数学就是一门自然学科,任何人都能学好它,下面小编整理的关于数学的手抄报版式,欢迎来参考!
关于数学的手抄报
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关于数学的手抄报
关于数学的手抄报
数学名人名言
1、数学就是符号加逻辑。——罗素
2、数统治着宇宙。——毕达哥拉斯
3、上帝就是一位算术家——雅克比
4、数学就是科学之王。——高斯
5、数学支配着宇宙。——毕达哥拉斯
6、问题就是数学的心脏。——P·R·Halmos
7、数学就是无穷的科学。——赫尔曼外尔
8、数学的本质在於它的自由。——康扥尔
9、数学就是打开科学大门的钥匙。——培根
10、数学就是上帝描述自然的符号。——黑格尔
11、天才?请你看看我的臂肘吧。——拉码努扬
12、数学就是一切知识中的最高形式。——柏拉图
13、数学就是人类的思考中最高的成就。——米斯拉
14、纯数学就是魔术家真正的魔杖。——诺瓦列斯
15、数学就是一种会不断进化的文化。——魏尔德
16、数学就是一种别具匠心的艺术。——哈尔莫斯
17、数学就是各式各样的证明技巧。——维特根斯坦
18、数学就是人类智慧皇冠上最灿烂的明珠。——考特
19、数学就是研究抽象结构的理论。——布尔巴基学派
20、第一就是数学,第二就是数学,第三就是数学。——伦琴
21、学数学,绝不会有过份的努力。——卡拉吉奥多里
22、数学家本质上就是个着迷者,不迷就没有数学。——努瓦列斯
23、数学,科学的女皇;数论,数学的女皇。——C·F·高斯
24、一个国家的科学水平可以用它消耗的数学来度量。——拉奥
25、上帝创造了整数,所有其余的数都就是人造的。——L·克隆内克
26、非数学归纳法在数学的研究中,起着不可缺少的作用。——舒尔
27、数学主要的目标就是公众的利益和自然现象的解释。——傅立叶
28、数学发明创造的动力不就是推理,而就是想象力的发挥。——德摩
29、在数学中最令我欣喜的,就是那些能够被证明的东西。——罗素
30、数学就是研究现实生活中数量关系和空间形式的数学。——恩格斯
31、在数学中,我们发现真理的主要工具就是归纳和模拟。——拉普拉斯
32、观察可能导致发现,观察将揭示某种规则、模式或定律。——波利亚
33、新的数学方法和概念,常常比解决数学问题本身更重要。——华罗庚
34、我总就是尽我的精力和才能来摆脱那种繁重而单调的计算。——纳皮尔
35、在数学里,分辨何就是重要,何事不重要,知所选择就是很重要的。——广中平佑
36、在数学的领域中,提出问题的艺术比解答问题的艺术更为重要。——康托尔
37、无限!再也没有其他问题如此深刻地打动过人类的心灵。——希尔伯特
38、非数学归纳法在数学的研究中,起着不可缺少的作用。——舒尔(I·Schur)
39、学习数学要多做习题,边做边思索。先知其然,然后知其所以然。——苏步青
40、数学就是一种理性的精神,使人类的思维得以运用到最完善的程度。——克莱因
41、一个没有几分诗人气的数学家永远成不了一个完全的数学家。——维尔斯特拉斯
42、在数学的天地里,重要的不就是我们知道什么,而就是我们怎么知道什么。——达哥拉斯
43、整数的简单构成,若干世纪以来一直就是使数学获得新生的源泉。——G·D·伯克霍夫
44、发现每一个新的群体在形式上都就是数学的,因为我们不可能有其他的指导。——达尔文
45、不管数学的任一分支就是多么抽象,总有一天会应用在这实际世界上。——罗巴切夫斯基
46、给我五个系数,我讲画出一头大象;给我六个系数,大象将会摇动尾巴。——A·L·柯西
47、如果谁不知道正方形的对角线同边就是不可通约的量,那他就不值得人的称号。——柏拉图
48、纯数学这门科学再其现代发展阶段,可以说就是人类精神之最具独创性的创造。——怀德海
49、宇宙之大,粒子之微,火箭之速,化工之巧,地球之变,生物之谜,日用之繁,无处不用数学。——华罗庚
50、数学中的一些美丽定理具有这样的特性:它们极易从事实中归纳出来,但证明却隐藏的极深。——高斯
51、数学方法渗透并支配着一切自然科学的理论分支。它愈来愈成为衡量科学成就的主要标志了。——冯纽曼
关于数学的作文
人们常说:“世上没有两片完片完全相同的叶子,关于数学的作文。”同样,世上也没有两个性格完全相同的人,更没有两个一模一样的人生。这正如同一平面内的两条平行线,永远不会有公共点,永远不可能交在一起。正因为如此,每个人都就是与众不同的,都有属于自己的人生之路。这样的人生,我们更应该倍加珍惜。
角的大小不在于边的长短,而在于两条边张开的程度。人生的价值也就是这样。它的大小不在于你寿命的长短,而在于你做过多少有价值、有意义的事情。假如一个人在世上只存在了短暂的一瞬,但他用这短暂的一瞬做了一件很有意义的事,那他的人生之树也结着硕大的果实。但假如一个人长命百岁,但日日毫无作为,那他的人生如同一口枯井,看似深邃,实则浮浅。
在生活的白纸上有浓浓的一点,这就就是你的人生。请问你就是愿意让这黑色的一点充溢着你的视线,还就是让白色将黑色滤去?你就是愿意因为这黑点占据了你的心灵而使你倍加抑郁,还就是愿意因为白色萦绕你的心头而让你觉得轻松无比?
我想你就是会选择后者的。因为这样的人生才就是乐观的人生。在你的一生中 ,如果始终怀有一颗乐观的心,始终点燃乐观的火把,这样你能将生命之路照得更清楚,会感到生命的可贵,体会到生活的美好。这正就是上帝赐予乐观者的珍贵的礼物。
要知道:“面对光明,阴影永远在我们身后。”
有时,我习惯把人一生的奋斗看成就是等号左边无休止的运算着的一个既简单又复杂的代数式。人之所以不懈努力,就是为了扩大等号右边的那个数值。数值越大,就预示着你的人生越有意义,你的生活才就是色彩斑斓的。
正因为有等号右边可以说明一切的数字存在,你会更努力地去做每一件事,争取做到完美,争取做到卓越。
把偌大的世界看作一个坐标系,你就就是这坐标系中的一点。作为这一点,你拥有于自己的一对有序实数,它可以代表那个唯一的你。人在世上,有时会感到茫然,不知道自己的人生目标究竟就是什么。我可以告诉你,那就就是寻找一对属于你自己的有序实数。
倘若仔细思考,世间万物都存在着联系,或明显,也或不明显。这些都等待着智慧的眼睛去发现。人生的博大并非几个比喻就可以阐明,它需要你我用一生来将来读写。
第二篇:关于数学之美的手抄报
确切的来说,《数学之美》并不是一本书,它是谷歌黑板报中的一系列文章,介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用,每一篇文章都不长,但小中见大,从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美,深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。他毕业于清华大学计算机系(本科)和电子工程系(硕士),并于1993-1996年在清华任讲师。他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士,并于XX年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间,吴军博士致力于语音识别、自然语言处理,特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和XX年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于XX年加入google公司,现任google研究院资深研究员。到google不久,他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得工程奖。XX年,他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。在google其间,他领导了许多研发项目,包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目,并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和了近十项美国和国际专利。他于XX年起,当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作,使他讲述了我所看到的内容-数学之美。
看了数学之美,立即联想到了金庸小说中的武林高人,总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比,击溃众多敌者。东西放在那,它的威力如何,并键在于使用者,武术如此,数学同样如此。
于我而言,语音视别是一类高科技,作为非专业人土,深觉高奥。但看完数学之美之后,顿感惊诧,原来如此深奥东西的解决方法自己也学过,并且理工科读过大学的人都学过,那就是统计学中的条件概率p(a/b),即b事件发生条件下a事件发生的概率。
如果s表示一连串特定顺序排列的词w1,w2,…,wn,换句话说,s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在,机器对语言的识别从某种角度来说,就是想知道s在文本中出现的可能性,也就是数学上所说的s的概率用p(s)来表示。利用条件概率的公式,s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘,于是p(s)可展开为:
p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)…p(wn|w1w2…wn-1)
其中p(w1)表示第一个词w1出现的概率;p(w2|w1)是在已知第一个词的前提下,第二个词出现的概率;以次类推。不难看出,到了词wn,它的出现概率取决于它前面所有词。从计算上来看,各种可能性太多,无法实现。因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词wi-1有关(即马尔可夫假设),于是问题就变得很简单了。现在,s出现的概率就变为:
p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w2)…p(wi|wi-1)…
(当然,也可以假设一个词又前面n-1个词决定,模型稍微复杂些。)
接下来的问题就是如何估计p(wi|wi-1)。现在有了大量机读文本后,这个问题变得很简单,只要数一数这对词(wi-1,wi)在统计的文本中出现了多少次,以及wi-1本身在同样的文本中前后相邻出现了多少次,然后用两个数一除就可以了,p(wi|wi-1)=p(wi-1,wi)/p(wi-1)。
也许很多人不相信用这么简单的数学模型能解决复杂的语音识别、机器翻译等问题。其实不光是常人,就连很多语言学家都曾质疑过这种方法的有效性,但事实,统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效。比如在google的中英文自动翻译中,用的最重要的就是这个统计语言模型。去年美国标准局(nist)对所有的机器翻译系统进行了评测,google的系统是不仅是全世界最好的,而且高出所有基于规则的系统很多。
这就是数学的美妙之处了,它把一些复杂的问题变得如此的简单。
看到《数学之美》,在感叹数学的美妙与神奇之处时,自然而然联系到自己专业(地质工程而或岩土工程)中的数学应用。
现在找文献,搜索期刊一大堆基于数学的专业文献,灰色数学的、模糊数学的、非线性的、系统的,等等,这么多的数学的使用,促进了一大批的文章,但这些数学方法的应用究竟是发现了哪些问题?还是解决了实际问题吗?还是仅发了文章,满足了需求?现实是文章好发,用着难用,解决问题还得传统的方法,那么是这些数学方法不行,还是用的太肤浅,根本没发挥其威力来?如果没有发挥出威力来,那怎么用?怎么发挥?