SPSS数据分析报告

时间:2024.3.19

SPSS数据分析报告

第一部分:原始资料和数据

资料来源:某班级29名同学实际情况

第二部分:数据分析

一、描述统计

打开文件“某班级29名同学的身高、体重、年龄数据”,通过菜单兰中的分析选项,进行描述性分析,选择年龄、体重和身高,求最大值、最小值、方差、偏度、峰度和均值,

得到如下结果:

表1-1统计量描述分析

     

表1-2年龄分布表

                       

图1-3身高分布直方图

                           

图1-4体重分布条形图

文字描述:从SPSS分析结果中可以得出,有效数据共有29个。其中年龄主要分布在19.5-22.0岁之间,其中又以20.5-21.5之间最多。身高的极小值为156.20cm,极大值为180.00cm,均值为167.01,方差为33.84,该项指标方差过大,说明身高存在较大差异,当然极值的出现对此影响较大,从条形分布图中看出身高在165-175之间人数较多,身高的偏度为负,呈现右偏分布状态。体重的极小值为44.20kg,极大值为70.5kg,均值为55.67kg,方差为46.78,该指标方差偏大,个体之间差异性显著,从条形图中可以看出50-60kg之间分布较多,体重的偏度为负,呈现出右偏分布状态,峰度为负,分布呈低峰态。这些数据都可以从图表中轻易得出。

二、相关分析(以身高和体测成绩为例进行相关性分析)

图4-1身高和体测成绩之间的散点图

                        

                        

                          表4-1身高和体测成绩之间的相关性分析

   

    按【图形】→【旧对话框】→【散点图】的流程,以身高为横轴,体测成绩为纵轴,得到如上如所示的散点图,可以看出各点分布较多零散,相关性不强。再做【分析】→【相关】→【双变量】操作,得出如4-1所示的表格,可以看出相关系数仅为0.097,相关性较弱,与上面散点图所呈现出的状态相符合。这表明身高和体测成绩之间的相关性不大。

三、均值检验(在此以身高为例,其他指标分析类似)

    易知该样本总体服从正态分布,从中选出吴梦琪166.20cm,熊如意166.50cm,刘晓伟170.00cm,尹传萍165.20cm共4个数据。计算得出的平均值为166.975。我们现在以单样本T检验为例,对身高进行均值检验。建立原假设H0:总体均值与检验值之间不存在显著性差异。下面我们对此进行分析:选择菜单【分析】→【比较均值】→【单样本t检验】得出结果如下图

                               

表2-1,单样本T检验分析结果

由图表可知:样本总体均值为167.02,标准差为5.82,均值标准误差为1.08023.样本检验值为166.975,第二列是统计量的观测值0.039;第三列是自由度;第四列是统计量观测值的双尾概率P值;第五列是样本均值与检验的差值;第六列和第七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,因为167.0172在置信区间(164.8045,169.23)内,所以我们有95%的把握认为总体均值和样本均值之间不存在显著性差异。

回归分析(在此以身高和体重之间的关系为例进行分析)

    有科学研究表明,身高和体重存在一定得线性相关关系,在此我们以某班级29个样本为例为此作出分析。选择【分析】→【回归】→【线性】进行分析,得到如下的输出结果:

表5-1

                                                                    

                                     表5-2

从表5-2中可以看出相关系数R=0.847,即身高和体重之间存在较强的线性相关关系。

   从上图中可以得出体重x对身高y的线性关系可以用二元线性函数表示,a=0.72,b=126.939.相应的直线方程为y=0.72x+126.939.


第二篇:SPSS 分析报告


SPSS 分析报告

——基于spss对大学生网购情况的调查研究

基于spss对大学生网购情况的调查研究

摘要

在科学技术飞速发展的今天,网购已经成为一种潮流。越来越多的人选择去网上购买自己所需要的物品。为了研究大学生的网购情况,本次调查以北京理工大学珠海学院的学生为例,首先设计调查问卷,然后按照分层抽样调查的方法共发放了50份调查问卷,然后通过得来的数据运用spss软件,采用描述性统计分析,交叉列联表分析,多重反应分析和因子分析等方法进行分析,从而得出大学生网上消费的情况以及存在的问题,最后给出总结和建议。

关键词:大学生  网购  多重响应反应分析  交叉列联表分析   因子分析 条形图

                         

                  目录

摘要 2

第一章 引言. 3

1.1 调查背景. 3

1.2 调查目的. 3

1.3 调查方式. 3

1.4 研究大学生网购的意义. 3

1.5 调查方案的设计. 3

第二章 大学生网购的基本情况. 4

数据处理. 4

                               2.1__大学生男女年级分布情况. .. ................. .. . .. .. ... .. . 4

2.2__大学生网购金额与性别、年级区别分析. 5

2.3  对于各个年级在网上购物的消费金额的分析. 6

2.4  卡方检验计算. 7

2.5  网购商品类别分析. 8

第三章  结论及建议. 9

3.1  大学生网购的优点与不足. 9

(一)网上购物的优点主要包括以下几个方面:. 9

(二)网上购物的不足主要包括以下几个方面:. 9

3.2   对网上购物的商家所提的建议.. 10

                                 3.3   网购前景. ... ... ...... . .. .......10

3.4  调查感受:. 11

第一章引言

1.1 调查背景

  在互联网进一步发展普及并且迅速发展的今天,网购作为一种新兴的购物方式,越来越受到广大大学生的青睐。大学生作为没有固定收入的群体,更加喜欢快捷,廉价的商品,因此省时省力的网络成为了他们最好的购物方式,它以非传统的方式占据了大学生的心,网上购物势必成为大学生今后最主要的购物方式。

1.2 调查目的

为了进一步了解在大学生网络购物的消费心理,熟悉大学生的消费情况,最终引导大学生健康的网上购物消费,同时,对大学生正确网购作出正确的引导,了解网络购物的未来情景。

1.3 调查方式

本次抽样按照男女比例1:1来进行调查,确定了各个样本量之后,主要通过QQ、微信等网络方式进行一对一问卷调查,此次调查共发放了50份调查问卷,回收问卷为50份,实际有效问卷为50份,有效率为100%。

1.4 研究大学生网购的意义

统计资料表明,目前在网上购物的群体中,绝大多数是年轻人,24岁以下的学生目前所占的比例最高,达到51.1%,其次是24岁至30岁之间的上班族,占群体总数的40.3%。这两类人群都是最有潜力的未来网上消费者。刘颖博士说,随着经济的发展和人们对网络认识的深入,网上购物以它便捷的服务更能适应人们未来生活的高节奏,从而得到人们的认可。

随着互联网应用的普及以及大学生网民数量的增加,大学生的消费习惯也正发生着巨大的变化,现今网络购物在大学生中已经逐渐成为了一种潮流与时尚。而网络购物对大学生所带来的各方面影响也理应受到广大大学生的重视。针对这一状况,我们运用SPSS软件进行了分析,以帮助大学生进行更为满意的网上消费活动。

1.5 调查方案的设计

1、问卷的结构及其内容

第一部分是学生的性别年级等个人信息;

第二部分是被调查者是否进行网购及其花费在网购上的金额;

第三部分是围绕网购的经历展开调查,包括被调查者选购网购的网站、网购的原因、网购时喜欢的各类促销、网购的满意程度、可信度、网购时所选择的快递、网购的支付方式等问题

2、问卷设计的特点

问卷设计以研究目的为基础进行,由于调查的对象是各大高校的在校生,所以提问的方式和所选的设计都符合在校生的特点,与在校生网购时面临的问题有一定的一致性。在问卷的编排上,从调查对象对网购整体认识到对每一个影响因素的测量,思路清晰明确,易于被调查对象所接受,问卷的系统性也为后期的数据分析统计提供了便利条件,也保证了调查结果的真实性和有效性。

3、抽样方式及地点等

此次抽样按男女比例23:27的接近一比一的比例进行抽样,通过网络聊天工具的方式获取问卷信息,被调查的学生基本遍及学校的所有学院。

第二章大学生网购的基本情况

数据处理

录入数据:将所有调查问卷中的问题定义变量,多选题以二分法定义,然后将数据都依次录入SPSS;总共有50份。

踢出缺失值和异常值:进行选择个案,将每月网购金额缺失和不符合实际的数据踢除,因此,实际有效的进行数据分析的数据为50份。

2.1 大学生男女生分布情况

由表一可知,来自大一,大二,大三,大四的人数分别为7,11,29,3,由于各种因素影响,导致各个年级的调查比例不均匀,还可以从表中看出在此次的调查中,所调查的男女的比例大致遵循1:1比例,并且,在各个年级中男女的比例也基本为1:1,故调查的男女抽查人数是合理的。

2.2 网购金额与性别、年级区别的分析

由上述表格得知,大学生大部分的网上购物的金额在100-200元这个阶段,处于合理的消费范围之内,表明这些同学还是很理智的,只有极少数同学在网上有极大金额的消费,对于这些同学要对其提出些意见或者建议,使其不要过多的在网上进行消费,要理智进行消费。

这是对于不同的年级的学生对于在网购上所花销的金额的对比分析。

2.4卡方检验计算

原假设为每月生活费和每次网购金额的分布不存在显著差异。

Kruskal-Wallis Test

上表中,计算出的卡方统计量为9.798,概率P值为0.02.如果显著性水平a为0.05,由于概率P值小于显著性水平a,因此应该拒绝原因此,认为每月生活费和网购金额的分布存在显著差异。

3.5 网购购买商品类型分析

由上面的图表可以看出,服装鞋帽类中,大一的学生占6%,大二的学生占8%,大三的学生占21%,大四的学生占1%。

各个年级的学生对于购买服装类的物品较多,其他物品的数量差不多,没有较大的差别,其次,对于大一,大二,大三,大四四个年级,在购买物品种类的方面没有具体较大的差别,基本倾向于差不多的状态。

2.5 选择网购的原因

第三章  结论及建议

3.1 大学生网购的优点与不足

(一)网上购物的优点主要包括以下几个方面:

1、价格低廉。在传统的营销模式中,一件商品要走到消费者手中, 需经过层层代理商的盘剥。大致有:厂家--区域代理--总代理--二级代理 --商户--消费者,价格往往是原有价值的几倍甚至十几倍(尤其是电子类产品)。而在网上购物成本十分低廉,因为场地费、水电费、员工工资及产品的成本都较低,价格自然就下降。而且通过全国性大物流公司,货物往往只须几天就到顾客手中,而价格也只要是传统价格的一半甚至更低。

 2、购物更便捷。传统购物方式是在门市或超市里,有营业时间的限制,要消费者亲自前去购物。而网上购物方式要灵活得多,顾客可以24小时购买所要的商品;网上购物没有地域性,不需要出门,在家里打开网站,点击鼠标就可以轻松购物;商家还会在很短的时间内负责送货上门等等。传统的购物形式需要奔波与多家商店之间,浪费了顾客大量的时间和精力。

3、网上购物可以货比千家万家,让顾客有更多的选择空间。

(二)网上购物的不足主要包括以下几个方面:

1、商品信息描述不够清楚。由于购买者对网上商品的了解只能通过图片和文字描述来完成,而有些商品的语言描述模棱两可,容易使人对商品的认识产生歧异。当购买者根据自己的理解完成网上购物交易拿到商品后,会出现商品与自己订购的不一致。与传统购物相比,网上购物退换商品是一件相对麻烦和有成本风险的事情。

2、发货速度太慢。尽管现在物流速度比以往的邮寄快了很多,但购买者还是要等上几天,而等待的滋味是不好受的。

3、售后服务没保障。即使网上购得的物品售后服务与现实售后服务一样好,但网上购得的商品更换与维修还是很不方便,需要来回邮寄。

 4、网上购物有一定的风险。网络毕竟还是属于比较虚拟的世界,所以不可能是很简单的一手交款一手交货的购物方式,大部分都要求顾客先付款给第三方(支付宝等),才能收到所购的物品,所以网购存在一定的风险性。

5、付款安全问题。 虽然当今世界网上银行已经非常便捷,但从技术角度来说,目前部分网银仍采用静态密码的方式,很容易被“木马”等病毒跟踪,存在一定的风险。最近,银行纷纷关注网上购物的安全性问题,而沸沸扬扬的账户被盗用事件中,也有不少顾客深受其害。据了解,目前几大银行纷纷推出软件、硬件或者与手机捆绑的形式来保障客户的资金安全。提醒喜欢网上购物的朋友们一定要非常注意保护好自己的个人信息,不要轻易对外人泄露,这样可以大大降低网络的风险性。

3.2  对网上购物的商家所提的建议

1、目前,网上购物,最让消费者有所顾忌的是图实不相符,消费者分辨不出网上物品的真假,消费者往往在购买之前会对购买的商品寄予很大的希望,但是在收到商品之后,都会感到失望,这样会使网上商家在网民心目中的诚信度降低,所以希望商家可以诚信经营,图实相符,不仅利人而且更利己。

2、有些物流公司发货速度较慢,有时要十天半个月,造成消费者的强烈不满,因此物流公司的选择要谨慎,尽量选择发货速度快的物流公司,这也会是留住顾客的一种好方法。

3、消费群体当中很大一部分是学生,而学生的经济来源大多是来自父母,经济受到一定的限制,要想做好学生这一块的消费群体,应多提供一些物美价廉的商品。

4、随着网购市场的逐渐做大,市场中也开始相应地出现售后服务不到位、市场混乱、产品山寨现象丛生,造成消费着对商家的可信度产生怀疑,商家应该注重长远利益,做好售后服务,不要以假乱真,保证产品质量,保障消费者权益。

5、全面提供商品信息,以供顾客更好的选择,提供信息不仅是提供很浅显的联系方式,商家提供给顾客的信息容量要加大,现在的网购质量信誉只是由网购者回馈售后感具有片面性,针对性不强,更多的是商家要提供有黄金信息,比如真实货品来源渠道、是否有质量保证的凭证验证方式、还有就是要加大力度展示出顾客在售后的心情感受,还可以提供视频等等,注重顾客的满意度是商家获得信誉,获得经济的有效保证,所以还可以在信息方面多注重顾客的切身利益,像公布一些温馨提醒,比如:产品保护信息,售后回馈卡等等。只有这样商家不仅是在做生意、赢利益,更多的是结交好友,共同打造网购美好天堂。

3.3 网购前景

网络销售成为目前国内所有消费领域中发展最为迅猛的领域,可以说。网上购物群体也已经达到一亿。随同着网购的红火发展,网购各项体系逐渐趋于完善。中国网购发展让世界为之一震,在家里“逛商店”已然是人们生活中时髦的事和一大新的潮流。随着人们对网络购物接受度的提高,互联网时代。以及物流支付等配套服务更加完善,网络购物渗透率也随之有了较大提升。淘宝网、诚信通、京东商城等各类网购平台如雨后春笋般蓬勃发展。与传统的消费模式相比,经常网购的人会发现卓越网、当当网、现代商城网等电子商务网站都能根据用户之前的消费记录,为用户做出较合心意的商品推荐,交易成交次数越多,推荐越精准。此外,网购通过网络服务系统低成本地实现了全天候、即时、互动、了解信息、释疑解难的服务。

网购的方便体现在两个方面,一是选择更多,二是在家即可随时购物。网络的信息量无法估计,搜索技术更是使得它的优势展现无疑。如果在实体店看中一样商品,想比较它的价格和品种,必须得亲自跑很多家商店,费时费力,最后获得的信息也不一定全面。而网购不要说货比三家,能让你货比百家,它打破了市场购物的必须亲自跑商场的局限,足不出户就可以查看我们感兴趣的产品,对比价格对比质量,更有选择的空间。购物网站,特别是一站式购物网站,罗列了几十万商品,如同百货公司一样,您可以在网站中虚拟逛街,每点入一个产品,都可以看到其详尽的资料,如同得到服务员的现场讲解。

而对于大学生来说,他们的消费潜力非常大并且大学生喜欢追求个性,对人生有着自己独特的看法和观念;对周围的事物有着强烈的关注。处于这个年龄段的人,对周围的事物都有着很强烈的好奇心和新鲜感,很容易也很乐意接受新的事物。在消费观念上,他们也存在着一些特质:1、消费观念复杂,感性消费占优势大学生没有形成完整的,稳定的消费观念,自控能力不强,多数消费都是受媒体宣传诱导或是受身边同学影响而产生的随机消费,属于冲动型消费,并且存在很大的盲目性和攀比性。2、大学生对品牌的忠诚度很高大学生消费在一定程度上会相信自己的真实体验,品牌带来的良好体验,会让学生坚持使用,形成固定偏好,从而形成对某一品牌的忠诚度。比如运动品牌,款式好,质量好,他们就会一直使用同一品牌的。打个比方,网球鞋,跑步鞋买阿迪达斯,篮球鞋买耐克。这就是大学生对于品牌的忠诚。3、大学生对网络购物认知度很强大学生活课余时间很充足,使得大部分学生平时花在网上的时间大大增加,而去商场购物的次数很少,一个原因是商场里的货物总体来说价格偏高,学生承受不起,还有一点就是外出花费的时间比较多。以上分析得出,大学生具有相对比较高的消费能力,并且有较超前的思想观念;容易接受新事物,容易受到环境及他人的影响;并且对于网购有一定的认知与了解,并且网购“价廉物美”让很多学生乐于接受。因此,某些传统行业的产品可以以学生为消费主体开辟相应的网购市场。比方说,书籍、零食、服装等,在学生群体中都会形成一定的消费市场,带来新的效益。消费者需要怎样的优质服务,但现在问题是这一潜力市场中,随着网络购物的规模化、透明化以及消费者不时幼稚的购物观念,服务将成为网购企业在竞争中制胜的关键,只有不时优化网络购物的服务质量,才干激发网络购物这个庞大市场的潜力,并使其不时向前发展

3.4  调查感受:

通过做这份调查,使我们对网上购物有了更深入的了解和感悟,归纳为以下几点:

1、目前一些网站的购物流程繁琐,影响了部分网民对网上购物的积极性。如果能将程序稍稍改善,将其变得简单又容易操作,相信会有更多的人加入网上购物的大队伍中。

2、网上购物的安全性成为网购的最大障碍,一些网站如果可以改善在这方面的工作,加强网站的宣传建设和宣传力度,让顾客更放心地在网上购买自己所需要的物品。也建议网民们购买物品时要多关注商家的信誉度和所提供产品的质量问题。

3、影响人们对网上购物存在顾虑的最重要原因还是因为根深蒂固的思想观念,自己摸不着,看不到的东西,心里总会有不放心的因素。其实,在正规的网站上购买物品,按照正确的流程方式进行买卖依然是非常好的选择。现实生活中也常常出现诈欺现象,在一定程度上来讲,网上购物的安全性和现实生活中购买情况不相上下。所以应该大力宣传网上购物,让大家都深入了解网上购物的优势所在。

4、在网上购物时,一定要找信誉好的商家。交易的时候也一定要谨慎,尽量选择允许收到货物再付款的方式。

5、大学生虽然现在经济能力有限,在学校可能也不能开展更多的网上购物活动,但在参加工作后,有了自己的收入,他们以后对网上购物的需求也一定会比现在更多,一旦有了固定的收入,他们的潜力是巨大的,这点在以上调查中也显示了这方面的情况。

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