微盟新媒体用户行为分析报告

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20##年10月

    微信发展引爆移动互联网时代到来，关于微信用户行为分析，是众多商家需求研究最新主题，根据权威调查，具体报告如下：

你是否使用过微信?

　　通过微信的用户调查，我们了解到有92.97%的用户使用过微信，微信的普及量已经非常高，只有7.03%的用户没有使用过微信。那么用户最初是出于什么原因才使用微信的呢?

　　

用户最初使用微信的原因

　　通过上面图表，71.34%用户选择“因为朋友、同学等周围的人都在使用”这一原因，微信是一个社交软件，更多的来自圈子推广和口碑宣传;有47.41%的用户出于好奇而尝试使用微信，这些创新采用者也是微信的第一批用户，“免费传输语音、文字信息等”也是用户最初尝试用微信的一个重要原因，正时这些免费的功能吸引着用户使用，并通过社交圈子来传播。

　　

用户使用微信的频率

　　微信的使用频率相对来说比较高，27.17%的用户每天使用一次，36.23%的用户每天使用多次，也就是说63.4%的用户至少每天使用一次。对很多用户来说使用微信的频次都超过了手机QQ。

　　

用户使用微信的时长分析

　　用户每次使用微信的时长看，小于15分钟的占大多数，其中29%的用户使用微信时长小于5分钟，34%的用户使用时长在6-15分钟。只有37%用户使用时长在15分钟以上。因而微信还需要提高用户的粘性，进一步增加微信的吸引力。

　　

用户主要使用微信的哪些功能?

　　语音聊天是用户首选的微信功能，93.51%的用户使用微信这一功能，其次是发送图片功能，77.28%的用户使用这一功能。微信的到来，带来了免费的语音通话，免费的图片发送，这种方便快捷又免费的方式准确的切中了用户的需求点，这也是微信推出后用户量迅速突破3亿的一个重要原因。

　　查看“朋友圈”的照片(61.66%)、在朋友圈分享照片(53.55%)、接受QQ离线消息(51.93%)、查看附件的人(51.52%)、摇一摇找朋友(49.09%)，这几个功能主要集中点都是社交，也是用户比较常用的功能，信息时代的到来，人们由于科技而疏远，然而社交的需求并没有减少，而是换了方式，微信的这些功能就让们找到了社交的依赖感。

　　查看腾讯新闻(40.37%)、订阅公众账号(22.52%)，则是用户在微信上获得的另一种需求，了解所关心领域的消息，公众帐号关注后用户接收到相关的消息推送。

　　

用户关注什么类型的公众帐号

　　用户关注微信帐号后就会收到公众账号推送的消息，那么用户都关注什么类型的公众帐号呢?从上面图表中看到，名人明星是用户关注最多的类型，42.29%的人关注名人明星类公众帐号，借此更近距离的接触明星。其次是休闲生活类帐号，比例为36.12%，新闻媒体(26.43%)也是用户关注较多的公众账号类型之一，用户通过关注来获得新鲜、有趣、热门的新闻消息，另外用商家企业的公众账号也是用户关注的一个热门的类型。

用户关注某公众平台的原因

　　用户关注公众平台的原因调查显示：61.25%用户是出于休闲娱乐等原因关注某公众平台，如“冷笑话精选”、“娱乐快报”等;41.9%用户关注是为了获取生活百科知识，如关注“母婴与育儿”获取母婴和育儿的知识;40.86%的用户关注某一公众平台是为了获取时事信息，如关注“头条新闻”等微信，就会获得最新的时事资讯;25.81%的用户关注某一公众平台是为了获取商家的最新动态，如“创业家”、“电影天堂”可以及时了解商家的促销信息，获得优惠。

用户获得公众帐号信息的途径

　　那么，用户又是通过什么渠道获得自己关注的公众帐号的信息呢?从上面图表中看到，42.57%的用户通过朋友推荐获得了某些公众账号的信息，61.39%的用户通过微博上推送的消息了解到某公众帐号的信息;也有43.07%的用户通过官方网站上宣传得到公众账号的信息，

用户希望在什么时间段接收公共平台的消息

　　公众平台可以向关注它用户推送消息，那么用户希望在什么时间段接收消息呢?数据显示，22.76%的用户希望在8：01-11：00的时间段接收到消息;其次是18：01-20：00这一时间段，有22.52%的用户希望在此时间段接收消息;用户最不希望接收消息的时间段是0：00—8：00这一时间段，在此时间段用户不希望被打扰。

　　

第二篇：网站用户行为分析报告

网站用户行为分析报告

一、 用户行为分析的目的

1. 分析用户群体构成和地理分布，定位用户群体。

2. 挖掘用户来源，发掘最佳渠道。

3. 了解用户使用习惯，增强用户粘度和页面深度，降低跳出率。

4. 解读用户转化/流失的原因，辅助市场运营。

5. 分析用户需求，实现个性化营销。

二、 用户行为分析的数据有哪些

1. 调研公司的用户特征分析数据。

2. 网站的流量数据，包括PV、UV、访问次数、跳出率、驻留时间、进入和退出页面等。

3. 网站的访问者数据，包括细分用户、忠诚度、点击密度、访问路径等。

4. 网站的会员和销售数据，包括会员信息和订单信息。

三、 从哪几个方面去进行用户行为分析

1. 用户群体构成和地理分布。

2. 网站流量来源、流量质量和来源关键字。

3. 细分用户群体，关注用户参与度以及网站首页，搜索页，进入和退出页，关注订购流程。

4. 网站用户忠诚度的重复访问、回访周期、访问时长、访问深度，重点关注回访周期。

5. 网站流失用户的原因有哪些（可以结合调研公司的用户未下单原因的分析）。

6. 网站会员的价值体系（应用RFM模型）。

四、 用户行为分析的结论

1. 用户群体构成和地理分布是否和公司的战略相符合。

2. 网站的流量是否起到了很好的引导作用。

3. 网站导航和搜索引擎等功能是否达到了转化用户的功能。

4. 网站对用户的回访和再购物的刺激是否合理，有哪些待完善的地方。

5. 网站转化和流失的原因从哪几方面可以得到改善，还存在哪些困难。