电气材料分析实验报告3

时间:2024.3.19

电气材料分析实验报告

——电桥和电极系统的原理及应用

姓名:***

班级:硕****班

学号:***********

指导教师:***

日期:20##年10月19日

一、       实验名称

电桥与宽带介电谱实验

二、       实验目的

相对介电常数和介质损耗角正切是绝缘材料的两个重要性能参数,在不同场合使用的绝缘材料对这两种介电性能有着不同的要求:对作为电容器介质的材料要求具有大的相对介电常数;对于高频或高压绝缘,通常要求有小的介质损耗角正切等等。为控制绝缘材料的生产或在绝缘系统中合理的选择绝缘材料,必须对其相对介电常数和介质损耗角正切进行测量。测量介质损耗角正切也可以判断绝缘材料其他方面的性能,例如电绝缘强度、含湿量、老化等,并且绝缘材料化学结构的变化也可以从介电谱上得到反映,所以通常把介电常数和介质损耗角正切的测量作为研究绝缘材料结构和性能的一种手段。通过本次实验:

1、了解并掌握两种电桥及宽带介电谱系统的使用方法;

2、利用电桥和宽带介电谱系统测量绝缘材料的相对介电常数和介质损耗角正切。

三、       实验原理

(一)     TR-10C型介质损耗测试仪

    1、原理与简介

电桥法是测量绝缘材料相对介电常数和介质损耗角正切的主要方法。电桥法的测量原理是吧被测试样作为一个桥臂,其他三个桥臂的阻抗是已知的,调节电桥达到平衡,根据平衡条件,求出饲养的并联等值电容和电阻,从而计算出试样的相对介电常数和损耗角正切。

TR-10C型介质损耗测量仪是日本制造的变压器电桥,电压比例臂变压器电桥适用于做低压测量,其测量频率范围较宽。TR-10C型电桥是一种可调频、调温的低压电桥,可以测量和研究介质的相对介电常数εr和介质损耗角正切tanδ随频率(30Hz~3MHz)或温度(-80℃~200℃)的变化规律,被测介质的形态可以是固态、液态或粉末态,与此对应配套的电极有固体电极、液体电极和粉末电极系统。

2、TR-10C型介质损耗测量仪的测量范围为:

电容 Cx                  1PF~200PF

介质损耗角正切tanδ      1×10-5~0.1

测量频率                 30Hz~3MHz

测量温度                 -80℃~200℃

(二)2821型精密损耗因素与电容测量电桥

2821型精密损耗因素和电容测量电桥是一种高压工频电桥,它实际上是一只四臂都是电容的四电容电桥,下图1表示2821型电桥的测量原理。图中CX为被测试样,CN为标准电容器,电容C3、C4用来平衡试样电容,与C3相串联的电阻R3用来平衡试样的损耗。一般C4、R3是可调的,测量时调节C4、R3达到电桥平衡。

图1 2821型电桥原理图

2821型电桥是一台瑞士产的测量灵敏度较高的电桥,一般情况下,相对介电常数和介质损耗角正切的测量准确度与电桥的测量灵敏度有关,提高测量灵敏度可通过提高测量电压和指示器的分辨能力来达到。

2、2821型电桥的测量范围为:

 电容 Cx                  9PF~10000PF

介质损耗角正切tanδ      1×10-5~1

测量频率                 50Hz~1.5kHz

电压范围                 0~2kV

(三)宽带介电谱系统

1、原理与简介

介电谱本质上是表征介质极化强度随时间变化的特征,这可以表现在吸收电流、去极化电流等随时间变化的时域特性上,对这种时域特性进行傅里叶变换,可以得到随频率变化的评语特性,这个频域特性就是介电谱。宽带介电谱测量采用时域-频域法的测量原理,先测得与介质极化有关的电荷、电流或电压随时间变化的信息,再利用计算机快速采集数据,对大量数据进行统计处理,以及快速经过傅里叶变换,从而得出ε’、 ε’’、 γ随频率变化的介电谱。宽带介电谱测量系统包括低频模块和高频模块两大部分,其中低频模块为Alpha-A高性能频率分析仪,高频模块为安捷伦E4991A射频阻抗/材料分析仪。

2、系统组成与测量范围

低频模块主框架分析仪为Alpha-A高性能频率分析仪,主分析仪框架配接试样单元ZGS时的工作和测量范围如下:

频率:3μHz-20MHz

交流电压:100μV-3Vrms

直流偏置电压:-40-+40V,70mA

阻抗:0.01Ω-1014Ω

电容:1fF-1F

损耗因素:tanδ=10-5-104

准确度:阻抗、电容、tanδ<10-5

        相位角度<0.6m°

安捷伦E4991A射频阻抗/材料分析仪的工作和测量范围为:

频率:1MHz-3GHz

输出交流电压:4.47×10-3V -0.502V

阻抗:0.1Ω-5×104Ω

试样电容值在2pF-10pF范围(4pF左右最佳)

tanδ:1.0×10-5-3.5

测试频率:10-6Hz-3GHz

温度范围:-150℃-+500℃

四、       操作步骤

(一)TR-10C型介质损耗测量仪的操作过程如下:

   1)根据测量频率选用输入变压器,并选定“RATIO”为γb

   2)合上“TRANS”盖板,将试样连接到“UNKNOWN”。

   3)置面板中央旋钮到“BRIDGE BAL”,置右边中央的旋钮到“ZERO BAL”,调节旋钮“ZERO BAL C”和“CONDUCTANCE”到零平衡,从“CONDUCTANCE”读取相应的γ0

   4)调节旋钮“CONDUCTANCE×0.001”时,应先调节“ZERO BAL”的“FINE”平衡电容分量,则平衡“0.001”旋钮比较容易。

   5)面板中央旋钮不动,置右边中央旋钮到“MEAS”,调节旋钮“CAPACITANCE”和“CONDUCTANCE”到电桥平衡,如超出量程,可扩大量程使用“YS-1GC BOX”。

   6)当频率高于100kHz时,要求“EARTH BAL”和“BRIDGE BAL”两个位置上都达到精细平衡。

   7)达到平衡后,从“CAPACITANCE”和“CONDUCTANCE”转盘上读取相应的Cx和γ’值

式中Ca是通过电极面积和试样厚度计算获得的εr=1时的电容

式中r为电极半径,d 为试样厚度,均以cm为单位。

(二)2821型电桥的操作如下:

1)检查接线和整个测量系统是否正确无误。

2)合上总电源,开启三个电源开关,将电压升到设定值500V(0~2kV)。

3)桥体转换开关由“GUARD”转至“BRIDGE”。

4)先调节C,使零点指示器指针读数尽可能小,逐步提高灵敏度后再调节C,使指针读数再降低。

5)调节tanδ,使指针进一步降低,提高灵敏度后可进一步调节。

6)反复调节C和tanδ,使“SENSITIVITY”提高到“6”时指针读数达到最低值,从转盘上读取相应的C和tanδ值。

7)把零点指示器“SENSITIVITY”降到“1”,电源电压降到零,桥体转换开关置于“GUARD”,关掉三个电源开关,切断总电源。

(三)CONCEPT80宽带介电谱操作程序:

低频测试程序:

1、            开启设备面板上的相应控制按钮(MAIN,LOAD,VACUUM)。设备预热10分钟后,再打开计算机桌面上WinDETA操作软件;

2、            在WinDETA软件中填写试样参数(输入试样名称、试样厚度、试样直径),设计实验顺序过程(温度及频率范围);

3、            夹好试样,打开液氮阀门,开始低频实验;

4、            每次实验结束手动保存实验数据。

      高频测试程序:

1、            开启高频阻抗分析仪HP4991A,关闭低频系统,并预热至少1小时。

2、            打开计算机桌面上WinDETA操作软件,选择4991A操作系统,开始高频系统实验校准。

3、            高频校准结束时,检测校准结果。电容必须小于20pF,电阻值50Ω。加持好试样,开始高频实验。

4、            在WinDEAT软件中填写试样参数(输入试样名称、试样厚度、试样直径),设计实验程序过程(温度及频率范围);

5、            每次实验结束手动保存实验数据。

6、            关闭介电测试面板上的所有开关,关闭计算机,关闭主电源。

五、     实验结果与分析

(一)TR-10C型电桥

电极直径为37mm,计算面积为10.75cm2,试样厚度为2.16mm

已知为10-9

=1时的电容为

测量及计算结果:

=0.230

γ’=0.435

Cx=24.45pF

φ=3.7cm

计算得:

Ca=4.4pF

Tanδ=0.0267

结果分析:

本次实验的材料为硅橡胶,从实验结果来看,测得的硅橡胶的介电常数较大,说明硅橡胶应该是一种分子极性较强的材料。测得的介质损耗角正切在10-2数量级,相比于一般的绝缘材料,这个损耗值也是较大的。

(二)2821型电桥

电极直径为49.7mm,计算面积为19.4cm2,试样厚为2.16mm

Tanδ为直读参数

=1时的电容为

测量与计算结果:

Cx=35.02pF

φ=4.97cm

计算得:

Ca=7.94pF

Tanδ=0.0452

结果分析:

本实验的实验材料与上面的完全一样,是同一块硅橡胶材料。比较两次测得的结果可以发现,用2821型精密电桥测得的相对介电常数较小,而介质损耗角正切较大。

(三)宽带介电谱测试系统

试样为LDPE掺杂2%三氧化二铝,温度为恒定温度20.22℃

1. 测试过程动态显示绘图如下

图二 掺杂低密度聚乙烯介电谱图

以下是有matlab绘制的介电常数的实部与虚部以及介质损耗角正切值随频率变化的关系曲线:

图三 ?’随频率变化关系曲线

图四 ?’’随频率变化关系曲线

图五 介质损耗角正切值随频率的变化曲线

结果分析:

1、由图三可以看出,随着频率的升高,试样的介电常数的实部呈现逐渐下降的趋势。该变化对应于图二中的红色曲线,由于图二中纵坐标范围的关系使得其变化很不明显。当然,介电常数的实部只是在一个很小的范围内(2.4~2.5之间)变化。

2、由图四可以看出,试样介电常数的虚部随频率变化与介电谱中蓝线对应的损耗的变化趋势一致,这是因为介质损耗角正切值等于介电常数的虚部与实部的比值,由于介电常数的实部变化范围很小(如第一点中分析的),故其虚部的变化趋势与介质损耗角正切值的变化趋势一致。

3、由图五可以看出,介质损耗角正切在频率为1Hz到大约2MHz的范围内基本呈现稳定而略有下降的趋势,在3MHz左右的点上出现最小值,然后材料的介质损耗角正切随频率的增大开始迅速增大。期变化趋势与介电谱中对应的变化趋势完全一致。


第二篇:应用回归分析实验报告3


实 验 报 告

实验课程 应用回归分析 第 3 次实验 实验日期2012.10.11 指导教师 王振羽

班级 基地班 学号 1007402072 姓名 张艺璇 成绩

一、实验目的

1、进一步熟悉Excel的常用计算功能和统计功能.

2、学习运用网络查询统计数据 3、了解JMP软件.

二、实验内容

(一). 用Excel计算x?

1. 用一个Excel函数计算例2.1中的 ?xi ; 用一个Excel函数计算例2.1中的样本均值 x? ; 用一个Excel函数计算例2.1中的样本方差(除n – 1的) s2 , 并用它计算样本标准差s.

2. 用函数PEARSON计算例2.1中的x与y的相关系数 ;

3. 用函数DEVSQ计算例2.1中的 ?(xi – x? )2 ;

4. 用函数SUMPRODUCT计算例2.1中的 ?xi yi ;

(二). 利用宏制作一个按钮, 其功能为转置数据.

(三). 在国家统计局网站上查询p.64例题3.1的数据。说明你的数据来自《中国统计年鉴(2009)》的哪个表(如y列是表9_16的第1列)。能看出书上数据中哪两列是错误的吗?

(四). 某种合金的抗拉强度 y1(kg)和延伸率y2(%)与钢中碳含量x有一定的关系。Excel表中有92炉钢样的记录。利用JMP软件,分别用y2对x求一元线性回归方程,并进行拟合检验和方程显著性检验。

附JMP步骤: (日期改到20xx年6月30日前)

1. 新建JMP数据表文件

2. 将Excel中的数据复制到JMP数据表文件中

3. 双击每列上面的列名称 “Column 1” 等,将其改为x,y1, y2等。

4. 点击菜单 Avalyze/Fit Model

5. 点击 [Y] 按钮将变量y2作为因变量,点击 [Add] 按钮将变量x作为自变量,最后点击 [OK] 按钮。

三、实验结果与分析(包括运行结果及其数据分析、解释等)

(一). 用Excel计算?x

1. 输入数据,用sum函数计算得到?xi =49.20 ; 用Average函数计算得到样本均值 x? =3.28; 用var函数计算得到样本方差(除n – 1的) s2 =2.484571, 并用它计算样本标准差得到s=1.576252.

2. 用函数PEARSON计算例2.1中的x与y的相关系数r= 0.961259;

3. 用函数DEVSQ计算例2.1中的 ?(xi – x? )2 =34.784;

4. 用函数SUMPRODUCT计算例2.1中的 ?xi yi =1472.01;

(二). 利用宏制作一个按钮, 其功能为转置数据.

选择工具→宏(M)→录制新宏(R),设置快捷键为Ctrl+z,开始录制后,选定区域,复制,选择性粘贴中勾选转置后粘贴,停止录制。

(三). 在国家统计局网站上查询p.64例题3.1的数据。说明你的数据来自《中国统计年鉴(2009)》的哪个表(如y列是表9_16的第1列)。能看出书上数据中哪两列是错误的吗?

X1列是表9_16的第02列

X2列是表9_16的第22列

X3列是表9_16的第26列

X4列是表9_16的第36列

X5列是表9_16的第42列

X6列数据有误,数据来自4-22第1列

X7列数据有误,数据来自2-14第1列

X8列数据来自8-6第1列

X9列数据来自4-29第8列

(四). 某种合金的抗拉强度 y1(kg)和延伸率y2(%)与钢中碳含量x有一定的关系。Excel表中有92炉钢样的记录。利用JMP软件,分别用y2对x求一元线性回归方程,并进行拟合检验和方程显著性检验。

?2 =41.807459-31.60919x 一元线性回归方程:y

R2=0.366124<0.7 所以回归拟合效果较差。

F=49.5617>Fa(1,90) 所以拒绝原假设,回归方程显著。

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