实践中的反思

——让幼儿在钢琴学习中获得丰富的艺术体验

一、前人研究的现状

在当代社会，科学技术和生产力的飞速发展，极大的丰富了社会的物质财富，随着物质财富的不断丰富，生存温饱问题基本得到解决，人们对自身的生活质量便提出了更高的要求，于是人们都发现了艺术对于提升生活质量的重要性。《艺术教育论》中曾这样叙述：“人需要艺术，因为艺术把人本来看不见的生活的本质和规律用活灵活现的形象表达出来，让人从中认识到自身生活的价值；人需要艺术，因为艺术把人的心灵最深处的东西展示出来，让人体验到一种难以名状的审美愉悦遇有一种令人解放的性质；人需要艺术，因为艺术形式与生命心事在一定程度上具有异质同构的关系，艺术无处不是人的标志，从艺术中可以关照人自身。”书中同样提到了马克思对于艺术的见解,他曾满怀深情地预示了艺术和审美生活在未来社会的美好前景，即：“不再有单纯的画家、音乐家等职业意义上的艺术家，他们将被全能的人所取代，人人都是艺术家。”这也不难解释为什么现在的大批人们都涌入了艺术培训课堂。而在大批的学习者中，幼儿也占了很大的一个部分。那么幼儿对于艺术的学习又有怎样的好处，就艺术门类中的音乐而言，《音乐教学法》中也提到了音乐教育对幼儿身心发展的诸多意义：幼儿若能经常进行音乐活动，大脑右半球能得到良好发展，整个大脑也就能在左右两半球的紧密合作下增进其功能，从而为心理活动，智力发展提供良好的物质基础。书中同样提到：幼儿期是个性倾向开始萌芽的时期，通过唱歌、音乐游戏、舞蹈等各种音乐活动能培养起幼儿对音乐的兴趣、爱好及活泼开朗的性格，有助于良好的个性发展。

二、本人对本选题的见解与设想

当今的社会，人们都重视全面发展，并且大家都认为多一个技术多一条路，在这样的一个背景下，课外培训班被炒得热火朝天。一到周末家长们就跟着孩子们一起奔波，学完钢琴学英语，学完英语学画画。而这样的现象就苦了那些学习本来就繁重的孩子们。我在近两年的社会实践中，也带了几个这样的孩子，他们都还是幼儿，但是每天的学习已经是排了很满淡。我教的每个幼儿在课外都至少学着两样艺术课程，舞蹈、美术、钢琴、声乐成了他们的首选。每个工作日的晚上和周末都是在奔波。我们不得不感慨现在的父母对于幼儿发展的重视，但更为那些失去娱乐时间的孩子而感到难过。我觉得孩子们是应该有自己的爱好，但是也不能去这样铺天盖地的学，最后苦了孩子家长还很难有所成。作为钢琴教师我们有必要对于幼儿钢琴课的授课方式进行了一些思考及改革，这对于幼儿钢琴学习的启蒙来说产生了良性循环，使得幼儿钢琴教育更有效率。我在过去2年的实践中不断总结受益匪浅，孩子们开始主动学习钢琴了；值得一提的是他们学会有针对性的问问题了，看到曲谱旁边的图案，看到乐器，看到曲子下面的歌词他们都会去问“这是什么？”。这是一个好的开端，孩子只要有好奇心就会积极主动的去接受知识，从而也就提高了每节课的效率。但这也需要老师有全面的艺术类方面知识并且要能很好的掌握每一个孩子的个性然后就不同的孩子进行相应的沟通，这样才能在上好一节钢琴课的同时让孩子得到更多的艺术体验。

三、 现已掌握的参考文献与资料

[1]郭声健.艺术教育论[M].上海:上海教育出版社，1999.

[2]汪爱丽.音乐教学法[M].北京:人民教育出版社，20xx.

[3]约翰·汤普森.简易钢琴教程1[Z].上海:上海音乐出版社，20xx.

[4] 莉·卡普兰.汤普森幼儿钢琴入门指导[Z].上海:上海音乐出版社，20xx.

[5]陈帼眉，姜勇.幼儿教育心理学[M].北京:师范大学出版社，20xx.

[6]王宏建.艺术概论[M].北京:文化艺术出版社，20xx：125-132.

[7]约翰·汤普森.简易钢琴教程2[Z].上海:上海音乐出版社，20xx.

[8]吕真.对幼儿钢琴教学的两点看法[J].钢琴艺术，20xx(5).

[9]刘雪莎.家有琴童[Z].青岛:中国海洋大学出版社，20xx.

[10]蔡梅.高师音乐专业钢琴课教学改革探讨[D].南京:南京晓庄学院音乐学院,20xx.

第二篇：论文综述

知识图谱的构建的论文综述

构建知识图谱，就是利用信息提取技术、机器学习和高质量的web数据源（比如：wikipedia），自动地将非结构化、半结构化或者结构化的异构数据转换成机器可读的基于知识三元组的大规模图数据。知识图谱的构建吸引了来自学术界和工业界的研究者的兴趣，迅速出现了较多成熟的知识图谱，其中包括学术界的研究项目成果DBpedia[]，KnowItAll[]，NELL[]，YAGO[]，还包括来自工业界的Google knowledge base[],Microsoft Satori, IBM Watson智能问答系统[]，搜狗“知立方”，百度“知心”等。在构建知识图谱过程中主要的相关技术包括：基于本体的知识体系、知识存储技术、知识提取技术、知识融合技术、知识的扩充。以下从这几个技术方向介绍国内外对知识图谱构建的研究现状。

基于本体的知识表达体系：模式(schema)是对知识的提炼，而且遵循预先给定的模式有助于知识的标注，更有利于查询等后续处理。为知识图谱建立知识表达模式就是建立通用、完备的本体(ontology)词汇体系，选择相应的标注协议。本体主要包括概念、概念层次、属性、属性类型、关系、关系定义域集、关系值域集；再此基础上额外添加规则或者公理。构建一个完备的知识本体才能够表达出正确、清晰、符合逻辑的知识，是构建知识图谱的基础和核心。常用的本体有DBpedia的本体[]，谷歌、微软等推出schema.org的本体定义和标注规范，推荐网站建设者按照其定义的本体规范来标记网站数据，以方便机器获取和查询。在现实生活中，由于本体表达的概念关系较为单一，虽然方便知识推理，但是缺乏多样性，大多数网站都采用分类树或者标签分类的方法组织知识，因此本体映射也是一个非常具有挑战性的问题。Omkar等[]探讨自定义顶级分类，然后将wikipedia中现有的分类关系归并到自定义分类中构建一个新的分类树，而利用dbpedia中的本体映射关系能够很容易的构建出新的知识本体。在中文知识构建方面，中科院赵军等[]分析出dbpedia和schema.org等英文知识本体在翻译和扩展到中文中，存在覆盖度不全、不够细致等问题，构建与领域无关的中文知识本体还有很多的可改进的空间。

知识存储技术：知识图谱采用基于本体的知识表达体系，需要使用ontology语言即OWL（Web Ontology Language）[]对知识进行描述；底层数据存储使用RDF(Resource Definition Framework)协议[]，因此大多使用TTL、JSON等[]格式文本文件存储知识三元组。Neo4j、Virtuoso、Freebase等NoSQL数据库能够灵活的使用。目前比较流行Hadoop的分布式文件系统HDFS能够用于存储大容量的文件，但是没能优化知识的存储格式。Ville Junnila和Tero Laihonen等[]提出模拟人脑联想记忆的模型，使用汉明空间和有限网格对信息进行编码存储，可以高效实现信息检索，并且证明了该模型的完备性。未来可能会出现更多智能存储方式。

知识提取(information extraction)技术：知识提取就是在异构的数据中发现事实，通过实体连接（entity linkage）即判断提取出的关键词是指向本体中的那个实体、关系连接也称谓词连接(predicate linkage)，提取出表示知识的三元组<实体1，关系，实体2>或者<主语，谓语，宾语>[][]。互联网和真实世界存在的数据大多是异构、无结构的，而且由上述可知知识存储的格式也是不尽相同，知识提取的可信度度量等存在着许多挑战，吸引了大批国内外研究者的研究兴趣。德国莱比锡大学Jens Lehmann等[]建立DBpedia时利用基于模板的知识三元组提取技术，从信息框（Infobox）中获取大量的知识，并利用wiki网页链接信息，发现实体之间的联系紧密度等。卡耐基梅隆大学的等[]建立NELL时利用机器学习中半监督学习方法以及利用自身存储的日益强大的knowledge作为训练集合来提取潜在的知识三元组，在结合人工评估精确度后确定知识三元组。Xin Luna Dong等[]提出Knowledge Vault模型构建

Web级的概率知识库[]，并且使用12中不同的知识提取器(extractor)[]，该技术能够借助先验知识利用机器学习中的监督学习方法融合不同来源的信息，提取出信息丰富的知识三元组<s,p,o>，其中还保留了知识来源的URI，extractor的信息，这种丰富的知识三元组来源信息有利于知识融合。Cong yu等[]建立了FactWatcher系统能够将数据转换成事实，为实体获取提供了新的思路，能够综合利用文本、列表数据、网页结构、人类标注等信息来实现精确发现知识，有效降低基于文本知识发现中的噪声数据。

知识提取的难度和技术都比较复杂，Xin Luna Dong指出Freebase中的知识三元组的正确率只有30%，实体连接和关系连接中只有少部分(13%)具有较高的准确性，加之知识提取的数据本身的正确性和完整性都有很大的差异性，因此知识融合变得十分重要。

知识融合(informationfusion)技术：Xin Luna Dong等[]定义的知识融合(knowledge fusion)是给定一个丰富的知识三元组集合，其中包含三元组来源信息（provenance information，PI）如URI、extractor的类型等，计算出每个知识三元组为真的概率。Xin Luna Dong等[]改进现有的数据融合的方法如VOTE、ACCU、POPACCU等，通过控制不同粒度的PI来计算出三元组的正确率。其中实体融合即将结构化的数据记录经过去重、推理映射到本体中的实体，吸引了国内外许多研究者的关注；Sharad Mehrotra等[]提出查询驱动的数据清理策略，能够巧妙的解决实体解析和融合问题；Nilesh Dalvi等[]提出基于众包策略与基于先验经验机器学习相结合的实体融合算法；清华大学的 Jianyong Wang发表了利用微博用户兴趣模型来识别实体的模型，用来识别微博数据中提到的事件、人物的语义信息；Wei Shen等[]建立概率模型SHINE，包括实体流行模型(entity popularity model)和实体对象模型(entity object model)，提出高效的、基于最大期望的迭代算法自动学习实体连接路径的权重，而不需要训练数据。

第三篇：综述论文格式

综述论文

综述论文（包括元分析） 通过对已发表材料的组织、综合和评价，以及对当前研究进展的考察来澄清问题。在某种意义上，综述论文具有一定的指导性，包括以下内容： 对问题进行定义； 总结以前的研究，使读者了解研究的现状； 辨明文献中各种关系、矛盾、差距及不一致之处； 建议解决问题的后续步骤。 综述论文的组织形式是按逻辑关系而不是按研究进程来组织的。

一、综述概述

1．什么是综述：综述，又称文献综述，英文名为review。它是利用已发表的文献资料为原始素材撰写的论文。

综述包括“综”与“述”两个方面。所谓综就是指作者必须对占有的大量素材进行归纳整理、综合分析，而使材料更加精炼、更加明确、更加层次分明、更有逻辑性。所谓述就是评述，是对所写专题的比较全面、深入、系统的论述。因而，综述是对某一专题、某一领域的历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状与发展前景等方面，以作者自己的观点写成的严谨而系统的评论性、资料性科技论文。

综述反映出某一专题、某一领域在一定时期内的研究工作进展情况。可以把该专题、该领域及其分支学科的最新进展、新发现、新趋势、新水平、新原理和新技术比较全面地介绍给读者，

使读者尤其从事该专题、该领域研究工作的读者获益匪浅。因此，综述是教学、科研以及生产的重要参考资料。

2．综述的类型：根据搜集的原始文献资料数量、提炼加工程度、组织写作形式以及学术水平的高低，综述可分为归纳性、普通性和评论性三类。

(1)归纳性综述：归纳性综述是作者将搜集到的文献资料进行整理归纳，并按一定顺序进行分类排列，使它们互相关联，前后连贯，而撰写的具有条理性、系统性和逻辑性的学术论文。它能在一定程度上反映出某一专题、某一领域的当前研究进展，但很少有作者自己的见解和观点。

(2)普通性综述：普通性综述系具有一定学术水平的作者，在搜集较多资料的基础上撰写的系统性和逻辑性都较强的学术论文，文中能表达出作者的观点或倾向性。因而论文对从事该专题、该领域工作的读者有一定的指导意义和参考价值。

(3)评论性综述：评述性综述系有较高学术水平、在该领域有较高造诣的作者。在搜集大量资料的基础上．对原始素材归纳整理、综合分析、撰写的反映当前该领域研究进展和发展前景的评论性学术论文。因论文的逻辑性强，有较多作者的见解和评论。故对读者有普遍的指导意义，并对读者的研究工作具有导向意义。

二、综述的书写格式

综述与一般科技论文不同。科技论文注重研究方法的科学性和结果的可信性，特别强调阳性结果。而综述要写出主题(某一专

题、某一领域)的详细情报资料，不仅要指出发展背景和工作意义，而且还应有作者的评论性意见，指出研究成败的原因；不仅要指出目前研究的热点和争论焦点，而且还应指出有待于进一步探索和研究的处女领域：不仅要介绍主题的研究动态与最新进展，而且还应在评述的基础上，预测发展趋势和应用前景。因此，综述的书写格式比较多样化，除了题目、署名、摘要、关键词(这四部分与一般科技论文相同)以外，一般还包括前言、主体、总结和参考文献四部分，其中前三部分系综述的正文，后一部分是撰写综述的基础。

1。前言：与一般科技论文一样，前言又称引言，是将读者本人论文主题的部分，主要叙述综述的目的和作用，概述主题的有关概念和定义，简述所选择主题的历史背景、发展过程、现状、争论焦点、应用价值和实践意义，同时还可限定综述的范围．使读者对综述的主题有一个初步的印象。这部分约200～300字。

2．主体部分：综述主体部分的篇幅范围特别大，短者5000字左右，长者可达几万字，其叙述方式灵活多样，没有必须遵循的规定模式，常由作者根据综述的内容，自行设计创造。一般可根据主体部分的内容多寡分成几个大部分，每部分标上简短而醒目的小标题。部分的区分标准也多种多样，有的按年代，有的按问题，有的按不同论点，有的按发展阶段。然而，不管采用何种方式，都应该包括历史发展、现状评述和发展前景预测三方面的内容。

(1)历史发展：按时间顺序，简述该主题的来龙去脉，发展概况及各阶段的研究水平。

(2)现状评述：重点是论述当前国内外的研究现状，着重评述哪些问题已经解决，哪些问题还没有解决，提出可能的解决途径；目前存在的争论焦点，比较各种观点的异同并作出理论解释，亮明作者的观点；详细介绍有创造性和发展前途的理论和假说，并引出论据，指出可能的发展趋势。

(3)发展前景预测：通过纵横对比，肯定该主题的研究水平，指出存在的问题，提出可能的发展趋势，指明研究方向，提示研究的捷径。

3．总结部分：总结部分又称为结论、小结或结语。书写总结时，可以根据主体部分的论述，提出几条语言简明、含义确切的意见和建议；也可以对主体部分的主要内容作出扼要的概括，并提出作者自己的见解，表明作者赞成什么，反对什么；对于篇幅较小的综述，可以不单独列出总结，仅在主体各部分内容论述 完后，用几句话对全文进行高度概括。

4．参考文献：参考文献是综述的原始素材．也是综述的基础，因此，拥有并列出足够的参考文献显得格外重要。它除了表示尊重被引证作者的劳动及表明引用的资料有其科学依据以外，更重要的是为读者深入探讨该主题提供查找有关文献的线索。

三、综述的写作步骤和注意事项

1．综述的写作步骤。

(1)选题：综述的选题应遵循以下几个原则：

①选择的专题或领域：应是近年来进展甚快、内容新颖、知识尚未普及而研究报告积累甚多的主题；或研究结论不一致有争论的主题或是新发现和新技术在我国有应用价值的主题。

②选题与作者的关系：应选择与作者从事的专业密切相关的主题；或是与作者从事专业交叉的边缘学科的主题；或是作者即将进行探索与研究的主题；或是与作者从事专业关系不大，但乐于探索的主题；或是科学情报工作者作为研究成果的主题。 ③题目要具体、明确，范围不宜过大．切忌无的放矢，泛泛而谈。

④选题必须有所创新，具有实用价值。

(2)搜集文献：题目确定后．需要查阅和积累有关文献资料．这是写好综述的基础。因而，要求搜集的文献越多、越全越好。常用的方法是通过文摘、索引等检索工具书查阅文献。也可以采用微机联网检索等先进的查阅文献方法。

(3)阅读和整理文献：阅读文献是写好综述的重要步骤。因此，在阅读文献时，必须领会文献的主要论点和论据，做好“读书笔记”，并制作文献摘录卡片，用自己的语言写下阅读时所得到的启示、体会和想法，摘录文献精髓，为撰写综述积累最佳的原始素材。阅读文献、制作卡片的过程，实际上是消化和吸收文献精髓的过程。制作的卡片和笔记便于加工处理．可以按综述的主题要求进行整理、分类编排，使之系列化和条理化。最终对分类整理

好的资料进行科学分析，结合作者的实践经验，写出体会，提出自己的观点。

(4)撰写成文：撰写综述之前，应先拟定写作大纲，然后写出初稿，待“创作热”冷却后进行修改。

2．撰写综述的注意事项。

(1)综述内容应是前人未曾写过的。如已有人发表过类似综述，一般不宜重复，更不能以他人综述之内容作为自己综述的素材。

(2)对于某些新知识领域、新技术，写作时可以追溯该主题的发展过程，适当增加一些基础知识内容，以便读者理解。对于人所共知或知之甚多的主题，应只写其新进展、新动向、新发展，不重复别人已综述过的前一阶段的研究状况。

(3)综述的素材来自前人的研究报告，必须忠实原文，不可断章取义，阉割或歪曲前人的观点。

(4)综述的撰写者必须对所写主题的基础知识、历史与发展过程、最新进展全面了解，或者作者本身也从事该主题的研究工作，是该主题的“专家”，否则容易出大错、闹笑话。

(5)撰写综述时，搜集的文献资料尽可能齐全，切忌随便收集一些文献就动手撰写，更忌讳阅读了几篇中文资料，便拼凑成一篇所谓的综述。

(6)综述的原始素材应体现出一个“新”字，亦即必须有最近最新发表的文献，一般不将教科书、专著列为参考文献。