20xx届毕业论文装订顺序及范文格式(10400字)

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衡阳师范学院 毕业论文(设计)

题 目:中国农产品虚拟耕地与资源环境经济 所 在 系:资源环境与旅游管理系 专 业:地理科学 学 号: 07160117 作者姓名:刘文洁 指导教师: 邹 君

三 号 宋 体 加 粗 排 版 要 居 中

20xx年 5 月 (10~18日之间) 日

衡阳师范学院毕业论文(设计)任务书

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衡阳师范学院本科生毕业论文(设计)开题报告

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衡阳师范学院毕业论文(设计)成绩评定表(一)

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衡阳师范学院毕业论文(设计)成绩评定表(二)

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衡阳师范学院毕业论文(设计)成绩评定表(三)

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地理科学专业 07级地理科学1班

中国农产品虚拟耕地XXX

(3号黑体,加粗,居中)

XXX系 XXX专业

学号:XXXXXXXX 姓名:XXX 指导老师:XXX

(小四号宋体,加粗,上空二行,居中)

摘要:(上空二行,缩进2个汉字字符,宋体,五号字, “摘要”两字加粗,行距设置为固定值22磅。)耕地已逐渐成为国内外学者的研究热点,被认为是解决耕地资源与粮食安全的重要策略。本文在计算中国各地区农产品虚拟耕地总量的基础上,计算出19xx年—20xx年中国各地区农产品虚拟耕地与人口、水资源、耕地资源、化肥施用和水土流失治理以及GDP等要素的基尼系数,对中国农产品虚拟耕地与资源环境经济要素匹配的时间变化规律进行研究。计算结果表明:中国农产品虚拟耕地与各资源环境经济要素的地域分布匹配程度都不高;?。(标点符号一律采用半角、中文;)

关键词:(宋体五号字,缩进2个汉字字符,“关键词”三字加粗)产品虚拟耕地;基尼系数;不平衡指数;时空匹配;中国

1.引言(黑体四号字,段前1行、段后1行,左顶格)

随着人口的不断增加(正文:宋体小四号字,首行缩进2个汉字字符,行距22磅),工业化和城市化的不断发展,耕地资源短缺以及由此引发的粮食安全及生态环境问题成为21世纪中国实现可持续发展的主要制约因素之一。在此背景下,探讨如何实现耕地资源高效分配和利用成为我国重要的研究课题。(页面设置:版心为297×210mm;上下页边距均为3cm,左页边距为2.5cm,右页边距为2cm,装订边0.5cm;页码居中;其余设置采取系统默认设置。)

传统上,人们习惯于在问题发生的区域内寻求粮食安全的解决办法。虚拟耕地概念的引入为分析和研究耕地资源与粮食安全问题提供了新的思路。目前,国内外有关虚拟耕地资源的研究主要停留在对以下问题的初步探讨上:虚拟土地资源的概念[1~2](参考

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文献采用宋体5号字,引用参考文献依次编序,其序号用方括号括起上标注出。)虚拟土地资源的作用[3~6]、虚拟土地资源的计算方法[2~5]、虚拟耕地贸易[2、6]等。但是对于农产品虚拟耕地与各资源环境经济等要素的匹配状况、形成机理以及由此延

伸出的虚拟耕地战略在中国实施的合理性等问题的系统研究甚少。

2 数据来源与研究方法(黑体四号字,段前1行、段后1行,左顶格)

2.1 虚拟耕地数据和研究对象(黑体小四号字,段后0.5行,左顶格)

本文的计算数据主要来源于中国统计年鉴、中国农业年鉴、历年中国水土保持公报和中国水资源公报等,数据纵向覆盖11年(19xx年—20xx年),横向覆盖我国31个省(区、市)。研究对象主要包括:水稻、小麦、玉米、大豆、薯类、?

虚拟耕地的计算方法有两种:一是按产品生产地实际需要的耕地数量来计算;二是以产品需求地生产该产品所需要的耕地数量来计算。但无论是在生产地还是需求地,虚拟耕地资源一般用单位产品所需的耕地投入表示。鉴于产品的价值同一性,每个地方生产出的同种农产品,其价值和市场价格应该相同,因此,本文中全国内陆31个省(区、市)单位农产品的虚拟耕地计算采用全国平均值,以便于各地区之间的比较。单位农产品虚拟耕地含量表示生产1个单位农产品所需的耕地面积,计算公式为:(用中华人民共和国国家标准(GB3100~3102-93)规定的计量单位和符号,单位用正体,符号用斜体。)

Y=W/V (1)

式中Y为农作物的单产虚拟耕地含量(m2/kg)(单位用正体);W 指农作物的播种面积(m2);V是农作物的产量(kg)。各省(区、市)农产品虚拟耕地总量等于各省(区、市)农作物产量与农作物的单产虚拟耕地含量的乘积。

2.2 研究方法(黑体小四号字,段前0.5行,段后0.5行,左顶格)

2.2.1 农产品虚拟耕地-资源环境经济要素基尼系数(黑体小四号,左顶格)

(每章题目与每节题目之间的行距设置:段前1行、段后1 行; 每节题目与小节题目之间的行距设置:段后0.5 行。)

基尼系数由意大利经济学家基尼(Gini)于1922 年根据洛伦兹曲线提出。基尼

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系数是国际上广泛应用于考察居民收入分

配差异状况的重要分析指标[7]。由于基尼是根据

洛伦兹曲线设立的该指标,因此,基尼系数又称

洛伦兹系数。以实际分配曲线和分配绝对平等曲

线之间的面积为A,实际分配曲线与绝对不平等

(右下方)面积为B,将A与(A+B)的比值称为

基尼系数[8](如图1所示)。基尼系数是反映分配

图1 洛伦兹曲线

Fig.1 Lorenz curve 公平性的指标,基尼系数为0,表示分配完全平均,基尼系数为1,表示绝对不平均。在这一区间数值越小,社会的分配就越趋于平均;反之则表明社会的差距正在不断扩大。按照国际惯例,通常把0.4作为分配贫富差距的“警戒线”。基尼系数在0.2以下,表示社会分配“高度平均”或“绝对平均”;0.2-0.3 之间表示“相对平均”;0.3-0.4之间为“ 相对合理”;0.4-0.5为“差距偏大”; 0.5以上为“高度不平均”。

根据基尼系数的内涵,引入农产品虚拟耕地-资源经济要素基尼系数,以量化地区农产品虚拟耕地与各资源环境经济要素在空间上的匹配程度,其等级划分仍遵循基尼系数的国际惯例。其具体计算方法采用现在常用的公式[9](公式应另起一行并居中书写,一行写不完的长公式,最好在等号处或在运算符号处转行。公式编号用圆括号括起,示于公式所在行的行末右端。公式编序可以全文统一,依前后次序编排,也可以分章节编排,但二者不能混用。文中公式、表格、图的编排应统一。),如下:

1nn Gini=??pipjyj?yi (2) 2ui?1j?1

式中i=j=1,2,?,31;u是全国31个省(区、市)农产品虚拟耕地量的平均值 ,pi为i省(区、市)的农产品虚拟耕地占全国的比重,yi为i省(区、市)各资源环境经济要素占全国的比重。

2.2.2 农产品虚拟耕地-资源环境经济要素不平衡指数(黑体,小四号字,左顶格) 不平衡指数目前主要应用于城镇化水平的地域差异评价,假设以市域作为研究单位,通过某省域内某市非农业人口占全省非农业人口总数的比重与其他指标占全省总数的比重之间的关系来计算。由此,本文引入虚拟耕地-资源环境经济?

3 中国农产品虚拟耕地-资源环境经济要素时间匹配分析

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3.1 指标的选取与计算

根据基尼系数的计算方法,从资源、环境和经济3个角度探索中国农产品虚拟耕地与各要素的匹配关系,进而分析其内在联系。本文所选要素指标的依据?

运用公式(2)计算19xx年—20xx年农产品虚拟耕地-资源环境经济要素的基尼系数(表1)。

3.2 农产品虚拟耕地-资源环境经济要素时间匹配分析 3.2.1 农产品虚拟耕地与各要素基尼系数时间差异分析

表1 中国农产品虚拟耕地-资源环境经济要素间的基尼系数

Tab. 1 Gini coefficients between crops virtual land and resources-environment-economy factors 年份

人口

虚拟耕地与资源

耕地

水资源

虚拟耕地与环境 化肥施用量

水土流失治理面积

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

0.3338 0.3376 0.3339 0.3339 0.3366 0.3377 0.3403 0.3391 0.3360 0.3358 0.3371

0.3126 0.3079 0.3077 0.3076 0.3013 0.3039 0.3049 0.3064 0.3198 0.3259 0.3246

0.5087 0.4299 0.4265 0.5474 0.4325 0.4706 0.4280 0.4807 0.4202 0.5079 0.4305

0.4821 0.4927 0.4930 0.4947 0.4880 0.4809 0.4937 0.4944 0.4903 0.4756 0.4711

0.4357 0.4441 0.4312 0.4312 0.4429 0.4675 0.4612 0.4247 0.4320 0.4664 0.4508

0.4482 0.4653 0.4642 0.4684 0.4746 0.4699 0.4864 0.4919 0.4805 0.4687 0.4650 虚拟耕地与经济(GDP)

(注:1999-20xx年人口、耕地面积、化肥施用量和GDP数据来自相应年份的《中国统计年鉴》,水资源数据来自相应年份的《中国水资源公报》,水土流失治理面积数据来自相应年份的《中共水土保持公报》。)

(表格可以全文统一编序,也可以逐章独立排序,表序必须连续。表格的名称和编号应居中,并位于表格上方,表序在前,表名在后,加粗,其中空一格,表名末不加标点符号。后附英文图名,采用五号“Time New Roman”字型,加粗)

(注释是对论文正文中某一特定内容的进一步解释或补充说明,注释多的话按序列在文末参考文献前。参考文献序号用方括号标注,注释用数学加圆圈标注(如①、②?)。

从我国农产品虚拟耕地与人口的基尼系数来看:在19xx年-20xx年间保持在0.3-0.4“较合理”的分布格局;差异程度波动幅度很小。说明人口与农产品虚拟耕地的匹配程度高,两者呈现明显的正相关关系;而且,人口与农产品虚拟耕地的匹配

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关系稳定,人口对农业发展的影响稳定?

3.2.2 农产品虚拟耕地与各要素洛伦兹曲线匹配分析

图2 1999

年中国

农产品

虚拟耕

地与资

源环境

经济要

素的洛

伦兹曲

线

Fig.2 Lorenz curve of the crops virtual land vs resources-environment-economy factors in 1999

图3 2009

年中国农

产品虚拟

耕地与资

源环境经

济要素的

洛伦兹曲

线

Fig.3

Lorenz

curve of

the crops

virtual

land vs resources-environment-economy factors in 2009

(文中插图都应有名称和序号,可以全文统一编序,也可以逐章独立排序,图序必须连续。文中引用插图时,“图”在前,序号在后。图的名称和编号应居中并写于图的下方,图序在前,图名在后,加粗,其中空一格,末尾不加标点。后附英文图名,采用五号“Time New Roman”字型,加粗)

对比图2和图3可以看出:农产品虚拟耕地与水土流失治理、反映社会经济发展水平GDP的洛伦茨曲线有远离对角线的趋势,表示虚拟耕地与水土流失治理以及GDP的空间地域差异在扩大,其匹配程度减弱;而农产品虚拟耕地与人口、耕?

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4 中国农产品虚拟耕地-资源环境经济要素的空间匹配分析

4.1 农产品虚拟耕地-资源环境经济要素不平衡指数

将中国31个省(区、市)分为八大区域 [14],引入不平衡指数对这八大区域?

表2 研究区域的划分 Tab.2 Division of study region

一级区

二级区 东北

北 方

华北 黄淮海 西北 东南

南 方

长江中下游

华南 西南

省、市、自治区 内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江

北京、天津、山西 河北、河南、山东、安徽 陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆

上海、浙江、福建 江苏、湖北、湖南、江西

广东、广西、海南 重庆、四川、贵州、云南、西藏

根据公式(3),可得到各地区农产品虚拟耕地对人口、耕地面积、水资源、化肥施用量、水土流失治理面积以及GDP的不平衡指数分别为Ip、Ic、Iw、If、Ie和Ig,同时据公式(4)得到相应的dp、dc、dw、df、de和dg。表3为全国以及八大地区农产品虚拟耕地与各要素不平衡指数的计算结果。(表格使用简明三线表)

表3 20xx年中国八大区域农产品虚拟耕地-资源环境经济要素不平衡指数

Tab. 3 The imbalance index between crops virtual land vs factors of resources-environment-economy

in eight regions of China in 2009

指数

东北

华北

黄淮海

西北

东南

长江中下游

0.0509 0.0241 0.0563 0.0341 0.1365 0.0784 0.0251 0.0428 0.0078 0.0175

0.0710 0.0407 0.0212 0.0217 0.0452 0.1773 -0.0194 0.0114

0.0163 0.0236 0.1116 0.0132 0.0557 0.0467 0.0209 0.0337 0.1499 0.1126 0.0372

0.0579 0.0531 0.1264 0.0233 0.1472 0.0576 0.0071 -0.0247

0.0435 0.0224 0.0170 0.0386 0.0285 0.0895 0.0059

0.0092 0.0189 0.0717 0.0357 0.0959 0.0739 0.0187 0.0010 0.0179

0.1533 0.0510 0.0983 0.0897 0.0253 0.2245 0.0347 0.0720 0.0125 0.0506 0.1007 0.0225

0.0396 0.0388 0.1446 0.0211 0.0374 0.0541 -0.0183 -0.0235 -0.1846 0.0088 -0.0559 0.0271

0.0267 0.0494 0.0622 0.0281 0.0819 0.0553

华南

西南

全国

Ip Ic Iw If Ie Ig dp dc dw df de dg

-0.0315 -0.0185

-0.0696 -0.0125

-0.0074 -0.0257 -0.1087 -0.0002 0.0241

-0.0038 -0.0330 -0.0011 -0.0035 -0.0257 -0.0373

-0.0712 -0.0200

-0.0353 -0.0311

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4.2 基于资源要素的农产品虚拟耕地不平衡指数的分析

4.2.1 农产品虚拟耕地与人口

由20xx年中国农产品虚拟耕地与人口不平衡指数(表3)可以看出:全国的农产品虚拟耕地与人口的不平衡指数最小,表示农产品虚拟耕地与人口的空间匹配程度高;不平衡指数较大的地区依次是华北地区(Ip=0.0710)、西北地区?

4.2.2 农产品虚拟耕地与耕地

从表3可知:不平衡指数较大的地区是西北地区(Ic=0.0531)和华南地区(Ic =0.0510);?

4.2.3 农产品虚拟耕地与水资源

从农产品虚拟耕地与水资源的地区不平衡指数分析,不平衡指数较大的是西南地区(Iw=0.1446)、西北地区(Iw=0.1264)以及黄淮海地区(Iw=0.1116);从距离y=x的垂直距离上分析,黄淮海地区为正数最大(dw=0.1499),由此说明黄?

4.3 基于环境要素的农产品虚拟耕地不平衡指数的分析

4.3.1农产品虚拟耕地与化肥施用

从农产品虚拟耕地与化肥施用的地区不平衡指数可知:农产品虚拟耕地-化肥施用不平衡指数高出全国平均水平的依次为华南地区(If=0.0897)、东南地?

4.3.1农产品虚拟耕地与水土流失治理

由表3可知:农产品虚拟耕地与水土流失治理的地区空间从分布平衡性很差;农产品虚拟耕地-水土流失治理不平衡指数高于全国平均水平的是西北地区(Ie=0.1472)、东北地区(Ie=0.1365)以及长江中下游地区(Ie=0.0959),?

4.4 基于经济要素的农产品虚拟耕地不平衡指数的分析

根据表3分析可知,农产品虚拟耕地与GDP的地区不平衡指数高于全国平均值的依次是华南地区(Ig=0.2245)、华北地区(Ig=0.1773)、东南地区(Ig=0.0895)、东北地区(Ig=0.0784)、长江中下游地区(Ig=0.0739)。从距离y=x的垂直距离上分析,黄淮海地区为正数最大(dg=0.0372)、其次是西南(dg=0.0271),东南地区为负数最大(dg=-0.0712)?

5 结论与讨论

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(1)土地是人类生存和发展的基础,人多地少、区域差异大和后备土地资源短缺是中国的基本国情。随着社会、经济的快速发展以及工业化、城镇化水平的逐步提高,耕地资源短缺以及由此引发的粮食安全及生态环境问题已经成为 21 世纪中国实现可持续发展的主要制约因素之一。本文研究分析农产品虚拟耕地与各种资源环境经济等要素的匹配规律,对我国合理利用农业资源、改善生态环境及促进经济协调可持续发展具有一定的现实意义?

致 谢:(不是必须)

本文在XXX教授的悉心指导现已完成。从论文选题、方法思路的确定,到具体的数据查找、计算和分析,邹君副教授一直耐心指导、严格要求 。不仅传授我论文写作的方法,而且教会我严谨、求真务实的学术态度。在此向我的指导老师——XXX教授表示深深的感谢和崇高的敬意。

在论文的创作过程中,经法系的莫老师、我系的XXX老师以及同学们给予了我许多的帮助和鼓励。在此一并表示衷心的感谢!

参考文献:(顶格,五号,黑体,段前一行,段后0.5行,行距18磅)

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([序号]作者.文献题名[文献类型标识].出版地:出版者,出版年.起止页码. A--论文集中的文章;J—期刊;C—论文集;M—书;N——报刊;D—学位论文;S—标准;P—专利;EB/OL—电子文档)

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(英文题目:采用3号“Time New Roman”字型,加粗,下空一行)

Analysis on the Spatial-Temporal Matching of Crops Virtual land Versus Resources-Environment-Economy Factors in China

Department of Resources Environment and Tourism Management Geographic Science

Name:Liu Wenjie Supervisor:X X

(采用五号“Time New Roman”字型,加粗,下空1行)

Abstract: (采用五号“Time New Roman”字型,“Abstract:”加粗,行距22磅,首行缩进2字符)Virtual land has gradually become a focus of researchment, and has been regarded as a major countermeasure to address the issues of food security and land security. In the present work, on the base of the calculation of the total quantity of virtual land of main crops,?

Key words: (“Key words:”加粗,其它采用五号“Time New Roman”字型,首行缩进2字符)Crops virtual land; Gini coefficient; Imbalance index;Space-temporal match; China



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