20xx年Gartner数据质量领导者解析

据Gartner新的魔力象限（Magic Quadrant）报告称，随着越来越多的企业开始支持数据治理项目、应用程序现代化项目和主数据管理，数据质量软件的需求也越来越大。Gartner的副总裁/报告的笔者Ted Friedman说，与前几年相比，企业正在使用数据质量工具去支持更大范围的应用案例。例如，越来越多的零售产业链在使用数据质量软件，对他们的商店和销售点的地理位置数据进行清洗。

年度Gartner数据质量工具魔力象限（Gartner Magic Quadrant for Data Quality Tools）报告会根据多项标准（包括视野完成和执行能力）对数据质量厂商进行评选，级别分为领导者（leaders）、挑战者（challengers）、有远见者（visionaries）和特定领域者（niche players）。

在今年的报告中，Harte-Hanks旗下的Trillium Software再次位列领导者之列，其他领导者还有SAS、Informatica、、SAP和IBM.，其中美国SAS软件研究所（SAS Institute Inc.）凭借DataFlux产品再次位居领导者之列，其中DataFlux将不再以独立的下属机构出现，而是将完全划归为SAS的产品线当中。

Pitney Bowes公司和甲骨文被列在了挑战者象限，Datactics、DataMentors、Uniserv和Innovative Systems则被列在了特定领域者象限。今年年初收购了数据管理软件供应商DataLever的RedPoint Global也位列其中。被列为有远见者象限的有：Human Inference、Talend、Ataccama、Information Builders及其iWay Software部门。

Information Builders总部在纽约，以BI软件着称。除此之外，该公司还透过它的iWay数据质量中心产品，提供大范围的数据质量功能。Information Builders的主要优势在于演示、可视化和分析方面，也包括数据归档运营的结果追踪能力。报告中写到：“Information Builders三年前刚进入数据质量工具市场，离赢得大众口碑和知名度还有一定的距离。尽管该厂商在技术方面十分先进，但是其iWay品牌的市场营销和商品预售率有着明显的不足，对Information Builders数据质量工具的推行不利。”

领导者解析

DataFlux的数据管理平台具备的数据质量功能性足以供市场领导使用，主要包括归档、匹配、清洗和监控，全都通过单一密合集成的平台来实现；不过，客户也可以购买具备特殊性能的单个产品。

报告指出，SAS近期宣布企业重组的消息，将废除DataFlux这个单一实体，将其所有功能合并到SAS中。这一举动引起了很多质疑，基本上都集中于DataFlux品牌的重要性以及SAS对非分析信息架构领域的虎视眈眈。

Informatica在数据归档、解析、标准化、匹配、实体识别和广义清洁方面实力坚挺，而它的数据质量工具作为其更为庞大、更加密合集成技术中的一部分，主数据管理（MDM）和数据集成软件产品同样强大。报告中写到：“Informatica的现有和潜在客户经常抱怨其产品价格太高（与竞争对手相比），还有它的数据质量工具的总拥有成本（其中包括一条重要的学习曲线和在技术方面的投资）。采购部署Informatica工具的客户基本上都对产品带来的价值表示满意，但对于潜在客户来讲，他们在品牌与品牌之间作评估时，对于Informatica

的定价模式和TCO非常不解。”

Gartner发现，Trillium的追踪记录性能出色，并在数据归档、广义解析、标准化、匹配和清洗领域都有着稳固的功能性。日前，该公司加强了云计算方面的力度，发布了Trillium Software On-Demand产品。Friedman写到：“Trillium的最新发布产品第13.x版在易于使用和其他功能化特性方面作了改良，但客户想要的还是更多，他们还希望产品降低部署复杂度、易用性可以更上一层楼。”

SAP在业务应用市场中的地位不容忽视，它的主要优势在于SOA背景下优秀的数据质量性能广度。然而，SAP数据质量工具的客户常常在获得产品支持和质量以及支持服务持续性的流程方面感到失望。频繁的补丁、紧凑的发布日程都是SAP存在的问题。

IBM的数据质量工具包括InfoSphere信息分析器，可发现、归档并分析数据。InfoSphere QualityStage可进行数据解析、标准化和概率匹配，而InfoSphere Discovery可进行数据发现、分析和匹配。IBM的主要优势包括其在IT市场中常年的经验和将数据质量产品与其他IBM产品集成的能力。Gartner称，IBM的数据归档和发现性能常被用来支持数据治理项目。 “IBM的数据质量工具客户仍然将识别更长的学习曲线、更多的复杂度、更长的时间视为挑战。虽然这与用户处理问题的复杂度有关系，但是IBM的所有用户仍表示希望产品易用性有所提升。”

甲骨文怎么了？

当我们看到甲骨文的两大竞争对手IBM和SAP高居领导企业行列，不禁会想这个数据库和业务应用巨头怎么会排到了挑战者象限，尤其它还有收购小型软件商的“喜好”。

Fridman说，在过去两年中，Oracle通过对Datanomic和Silver Creek Systems的收购，建立起了自己的数据质量产品。然而，之所以把甲骨文定位为“挑战者”,是因为这个市场是它的新领域，其数据质量产品还没有很好地相互集成。

“Oracle在这一块市场中不是革新者，最多只能算是个聪明矫捷的跟随者；也就是说，他们是在看到了这片市场已足够成熟、必定日益增长才跳进来的。”Friedman另提到，在数据质量领域，Oracle在统一信息传达方面还需要再接再厉。他说：“他们有各式各样的产品，非常丰富，各自性能都不差；但是缺乏真正的策略或行动，没有把它们结合成为一个整体。在这一点上，甲骨文有点吃亏。”

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