SPSS分析报告(二)

时间:2024.4.13

SPSS实验分析报告二

一、  婆媳关系*住房条件检验

(一)、提出原假设

H0原假设:婆媳关系的好坏程度与住房条件有关系

(二)、两独立样本t检验结果及分析

           

由表(一)可知,本次调查获得的有效样本为600份,没有遗漏的个案。

由表(二)可知,一共调查了600人,其中婆媳关系紧张的组有195人,占总人数的32.5%;婆媳关系一般的组有195人,占总人数的32.5%;婆媳关系好的组有210人,占总人数的35.0%;数据分布均匀。数据代表的分布称为行边缘分布。同时,住房条件差的组所占比例为25。0%;住房条件一般的组所占比例为35.0%;住房条件好的组所占比例为40.0%。数据代表的分布称为列边缘分布。

     此外,在婆媳关系紧张好的210人中,住房条件差的有48人,占本组的22.9%;住房条件一般的有45人,占本组的21.4%;住房条件好的有117人,占本组的55.7%;同时,在住房条件好的240人中,婆媳关系紧张的有60人,占本组的25.0%;婆媳关系一般的有63人,占本组的26.3%;婆媳关系好的有117人,占本组的48.8%;这里,数据代表的分布称为条件分布。

a. 0 資料格 (0.0%) 預期計數小於 5。預期的計數下限為 48.75。

  

 由表(三)可知,根据卡方检验的基本步骤和决策方式,本检验的原假设是:婆媳关系的好坏程度与住房条件没有关系。如果显著性水平α设为0.05,由于卡方的概率Ρ=0小于α,因此应拒绝原假设,认为婆媳关系的好坏程度与住房条件有关系。

图(一)

   由图(一)可得,在婆媳关系紧张的195人中,住房条件差和住房条件一般的比例分别为29.2%,40.0%,住房条件好的百分比仅为30.8%;在婆媳关系好的210人中,住房条件差和住房条件一般的比例分别为22.9%,21.4%,而住房条件好的百分比为55.7%。显然,婆媳关系的好坏程度和住房条件是有关系的。

二、  英语水平检验

(一)、提出原假设

H0原假设:英语水平的平均值=75

(二)、两独立样本t检验结果及分析

                                                                

由表(四)可知,11个被调查者英语水平平均值为73.7,标准差为9.6,标准错误平均值为2.9。

    由表(五)可知,第二列T统计量的观测值为-.442,第三列自由度为10(即N-1=11-1);第四列是T统计量观测值的双侧概率Ρ值;第五列是样本均值与原假设检验值的差,即T统计量的分子部分,它除以表(四)中的均值标准误差后得到T统计量的观测值;第六列和第七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-7.6891,5.1436),由此见算出总体均值的95%的置信区间为(67.3,80.1)。

该问题应采用单侧检验,因此比较α和Ρ/2。如果如果显著性水平α为0.05,由于概率Ρ/2大于α,因此原假设成立。认为样本英语水平的平均值与75没有显著差异。95%的置信区间告诉我们有95%的把握认为英语水平的平均值在67.3到80.1之间,75包括在置信区间内,也证实了上述推断。

三、  丢钱*丢票检验

(一)、提出原假设

H0原假设:丢票情况下和丢钱情况下购票概率的水平总体均值不存在显著差异

(二)、两独立样本t检验结果及分析

由表(六)可知,丢钱情况下购票概率的样本均值低于丢票的情况下购票的样本均值,但还需要检验其是否具有统计上的显著性。

     对表(七)的分析应该通过两步完成:第一步,两总体方差是否相等的F检验。这里,该检验的F统计量的观测值为258.0,对应的概率Ρ值为0.00,若显著性水平α为0.05,则Ρ=0.00,小于0.05,可以认为两总体的方差有显著性差异。

第二步,两总体均值的检验,在第一步中,由于两总体方差有显著差异,因此应看第二列(假设方差不相等)T检验的结果。其中,T统计量的观测值为9.8,对应的双侧概率Ρ值为0.00。如果显著性水平α为0.05,由于概率Ρ值小于0.05,可以认为两总体的均值有显著性差异,即丢票情况下和丢钱情况下购票概率的水平总体均值存在显著差异。表(七)中的最后四列数据分别为T统计量的分子和分母,两总体均值差的95%置信区间的下限和上限。该置信区间不跨零,也从另一个角度证实了上述推断。

四、  开花类型检验

(一)、提出原假设

H0原假设:开蓝花概率的平均值为0.75。

(二)、两独立样本t检验结果及分析

     由表(八)可知,200个被调查的200颗种子中,开蓝花概率的平均数为0.71,即有142株开的是蓝花。标准差为0.455,标准错误平均差为0.032.

       由表(九)可知。第二列T统计量的观测值为-1.244;第三列自由度为199(即N-1=200-1);第四列是T统计量观测值的双侧概率Ρ值;第五列是样本均值与原假设检验值的差,即T统计量的分子部分,它除以表(四)中的均值标准误差后得到T统计量的观测值;第六列和第七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-0.10,0.02),由此见算出总体均值的95%的置信区间为(0.65,0,77)。

该问题应采用单侧检验,因此比较α和Ρ/2。如果如果显著性水平α为0.05,由于概率Ρ/2大于α,因此原假设成立。认为开蓝花概率的平均值与0.75没有显著差异。95%的置信区间告诉我们有95%的把握认为英语水平的平均值在0.65到0.77之间,0.75包括在置信区间内,也证实了上述推断。


第二篇:运用SPSS对调查问卷分析报告


 

 

 

 

 

作为当代大学生,都有着旺盛的消费需求,但是却没有获得足够的经济能力,在消费上会受到很大的制约,消费观念和消费实力都对大学生有着重要的影响,为了了解当代大学生的消费现状,因此展开这次的调查活动,以便能为大学生的正确消费观念带来一些指导性建议,希望同学们能尽力的配合,谢谢!

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