中温磷化技术在铸铁工件的应用
摘要 从铁路用制动机的产品的防锈蚀处理工艺出发,学习国外的先进技术,结合我们现有的工艺状况,研究出新的适合我们产品特点的新型磷化方案,即中温磷化,这种磷化方式适合铁路用制动机产品的特点,能有效起到阀体的防锈及精饰效果。
关键词 中温磷化;防锈蚀;总酸度;游离酸度;酸比
0引言
钢铁在特定条件下与含有锌、锰、铁、钙的磷酸盐溶液相作用,通过化学反应在其表面生成难溶性磷酸盐膜的过程称为磷化。磷化膜层多孔,具有良好的吸附性,是各种涂料的底层。磷化膜经浸油,煮蜡等处理可以明显提高磷化膜的耐腐蚀强度。因此,磷化处理已经成为金属表面处理工艺中的一个重要环节。
1 磷化技术的发展概况
早期的磷化处理工艺是高温磷化,通常在90℃~98℃高温下进行磷化处理,其酸比为1:7~1:8,优点是磷化膜抗腐蚀力强,结合力好;缺点是工作液温度高,加温时间长,浪费能源,溶液挥发量大,磷化处理成本昂贵,游离酸不稳定。
磷化膜结晶粗细不均匀,粗糙。在生产中溶液会产生大量沉淀物,病吸附于金属表面,造成大面积挂灰现象,这无论在槽液的日常管理方面还是在基本材料磷化后的处理方面,都显露出很多的弊端。
中温磷化处理技术,通常在50℃~70℃范围内进行磷化,溶液的酸比为1:10~1:15,处理时间为15min~30min,它克服了早期高温磷化处理的各种缺点,操作技术简单,容易掌握,游离酸度比较稳定,槽液清澈,基体材料表面无挂灰现象,磷化膜均匀、细腻、耐腐蚀能力强。
用这种工艺处理钢铁及其合金等金属表面所形成的磷化膜即可作为工件的最终精饰与防腐,也可作为其它覆盖层中间层,所以中温磷化技术在国内的各个相关领域得到了广泛的推广应用,从而逐渐取代了高温磷化处理工艺。
常温磷化技术是在25℃~30℃范围内进行磷化,溶液酸度比为1:20~1:30,这种磷化技术的适用范围以板型薄型基体为主,优点是节省能源,磷化膜层均匀,操作管理简单,缺点是用这种工艺处理钢铁表面所形成的磷化膜,由于膜层较薄,只能作为其它覆盖层的中间层,而不能作为工件的最终精饰与防腐。
2 中温磷化处理工艺
2.1中温磷化技术的工艺参数(以86-B#磷化液为例)
磷化原液按1:2~3的比例加水进行调整,其工作的参数为:1)总酸度:140~150点;2)游离酸度:15~16点;3)酸比:1:8.8~1:10;4)酸洗液的总酸度控制在650±50点。
2.2中温磷化工艺流程
除油(40℃~55℃)→水洗(常温流动水)→除锈(常温LPm#除锈剂)→水洗(常水)→磷化(86-B#磷化液)→流动水洗(60~68℃)→热水洗(85℃~90℃)→吹干(600kPa压力空气)→煮蜡(85℃~88℃)→转下道工序
3 应用中温磷化技术的几点体会
我厂从1996年开始应用中温磷化技术,经过多年的实践,以基本掌握了磷化液的参数特性,形成了具有行业特性的工艺流程和控制方法。
3.1除油
铁路用制动机的各种阀体形状复杂,内部有不同容积的空腔,盲孔,加工中冷却液中的矿物油残留在工件的内孔及表面,在温度较低时,矿物油会凝结在工件的内腔壁上和表面,在磷化工序前不除尽这些油污会影响覆膜的耐腐蚀性,以及覆膜不均匀,严重时会有局部无磷化膜现象发生。
在除油工序中应采用以表面活性剂为主的低泡弱碱性清洗剂,pH值范围在7.5~8.5之间,清洗液温度45℃~55℃,工件表面的油污可快速除掉;采用挂水试验法来检验除油效果,即将工件从水槽中提出观察,水在工件表面均匀挂附,为表面油污彻底除净,否则为未除净。
3.2酸洗
经过除油后的工件应进行酸洗,去除工件表面氧化膜,同时在工件表面形成不溶性的磷酸亚铁,在磷化时起到晶核的作用,工件装框摆好,用吊车浸到酸洗槽中15min~30min。工件料筐浸到槽液中要上下摆动,酸洗液应根据每月生产量及时间按期更换,保证酸洗液中的总酸点在550±50点。
3.3水洗
不论是除锈、除油还是磷化后水洗,水的清洁度都应做到清洁、流动。每天要更换一次,磷化后的水洗还要保持水的温度,两次水洗,一次水洗温度在55℃~58℃,可先洗去残留在工件表面的化学成分,保持磷化膜不发生变化,二次水洗温度在85℃~90℃。使晶核快速干燥,达到封闭磷化膜表面孔的作用。
3.4磷化
磷化工作液要严格按比例配置,要将总酸度、游离酸度,工作温度等各项技术指标控制在规定的范围内,每项指标的变化都会影响磷化膜的形成。磷化液的配制比例及过程,在这里不赘述。
4 结论
综上所述,在磷化处理工艺中,科学地设计工艺流程,合理地,有针对性的选择适合制动机工件各项技术参数的表面处理材料,是保证磷化质量的重要前提,仔细操作每一道工序,严格控制磷化处理所规定的各项指标范围是保证磷化质量的关键,只有这样,才能保证工件的表面磷化质量,适应铁路用制动机产品各种环境的工作需要。
参考文献
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第二篇:数据库技术的应用
摘 要:在开展计算机辅助审计中,数据库技术的有效应用与熟练掌握对于减轻审计人员工作负担,提高审计工作质量等方面有着重要的意义。本文从审计工作中对数据库的数据采集、数据库指令在审计数据中的预处理、数据分析等方面提出笔者的一些认识。
关键词:审计 数据库 采集 分析
随着全球进入了信息社会时代,计算机技术的广泛应用与普及,越来越多的公司、企、事业及机关单位开展了会计电算化的财务核算,计算机辅助审计成为了审计机关在信息技术环境下开展审计的一项重要的工具,而对数据库技术的熟练掌握是一个有利于审计人员真正地从传统手工审计方法向现代审计技术方法转变的有效途径。笔者对数据库技术在计算机辅助审计中的应用浅谈一些个人认识。
一、 审计工作中数据库的数据采集
数据库的采集工作,是在审计工作开始之前,审计工作人员利用计算机辅助技术对被审计单位的电算化财务资料进行采集数据,从被审计单位的电脑数据库上取到需要审计的相关的数据。在对相关的数据的采集工作完成之后,审计的工作才能够顺利展开。目前市场上也推出了多款的审计软件,包括审计署推出的现场审计实施系统。在数据库辅助审计中,通过利用一些数据库指令,对相关的数据进行采集。
首先应确认被审计单位的工作平台。目前国内的工作平台一般有三种:DOS环境、WINDOWS系列、UNIX系统。其中WINDOWS系统应用最为广泛,多数财务软件系统大都采用这一系统平台。其次,还应根据不同系统类型,相应地选择适合的应对方法。
在审计人员的软件数据库和被审计单位的数据库一致的情况下,可以利用软件的备份和恢复功能来完成审计数据的采集,直接将数据导出。如果不一致,需要做开发接口。常用的数据库主要有SQL、ORC.等。
审计人员应先询问了解企业财务软件系统的程序运行方式、程序模块之间的功能关联、数据存储的格式类型、数据文件的存取位置以及数据格式的转换接口等事项。然后在被审计单位财务人员的配合下将所需要的数据文件进行优化采集,采集时如系统本身包含有数据转换接口的,应在采集时直接转换为审计人员可以进行分析处理的文件格式(如DBF、MDB等文件格式),否则可以先备份出来,再利用一些审计软件和工具软件提供的数据转换接口(如现场审计实施系统中提供的用友和金碟财务系统等不同财务软件的数据转换接口、MS-SQL Server的数据导入导出功能向导等)进行数据格式转换。在不具备以上条件时,可以使用VB、VC等可以描述数据结构的编程语言,自己编写相应的数据转换模块来完成数据的优化采集。但一般情况下,在常用的数据库中都有较完善的数据的导出和导入的功能,审计人员可以用数据库软件来完成数据库信息的采集工作。
当被审计单位财务软件不在审计软件中包含的财务软件类型范围内时,不同的数据格式不能直接进行数据采集与转换,这种情况下需要通过开发特殊的数据库接口来传输数据。只有通过开发通用的特殊数据库接口,才能在遇到各种不同类型的财务软件时,使用通用的特殊数据库接口实现数据的采集与转换。而这一点亦正是目前审计数据采集工作的瓶颈,我们亟待这种通用的特殊数据库接口的成功开发。
二、 数据库指令在审计数据预处理中的体现
在现场审计实施系统中,其主要功能包括数据转换功能,帐表审计功能,快速编程功能,审计的管理、内部控制功能,审计文档管理功能,法规查询功能,通用审计表格辅助审计功能(模拟EXCEL电子表格)。百种兵刃各有所长,在分析和处理具体问题时,各模块均发挥着强大的功能效用,审计人员只要能熟练和灵活地掌握其中的各个功能模块的使用方法,那么在分析数据信息时就会收到不错的效果。
现阶段,谈到计算机辅助审计的数据分析时,实际上都是在围绕着数据的核算与对比这一主题,采取的主要方法大多是运用SQL语句进行查询,再将查询结果与原数据记录项进行对比分析。举例说来,报表数据来源于账簿和凭证。对于电子账来说,报表数据主要来源于账户主文件和关联文件。因此审计人员需要核对被审单位提供的会计报表时,只需根据这两个文件中的数据进行简单的统计计算,就可以很快生成新的报表。
例如,生成各总账科目的科目汇总表,可以通过以下语句实现:
Select ccode, sum(md), sum(mc) from Pz group by left(ccode,3)
[ccode-科目编码、md-借方金额、mc-贷方金额、Pz-凭证库]
通过将新生成的数据与被审计单位提供的财务报表进行检查核对,如果发现存在不相符的数据,便可以在疑点问题上作进一步追查。
三、 数据分析
数据分析就是根据字段的具体数据情况,出现频率等来对字段进行分析,从而发现审计线索的一种数据分析方法。通过运用计算机的自动筛选、汇总、分析等功能,针对数据来分析发现数据中隐藏的信息,再结合具体的审计线索加以判断。目前数据库技术在计算机辅助审计中使用得比较多的是利用SQL数据库中的SQL语句对数据进行分析。
随着数据库的技术发展,对于数据的发掘能力也变得越来越强。比如抽样是一种审计方法,针对抽样审计的方法可以先采用聚类算法对被审计数据进行聚类,再对聚类后的数据进行抽样,然后对抽样后的数据进行相关审计分析,这种抽样的方式能有效的降低审计的工作量。
四、结束语
随着计算机数据库技术在审计工作的有效应用,大大地提高了审计工作的质量以及审计工作的效率。与此同时也希望数据库的作用能够体现的更加具体,使审计人员能更好地运用计算机技术去解决审计工作的困难,并有效提高审计工作效率,切切实实地减轻审计工作人员的工作负担。