摘要:作为目前中石化最大的采油厂,如何在“建设世界一流能源化工公司”模式下,运用市场机制组织生产经营,使采油生产经营管理不断创新、不断发展?本文以C采油厂为例,从供求机制、价格机制以及如何在市场经济中发挥出竞争机制的最大效用等方面,详细阐述了市场机制在石油企业生产经营中的应用。
关键词:市场机制 生产经营 应用
在A油田,由价格机制、供求机制、竞争机制等要素所构成的市场机制,一方面,通过市场价格的变动及时反映采油公司模式下的采油工程市场供求状况,引导采油厂生产经营,刺激采油厂不断完善生产经营管理,提高经营质量和效益,促进员工劳动生产率的提高;另一方面,根据市场需求的规模和结构,在利益机制、价格机制、竞争机制的推动下,不断调整服务队伍流向,实现社会资源的合理配置。作为目前中石化最大的采油厂,如何在“建设世界一流能源化工公司”模式下,运用市场机制组织生产经营,使采油生产经营管理不断创新、不断发展,三年来进行了积极地探索。
一、供求机制是采油厂生产经营的基础
在A油田的劳动服务市场中,采油厂的供给方包括提供人力资源的代运行队伍、井下作业、油建工程、测试、维护配套的承包方和供应商。作为需求方的采油厂则利用供求规律来组织生产经营:为了完成全年产量、成本任务,在每年的新井投产建设、老井措施安排、控制老井递减的投入、配套建设方案等方面详细部署,制定完成每项任务的《实施方案》;规范现有服务单位人力资源能力、技术水平、设备新旧系数,本年度发展规划,明白市场供应方的能力现状,提前把握是引进队伍还是压缩单价;规范服务队伍分类管理,签订长期友好合作伙伴协议,保障一批有实力队伍的工作量,淘汰部分考核差的队伍,清退出市场等“三个市场规划”,使经营者及时等到了第一手信息,掌握了市场动态,为科学决策提供了依据。
供求机制在生产经营活动中具有十分重要的现实指导意义。2011年,由于受人工成本上升、周边油田扩大生产发展致需求增加影响,代运行队伍人员流失加大,岗位缺人严重,辞职380人,其中上半年华隆公司和江苏矿业两家单位辞职人员就高达243人,占本单位总人数的40.7%。经多次调研分析,薪酬待遇问题是造成代运行队伍不稳定的最主要因素。由于物价上涨、社保基数调整、劳动力市场高价竞争等原因,使得各代运行单位无力提高员工工资待遇。同时由于产量任务繁重,在人员紧缺的状态下,员工休假得不到保障,且工作量增大,严重影响了职工的工作积极性。而新工的涌入使队伍整体业务素质和操作技能下降,管理难度加大,培训时间变长,导致现场用工极度紧张,不利于采油厂生产安全平稳运行。为此,通过完善生活基地、改善工作环境、提高工资水平,据实结算与考核捆绑方式扭转了被动局面,并抓住这一有利时机,提高开井率,减少稠油上返,提高生产时率,取得了较好的经济效益。
二、价格机制是采油市场的核心
价格机制是指价格调节采油厂生产经营经济活动的方式和规律,它由生产成本、流通费用、利润、税金等组成。生产成本是价格构成中的最基本因素,包括价格的构成、价格的确定和价格体系三个方面。
采油厂作为相对独立的经济体,要想在激烈的市场竞争中完成产量任务时成本不超,进行的各种经济活动的目的就是追求少投入、多产出,即实现效用最大化,最终实现利润最大化。这样,生产经营的行为就要受到价格的支配。
影响价格变动的因素有生产性因素、分配性因素、供求状况因素、市值与价格因素、地级差与价格因素和国家政策因素等,其中生产价格是价格形成的基础,生产价格也就是通常我们所说的生产成本,降低生产成本是实现利润最大化的重要手段。怎样才能降低生产成本,必须实现以下四个创新:
一是措施方案的创新。措施方案是否正确、质量高低,直接关系到一个采油厂的近一半成本投入。一个正确的、高质量的措施方案可以挽救一个采油厂,否则可能毁掉一个采油厂。作为一个采油厂的决策层、决策者,更应该严格按照科学决策的原则、程序进行决策,并且任何重大决策都要虚心听取不同意见,比较各种措施方案的优缺点,优化工序、优化上修时机、优化队伍,直至优化监督验收,激发采油厂全体员工的工作积极性和开创精神,树立技术人员的成就感。
二是结算机制上的创新。工作量现场签认,部门审核的结算程序,配合内控、审计,同时开展“特车使用、管理专项效能监察”等活动,保证结算机制的完美运行、准确运行。对完成较好的单位、项目奖励工作量、年度评先进,统一肯定表彰;对完成不好的单位通报批评、减少工作量,例会做检查、张贴罚单、甚至通知上级部门等形式惩罚,最终使服务队伍由原来的“能混则混“变成“以诚实求生存”,由此促进采油厂劳动生产率的提高。
三是管理体制的创新。根据价格运行机制,分类实施不同的招标周期,对与物价变化关系不大,基本成熟的项目一年招标一次,对工作量不确定、市场变化大的项目一季度招标一次。根据队伍成熟程度、数量、技术专有性质,不同项目采用招标、议标、独家谈判相结合,通过管理控制价格,最终优化市场运行。
四是管理制度创新。持续推进“井站一体化”管理模式。针对C采油厂井站分布点多、线长、面广的特点,大胆创新,打破了传统的所有站点归集输队管理、油井归采油队管理的模式,实行“就近”管理,大大缩短了井站异常情况处理的时间,提高了工作效率,各项油井数据也能真实有效反馈。同时根据“四化”建设要求,C采油厂通过对采油分队所辖油井重新划分、巡井路线重新优化、数字化巡井和远程监控系统建设等措施,达到优化代运行现场人员、降本增效的目的。通过以上方式,在2012年投产新井98口的情况下,岗位员工减少了14人。修井市场分区承包。2012年3月分别与江汉井下、中原井下签订了《井下作业总承包工程框架协议》。它着眼于通过有序竞争,相对稳定额供需关系,实现作业链上市场双边的长期合作,以框架协议形式集中约束供求关系相对稳定的中石化内部关联交易行为,改进了“一项施工一签订”的传统模式,建立了由“框架协议、按工程作业委托单施工、按工程结算书结算”所构成的新的工程施工模式。将管辖的4个区块分别承包给两个联合体,实现了技术力量的整合,使各自熟悉施工区井况、缩短搬家距离等优势充分体现。
第二篇:生产统计分析在经营活动中的应用
生产统计分析在经营活动中的应用【1】
摘 要:统计分析是完整统计工作的最后阶段,它以客观真实的企业运营数据为依据,运用了科学的数理统计方法,客观地揭示了企业运营过程中的本质,为企业管理者提供了清晰、有力的决策依据。
其通过研究经营过程中各种因素之间的关系及其相互影响,实现合理规划企业经营过程,利用较少的生产成本来争取最大的收获,且统计分析法对过去、现在和将来均起到控制或预测的作用,使统计分析方法融入企业经营过程,并参与经营决策。
本文也举例了典型数学模型来进行相应论证。
关键词:统计分析;企业生产管理;决策
一、生产统计分析在经营活动中的重要性
生产统计分析是统计工作中的重要一环,与现有的统计数据处理相比,生产统计分析更有优势,统计数据处理提供的是统计工作中并不完善的一种数据处理方式,其提供的数据并不能完全�精确地反应经营生产中的重要信息,而统计分析则是提供统计工作的终极产品,对经营生产起到了重要的作用。
因此看来,生产统计分析是统计工作及统计资料的一个重要组成部分。
以某生产企业为力例予以说明,某企业对2005年1月―6月的生产与销售的状况做出统计分析,统计分析分为两大部分,一是“生产与销售基本数据分析图表”,二是“生产与销售对比分析柱状图”。
生产与销售基本数据分析如下表1所示:
表1 生产与销售基本数据分析
据“生产与销售基本数据分析图表”所示,该企业在一月份至二月份的生产持续增长,增长率达到17%,这一阶段的销售量与之相适应,也出现5%的增长率,在增长幅度上略低于生产的增长。
但是在三月与四月生产出现一定程度的下降,这两个月份的生产量基本持平,然而销售量却下降的幅度较大,五月份较之于四月份生产量有了29%的增长,达到3012.900,同期的销售额度从2009.832直接跨越到2809.100,这与生产是同步的。
再从生产与销售对比分析柱状图来进行分析。
如下图1所示:
图1 生产与销售对比分析柱状图
从整体上来看,该企业的生产与销售基本持平,虽然在二月份出现生产高于销售的情况,但是在其他的月份却并未超出预期。
总起来说,通过统计分析能够使生产量与销售来量保持合适的比例,从而避免资源浪费问题的发生。
从以上某企业统计分析实例可以看出:统计分析是完整统计工作的最后阶段,它以生产过程中实际采集的数据为依据,因而其具有较高的真实性,且其运用数理统计中的科学方法,揭示了经营过程中数据的本质及其发展趋势,找到解决现有以及潜在问题的方法,为管理者制定科学的决策提供了依据。
而这里所说的企业统计分析,与一般的分析报告概念不尽相同,其通过研究经营过程中各种因素之间的关系及其相互影响,实现合理规划企业经营过程,利用较少的生产成本来争取最大的收获。
开展统计分析工作不仅可以有利于企业自查制定目标的完成情况,而且还对过去、现在和未来均起到分析或控制作用,可以使企业借鉴过去工作中的经验教训并未未来发展汲取力量。
此外,使用统计分析方法有利于企业管理和经营决策。
以生产过程中的质量控制为例,过去的生产水平为3σ质量水平,随着劳动力的发展与生产器械水平的提高,目前的生产水平已经基本发展到6σ质量水平。
在3σ水平下均值无偏移不合格率为,与此相对比,6σ水平下均值无偏移不合格品率为,两者的差距达到一百多万倍。
而3σ质量水平下均值偏移1.5σ的不合格品率为,6σ质量水平下均值偏移1.5σ的不合品率为,这里,均值偏移在1.5σ是由当今的科技水平并综合考虑了经营中的大量影响因素决定的,故两者之间相差了两万倍,因此依照定义已经达到了非常严格的质量要求。
6σ与3σ的比较如下表2所示:
表2 6σ与3σ的比较
二、生产统计分析的特点
生产统计分析的特点是充分应用科学数理统计中的分析法对数据进行整理与分析,但是文字等定性描述在该过程中也起到了重要作用,二者相辅相成,且作用十分密切相关,而生产统计则是取其精华,将二者的优势结合在一起,因此,做好生产统计分析不仅要求收集某一经营过程中的真实数据,并进行归纳与整理,而且必须对现象的起源与发展趋势均进行深入的专题调查,以生产经营过程为主体,充分发挥统计分析法在生产经营过程中的重要作用。
生产统计分析是实现统计优质服务的重要方法。
统计的目的在于随时让各级管理部门了解目前整个企业的生产经营情况,并及时地反映出各个岗位中存在的问题,因此可以起到实时监控,及时纠偏的作用。
生产统计分析和统计表在生产组织中是互补的。
首先,一张生产统计表是反映某一固定时期的生产过程的量的关系,它仅仅是表征了一个独立的量,与此相比,生产统计分析是对整个生产过程的分析,它的作用是可以将各个生产过程联系在一起,从而动态地分析某一阶段或时期所表现的量的关系以及存在的问题,总结经验教训,并在此基础上对今后的生产过程进行进一步的改进。
以某生产企业1―8生产车间的产量统计分析为例进行说明。
某生产企业1―8生产车间的产量统计分析如下图2所示:
图2 各车间个人产量和总产量统计表
第三车间的总产量达到32000,居于首位,但是在人均产量方面却并超过第二车间,这就说明第三车间应该在提高个人生产技能方面着力,以效率的提升促进产量;第一车间的人均产量最低,适度采取激励性措施将有利于第一车间总产量的提升;对于第六至第八车间而言,人均产量基本持平,总产量不高,这就需要合理调整人力资源的配置。
通过统计分析得出各车间弱势原因,根据问题采取切实可行的解决对策,其目的就在于促使各车间均衡化发展。
从更深层次来说,通过生产统计分析,企业决策者能够在及时掌握生产数据资料的基础上,抓住生产过程中最核心�最关键的问题,从而把握企业的运营方向。
其次,与一张生产统计表所反映的产量等相关内容相比,生产统计分析可以详细地扫描很多环节和角落,只要与分析对象有一定联系,就可以运用统计分析的方法将其与所分析的对象综合起来进行评价与分析。
如果为了追求统计优质服务的数据性特点,而凡事都已数字进行表征,忽略了生产统计分析数据的综合加工运用的功能,那么统计数据能够发挥的作用也较为有限。
因此,只依靠固定的指标体系是不科学的�不全面的,它难以反应出生产中的实时情况,对生产中出现的新情况、新问题的作用较小,因此各大企业应该采用生产统计数据分析来及时的反映、弥补统计指标的不足,实现优质的管理与决策。
例如在多品种小批量的生产过程中,数理统计知识尤其重要。
其中正态分布和T分布是两种典型的数学模型。
正态分布的概率密度方程记作:
和是正态密度函数中的两个特征参数,
其中,为反映工件质量特性的尺寸,n为样本总数。
μ决定了曲线在坐标系中的位置,但不影响曲线的平缓程度;而σ只决定曲线的平缓程度,σ的值越大,曲线的平缓程度就越高,数据之间也越离散。
反之,σ的值越小,曲线的平缓程度越低,即曲线越陡峭,数据之间更加贴近,因此尺寸精度就越高。
当μ=0,σ=1时,正态密度分布变为标准正态分布,其表达式如下:
标准正态分布主要具有四个性质:
(1)关于数据的平均值左右对称;
(2)正态分布曲线在士∞方向均向x轴无限延伸,在士∞处,y的值为0;
(3)正态分布曲线与x轴所包围的面积为1;
(4)不论和取何值,正态分布曲线在一定范围内的概率始终是相同的:
之间曲线与x轴所包围的区域的面积占总面积的68.26%;
之间曲线与x轴所包围的区域的面积占总面积的95.45%;
之间曲线与x轴所包围的区域的面积占总面积的99.73%。
上面介绍的几个性质是经营过程中的常用性质,μ和σ的取值并不影响产品特性相关数据的分布,产品质量特性值落在范围内的概率总为99.7%,这是经过科学数理统计计算后的值,由此推算出,产品质量特性值落在范围外的概率为1-99.73%=0.27%。
通过这些生产统计数据的计算,可以清楚地掌握一个生产线生产具体情况,经营者可以根据此情况对生产和销售情况做出相应的工作计划,这样更加有利于生产线的顺稳运行。
三、生产统计分析的重要性
开展统计分析工作,可以对有效地监督企业各个阶段的各项经营活动,其效果十分显著。
在一个企业之中,当一项经营活动发生以后,其销售额、成本、利润等统计指标就会随之产生,企业可以依据这些指标判断制定目标的完成程度,并了解整个经营过程看,及时掌握情况,发现潜在问题并找到应对方案,监督和有效控制经营活动的全过程,保证经营活动按照预定的目标的方向前进,而非一直处在纠偏的过程之中。
具体地说,一是通过日常的统计分析,可以监督各项统计指标的计划执行情况,及时发现执行过程中的偏差,并找出发生偏差的原因,提醒企业采取纠偏措施,使企业一直运营在正轨上;二是通过经营过程中统计分析工作,可以有力监管经营过程中的不合理支出,使企业人员严于律己,恪守节约准则,减少不必要的损失和浪费;三是通过统计分析工作使企业不断升级其各项管理措施,增加管理强度和针对性,从而更好地服务与经营活动。
此外,开展统计分析也可以改进目前企业过多依赖于经验管理的现状,从而引导企业走向科学的管理模式。
首先,经营过程中统计分析工作是以经营活动中收集并整理的各项真实数据为基础,而非经验,这将会使结果产生很大的不同。
它由统计核算发展而来并和会计核算以及业务核算有着密不可分的联系,统计分析有着与核算一样的科学性和准确性。
而统计分析的科学性和准确性,有利于使企业从经验管理向科学化管理转变。
其次,企业的统计分析工作为企业管理部门人士了解经营状况,改善经营管理,提高企业收益的重要手段,它是一套较为独立的科学体系,无论是对经营活动的各个阶段(经营活动之前或经营活动进行之中)进行分析,都是以统计指标为基础的。
即便是对某项经营活动进行事先的预测与分析,也是以所掌握的信息和趋势,利用数理统计的科学知识,经过精确地计算、论证和比较以后得出的结论。
因此,以此为依据指定的经营过程中的决策与措施,也必然具有较高的科学性。
最后,开展统计分析工作,也有利于提高企业管理人员的素质和业务水平。
所谓管理通俗地说就是如何发动其他人去工作并且提高他们的工作效率。
实践证明,一个成功企业的管理工作,管理人员必须对自己的工作进行总结和规划。
用统计分析报告恰好能够促使管理人员把思想具体化,其指标可以对管理人员起到较好的警醒作用,因此统计分析工作对管理人员具有督促和指导的作用。
四、如何发挥生产统计分析在企业运营中的作用
1.企业管理者、决策者需要将统计分析工作落到实处。
企业决策者是企业发展的重要保证。
决策者重视统计分析工作,一方面需要督促相关职能部门有效落实统计工作,为企业的决策提供有力依据; 另一方面应加强统计员对统计数据的分析能力,多举办相关培训,保证他们制定出适合企业发展的战略规划。
2.对统计员进行综合素质教育和思想政治教育,开展培训培养起职业道德意识。
统计工作人员是统计工作的核心,其素质越高,职业操守越好,则统计分析的质量也越高,因此,企业应加强统计人员的培训。
3.企业中的相关原始资料需要认真整理。