武汉大学教学实验报告

遥感综合实习报告

教务部 制表

第二篇：遥感实习报告三

多源遥感影像融合

一 实习目的

1. 掌握多源遥感影像融合的基本原理和方法。

2. 掌握在ERDAS中多源遥感影像融合的操作方法。

二 实习数据

第一组数据：

IKONOS影像：全色波段：pan.img 多光谱波段：

rgb.img

第二组数据：

SPOT全色波段：spot.img TM多光谱波段：

743.img

三 实习步骤

1.分别用主分量变换、乘积变换、比值变换进行融合，并对融合后的影像进行波段组合，观察融合后的影像。

2.比较融合后的多光谱遥感影像与融合前的多光谱遥感影像，试分析图像的特征发生了那些变化。

3.对同一组数据，分析比较主分量变换、乘积变换、比值变换的融合效果的优劣，并进行定性评价。

4.比较第一组数据和第二组数据的融合效果，分析利用第二组数据融合的影像存在什么问题，这个缺陷是如何产生的？进一步思考如何解决这个问题？

四、结果分析

第一组数据：

IKONOS影像：全色波段：pan.img 多光谱波段：

rgb.img

主分量变化 乘积变化 比值变化

第二组数据：

SPOT全色波段：spot.img TM多光谱波段：

743.img

主分量变化 乘积变化 比值变化

1.融合前后图像特征发生的变化：图像融合后，轮廓更加清晰，多光谱变得更加清晰。融合前全色波段空间分辨率较高，但是颜色不丰富，人眼不易区分细节，而多光谱虽然颜色丰富，但是空间分辨率差一点，图像模糊，二者融合后，使图像兼备较高空间分辨率和丰富的色彩

2.对同一组数据，分析比较主分量变换、乘积变换、比值变换的融合效果的优劣，并进

行定性评价

第一组数据（IKONOS）：

主分量变换后，颜色与原rgb.img相比，变化最小，色彩保真度较高。但是图像比原图像变得模糊一些，也暗一些，精度有所降低。

乘积变化后，颜色比较暗，植被与灰色房屋之间更加难以区分，对比度降低，图像变得模糊不清，颜色与原彩色图像相比，失真比较厉害。

比值变换后，对比度增加，地物之间的颜色差异变大，更易于地物的区分。图像颜色与原彩色图像相比失真较大

第二组数据（SPOT）：

主分量变化：变化后分辨率提高，细节更加清楚，色彩更加丰富，缺点是，不能消除地形起伏的影像

乘积变换：与其他两种方法相比，亮度最高，和原多光谱图像的颜色最为接近，受地形起伏产生的阴影的影响最大。

比值变化：效果最好，分辨率高，细节更加清楚，同时也较好的消除了地形起伏的影响

3.比较第一组数据和第二组数据的融合效果，分析利用第二组数据融合的影像存在什么问题，这个缺陷是如何产生的？进一步思考如何解决这个问题？

第二组融合的效果比第一组在视觉上好一些，第一组ＩＫＯＮＯＳ ｒｇｂ．ｉｍｇ图像本身是真彩色图像，空间分辨率很高，融合后效果没有明显的提高，有的甚至不如以前清晰。第二组是分辨率较高的ＳＰＯＴ全色影像与分辨率低的多光谱影像融合，融合后效果很明显，假彩色的分辨率提高，地物细节更加清楚，更加有利用地物判读。

利用第二组数据融合存在的问题是图像配准精度不高，可能导致影像模糊不清，解决这个缺陷的方法是对多光谱图像进行亮度值重采样，然后再与全色影像进行直方图匹配。 实习总结

通过这次实习了解到了图像融合的几种常用方法，通过对比，了解到各种方法的优缺点。一种融合方法在一个图像中效果很好，但是在另一图像可能效果很差。

像图像融合可以使各波段的信息融合在一起，便于遥感图像的判读。然而不同优缺点同的融合的方法产生的效果差异很大，有的甚至比融合前的效果更差，不同的融合方法适合不同的影像和不同的地貌及其他各种因素。所以选择合适的融合方法对于图像的融合效果影像很大。