需求分析与解决方案实验报告实验报告6

时间：2024.3.27

广东科学技术职业学院

广州学院

实验报告

专业计算机应用班级成绩评定______

学号姓名 (合作者____号____) 教师签名

实验 6 题目可视化建模基础第 6 周星期第节

第二篇：实验报告6 单因素方差分析

实验六单因素方差分析

实验目的：

1.掌握单因素方差分析的理论与方法；

2. 掌握利用SAS进行模型的建立与显著性检验，解决有关实际应用问题.

实验要求:编写程序，结果分析．

实验内容：3.4 3.5（选作）

3.4

程序：

data examp3_4;

input chj $ delv @@;

cards;

a1 0.88

a1 0.85

a1 0.79

a1 0.86

a1 0.85

a1 0.83

a2 0.87

a2 0.92

a2 0.85

a2 0.83

a2 0.90

a2 0.80

a3 0.84

a3 0.78

a3 0.81

a3 0.80

a3 0.85

a3 0.83

a4 0.81

a4 0.86

a4 0.90

a4 0.87

a4 0.78

a4 0.79

;

run;

procanova data=examp3_4; /* µ÷ÓÃ·½²î·ÖÎö¹ý³Ì */

class chj;

model delv=chj;

run;

The SAS System 18:50 Saturday, December 4, 2012 1

The ANOVA Procedure

Class Level Information

Class Levels Values

chj 4 a1 a2 a3 a4表示一个因素chj,四个水平

Number of observations 24样本值个数24

The SAS System 18:50 Saturday, December 4, 2012 2

The ANOVA Procedure

Dependent Variable: delv

Sum of

Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F

方差来源自由度平方和均方 f= p值

Model 3 0.00584583 0.00194861 1.31 0.3002

Error 20 0.02985000 0.00149250

Corrected Total 23 0.03569583

R-Square Coeff Var Root MSE delv Mean

0.163768 4.601436 0.038633 0.839583

Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F

chj 3 0.00584583 0.00194861 1.31 0.3002

由计算可知检验假设，

该值较大，因此认为这四种不同催化剂对该化工产品的得率无显著影响

3.5

（1）程序：

data examp3_5;

input kyjf $ tgl @@;

cards;

a1 7.6

a1 8.2

a1 6.8

a1 5.8

a1 6.9

a1 6.6

a1 6.3

a1 7.7

a1 6.0

a2 6.7

a2 8.1

a2 9.4

a2 8.6

a2 7.8

a2 7.7

a2 8.9

a2 7.9

a2 8.3

a2 8.7

a2 7.1

a2 8.4

a3 8.5

a3 9.7

a3 10.1

a3 7.8

a3 9.6

a3 9.5

;

run;

procanova data=examp3_5;

class kyjf;

model tgl=kyjf;

run;

The SAS System 19:03 Saturday, December 4, 2012 1

The ANOVA Procedure

Class Level Information

Class Levels Values

kyjf 3 a1 a2 a3表示一个因素kyjf,三个水平

Number of observations 27

The SAS System 19:03 Saturday, December 4, 2012 2

The ANOVA Procedure

Dependent Variable: tgl

Sum of

Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F

方差来源自由度平方和均方 f= p值

Model 2 20.12518519 10.06259259 15.72 <.0001

Error 24 15.36222222 0.64009259

Corrected Total 26 35.48740741

R-Square Coeff Var Root MSE tgl Mean

0.567108 10.06128 0.800058 7.951852

Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > F

kyjf 2 20.12518519 10.06259259 15.72 <.0001

由计算可知检验假设，

较小，因此认为在显著水平0.05下过去三年科研经费投入的不同对当年生产力的提高有显著影响。

（2）

procanova data=examp3_5;

class kyjf;

model tgl=kyjf;

means kyjf;

means kyjf/t clm alpha=0.05;

means kyjf/t cldiff alpha=0.05;

run;

The SAS System 19:03 Saturday, December 4, 2012 7

The ANOVA Procedure

Level of -------------tgl-------------

kyjf N Mean Std Dev

因素kyjf的水平观测次数各总体均值各总体样本标准差

a1 9 6.87777778 0.81359968

a2 12 8.13333333 0.75718778

a3 6 9.20000000 0.86717934

给出置信度的置信区间

The ANOVA Procedure

t Confidence Intervals for tgl

Alpha 0.05

Error Degrees of Freedom 24

Error Mean Square 0.640093

Critical Value of t 2.06390

95% Confidence

kyjf N Mean Limits

a3 6 9.2000 8.5259 9.8741

a2 12 8.1333 7.6567 8.6100

a1 9 6.8778 6.3274 7.4282

The SAS System 19:03 Saturday, December 4, 2012 9

The ANOVA Procedure

t Tests (LSD) for tgl

NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate.

Alpha 0.05

误差平方自由度 Error Degrees of Freedom = 24

均方误差 Error Mean Square 0.640093

检验t值 Critical Value of t =2.06390

***表示显著差异 Comparisons significant at the 0.05 level are indicated by ***.

Difference

kyjf Between 95% Confidence

Comparison Means Limits

各因素比较均值差估计 95%的均值差的置信区间

a3 - a2 1.0667 0.2410 1.8923 ***

a3 - a1 2.3222 1.4519 3.1925 ***

a2 - a3 -1.0667 -1.8923 -0.2410 ***

a2 - a1 1.2556 0.5274 1.9837 ***

a1 - a3 -2.3222 -3.1925 -1.4519 ***

a1 - a2 -1.2556 -1.9837 -0.5274 ***

估计结果求得

由表3.6知，，=2.06390，

置信度的置信区间

故得生产能力增高量的均值的置信度95%的置信区间分别为

（8.5259 ，9.8741）（7.6567 ，8.6100）（6.3274 ，7.4282）

的置信度95%的置信区间为

故得生产能力增高量的均值的两两之差置信度95%的置信区间分别为

：（-1.9837 ，-0.5274）：（-3.1925 ， -1.4519）：（-1.8923 ， -0.2410）

显著大于和，显著大于．

（3）

procanova data=examp3_5;

class kyjf;

model tgl=kyjf;

means kyjf/bon cldiff alpha=0.05;

run;

下面给出均值差的同时置信区间

The SAS System 19:03 Saturday, December 4, 2012 19

The ANOVA Procedure

Bonferroni (Dunn) t Tests for tgl

NOTE: This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type

II error rate than Tukey's for all pairwise comparisons.

Alpha 0.05

Error Degrees of Freedom 24

Error Mean Square 0.640093

Critical Value of t 2.57364

Comparisons significant at the 0.05 level are indicated by ***.

Difference

kyjf Between Simultaneous 95%

Comparison Means Confidence Limits

各因素比较均值差估计 95%均值差的同时置信区间

a3 - a2 1.0667 0.0371 2.0962 ***

a3 - a1 2.3222 1.2370 3.4074 ***

a2 - a3 -1.0667 -2.0962 -0.0371 ***

a2 - a1 1.2556 0.3476 2.1635 ***

a1 - a3 -2.3222 -3.4074 -1.2370 ***

a1 - a2 -1.2556 -2.1635 -0.3476 ***

原理：

设计思想：

对应程序：

实验结果：

实验体会：

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