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2014-20xx年中国大数据行业全景调研与产业竞争现状报告
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20xx年国内外宏观经济逐步回升。20xx年中国经济增长呈“V”态势，进入第三季度，国内经济刺激政策发力，在政府投资的对冲下，经济在三季度末企稳后明显回升，中国经济逐步回暖，整个年度GDP增长为7.7%。
在一个需求经济时代，企业成功的关键就在于，是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的企业往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求！
当前，全球已进入大数据时代，大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野，其技术和市场在快速发展，而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。随着大数据蕴涵价值的逐步释放，使其成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。鉴于在技术和产业层面，国际上在大数据领域还未形成技术和市场的垄断，技术应用创新机会较多；当前大数据技术和应用需求的蓬勃兴起，及开源技术提出的革命性挑战，各家IT厂商均需同等面对，这无形中缩短了彼此起步的差距，这意味着国内企业在开拓大数据市场上存在巨大的机遇！
在建设重点上，国内企业侧重于物理上数据存储能力建设。无论是百度、腾讯，还是淘宝、中国移动都推出了各自数据中心项目，通常以容量来衡量成就。而国外企业则已经主要侧重分析工具手段和围绕用户的解决方案开发，已经明确了大数据的盈利方式，并沿此方向不断深入。国内企业的大数据盈利更多是在探索阶段。大数据就是网络社会的未来，国外企业对大数据的提法看似“务虚”，但实际上目光长远，如IBM的智慧地球，真正体现了战略思考。而国内企业在更长时间、更广范围上的全球化布局上略显不足，大多都只以当下国内市场为目标进行大数据的定位与思考。 但在大数据具体应用上，国内企业的差异不大。首先，是为自身服务，通过大数据的开发，获取自身运行数据，为更科学、高效的组织结构安排提供条件，如百度的绿色数据中心建设。借助大数据的开发，让企业自身也变得更为灵巧，如英特尔和中国移动。其次，企业通过深入挖掘用户大数据，对其行为、习惯有更为准确的把握，可以不断改善产品和服务，提升用户体验。最后，大数据的挖掘为其他商业企业营销和社会智能部门服务与管理提供依据，很可能会突破长期以来广告模式的霸主地位。 本行业报告在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家（）
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住建部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、智研咨询、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料，对我国大数据及构成要素的发展状况、关联行业发展状况、发展趋势、设计与规划等进行了分析，并重点分析了我国大数据行业发展状况和特点，以及中国大数据行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的大数据行业发展态势作了详细分析，并对大数据行业进行了趋向研判，是大数据经营、开发企业、服务、投资机构等单位准确了解目前大数据业发展动态，把握企业定位和发展方向不可多得的精品。
第一部分 大数据行业发展综述
第一章 大数据产业基本概述 1
第一节 大数据基本概念 1
一、大数据的定义 1
二、大数据的特征 2
三、大数据的类型 3
四、大数据与BI的区别 6
第二节 大数据产生的历史背景 7
一、信息技术的进步 7
二、互联网的诞生与发展 9
三、云计算的发展与应用 11
四、物联网的发展 12
五、社交网络的发展 12
六、智能终端的普及 13
第三节 大数据的作用与影响 14
一、大数据的作用与意义 14
1、对于国家和政府 14
2、对于企业 15
3、对于个人 16
二、大数据的商业价值 17
三、大数据的影响与趋势 21
1、对信息技术产业的影响 21
2、对信息技术应用的影响 21
第四节 大数据产业链解析 22
一、大数据的生态系统 22
二、大数据产业的概念 24
三、大数据产业链构成 24
1、数据产生与集聚层 24
2、数据组织与管理层 24
3、数据分析与发现层 25
4、数据应用与服务层 25
第五节 大数据关键技术分析 25
一、大数据与云计算 25
1、编程模型 25
2、海量数据分布存储技术 27
（）
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3、海量数据管理技术 30
4、虚拟化技术 31
5、云计算平台管理技术 33
6、并行计算和并行算法 34
7、Web2.0 34
8、面向服务的体系结构SOA 35
9、云安全 36
二、大数据处理工具 38
1、Hadoop 38
2、HPCC 38
3、Storm 39
4、ApacheDrill 40
5、RapidMiner 40
6、PentahoBI 41
第六节 大数据带来的机遇与挑战 42
一、大数据带来的机遇 42
1、大数据的挖掘和应用成为核心 42
2、大数据为信息安全带来发展契机 43
3、使商业智能和信息安全增速加快 43
二、大数据带来的挑战 44
1．人才 44
2．技术 45
3．信息安全 46
第二部分 大数据行业市场分析
第二章 全球大数据产业发展现状与预测 48
第一节 全球已全面进入大数据时代 48
一、全球大数据储量规模 48
二、全球大数据地区分布 49
第二节 全球大数据厂商创新成果分析 52
一、Hadoop分发 52
二、下一代数据仓库 54
三、大数据分析平台和应用 57
1、大数据分析的分类 57
2、数据分析的算法复杂度 59
3、大数据分析应用 59
四、大数据即服务 61
1、大数据即服务定义 61
2、大数据即服务的用例 62
3、大数据即服务元素 63
第三节 全球大数据应用现状与动向 64
一、国外的数据开放战略与浪潮 64
1、国外推行大数据战略的原因 64
2、国外推行大数据战略的主要做法 66 （）
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二、国外大数据应用现状与经济价值 67
1、美国大数据应用现状与价值 67
2、欧洲大数据应用现状与价值 69
3、日本大数据应用现状与价值 69
三、大数据已上升到国家战略高度 74
1、美国提出大数据发展计划 74
2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 81
3、日本新ICT战略重点关注大数据 81
4、韩国推出大数据中心战略 81
第四节 20xx年全球大数据产业回顾 82 一、20xx年全球大数据发展回顾 82
二、20xx年全球大数据热点事件 84
1、技术平台全面发展 84
2、大数据一体机盛行 84
3、企业对大数据的投入增加 85
4、业界巨头加快产业链布局 85
5、新兴企业不断涌现 86
第五节 全球大数据产业商业模式分析 87
一、大数据内生型价值模式 87
二、大数据外生型价值模式 87
三、大数据寄生型价值模式 87
四、大数据产品型价值模式 88
五、大数据云计算服务型价值模式 88
第六节 全球大数据产业市场规模及预测 88
一、全球大数据产业规模及预测 88
二、全球大数据细分市场及预测 89
1、全球大数据细分市场 89
2、大数据专业服务市场及预测 90
3、大数据计算机市场规模及预测 90
4、大数据软件市场规模及预测 91
第七节 全球大数据产业市场格局分析 92
一、全球大数据产业企业类型分析 92
二、全球大数据专营厂商收入占比 100
三、全球大数据专营厂商市场格局 101
第八节 全球大数据产业发展趋势与问题 106
一、全球大数据产业发展趋势 106
二、全球大数据技术发展趋势 108
1、技术趋向多样化 108
2、基于云的数据分析平台将更趋完善 108
3、数据分析集逐步扩大 110
三、全球大数据面临的主要问题 111
1、大数据存储技术 111
2、数据深度分析与挖掘 111
3、数据安全 112
（）
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4、隐私保护 112
第三章 中国大数据产业发展现状与前景预测 113
第一节 中国大数据时代已来临 113
一、互联网发展分析 113
1、互联网网民规模 113
2、互联网资源规模 115
二、社交媒体发展分析 120
1、新闻网站 120
2、网络视频 123
3、搜索引擎 127
4、即时通信 128
5、网络社区 131
6、微博 132
7、博客/个人空间 133
三、物联网发展分析 134
1、中国物联网行业的发展现状 134
2、中国物联网行业的发展规模 135
四、电子商务发展分析 135
1、中国电子商务行业发展概述 135
2、中国电子商务行业发展规模 139
五、移动设备发展分析 141
六、数据量分析 143
第二节 中国政府对大数据科研的支持 144 一、863计划 144
二、国家重大科技专项 145
三、物联网“十二五”发展规划 146
第三节 中国大数据产业发展现状分析 155
一、大数据产业链建设情况 155
二、大数据产业生命周期分析 156
三、大数据产业市场规模分析 158
四、大数据应用行业投资分布 159
五、大数据产业面临的挑战 161
第四节 中国大数据应用实践分析 162
一、大数据在经济预警方面的应用 162
二、大数据在市场营销方面的应用 163
三、大数据在医疗领域的应用 164
1、临床操作 165
2、付款/定价 167
3、研发 168
4、新的商业模式 170
5、公众健康 171
四、大数据在金融领域的应用 171
第五节 2013-20xx年中国大数据最新动向 172 （）
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一、企业大数据产品与技术动向 172
二、中关村大数据产业链雏形初现 177
三、地方政府推出政策助推大数据发展 179
四、华为联手英国大学开发“大数据” 181
第六节 2014-20xx年中国大数据产业前景预测 182
一、大数据产业总体规模预测 182
二、大数据产业细分市场预测 183
1、大数据基础架构硬件市场预测 183
2、大数据软件市场发展前景预测 183
3、大数据服务市场发展前景预测 184
第七节 中国大数据产业发展路线图 184
一、多措并举，推进大数据产业化进程 185
1、支持信息服务企业发展转型 185
2、加大投入力度，加快技术突破 185
3、加强基础数据整合 185
二、加快推广应用，引导大数据发展 186
1、推动示范应用 186
2、推进智慧城市建设 186
三、优化信息化发展环境，加大专业人才培养力度
1、发挥行业协会作用 186
2、加强培训 187
3、加大数据人才培养力度 187
第四章 中国企业大数据需求与应用趋势调查 188
第一节 调查背景 188
一、被调查者所属行业 188
二、被调查者企业规模 189
三、被调查企业每月新增数据规模 189
第二节 企业大数据需求分析 190
一、企业数据系统架构存在的问题 190
二、企业面临的数据技术难题 192
三、企业数据挖掘和分析面临的问题 193
第三节 企业大数据应用现状与规划 194
一、企业数据处理产品的服务商 194
二、企业大数据投入情况 195
三、企业部署开源大数据解决方案的计划 196
四、企业大数据的部署规模 197
第四节 企业大数据应用选型依据 197
一、企业做数据产品选型时考虑的因素 197
二、企业关注的数据产品特性 199
三、企业选择服务商时考虑的因素 200
第五节 企业大数据应用趋势分析 200
一、企业关注的数据管理新技术 201
二、企业如何看待商业智能的未来 202
（） 186
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第三部分 大数据行业需求分析
第五章 典型领域大数据应用价值与需求分析 203
第一节 政府 203
一、电子政务建设现状 203
二、政府大数据应用需求 204
三、政府大数据应用场景 204
四、政府大数据应用价值分析 205
五、政府大数据应用典型案例 206
六、政府大数据应用前景分析 207
第二节 电信 207
一、行业大数据应用需求分析 207
二、行业大数据应用场景分析 209
三、行业大数据应用价值分析 211
四、行业大数据应用典型案例 212
五、行业大数据应用前景分析 215
第三节 金融 217
一、行业信息化建设现状 217
二、行业数据量及其特征 219
三、行业大数据应用需求分析 221
四、行业大数据应用场景分析 223
五、行业大数据应用价值分析 223
六、行业大数据应用典型案例 225
七、行业大数据应用前景分析 228
第四节 互联网 229
一、行业数据储量与特点 229
二、行业大数据应用需求分析 231
三、行业大数据应用场景分析 231
四、行业大数据应用价值分析 233
五、行业大数据应用经典案例 236
六、行业大数据应用前景分析 237
第五节 零售 238
一、行业信息化现状分析 238
二、行业数据量与特点分析 239
三、行业大数据应用场景分析 240
四、行业大数据应用价值分析 242
五、行业大数据应用经典案例 244
六、行业大数据应用前景分析 247
第六节 医疗 251
一、行业信息化建设情况 251
二、行业数据量及其特点 251
三、行业大数据应用场景分析 254
四、行业大数据应用价值分析 259
五、行业大数据应用典型案例 260
（）
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六、行业大数据应用前景分析 261
第七节 智慧城市 263
一、智慧城市建设情况分析 263
1、智慧城市投资规模及预测 263
2、智慧城市IT投资分析 264
二、智慧城市大数据应用需求 265
三、智慧城市大数据应用价值 266
四、智慧城市大数据应用经典案例 270
五、智慧城市大数据应用前景 274
第八节 能源 275
一、行业信息化建设现状分析 275
二、行业大数据应用需求分析 276
三、行业大数据应用场景分析 277
四、行业大数据应用价值分析 278
五、行业大数据应用经典案例 280
六、行业大数据应用前景分析 282
第九节 制造业 284
一、行业信息化建设现状 284
二、行业数据量及其特点 285
三、行业大数据应用需求分析 287
四、行业大数据应用场景分析 288
五、行业大数据应用价值分析 288
六、行业大数据应用典型案例 291
七、行业大数据应用前景分析 292
第十节 其它领域 293
一、教育行业大数据应用需求 293
二、军事行业大数据应用需求 298
三、旅游行业大数据应用需求 299
第六章 国内外企业大数据产业战略布局
第一节 国外企业布局大数据 301
一、IBM 301
1、大数据布局线路 301
2、大数据市场定位 301
3、大数据解决方案 302
4、给用户带来的价值 304
5、大数据收入及占比 305
6、大数据业务结构分析 307
二、HP 308
1、大数据布局线路 308
2、大数据市场定位 308
3、大数据解决方案 310
4、给用户带来的价值 311
5、大数据收入及占比 313
（） 301
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6、大数据业务结构分析 313
三、Intel 313
1、大数据布局线路 313
2、大数据市场定位 314
3、大数据解决方案 314
4、给用户带来的价值 316
5、大数据收入及占比 316
四、Teradata 317
1、大数据布局线路 317
2、大数据市场定位 318
3、大数据解决方案 321
4、给用户带来的价值 324
5、大数据收入及占比 325
6、大数据业务结构分析 325
五、Dell 327
1、大数据布局线路 327
2、大数据市场定位 327
3、大数据解决方案 328
4、给用户带来的价值 329
5、大数据业务结构分析 329
六、ORACLE 332
七、SAP 333
1、大数据布局进程 333
2、大数据解决方案 334
3、给用户带来的价值 336
4、大数据收入及占比 337
5、大数据业务结构分析 337
八、EMC 339
1、大数据布局进程 339
2、大数据市场定位 339
3、大数据解决方案 339
4、给用户带来的价值 341
5、大数据收入及占比 341
6大数据业务结构分析 342
九、CiscoSystems 342
1、大数据布局进程 342
2、大数据市场定位 343
3、大数据解决方案 345
4、大数据收入及占比 345
5、大数据业务结构分析 346
十、Microsoft 348
1、大数据布局线路 348
2、大数据市场定位 349
3、大数据解决方案 350
（）
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4、给用户带来的价值 350
5、大数据收入及占比 351
6、大数据业务结构分析 351
十一、Accenture 354
1、大数据布局线路 354
2、大数据市场定位 355
3、大数据收入及占比 356
4、大数据业务结构分析 356
十二、Fusion-io 360
1、大数据布局线路 360
2、大数据市场定位 360
3、大数据解决方案 361
4、大数据业务结构分析 362
十三、PwC 365
1、大数据市场定位 365
2、大数据收入及占比 365
3、大数据业务结构分析 366
十四、SASInstitue 366
1、大数据布局线路 366
2、大数据市场定位 368
3、大数据解决方案 368
4、大数据收入及占比 368
5、大数据业务结构分析 369
十五、Splunk 369
十六、Deloitte 370
1、大数据市场定位 370
2、大数据收入及占比 371
3、大数据业务结构分析 371
十七、Amazon 372
1、大数据布局线路 372
2、大数据解决方案 372
3、大数据收入及占比 373
4、大数据业务结构分析 373
十八、TableauSoftware 374
1、大数据布局线路 374
2、大数据市场定位 375
3、大数据解决方案 375
4、大数据收入及占比 376
十九、NetApp 377
1、大数据布局线路 377
2、大数据市场定位 377
3、大数据解决方案 378
4、大数据收入及占比 379
5、大数据业务结构分析 380
（）
智研咨询——专业市场调研报告网站 二十、Hitachi 381
1、大数据布局线路 381
2、大数据市场定位 382
3、大数据解决方案 382
4、给用户带来的价值 383
二十一、Informatica 383
1、大数据布局线路 383
2、大数据市场定位 384
3、大数据解决方案 387
4、给用户带来的价值 391
5、大数据收入及占比 391
二十二、Fujitsu 392
1、大数据布局线路 392
2、大数据市场定位 392
3、大数据解决方案 393
4、给用户带来的价值 397
5、大数据收入及占比 397
二十三、其它企业 397
1、Google 397
2、Facebook 398
3、Twitter 399
4、Wal-Mart 400
5、ZARA 400
6、Datameer 402
7、Connotate 402
8、ClearStoryData 403
9、Siemens 403
10、OperaSolution 404
11、MuSigma 404
第二节 国内企业大数据布局情况 404
一、互联网企业布局大数据 404
1、百度 404
2、淘宝 405
3、腾讯 405
4、阿里巴巴 406
5、新浪 406
6、盛大网络 407
二、IT企业布局大数据 407
1、浪潮 407
2、华为 408
3、联想 409
4、神州数码 410
5、东软 410
三、电信运营商布局大数据 411 （）
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1、中国电信 411
2、中国移动 411
3、中国联通 411
第三节 国内外企业大数据布局比较 416
第四部分 大数据产业投资价值分析
第七章 中国大数据产业链投资机会分析 420
第一节 硬件层面投资机会分析 420
一、大数据对数据存储需求 420
二、数据存储市场格局现状 421
1、移动硬盘市场格局 421
2、U盘、闪存卡市场格局 421
三、服务器市场格局现状 422
四、硬件层面投资机会分析 422
第二节 软件层面投资机会分析 423
一、基础软件投资机会分析 423
二、应用软件投资机会分析 423
第三节 信息服务层面投资机会 424
一、IT基础设施服务业投资机会 424
二、信息咨询服务业投资机会 424
三、信息安全行业投资机会 425
四、中国大数据产业投资象限 426
第八章 大数据产业融资现状与趋势分析 427
第一节 大数据产业投资热度分析 427
一、大数据产业投资热潮 427
二、大数据产业投资趋势 427
第二节 大数据产业并购趋势分析 428
一、大数据产业并购动向 428
二、大数据产业并购特征 428
三、大数据产业并购趋势 428
第三节 大数据产业融资机会分析 429
一、大数据产业融资模式 429
1、PE/VC 429
2、上市融资 430
3、天使投资 430
二、大数据产业融资案例 431
1、风投融资案例 431
2、种子融资案例 431
3、大宗融资案例 432
三、大数据产业融资机会 432
第九章 中国大数据产业链关联企业运营分析 434
第一节 海量数据存储、处理、咨询相关公司 434 （）
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一、江苏天泽信息产业股份有限公司 434
1、公司发展简介 434
2、公司组织架构分析 435
3、公司主要产品及特点 435
4、公司经营情况分析 436
5、公司经营优劣势分析 438
6、公司最新发展动向 438
二、北京拓尔思信息技术股份有限公司 439
1、公司发展简介 439
2、公司组织架构分析 440
3、公司主要产品及特点 440
4、公司研发能力分析 443
5、公司经营情况分析 443
6、公司经营优劣势分析 445
7、公司最新发展动向 446
三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司 447
1、公司发展简介 447
2、公司主要产品及特点 447
3、公司研发能力分析 449
4、公司经营情况分析 451
5、公司经营优劣势分析 452
6、公司最新发展动向 453
第二节 数据中心建设与运维相关公司 454
一、荣之联科技股份有限公司 454
1、公司发展简介 454
2、公司主要产品及特点 455
3、公司经营情况分析 456
4、公司经营优劣势分析 458
5、公司投资并购情况 458
6、公司最新发展动向 458
二、上海天玑科技股份有限公司 459
1、公司发展简介 459
2、公司组织架构分析 459
3、公司主要产品及特点 460
4、公司研发能力分析 460
5、公司经营情况分析 461
6、公司投资并购情况 462
7、公司最新发展动向 462
三、北京银信长远科技股份有限公司 463
1、公司发展简介 463
2、公司经营情况分析 464
3、公司经营优劣势分析 465
第三节 视频化应用相关公司 466
一、杭州海康威视数字技术股份有限公司 466 （）
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1、公司发展简介 466
2、公司组织架构分析 467
3、公司主要产品及特点 467
4、公司研发能力分析 467
5、公司营销网路分析 468
6、公司经营情况分析 468
7、公司经营优劣势分析 469
二、浙江大华技术股份有限公司 470
1、公司发展简介 470
2、公司主要产品及特点 471
3、公司研发能力分析 471
4、公司营销网络分析 471
5、公司经营情况分析 472
6、公司经营优劣势分析 474
第四节 智能化与人机交互概念相关公司 475
一、安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
1、公司发展简介 475
2、公司主要产品及特点 475
3、公司研发能力分析 476
4、公司经营情况分析 476
5、公司经营优劣势分析 477
6、公司最新发展动向 478
二、用友软件股份有限公司 479
1、公司发展简介 479
2、公司组织架构分析 480
3、公司主要产品及特点 481
4、、公司研发能力分析 483
5、公司经营情况分析 483
6、公司经营优劣势分析 484
7、公司最新发展动向 485
第五节 信息安全类公司 485
一、成都卫士通信息产业股份有限公司 485
1、公司发展简介 485
2、公司主要产品及特点 486
3、公司研发能力分析 489
4、公司经营情况分析 490
5、公司经营优劣势分析 492
6、公司投资并购情况 494
7、公司最新发展动向 495
二、北京启明星辰信息技术股份有限公司
1、公司发展简介 495
2、公司组织架构分析 497
3、公司主要产品及特点 500
4、公司研发能力分析 500
（） 475 495
智研咨询——专业市场调研报告网站
5、公司经营情况分析 501
6、公司最新发展动向 503
三、蓝盾信息安全技术股份有限公司 503
1、公司发展简介 503
2、公司主要产品及特点 504
3、公司研发能力分析 505
4、公司经营情况分析 506
5、公司经营优劣势分析 507
6、公司最新发展动向 508
第六节 拥有数据资源的公司 508
一、阿里巴巴集团 508
1、公司发展简介 508
2、公司组织架构分析 509
3、公司主要产品及特点 512
4、公司经营情况分析 516
5、公司经营优劣势分析 516
6、公司投资并购情况 519
7、公司最新发展动向 520
二、腾讯控股有限公司 522
1、公司发展简介 522
2、公司主要产品及特点 522
3、公司经营情况分析 524
4、公司经营优劣势分析 525
5、公司发展战略分析 527
6、公司投资并购情况 527
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市场行业报告相关问题解答
1、客户
我司的行业报告主要是客户包括企业、风险投资机构、资金申请评审机构申请资金或融资者、学术讨论等需求。
2、报告内容
我司的行业报告内容充实，报告包括了行业产品定义、行业发展现状（产品产销量、产品生产技术等）、行业发展最新动态以及行业发展趋势预测等。对购买者认识和投资该行业起到初级作用。
3、报告重点倾向
我司的行业报告重点倾向主要包括：行业相关数据、行业企业数据、行业市场相关数据等。报告侧重点略有差异，具体情况看报告结构目录。
4、我们的团队
我们的团队人员组成各高校的知名导师、行业高管的人员和经验丰富的市场调查人员。
我们的团队人员对客户需求定位精准，能抓住项目精华，以合适的文字图表和图形展示项目投资价值。对行业或具体产品的投资特性、市场规模、供求状况、行业竞争状况（结构与主要竞争企业）、发展趋势等进行分析和论证，寻求规律、发展机会、现存问题的解决方案、做大做强的对策等等。
我司研究员在信息、理念、创新思维上具有开拓性给客户服务提高到一个新的层次。
5、报告数据来源
我司报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
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公司介绍
北京智研科信咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务网点，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。
公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过智研咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。
A. 北京智研科信咨询有限公司公司于20xx年注册成立，是国家统计局、中国科学技术情报学会认证、监管的国内较早开展竞争情报、市场调研、产业研究及专项研究为主的调查研究机构之一，凭借其专业的研究团队，先进的研究技术在此领域一直处于绝对的优势和领先地位：
a) 智研咨询的主要负责人多与中央部委、国家统计局、中国海关、各行业协会等建立长期的合作关系
b) 拥有全国百万家企业基础数据库
c) 全国各地分支网络和严格的调查控制流程，使我们有足够的知识和能力向客户提供高质量服务。
d) 超过200多个研究项目的成功案例
e) 研究领域覆盖能源、化工、机械、汽车、电子、医疗等诸多行业
f) 我们很荣幸的为工商银行、国家开发银行、麦肯锡、通用集团、波士顿咨询、三菱商事、中国农科院、同济大学、三星电子，松下电器、丸红株式会社（）
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海尔、美的等国内外知名企业和机构提供过咨询服务
B. 智研咨询调研（行业研究）说明
a) 行业研究部分智研咨询主要采用行业深度访谈和二手资料研究的方法： b) 通过对厂商、渠道、行业专家，用户进行深入访谈，对相关行业主要情况进行了解，并获得相应销售和市场等方面数据。
c) 二手资料收集，对部分公开信息进行比较，参考用户调研数据，最终获得行业规模的数据。
d) 智研科信具有获得一些非公开信息的渠道： e) 政府数据与信息 f) 相关的经济数据 g) 行业公开信息 h) 企业年报、季报
i) 行业资深专家公开发表的观点 j) 精深严密的数理统计分析
我们的服务领域
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