成份的数值作为评价城市综合经济实力的标准。至于第二主 成份,它将能反映城市经济状况的另一些特点,具体含义见下面论述。

  为了使主成份分析更加有效,城市个数要大于指标个数,且越大越好。但实际计算中也不可 能取太多城市。我们选出19个特大城市(1995年选了18个),资料全部取自[4]-[8]。选 用的八个指标Z1-Z8含义如下:

  Z1:国内生产总值(亿元)     Z2:固定资产投资(亿元)

  Z3:货运总量(万吨)Z4:社会消费品零售额(亿元)

  Z5:外贸出口额(亿美元)Z6:拥有电话机数(万门)

  Z7:每万人中科技人员(指有中级以上技术职称)数

  Z8:每万人拥有的医院床位数。

  对于上述数据,我们用统计软件包SAS进行了主成份分析,得到下述结果。

  相关系数矩阵的特征根数值依次为5.25450,1.57995,0.50441,0.35134,0.23049, …,累积比率依次为0.65681,0.85431,0.91736,0.96127,…。

  第一主成份PRIN1的计算公式为(这里 zi是标准化后的Zi数值,下同)

  PRIN1=0.420z1+0.415z2+0.384z3+0.429z4+0.254z5+0.421z6+0.123z7+0.251z8  ( 1)

  第二主成份PRIN2的计算公式为

  PRIN2=0.119z1+0.115z2-0.164z3+0.024z4+0.501z5+0.091z6-0.641z7-0.525z8  (2)

  仔细分析这两个公式中的系数值,我们可以看到前两个主成份的含义是明显的。第一主成份 (PRIN1)在各个变量上的系数都是正的,而且数值上相差不大,因而可以认为PRIN1代表总的 经济水平,亦即综合经济实力。当然,较大的系数是在Z1、Z2、Z3、Z4及Z6上,亦即这几个 指标最能代表综合经济实力。按第一主成份之值排序,可得下列之表2。在此表中城市的顺 序是按PRIN1的数值由大到小,即综合经济实力由强到弱而列出的。此结果显示:上海(PRIN 1=6.785)明显居于全国首位,北京(4.527)、广州(2.385)次之。可以看出,综合经济实力的 排序与Z1、Z2、Z3、Z4及Z6的总的顺序大体保持一致,但与其中任何一个并不总保持完全一 致。这说明了综合经济实力不能只用任何一个指标完全代替(即使采用最有代表性的国内生 产总值Z1也不行),它确实是考虑了多项指标的综合情况而得到的。

  从上面第二主成份(PRIN2)的公式(2)中可以看出,它在变量Z5上是较大的正值,而在变量Z7 、Z8上是较大的负值,其含义是有较多出口而只有较少的知识分子、较少的病床将获得较大 的数值。深圳名列第一,福州、广州、厦门次之。PRIN2也可以粗略地被认为是对“低投入 外向型”的度量。由于取两个主成份的累积贡献率已达到85.4%,已可以说明主要问题了。

  将第一主成份PRIN1作为横轴,将第二主成份PRIN2作为纵轴,每个城市就有了两个坐标 ,因而可以在平面上标出一个点。把这十九个城市全部标出就可以得到主成份坐标图(限于 篇幅此图从略)。

  2、指标的选取

  从表2中可以看到Z5与Z7、Z8的相关系数是负值,这意味着出口额较多之城市常常只有较少 的知识分子及较少的病床数,而这似乎不太合理。事实上,东南沿海地带不少城市确实存在 这种情况。而且在统计数字中,Z7(万人含知识分子数)并不能准确可比(不同城市间、同一 城市各年间均不一定可比)。例如,由于户籍管理原因,许多知识分子奔赴深圳创业,这些 人中多数未能计入深圳的统计资料中。深圳市万人中只含116个中级职称的知识分子显然是 不够符合实际的。我们删除变量Z7及Z8,再进行主成份分析就得到了更清晰的结果。

  表2 前两个主成份表(按第一主成份值为序)

  城市 上海 北京 广州 天津 大连 沈阳

  第一主成份   6.78498 4.52690 2.38547 0.97757 0.19034 0.11930

  第二主成份   0.78022 -1.08869 1.24419 0.59031 -0.99935「 〗-2.04574

  第一主成份名次 1 2 3 4 5 6

  武汉 深圳 成都 重庆 杭州 西安 南京

  -0.46792 -0.62625 -0.80446 -0.82453 -0.85382 -0.85548 -0 .90376

  -0.40730 3.20260 -0.35251 -0.05864 0.2363 -2.03781 -0.26 295

  7 8 9 10 11 12 13

  青岛 哈尔滨 济南 长春 福州 厦门

  -0.98600 -1.04772 -1.43990 -1.62870 -2.19944 -2.34659

  0.46742 -0.62998 -0.93095 -0.20483 1.46532 1.03239

  14 15 16 17 18 19

  这时,特征根值依次为 4.93348,0.67707,0.28621,0.07378,…,累积比率依次为 0.82 225,0.93509,0.98279,0.99509,…。

  第一主成份PRIN1的计算公式为

  PRIN1=0.440z1+0.434z2+0.381z3+0.442z4+0.294z5+0.438z6  (3)

  第二主成份PRIN2的计算公式为

  PRIN2=0.026z1-0.008z2-0.370z3-0.192z4+0.902z5-0.107z6  (4)

  公式(3)中的第一主成份各系数值与公式(1)用全部八个变量进行分析相差不大,它仍是正系 数的加权组合,仍代表各城市的综合实力。上海依然名列第一,以下依次为北京、广州。第 二主成份则以Z5为主要部分,其系数高达0.90,亦即它主要说明外向型经济的程度。结果, 深圳名列第一,广州、上海跃居第二、三名。至于为何北京名列最后,这是由于我们选用的 指标Z5是外贸口岸出口总额,而北京是内陆城市,不象上海、广州、天津那样都有大海港, 因而北京的Z5数值明显偏低。较好的办法应该是用“出口创汇总值”来代表,但是目前各种 年鉴尚没有此类指标。删除变量Z7及Z8后,我们可以看到前两个主成份贡献率高达93.5%, 比原来有很大增长。前两个主成份数值见表3,主成份坐标图见图1。

  表3 前两个主成份表(删除Z7及Z8,按第一主成份数值为序)

  城市 上海 北京 广州 天津 深圳 大连

  第一主成份   6.70397 4.16150 2.49861 1.05471 0. 12001 -0.14422

  第二主成份   0.49658 -1.88335 1.06498 0.19956 2.30771 0.28870

  第一主成份名次 1 2 3 4 5 6

  沈阳 武汉 重庆 杭州 青岛 成都 南京

  -0.47666 -0.57326 -0.61603 -0.73002 -0.73877 -0.76976 -0 .90278

  -0.56421 -0.50645 -0.61569 -0.38547 0.41256 -0.43164 -0. 18264

  7 8 9 10 11 12 13

  西安哈尔滨 济南 长春 福州 厦门

  -1.28904 -1.33266 -1.55961 -1.59056 -1.74873 -2.06669

  -0.31284 -0.15074 -0.14106 -0.14468 0.21761 0.33109

  14 15 16 17 18 19

  图1 93年各城市的主成份坐标图(删除Z7 、Z8)

  三、实证分析

  我们根据1995年统计资料[5],用本文的方法进行分析,得出了类似的结果。采用的 指标 含义皆同前,只是Z6由‘拥有电话机数’换成了‘邮电业务总量(亿元)’。相关系数矩阵的 特征根值依次为5.17735,1.57971,0.62183,0.26742,…,累积比率依次为0.64717,0.8 4463,0.92236,0.95579,…。

  与前述一样,可以得到第一主成份PRIN1的计算公式为

  PRIN1=0.419z1+0.417z2+0.293z3+0.433z4+0.288z5+0.401z6+0.268z7+0.249z8  (5)

  第二主成份PRIN2的计算公式为:

  PRIN2=0.149z1+0.123z2-0.026z3+0.026z4+0.506z5+0.152z6-0.571z7-0.597z8  (6)

  以这两个公式的系数值与(1)及(2)相比较,可以看出相应系数相当稳定,我们选择(1)或(5) 作为分析综合经济实力的公式是合适的。取前两个主成份数值已达到总变差的84.4%。从199 3年到1995年各城市的综合实力排序仅有较小变化。

  四、结论

  通过上述分析我们得出如下结论:

  1)在适当选取指标后,使用多元统计分析中的主成份分析法,可以将第一主成份数值作 为城市综合经济实力的度量。其公式具有较稳定的系数且所得结果可靠可信。

  2)由于各指标间有密切关系,评价城市综合经济实力时,不必选取过多指标。如在“指标的 选取”一节中所述,选取Z1至Z6共六个指标就已经获得相当准确的结果了。

  3)主成份坐标图(如图1)具有很强的直观意义,各城市的特点及相似性都非常清楚地展示出 来,这是一个很有用的分析工具。

  参考文献

  [1]林燕华(1995),“广州迈向现代化国际大都市的指标与目标研究”,城市统计 科研文集,首届科学论文讨论会,p216-229.

  [2]黎永林 林燕华(1996),“构建城市综合实力评估指标体系”,城市统计科研 文集,第二次科学论文讨论会,p181-201.

  [3]未署名(1997),“国内城市综合实力排名次广州列居首位”,《信息快报》, 1997年4月25日第一版.

  [4]国家统计局(1993)《中国城市统计年鉴》,中国统计出版社.

  [5]国家统计局(1995)《中国城市统计年鉴》,中国统计出版社.


第二篇:国内城市经济形势分析报告


  20xx年,随着一揽子“调结构、保增长、保民生、保稳定”政策措施效果的显现,成都经济逐步步入回升通道,投资、消费保持平稳较快增长,地区生产总值增速已基本恢复到地震及金融危机爆发前的水平。20xx年,世界经济虽已触底,但全球产业体系分工调整、新技术广泛应用并形成实际经济增长动力仍需一个过程,且生态保护已成为各国关注焦点,这些决定了此次世界经济复苏的进程将十分缓慢。同时,国内经济虽总体向好但回升基础仍不稳固,而发展方式转变以及结构性调整也将会对全国经济发展产生重大影响。基于这样的宏观背景,并结合成都的实际,我们认为:20xx年,成都的经济增速将继续保持平稳发展,内需增长将会有所减缓,对外贸易趋紧形势将有所缓解,物价水平保持小幅上扬。

  一、金融危机以来的成都经济运行特点

  (一)经济运行出现一定波动,但仍保持较快增长态势

  自从20xx年“5·12”汶川地震和国际金融危机的影响,近两年来,成都市经济增长出现小幅波动,在20xx年第二季度增速达到近几年的最低值(11.2%),然后连续3个季度保持约12%的增速。但从20xx年第二季度开始连续三个季度经济增速达到14%以上,我市经济增速不断加快,经济出现企稳向好趋势,20xx年全市gdp同比增长14.7%,增速同比增加了2.6个百分点,经济企稳回升的基础进一步得到巩固。

  (二)投资、消费双轮驱动再次强化,增长更为强劲

  20xx年全市固定资产投资同比增长34.0%,同比增加了8.2个百分点。在房产市场销售旺盛带动下,全市房地产投资945.14亿元,同比增长2.4%。在多方位促进消费的政策作用下,消费品市场持续繁荣活跃,20xx年全市社会消费品零售总额同比增长20.3%,是近几年的最高增速,较上年提高了0.8个百分点。旅游市场活跃,有效拉动了消费增长,全年接待国内外游客同比增长34%、29.1%,旅游总收入同比增长33.2%。在出口形势依然严峻的背景下,出口逆势增长15.5%。

  (三)城乡居民收入增长明显减慢,社会保障水平稳步提高

  在城乡居民收入方面,20xx年受宏观经济形势影响,我市企业经营效益出现较大下滑,就业形势更加严峻,城乡居民收入增长明显减慢,城镇居民人均可支配收入和农民人均纯收入分别较20xx年下降4和4.9个百分点,虽仍保持在10%以上的水平,但已为20xx年以来的最低。

  在社会保障方面,我市在全国率先建立耕保基金补贴农民参保机制、实现征地农民同城镇职工基本养老保险并轨;率先全面实施城乡居民医疗保险一体化制度,城镇职工和城乡居民基本医疗保险实现市级统筹、全域结算、报销比例提高;同时,进一步加强城乡基层医疗卫生服务体系建设,全面完成城乡社区卫生服务规范化建设,基层公共卫生服务水平稳步提升。社会保障体系的进一步完善,在很大程度上增强了城乡居民的“消费安全感”,为我市消费在严峻的宏观形势下仍能保持20%以上的增幅提供了有力的支撑。

  (四)物价指数明显降低,变动趋势趋向平缓

  20xx年我市物价走势基本稳定,各月居民消费价格累计指数增幅与20xx年同期相比有较大幅度下降,全年基本上徘徊在100-101之间。居民消费价格总水平继续回升。全年居民消费价格指数为100.3%,八大类商品价格四涨四落,其中食品价格上涨3.1%。据统计,20xx年成都ppi在1月达到全年最高(104.5),之后几个月内持续下降,从8月后开始反转,12月回升至99.6,全年累计ppi指数为98.1,下降1.9%。

  二、近期成都经济运行应关注的重大问题

  (一)宏观调控政策将继续保持连续性和稳定性

  如何平稳退出超常规的金融刺激政策,将成为贯穿20xx年经济发展的主线。20xx年12月初中央经济工作会议明确指出,20xx年要保持宏观经济政策的连续性和稳定性,继续实行积极的财政政策和适度宽松的货币政策,同时强调加强针对性和灵活性,以适应国内外经济形势的新变化,这个政策基调是非常清晰的。我国宏观调控政策保持连续性和稳定性,有利于成都保持经济平稳较快发展。

  (二)拓宽民间投资渠道,启动民间投资

  民间投资是我国经济增长内在活力与动力的主要源泉。我国今年经济发展仍然面临着巨大的挑战,为了应对挑战,我国将发展民营经济、鼓励和扩大民间投资放在了更加重要的位置,将进一步放宽市场准入,拓展民间投资的渠道。去年我国经济复苏主要依靠政府投资拉动,造成各地政府债务急剧增加,通过政府追加投资来拉动经济增长难度加大,我国将抓紧出台并落实鼓励和促进民间投资健康发展的政策措施,相关措施可能在民间投资进入基础设施、垄断行业等领域提出更具体的安排,并在民营企业兼并重组、财税支持、金融服务方面安排一系列优惠政策;进一步拓宽、扩大民间投资范围,降低准入门槛,将逐步实现经济增长由政府投资推动型向民间投资拉动型转变。

  (三)房地产需要保持平稳发展

  去年的房地产投资对中国经济复苏的作用不可低估,目前中国经济正处于艰难复苏的微妙形势下,房地产发展既直接涉及当前的经济复苏,又涉及社会稳定的大局。国家近期密集推出的一系列调控房地产政策,主要是抑制投机性购房,对自住型购房和改善型购房持鼓励态度,政府将继续加大社会保障房建设速度。未来房地产的调控将兼顾长期政策和短期政策的结合,处理好投资复苏政策、扩大民间投资政策和房地产市场本身政策这三者调整关系的搭配衔接。再则,支撑房地产市场未来二三十年发展的另一个重要因素,是中央经济工作会议确定的“放开中小城市户籍限制政策”,大规模农村人口的城镇化在即,房地产很难出现大幅度下跌。对成都来说,蓄积的刚性买房需求在20xx年已得到一定程度的释放,而投机投资性买房需求将在一定程度上受到控制;20xx年下半年以后住房供给面积将较快增加,因此预计房价不会快速上涨,仍将保持平稳发展态势。

  (四)加快调整国民收入分配力度

  随着国民收入分配中劳动者报酬占比不断下降和居民收入分配差距不断扩大的趋势,近年来我国居民消费倾向下降,消费率持续走低,最终消费中居民消费占gdp比重和消费对经济增长的贡献率不断下降。我国居民消费率和政府消费率都低于世界平均水平,而且与同等收入水平国家相比也有很大差距,投资与消费不平衡问题更加突出。国民收入分配格局不合理已成为影响我国居民消费增长、经济稳定发展的重要原因,是推进经济体制改革和发展方式转变的重要环节。为促进消费需求持续较快增长,增强居民消费能力,我国将加大国民收入分配调整力度,提高中低收入者收入水平。

  (五)管理好通胀预期,给经济创造一个良好环境

  中央经济工作会议提出,要处理好保持经济平稳较快发展、调整经济结构和管理好通胀预期的关系。由于国际大宗商品价格的上涨可以传导到国内,今年货币的供应可能影响到通胀的预期,明年物价有一个“翘尾”的因素,现在还没有出现通货膨胀,但是我们要预见到通胀有可能出现。当前,成都经济处在逐步回升好转的态势,但还需要加快发展,进一步巩固回升的基础,巩固经济持续回升的势头,又要防止物价上涨过快,把物价上涨保持在一个温和可控的范围内,管理好通胀预期为经济发展创造一个良好的外部环境。

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