东华理工大学长江学院

教学实习报告

实习内容：计算机认识实习

学生姓名：

班 级：

专 业：计算机科学与技术

指导教师：

20xx年 6 月 23日

1计算机的发展前景

计算机的发展将趋向超高速、超小型、平行处理和智能化，量子、光子、分子和纳米计算机将具有感知、思考、判断、学习及一定的自然语言能力，使计算机进入人工智能时代。这种新型计算机将推动新一轮计算技术革命，并带动光互联网的快速发展，对人类社会的发展产生深远的影响。

随着计算机技术的发展，PC将成为我们工作上的工具，生活中的控制中心是必然的事情。我们知道计算机的未来充满了变数。性能的大幅度提高是不可置疑的，而实现性能的飞跃却有多种途径。单单CPU方面就有可能通过“量子计算机”“DNA计算机”“光子计算机”等等技术来实现。不过我认为：性能的大幅提升并不是计算机发展的唯一路线，我认为计算机的发展，还应当变得越来越人性化，同时也要注重环保等等，模块化、无线化、专门化、网络化、环保化、人性化、智能化、个性化都将成为未来计算机的发展趋势。

手提电脑将成为主流:

联想集团台式型和移动型电脑开发部主要设计师认为不久的将来手提电脑将成为主流，但他并不觉得手提电脑会很快就一统天下。台式电脑不久将会消失，但是高端服务器将会继续存在，以满足企业级的需要，手提电脑将会满足其他类型的需求。由于显示屏和键盘尺寸的限制，台式电脑的基本贝壳式外形将仍然延续。

便携式电脑的主要制造趋势早已在全球明显呈现出来了。通过到处存在的接入点，无线计算机用户在任何地方都能持续上网。更新的无线技术规范将减少电线的需要，增强灵活性。DSL宽带技术作为一种利用普通电话线实现宽带网络接入的技术，将在便携式计算机的发展过程中起到至关重要的作用。

值得信赖的计算机:

无论将来的计算机发展方向如何，消费者们还将依赖于互联网，因此网络的安全需求仍然是最重要的。

软件制造商Wave Systems公司总裁Steven Sprague认为，一系列的规范将使得未来个人电脑在设备和网络方面的诚信度大大提高。他说：“我们生产的所有设备都保证安全性，个人电脑随时可以安全地通过网络共享和复制数据。因此，未来电脑不再需要用户ID和密码，因为所有的验证程序都将通过设备本身来进行。”一旦实现这样的技术，所有计算机设备都将出现在网上，而且每一个应用程序都可以通过用户个人授权的设备验证后在网上找到后使用。

2 计算机专业的认识与打算

我也作为学计算机专业的学生，我对这专业的认识有：计算机是当代社会的经济、政治、军事、科研、教育、服务等方面在概念和技术上发生革命性的变化，对人类社会的进步还将产生极为深刻的影响，目前，计算机是世界各发达激烈竞争的科学技术领域之一，随着信息时代的到来，计算机逐渐成为科学领域的核心。随着计算机的普及，其应用领域广泛，深刻影响着我们的学习，工作及生活，因而，计算机的学习与我们的生活息息相关，学好计算机是非常必要的。

学好计算机基础很重要，我认为计算机专业学生应掌握的主要几点有： 基础课程：计算机导论、程序设计实习、数据结构、算法分析；

专业数学基础:概率、集成图论、代数结构与组合数学；

硬件基础：数字逻辑、微机原理、体系结构；

软件基础：编译原理、操作系统。

对于这一专业的就业方向认识有; 计算机专业毕业后大致的工作方向是软件、硬件、网络、图四大类尤其以软件、网络为现今的首选。

从岗位上分，又可以分为技术道路、营销道路两大方向伴随着互联网的发展。

IT人才的短缺现象将会越来越严重。据保守估计，目前中国市场对IT人才的需求每年超过20万人。而国内目前的IT教育主要是高等学校计算机、电子、电信、信息技术等相关专业的学历教育，每年培养的大学毕业生约为5万，远远不能满足市场的需要。IT技术人员的极度短缺，迫使许多公司不得不提供高薪才能聘请到符合要求的专业人员，而这些职位优厚的待遇吸引了很多非IT人员。于是许多人设法通过各种培训来获得这些职位

IT行业良好的就业前景及薪酬待遇吸引了大量非计算机专业的人，大部分是年轻人。他们迫切需要依靠学习和培训获得进入IT业的技术能力。而另一个方面，IT行业中职业的变化和更替也是最为频繁的，它要求从业者必须不断地学习才能保持这种持续工作的状态。同时一个人学习的技术越先进，掌握的技术越全面，那么这个人的事业发展前景就越广阔，工作选择的机会就越大。此外，由于互联网技术的飞速发展，很多掌握过时技术的人员也不得不重新进行培训，以使自己能够与最新的技术同步。随着我国经济的不断发展，信息化程度不断提高，各个企业对信息化投入的比例逐步加大，因此要求在职人员必须要学会操作微机。

3体会

到到中兴公司参观，看到的大多数是高科技的产品，了解了一下我们专业以后工作的大概情形，知道生产出例如一部手机的大概流程。体会到要想找到好工作，首先自己要有真正的本事，不然什么都不会，所以现在就要掌握好基础知识，计算机

语言是这些知识的基础，尤其是c++，这是最常用的语言，在很多工作领域都用得上。

4 电脑配置

台式电脑的组装配件： 价位

CPU Intel 酷睿 i5 1200元

主板 映泰 TH67+Ver:6.0 799元

内存 威刚 4GB DDR3 1333 190元

(万紫千红)

硬盘 WDWD5000AAKX 270

500GB 蓝盘

LCD 三星S22A330BW 1119

机箱 航嘉暗夜H507 178

电源 ANTEC VP450P 339

元 元 元 元 总价：4095 元

第二篇：计算机认知实习报告

计算机专业认知实习报告 学号：

姓名：

学院：电信学院

20xx年6月

本次实习主要学习了三大部分的内容，一，语义web等知识，二，图像处理技术，三，数据库相关技术。从这些内容中，我了解了更多关于计算的的知识，更加了解了搜索查询，语义分析，图像处理，水印算法，空间数据库，应用数据库，实时数据库，半结构化数据，数据挖掘等内容。下面，就我个人的学习内容的具体体会做一个简单的总结。

从WEB语义的学习中，我了解了语义web的产生，语义web技术基础，主要研究方法，开发步骤与工具，应用系统等内容。也知道了搜索引擎工作原理是基于关键词，语法层次，词频\位置\扇入值。现有改进方法是提供交互式界面，逐步求精。采用目录或基于反馈信息，但是这种方法效率较低。语义分析技术是基于本体，对用户的查询请求语句或词组做语义分析，进行必要的扩展和形式化处理。它利用了语句中的语法结构信息和上下文语境信息，并使用逻辑推理技术，提高了查全率和查准率。语义web的目标是将面向人的网页、文档、知识转化为机器可以识别和处理的数据，从而提高查询效果。原理是将搜索引擎的处理层面由语法层提高到语义层。

语义web主要研究方法有两种。一是基于语言学理论的理想主义方法，二是基于统计模型的经验主义方法，在实际应用中上述两种方法相结合。当前研究热点是1，自动本体生成技术：人工、半自动、自动，基于WordNet的最长匹配算法。2，短语识别中的语义排歧：统计模型、语境， 准确度与算法效率。3，排序策略与算法，语义相似度计算：向量余弦值。向量空间、潜在语义分析。

通过学习，了解到了不少课本之外的知识，知道了WEB的基本开发步骤包括定义领域本体，构建训练集、语料库，设计业务模块，测试系统等。搜索引擎类型有理想型，完整型，改进型等。RDF Data Model，它包含一系列的节点N； 它包含一系列属性类P， 每一属性都有一定的取值V； RDF Data Model是一个三元组：{节点，属性类，属性值}； 每一个RDF Data Model可以看成是由节点和弧构成的有向图。

通过语义web的学习，我更加意识到科技带给人们生活的巨大改变，更加体会到技术发展对社会发展的重要性。语义Web提供各种依靠语义的自动化服务，如天气预报服务、航班信息服务、在线航班预定服务、数据库查询服务、目录查询服务、数字图书馆查询服务、搜索和分类服务、B2C交易服务、B2B交易服务等。我相信，只要我们好好学习技术，中有一块地方属于我们，我们也会为社会的发展贡献自己的有限力量。

学习过语义web，我们又开始了数字图像处理技术及其发展动向和水印等知识的学习。 通过数字图像处理技术及其发展动向和水印等知识的学习，我了解了数字图像处理技术的背景和意义，数字图像处理的特点，数字图像处理的主要内容，数字图像处理领域的发展动向等内容。

数字图像处理技术起源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，它采用了数字压缩技术。就19xx年的技术水平来看，如果不压缩，传一幅图像要一星期时间，压缩后只需要3小时。19xx年美国的喷气推进实验室处理了太空船“旅行者七号”发回的月球照片，这标志着第三代计算机问世后数字图像处理概念开始得到应用。其后数字图像处理技术发展迅速，目前已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理学、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域各学科之间学习和研究的对象。可见图像处理技术的发展对信息处理，交流等方面的帮助是多么的巨大。人类传递信息的主要媒介是语音和图像。据统计, 在人类接受的信息中,听觉信息占20%,视觉信息占60%,其他如味觉、触觉、嗅觉总的加起来不过占20%。所以，作为传递信息的重要媒体和手段——图像信息是十分重要的，俗话说：“百闻不如一见”、“一目了然”，都反映了图像在传递信息中的独到之处。

图像处理技术对现代发展有重要意义。数字图像处理技术发展到今天，许多技术已日趋成熟。在各个领域的应用取得了巨大的成功和显著的经济效益。如在工程领域、工业生产、

军事、医学以及科学研究中的应用已十分普遍。通过分析资源卫星得到的照片可以获得地下矿藏资源的分布及埋藏量；利用红外线、微波遥感技术可侦查到隐蔽的军事设施；X射线CT已广泛应用于临床诊断，由于它可得到人体内部器官的断层图像，因此，可准确地确定病灶位置，为诊断和治疗疾病带来了极大的方便。至于在工业生产中的设计自动化及产品质量检验中更是大有可为。在安全保障及监控方面数字图像处理技术更是不可缺少的基本技术，类似的应用例子随处可见。至于在通信及多媒体技术中图像处理更是重要的关键技术。

图像处理的特点主要有图像信息量大，数字图像处理技术综合性强，图像信息理论与通信理论密切相关等。数字图像处理领域的发展动向主要为图像处理的发展将向着高速、高分辨率、立体化、多媒体化智能化和标准化方向发展。围绕着HDTV（高清晰度电视）的研制将开展实时图像处理的理论及技术研究；图像、图形相结合朝着三维成像或多维成像的方向发展；硬件芯片研究；新理论与新算法研究等。

学习了图像处理之后，我们又学习了数据库的相关知识。从中我了解到关系数据库，空间数据库，应用数据库，实时数据库，半结构化数据，数据挖掘等内容，更加深入的了解体会到数据在整个系统以及社会应用上的巨大价值。

传统数据库管理空间数据的局限，地理空间数据存储操作的对象可能是一维、二次、三维甚至更高维。传统数据库管理空间数据的局限，不连续的、相关性较小的数字和字符，传统数据库管理的实体类型少，并且实体类型之间通常只有简单固定的空间关系，传统数据库存贮的数据通常为等长记录的原子数据，传统数据库只操纵和查询文字和数字信息。这些局限逐渐的不能满足现在的需求，所以需要继续发展新的技术。

实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物。概括的讲，实时数据库就是其数据忽然事物都有显示定时限制的数据库，系统的正确性不仅依赖于事物的逻辑结果，而且依赖于该逻辑结果所产生的时间。相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。对于数据挖掘，主要学习了关联挖掘等。学习了关联规则挖掘，购物分析，基本概念，关联规则挖掘分类，单维布尔关联规则挖掘，Apriori算法，关联规则的生产，Apriori算法的改进等内容。这对于我们学习搜索引擎等技术有很大的帮助。关于面向对象的模型的学习，我们主要学习了ER模型等的相关知识。学习并了解了ER模型的基本成分是实体、联系和属性，弱实体的划分与依赖联系，子类和超类，ER模型的操作，实体类型的分裂，实体类型的合并。设计局部ER模式，全局ER模式的优化。

通过本次实训实习，我了解了更多关于计算机技术的知识，扩大了我的视野，扩展了我的知识面，加深了我对技术的认识。科技改变生活，知识改变命运。未来世界的发展，将是更多的科技带给人们更多的便捷，是更多的发明带给人们生活的舒适。无论是计算机方面的技术，还是理论、产品等其他方面的发展，都需要一代又一代青年人学习，研究，开发新的技术，新的成果。学习，乃是一个人不断成长的必备条件，也是一个社会不断发展的巨大推动力。希望我们在学习的路上，走的更远，获得的更多。希望科技的发展能够带给我们更大的便利，更舒适的生活！希望未来生活更加美好！