摘要：目的：构建一套切合我国社区卫生发展实际情况、有助于社区护理评价的科学、完善、可操作性强的指标体系，为进一步完善社区护理评价指标体系、提高社区护理质量提供参考。
方法：利用德尔菲法进行两轮专家咨询，对已拟定的评价指标进行初选，再对各个指标的重要性进行确定。
结果：确立了一套具有5项一级指标、36项二级指标的社区护理评价指标体系。
结论：经过论证，构建了一套完善的社区护理指标体系。
关键词：社区护理评价指标体系构建权重
社区卫生服务是社区建设的重要组成部分，是在政府领导、社区参与、上级卫生机构指导下，以基层卫生机构为主体，以解决社区主要卫生问题、满足基本卫生服务需求为目的的基层卫生服务。近些年来，随着社会各界对社区卫生服务的关注度的增强，对社区护理工作也更加重视。构建一套科学合理、可操作性强的社区护理评价指标体系有助于切实提高社区护理服务质量，调动护理人员的工作积极性，为实现对护理服务科学的评价提供参考和依据。鉴于此，本文在吸收和借鉴国内外经验和做法的基础上，结合实际情况采用德尔菲法进行专家咨询，对社区护理指标评价体系的构建进行研究，现报告如下：
1、资料与方法
1.1、一般资料。2012年6月份至2013年6月份期间，以浙江省宁波市的6家社区卫生机构为研究对象，对其整群抽样并加以调查。
1.2、方法。
1.2.1、初步拟定社区护理指标评价体系。为拟定切合社区卫生机构实际的护理指标评价指标体系，需建立一支具有10名副高级职称和10名中级职称的专家组成的专家团队，20人的专家团队分别为在高校从事社区护理评价指标体系研究的理论学界专家、具备基层医疗卫生管理工作经验的专家以及在社区医疗机构从事护理管理的专家，均具有十年以上相关工作经验。这些专家具体负责评价主题的确定、拟定初步的指标评价体系、编制专家咨询表、筛选咨询专家、开展专家咨询活动并对咨询结果汇总分析。
1.2.2、评价指标的确定。在参考和借鉴国内外关于社区护理指标评价体系相关文献资料的基础上，参照国务院《关于发展城市社区卫生服务的指导意见》(国发[2006]10号)和《城市社区卫生服务机构管理办法(试行)》(卫妇社发[2006]239号)等相关政策文件确定评价主题范围[1]进行评价指标的设定。为使设立的社区护理评价指标体系更切合实际、富有可操作性，应综合考虑社区护理管理、人力资源、工作数量、工作质量和满意度等五方面因素，并以此全面反映社区护理发展状况及现存的问题。在此基础上对5个方面的指标进行细化，拟定二级备选指标，编入到专家调查表之中。
1.2.3、进行德尔菲咨询。采用电子信函的方式对20名专家进行两轮德尔菲咨询，两轮分别发出咨询表30份、28份。咨询表中对指标评价等级设定很重要、重要、比较重要、一般重要、不太重要、不重要6个等级，并依次赋予10、8、6、4、2、0六个档次的分值;设定理论分析、实践经验、国内外同行了解和直觉4个等级的判断依据，并依次赋予0.8、0.6、0.4、0.2四个等级的分值;熟悉程度设定6个级别：很熟悉、熟悉、比较熟悉、一般熟悉、不太熟悉、不熟悉，分值分别为1.0、0.8、0.6、0.4、0.2、0。
1.2.4、指标评价体系的确立。对两轮专家咨询表数据通过SPSS13.0软件进行统计分析，得出专家咨询结果，确定社区护理评价指标体系并得出各个指标的权重。
1.2.5、进行实证论证。根据确定的社区护理评价指标体系，在浙江省宁波市的6家社区卫生机构中进行评价和实践论证。
2、结果
2.1、专家的参与度与权威程度。本文进行的两轮专家咨询分别发出咨询表30份、28份，收回27份、26份，收回率分别为90%、92.8%，专家的参与度膏体现出了30位专家对本研究的积极性较高，均在90%以上。通过对专家判断依据、熟悉程度、权威程度的数据分析，得出本研究的权威程度较高，说明结果可信度高。对两轮专家咨询意见的分歧度分析可知，第一轮的协调系数为0.245，第二轮协调系数为0.438，第二轮专家咨询的一致性高于第一轮。
2.、社区护理评价指标的确定。经过第一轮咨询，专家对设定的5项一级指标认可度较高，说明5项指标的合理性较高。但对于二级指标中排名靠后的中级以上职称比例、居民健康档案动态管理两项剔除，最终确定了38项二级指标。经过第二轮专家咨询，又将信息上报及时率、健康档案覆盖率两项合理性差的指标淘汰，将二级指标最终确定为36项，建立了由5项一级指标、36项二级指标为内容的指标评价体系。
2.3、实践论证。将构建的社区护理评价指标体系在浙江省宁波市的6家社区卫生机构中进行两轮评价和实践论证，结果显示除了满意度这项一级指标与专家咨询结果不一致外，护理质量管理、人力资源、护理工作量、护理工作质量评价四项指标基本与专家咨询结果相符。经过实践的论证，说明构建的这套包含5项一级指标、36项二级指标社区护理评价指标体系符合社区卫生服务实际、满足社区护理评价的客观需要，具有较强的可操作性和实践指导意义。
3、讨论
本研究所构建的社区护理评价指标体系中居民满意度与专家咨询结果不一致，说明社区护理服务很难满足社区居民多样化和个性化的需求，这就要求我们不断研究分析并不断健全和完善社区护理评价指标体系，使其更好地反映社区护理现状和管理水平。在两轮Delphi咨询中，专家对本研究的积极性较高，表明专家对本次调查的内容很关心，且在进行Delphi专家咨询时强调专家之间的信息交流，避免专家之间的信息交流不够充分而导致指标不够合理。[2]两轮专家咨询中专家的积极较高、参与度好、权威性，使得指标体系合理性强、具备可操作性。然而，社区护理评价不是一成不变的，必须根据实际情况的变化适时对指标体系进行调整和重新论证，才能使社区护理评价指标体系更加健全完善。
参考文献：
[1]郑吴，单志军，王燕燕，邢沈阳.社区护理评价指标体系的构建研究.护理研究2009年1月第23卷第1期上旬版(总第273期)：84-85
[2]谢虹，詹思延，孔灵芝.我国社区慢性病综合防治示范点组织管理评价指标体系的建立[J].中国农村卫生事业管理，2002，22(5)：31-34
第二篇：企业核心竞争力评价指标体系构建
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摘要：本文在分析传统核心竞争力评价的基础上，从评价原则、评价目的、评价步骤等方面构建企业核心竞争力综合评价体系，构建评价分析模型，对企业核心竞争力进行研究分析，从而为企业在不同的核心竞争力状态下进行企业发展战略选择提供决策依据。
关键词：核心竞争力;层次分析;模糊评价
经济全球化时代的到来，意味着全球企业进入一个共同化竞争的领域。加入WTO后，中国企业面临的竞争更趋激烈，市场环境变化的不可预测性也日益增强。企业要在激烈竞争的市场中谋求持续发展，关键是要获取持续竞争优势。企业能够获取持续竞争优势的基础是必须拥有核心竞争力，但关于企业核心竞争力的理论本身还不完善，如何进行企业核心竞争力的评价还没有统一公认的标准。因此，构建科学可行的企业核心竞争力评价指标体系有着重要的现实意义。
一、核心竞争力评价的意义与原则
企业核心竞争力理论的研究，最早可以追溯到20世纪五十年代。菲利普·塞尔兹尼克在《行政管理中的领导艺术》一书中，就曾提出过企业特殊能力的概念。1990年Prahalad和Gary Hamel在哈佛商业评论上发表了“the core competence of the corporation”一文，标志着企业战略管理理论进入一个新纪元——基于核心竞争力的企业战略管理阶段。Lenard Barton认为，企业核心竞争力是使企业独具特色并为企业带来竞争优势的知识体系。Mever和Utterback认为，企业核心竞争力是指企业的研究开发能力、生产制造能力和市场营销能力，是在产品族创新的基础上，把产品推向市场的能力。国内外有关核心竞争力理论研究和应用研究的著作和文献不断出现。
对企业核心竞争力的评价，能使企业对自身及同行业竞争力状况有一个定量的、清楚的认识。企业对自身竞争力水平和变化状况的把握，能便于企业分析其竞争的优势和劣势，制定竞争战略，对同行业竞争力状况的及时了解和把握，通过在与竞争对手的对比中找出差距、分析原因，才能对其竞争力各个方面有全面的认识，做到大处着眼、小处着手，通过各种途径巩固优势，弥补缺陷，改善经营管理，促进技术升级和结构调整，能为企业提高竞争力提供一个指引的、行之有效的战略，为企业效率提高提供努力方向。
目前，企业竞争力指标体系的建立己趋于系统化，如金磅指标体系设计法、张金吕指标体系设计法等，然而关于企业核心竞争力的评价研究相比之下则相形见绌，对核心竞争力评价的研究还不多，很多文章都是在探讨指标体系的建立而没有进行评价。
二、企业核心竞争力评价指标体系的构建
对于企业核心竞争力评价指标的设计，参考了世界经济论坛(WEF)与瑞士洛桑国际管理开发学院的竞争力评价指标体系、中国国家经贸委竞争力评价体系，以及《远东经济评论》评价体系，同时借鉴了李建明(1998年)、赵春明(1999年)、王毅(2000年)、管益忻(2001年)、周涛(2003年)、赵国浩等人的研究成果，将企业核心竞争力评价指标体系分为3个层次27个指标。其中，一级指标包括核心技术能力、核心营销能力和核心管理能力。核心技术能力包括生产技术能力、信息技术能力2个二级指标，核心营销能力包括品牌营销能力和市场及营销创新能力2个二级指标，核心管理能力包括财务及资本运营能力、组织管理能力和环境适应能力等3个二级指标。具体的指标体系见表1。(表1)
三、Fuzzy-AHP综合评价的数学模型
多级模糊综合评价是指在考虑多种因素影响下，对某种事物做出综合决策。设U=(U1…Un)为n种因素，V=(V1…Vm)为m种决断，在对事物进行决断时，由于各因素受人的主观因素影响，V中m种决断本身常常是模糊的，因此需要构建一个从U到V的模糊变换。本文采用Fuzzy-AHP综合评价的方法，首先对数据实行无量纲处理，利用层次分析法确定权重，再利用多级模糊综合评价法构建企业核心竞争力指标体系。
1、评价指标的无量纲化处理。无量纲化是数据的标准化、规格化，它是通过数学变换来消除原始变量量纲影响的方法。反映企业核心竞争力的各项指标都有不同的量纲，应首先对评价指标进行无量纲化处理。评价指标的无量纲化处理实质是将评价指标的原始值转化为评价值的过程。假定我们所研究的定量指标的实际值转化成不受量纲影响的指标评价值时，二者之间呈线性关系，指标数实际值的变化引起指标评价值一个相应的比率变化。利用隶属函数，构造下列无量纲化函数：
2、指标权重确定的数学模型。在多级模糊综合评价中，权重值的确定直接影响着综合评价的结果，权重值的变化会引起被评对象优劣程度的变化。因此，科学地确定指标权重在多级模糊综合评判中举足轻重。企业核心竞争力评价指标体系具有多级结构的特点，同时在评价指标体系中，为准确、综合地反映企业的综合发展能力，必须将定性指标与定量指标综合考虑，有机地结合。层次分析法对于含有定性、非量化因素的评价问题，可以统一处理综合评价中的定性和定量因素，通过专家的判断和选择，对评价指标的重要性程度进行量化、排序，计算也简便。所以，多级结构层次分析法较为适合于确定企业核心竞争力评价指标的权重。
(1)构建指标权重的判断矩阵。指标体系建立后，上下层次指标间的隶属关系就被确定了。为了比较科学、准确的确定各指标的权重，使层次分析用到的数据具有较高的权威性和可靠性，需要考评专家小组对同一层次指标进行模糊评价，两两比较。为了将比较判断定量化，层次分析法引入见表2所示的1-9比率标度法，并写成矩阵形式，即构成所谓判断矩阵A=(aij)m×n。
(2)计算指标权重。计算各层元素对系统目标的合成权重，并对此进行总排序，以确定递阶结构图中最底层各个元素在总目标中的重要程度。
(3)计算判断矩阵A的最大特征值λmax，并进行一致性检验。将计算出的最大特征根λmax导入公式进行一致性检验，并通过。具体公式如下：
R·I的取值范围见表3。(表3)
如果C.R<0.1，则n阶判断矩阵A的一致性可以接受。
(4)指标权重的综合排序向量。根据各位专家给定的判断矩阵，依次计算各目标层指标的权重向量，然后对所有专家给出的权重向量进行综合处理，计算指标体系中对于各目标层指标的综合排序向量。采用几何平均综合排序向量方法对多个判断矩阵进行计算，得到权重的综合排序向量。出于理论分析及实际应用的目的，企业核心竞争力的评价需要有一套量化的指标体系，考虑到企业核心竞争力的评价具有模糊性和主观性的特点，量化指标的确定和获得尚有一定的难度。需要说明的是，尽管层次分析法(AHP)克服了以往在确定绩效考核指标权重过程中主观因素影响太大、以偏概全的弊端，将定性问题定量化，但由于影响绩效考核的因素过于庞杂，而且有些无法进行量化。因此，企业在进行层次分析法构建绩效考核的指标体系时，仍然需要视具体情况与其他方法结合使用，以保证绩效考核的结果客观准确。
主要参考文献：
[1]李显君.国富之源——企业竞争力[M].北京：企业管理出版社，2002.
[2]刘伟东，陈凤杰.中小企业现代经营[M].大连：东北财经大学出版社，2002.
[3]杜栋，庞庆华，吴炎.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社，2004.