河北工业大学

遥感实习报告

姓名：郑广震

学号：117568

一、实验目的和要求：

遥感是空间信息获取的重要手段之一。本实习的目的是通过短期的集训式训练，使学生熟悉遥感影像获取原理，理解从遥感影像中获取各种信息的处理流程和方法，并熟练掌握各种专业应用软件。本实习是遥感专业学生必不可少的一个学习环节。利用本次集中学习过程，加深对基本理论与基本知识的理解和掌握，为学生的后续学习打下基础。其教学目的是 ①进一步加深对相关专业理论知识的学习和理解； ②掌握遥感影像处理的一般流程； ③熟悉专业软件的使用方法.

二、实习地点

河北工业大学北辰分校，B座教学楼102室

三．实习软件及特性

软件ENVI 4.7

ENVI4.7集成了本地ArcGIS制图工具和模板，从而使得ENVI具有ArcGIS功能强大的制图功能，可以很快速地创建和输出影像地图。ENVI4.7有卫星传感器和数据支持类型，并扩展了矢量编辑功能。ENVI能读取和保存任何投影类型的Geodatabase或layer文件。ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。

三、实习步骤,

1、打开卫星图像

ENVI作天津TM 图像波段叠加  1 幅HJ卫星影像波段叠加。

打开步骤：

①File---Open Image File②打开后的窗口，选择RGB Color-----选择波段---点击Load BGB③合成的成果

2七种波段的图像叠加

3卫星图像拼接

①打开作业所做的三份7波段叠加的图像②basic tools-mosaicking-georeferenced-出现对话框-选择import-import files-③打开三份七波段叠加的图④结果⑤设置属性右击图像选择Edit Entry,取消黑边,设置波段,设置主从图像,最后的结果⑥file-apply-choose-命名-得到拼接结果

5、对4步骤合成的图片进行矢量导入并剪裁

①Basic Tools →measurement Tool 弹出窗口②弹出对话框设置属性,在Type选择Polyline 在Units选择Meters ；选择Scroll。对地图进行测量

6、对剪裁完毕的天津地图进行测量

7、制作纸上地图

①file---qucikmap---New quickmap②选择1:250000比例尺 根据地图测量及比例尺计算出版的地图长度与宽度③点击ok④设置地图属性更改地图名称，表示坐标系，地球椭球，比例尺，作者等信息，并改变字体字号 点击apply⑤将遥感影像图生成bmp图像

8、图像的几何纠正

分别打开sp与TM图像

选控制点，sp 10m。选择map →registration→image to image registration将SP图像选为根图像，即base image，TM图像选为带纠正图像，即 warp image 。然后ok

将两张图像上能清晰确定的点找出，并添加点：Add Point

在两张地图上找出十个以上相同第五点并添加，并控制误差在一以内。

纠正以后的图像

9、图像融合

选择SP文件：点击OK，选择方法与保存路径，再次选择OK。

可生成如下图像：

四、实习心得

    刚开始接触ENVI4.7这款软件的时候，觉得很痛苦。因为这款软件都是英文，并且对各种指令都不熟悉，造成对学习这款软件的难度增大不少。经过这两周的学习，对这款软件有了初步的了解，基础指令都能记住了。对于这款软件的学习，让我明白了很多。学习中，只是去理解那些课本上的知识，是非常难的。经过学习这款软件的功能，把课本上学到的知识都用到了，加深了印象，也理解了很多以前不懂得。达到了实习的目的。理论与实践结合。

 

第二篇：遥感实习报告三

多源遥感影像融合

一 实习目的

1. 掌握多源遥感影像融合的基本原理和方法。

2. 掌握在ERDAS中多源遥感影像融合的操作方法。

二 实习数据

第一组数据：

IKONOS影像：全色波段：pan.img 多光谱波段：

rgb.img

第二组数据：

SPOT全色波段：spot.img TM多光谱波段：

743.img

三 实习步骤

1.分别用主分量变换、乘积变换、比值变换进行融合，并对融合后的影像进行波段组合，观察融合后的影像。

2.比较融合后的多光谱遥感影像与融合前的多光谱遥感影像，试分析图像的特征发生了那些变化。

3.对同一组数据，分析比较主分量变换、乘积变换、比值变换的融合效果的优劣，并进行定性评价。

4.比较第一组数据和第二组数据的融合效果，分析利用第二组数据融合的影像存在什么问题，这个缺陷是如何产生的？进一步思考如何解决这个问题？

四、结果分析

第一组数据：

IKONOS影像：全色波段：pan.img 多光谱波段：

rgb.img

主分量变化 乘积变化 比值变化

第二组数据：

SPOT全色波段：spot.img TM多光谱波段：

743.img

主分量变化 乘积变化 比值变化

1.融合前后图像特征发生的变化：图像融合后，轮廓更加清晰，多光谱变得更加清晰。融合前全色波段空间分辨率较高，但是颜色不丰富，人眼不易区分细节，而多光谱虽然颜色丰富，但是空间分辨率差一点，图像模糊，二者融合后，使图像兼备较高空间分辨率和丰富的色彩

2.对同一组数据，分析比较主分量变换、乘积变换、比值变换的融合效果的优劣，并进

行定性评价

第一组数据（IKONOS）：

主分量变换后，颜色与原rgb.img相比，变化最小，色彩保真度较高。但是图像比原图像变得模糊一些，也暗一些，精度有所降低。

乘积变化后，颜色比较暗，植被与灰色房屋之间更加难以区分，对比度降低，图像变得模糊不清，颜色与原彩色图像相比，失真比较厉害。

比值变换后，对比度增加，地物之间的颜色差异变大，更易于地物的区分。图像颜色与原彩色图像相比失真较大

第二组数据（SPOT）：

主分量变化：变化后分辨率提高，细节更加清楚，色彩更加丰富，缺点是，不能消除地形起伏的影像

乘积变换：与其他两种方法相比，亮度最高，和原多光谱图像的颜色最为接近，受地形起伏产生的阴影的影响最大。

比值变化：效果最好，分辨率高，细节更加清楚，同时也较好的消除了地形起伏的影响

3.比较第一组数据和第二组数据的融合效果，分析利用第二组数据融合的影像存在什么问题，这个缺陷是如何产生的？进一步思考如何解决这个问题？

第二组融合的效果比第一组在视觉上好一些，第一组ＩＫＯＮＯＳ ｒｇｂ．ｉｍｇ图像本身是真彩色图像，空间分辨率很高，融合后效果没有明显的提高，有的甚至不如以前清晰。第二组是分辨率较高的ＳＰＯＴ全色影像与分辨率低的多光谱影像融合，融合后效果很明显，假彩色的分辨率提高，地物细节更加清楚，更加有利用地物判读。

利用第二组数据融合存在的问题是图像配准精度不高，可能导致影像模糊不清，解决这个缺陷的方法是对多光谱图像进行亮度值重采样，然后再与全色影像进行直方图匹配。 实习总结

通过这次实习了解到了图像融合的几种常用方法，通过对比，了解到各种方法的优缺点。一种融合方法在一个图像中效果很好，但是在另一图像可能效果很差。

像图像融合可以使各波段的信息融合在一起，便于遥感图像的判读。然而不同优缺点同的融合的方法产生的效果差异很大，有的甚至比融合前的效果更差，不同的融合方法适合不同的影像和不同的地貌及其他各种因素。所以选择合适的融合方法对于图像的融合效果影像很大。