薪酬调查对企业所起的四个作用
在企业管理中，薪酬管理毫无疑问是最重要也是最棘手的方面，很多企业HR人员对此感到颇为头疼， 一方面因为现在的员工普遍非常重视薪酬福利，稍有不满就会离职，另一方面当下社会竞争日益激烈，企业之间更是如此，如果企业无法提供具备一定竞争力的薪酬福利，那么最终受影响的还是企业自身。
面对这种问题，对于企业的管理者，尤其是HR人员来说，尤其需要小心应对。因为薪酬管理牵扯的方面太广泛，因此要想科学合理的解决这些问题，还需要寻找到一种科学合理的方法才行，显然薪酬调查非常不错。
作为一种当下备受企业HR人员推崇的管理工具，薪酬调查可以很好的为企业提供涉及薪酬管理问题的解决方案，比如薪酬设计、薪酬调整、薪酬预算等方面。总体来说，薪酬调查对企业所起的作用可以通过以下四个方面来体现：
一、制定薪酬策略。所谓薪酬策略即是指与企业战略和目标、文化、外部环境有机地结合从而制定的对薪酬管理的指导原则，科学合理的薪酬策略有利于企业更好的吸引人才和留住员工，有利于企业的稳定和发展。通过薪酬调查报告作为支撑，对于薪酬策略的制定很重要。
二、辅助薪酬调整。一般来说，每年企业的薪酬调整都要进行适当的调整，这既是社会发展的必须，也是企业稳定的必须。但是薪酬调整显然不能盲目，这关系到人力成本问题、关系到调整后薪酬福利水平的竞争力问题，而薪酬调查报告为企业提供了很好的调整依据。
三、确定薪酬预算。薪酬预算主要依据是自己企业的支付能力、员工的基本生活需要以及现行的市场行情而定，这就导致企业进行薪酬预算不能闭门造车。通过薪酬调查获取本地区同类型、同行业企业的薪酬预算情况，有利于自身工作的完善。
四、提高管理效率。企业通过薪酬调查可以让自身的薪酬福利显得更加科学合理，更加公平公正，这不仅会受到员工的欢迎，而且还会提高管理效率，尤其是薪酬管理效率。殊不知有多少企业正是因为薪酬管理不合理导致员工团队的稳定受到影响，从而对企业的发展也造成阻碍。
正所谓工欲善其事必先利其器，企业的HR人员如果想合理的利用薪酬调查，还需要注重薪酬调查机构的选择，这对于调查的结果和成本影响较大，目前市场上有比较多的薪酬调查机构，但是专业性和权威性相差较大。
第二篇：企业薪酬调查应该怎么做
企业薪酬调查应该怎么做
每个企业在制定薪酬方案的时候，都会事先进行薪酬调查，但往往由于一些HR调查的不专业导致薪酬调查在运用到实际的薪酬方案中去的时候起不到理想的效果。
企业在进行薪酬调查的过程中往往存在这样的一些问题：
1、调查的岗位与实际岗位存在差异。很多企业调查往往就是很简单的统计一下该岗位的薪酬水平。没有具体去考虑所调查岗位在职责方面的差异，举个例子，同样是人力资源专员，在有的公司可能就是个打杂的，管管档案，买买社保，甚至还要给行政和财务的事情不时的跑跑腿，有的公司的人力资源专员是有严格的专业要求的，如在某一模块方面非常精通，能运用大量的专业工具。这个时候比较这两个数据其实是没有太大的意义的。必须对所调查企业的岗位职责和本企业的岗位职责一样的基础上，这样的调查才有意义。最好的办法就是让被调查的企业提供岗位说明书。
2、调查的薪酬信息不全。这个薪酬信息不全主要表现在只统计对方的基本工资，忽略了对方的奖金，福利，股票期权等等。也就是说我们统计的薪酬必须是全面的薪酬，甚至连对方的薪酬结构我们也要进行了解。对一些与薪酬有关的比如调薪的幅度，调薪的周期，还有一些非货币性的薪酬如提供住房，培训，保险等等都需要去关注。这样才会有比较和借鉴的意义，否则光一个基本工资是无法全面覆盖薪酬信息的。
3、调查选择的方式上过于单一。（当然最好的薪酬调查方式就是找专门的商业调查公司或人力资源咨询公司进行调查，但成本比较高。）大多数的企业都是自己去进行薪酬调查，这个时候就容易出现薪酬调查方式过于单一的情况，比如仅仅靠发放调查问卷，或者靠HR之间相互调查。这样得出的可能数量不够，信息不全或者可能出现对方为了应付，随便编的一些数据。
这个时候，建议企业开辟多种薪酬调查的渠道。
（1）通过行业协会，比如你公司是高新技术企业，可以通过高新技术协会那里获取一些薪酬信息。
（2）同行之间的相互信息共享，天下没有免费的午餐，欲取之，必先予之。所以相互交换信息不失为一个好的办法。
（3）通过政府部门公布的一些薪酬数据进行采集。政府部门每年都会公开发布一些薪酬数据的，而且这些信息是比较权威的。
（4）收集一些专门的学术团体，机构等发布在网络或者杂志的信息。
（5）网络上的一些信息，比如一些论坛里面经常会有一些人晒工资福利，也有一些网络专门针对行业进行薪酬的非正式的调查，当然这类薪酬信息可能可信度不是很高。可以仅作为一个参考和印证的途径。
在整个在调查的过程中如果发现有疑点的地方，需要向被调查者核实信息，有可能是对方弄错了，如果不是弄错了，也需要了解薪酬过高或者过低的真实原因。最后把以上这些信息进行整理和筛选，同时，对这些信息的可信度进行排序，比如政府公布的信息一般是信度最高的。一般几个不同数据里采用信度更高的。