统计学实验报告
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一、实验步骤总结 成绩：
实验一：数据的搜集与整理
一、 数据的搜集
统计数据主要来源于两种渠道：一种是来源于别人的调查或实验数据，称为间接数据；另一种是来源于科学实验或者直接的调查数据，称为直接数据。
1.间接数据的搜集
间接统计数据主要是公开出版或报道的数据，可以通过年鉴、期刊、报纸、广播、电视等途径搜集获取。在网络广泛普及的今天，通过网络搜集间接数据已经成为了一种主流手段。一般，在网络上搜集数据可以采用两种方式。
一种方式是直接进入网站查询数据。
2.直接数据的搜集
直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。本实验主要介绍抽样调查取得直接数据的方法。
二、 数据的整理
1.Excel的数据整理及数据文件的建立
首先，大家应该熟悉Excel的操作界面。
（1）数据的编码
编码是对数据进行初步分组和确定数字代码的过程。它可以把复杂的文字用简单的代码代替，有利于简化数据输入和处理。一般直接数据如果是由封闭式问题获取，那么涉及问题的时候就已经对答案进行了预编码。如果数据是由开放式的问题来获取的，那么，需要对答案进行罗列、合并、设码三个过程来完成编码工作。
（2）数据的录入
数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。数据录入既要讲究效率，又要保证质量。Excel的数据录入操作比较简单，一般只要在工作表中，单击激活一个单元格就可以录入数据了。单元格的切换可以使用鼠标，也可以在激活一个单元格以后用Enter键（或者Tab）键，向下（或者向右）切换单元格。在单元格内部的换行可以使用“Alt+Enter”。
当然，数据录入中最重要的还是要保证数据形式完整和性质正确。这就需要通过“格式-单元格格式”（Ctrl+1）菜单来实现。对于录入重复数据，大家一般都习惯使用复制功能（Ctrl+C），但是Excel在简单复制数据时不能保证格式的完整性，这个时候，就需要单击鼠标右键，使用“选择性粘贴”，进行设置来实现复制的格式要求。对于未输入（或未确定格式）的数据，想要实现和已经输入数据相同的格式要求，则可以使用工具栏中的“格式刷”。
（3）数据文件的导入
Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。这样，大家就不必要掌握那么多纷繁复杂的软件，方便提高工作效率，也方便协同处理数据。Excel支持文本文件、Office数据库文件、网页文件、Dbase文件、Paradox文件、Xml文件等多种外部数据源的导入。导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
（4）数据的筛选
数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。
“自动筛选”使用“数据-筛选-自动筛选”菜单，通过下拉箭头的选择来实现筛选。一般用于简单的条件筛选，筛选时将不满足条件的数据暂时隐藏起来，只显示符合条件的数据。如果在下拉箭头中选择“自定义”，自动筛选还可以根据条件筛选出数据在某一范围内符合条件的记录，自定义中可以用“与”、“或”来约束区分条件。此外，使用“自动筛选”还可同时对多个字段进行筛选操作，此时各字段间限制的条件只能是“与”的关系。
“高级筛选” 使用“数据-筛选-高级筛选”菜单，调用对话框来实现筛选。一般用于条件较复杂的筛选操作，其筛选的结果可显示在原数据表格中，不符合条件的记录被隐藏起来；也可以在新的位置显示筛选结果，不符合的条件的记录同时保留在数据表中而不会被隐藏起来，这样就更加便于进行数据的比对了。高级筛选需要在单元格或区域内输入筛选条件，由于Excel的筛选只认列数据，所以列标题成为筛选的标题依据。列标题下可以输入筛选的条件，条件放在同一行表示“与”的关系，条件不在同一行表示“或”的关系。
（5）数据的排序
数据的排序是将数据的次序排列整理并显示出来的过程。排序在显示数据的序数排列结果的同时，也有利于方便的查询某些数据，比如：最大、最小等。
Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。在选中需排序区域数据后，点击“升序排列”（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列。“数据-排序”菜单可进行最多三级的条件排列。同时，“数据-排序”菜单还可进行自定义排序，来实现那些直观从数据、时间、文本或字母上排序无意义的数据排序特殊要求。一般要自定义特殊的排序要求，需要先使用“工具-选项-自定义序列”，手工输入新的排序序列，然后在“数据-排序”菜单打开的排序对话框中点击“选项…”，在新弹出的对话框的“自定义排序次序”下拉框中选择手工输入的排序次序。
此外，Excel分析工具库宏中的“排位与百分比排位”工具，也能部分实现显示排序结果的功能。其调用菜单为“工具-数据分析-排位与百分比排位”。
（6）数据的分组
数据分组是将数据整理形成汇总表或频数分布表的过程。汇总表可以使用“数据-分类汇总”菜单来实现，可形成求和、平均值、最大值、最小值、乘积、标准差、方差等条件的分类汇总结果。
频数分布分组情况可以由Frequency函数或直方图工具来实现。Frequency函数以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。Frequency函数要求按组距上限分组，输入的组限数据比每组的上限少1，并且不接受非数值字符的分组。分组条件可以数组公式{；…；}的形式直接输入，也可以输入在先一列单元格中来调用。一般实现完整的频数表，Frequency函数需要按“Shift+Ctrl+Enter”来得到结果，并且还要手工输入并整理表头。
Excel分析工具库中的“直方图”工具，可以进行统计分组，还可以计算频数和频率，绘制直方图和折线图等。其调用菜单为“工具-数据分析-直方图”。
（7）数据文件的保存
保存经过初步处理的Excel数据文件。可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。
实验二：描述数据的图表方法
一、频数频率表
（一）Frequency函数
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。
语法：FREQUENCY（data_array，bins_array）
参数：data_array是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的引用。bins_array 是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array 进行频率计算的分段点。
（二）直方图分析工具
“工具”——“数据分析”——“直方图”
二、统计图
1、直方图
2、折线图
3、散点图
实验三 统计数据的描述
一、使用函数描述
（二） “描述统计”工具
“工具”——“数据分析”——“描述统计”
实验四：参数估计
一、抽样
“抽样”分析工具将输入区域视为总体，并使用总体来建立样本。当总体过大而无法处理或制成图表时，就可以使用代表样本。如果输入数据是周期性的，也可以建立只包含某个周期特定部分数值的样本。例如．若输入区域包含了每季的销售量，就可以在输入区域的同一季4个地点数值中以周期性比率来抽样。
二、参数估计
（一）点估计
点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。例如，设一批产品的废品率为θ。为估计θ，从这批产品中随机地抽出n个作检查，以X记其中的废品个数，用X/n估计θ，这就是一个点估计。Excel2003处理点估计问题，就是用样本函数计算出的样本估计量值，直接代表对应总体参数的值。
（二）区间估计
区间估计是依据抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，作为总体分布的未知参数或参数的函数的真值所在范围的估计。例如人们常说的有百分之多少的把握保证某值在某个范围内，即是区间估计的最简单的应用。Excel2003处理区间估计问题，使用函数及函数组合构建区间估计表单。
TINV
用途：返回作为概率和自由度函数的t 分布的t值。
语法：TINV（probability，degrees_freedom）
参数：probability 为对应于双尾t分布的概率，degrees_freedom为分布的自由度。
NORMSINV
用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。
语法：NORMSINV（probability）
参数：probability 是正态分布的概率值
ABS
用途：求出相应数字的绝对值。
语法：ABS（number）
参数：number代表需要求绝对值的数值或引用的单元格。
Chiinv
用途：返回卡方分布单尾概率的逆函数。
语法：CHIINV(probability，degrees_freedom)
参数：Probability 为卡方分布的单尾概率，
Degrees_freedom 为自由度。
FINV
用途：返回F 概率分布的逆函数值，即F 分布的临界值。
语法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2)
参数：Probability 是累积F 分布的概率值，Degrees_freedom1 是分子自由度，Degrees_freedom2 是分母自由度。
FINV
用途：返回F 概率分布的逆函数值，即F 分布的临界值。
语法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2)
参数：Probability 是累积F 分布的概率值，Degrees_freedom1 是分子自由度，Degrees_freedom2 是分母自由度。
实验五 假设检验
1）假设检验的函数表单
函数表单构建的基本思路是：
1.确定需进行假设检验的总体参数
2.确定抽样样本统计量及其服从的分布
3.进行假设设计（单侧，双侧）
4.确定置信水平
5.计算检验统计量
6.计算置信水平下的检验区间（或检验临界值）
7.比较检验统计量与检验区间（或检验临界值） ，得出结论
2）分析工具库
1．F-检验：双样本方差。该工具通过双样本的F检验，对两个样本的方差进行比较。用于说明两个样本的方差是否存在显著差异。
2．t-检验: 双样本等方差假设。该工具是在一定置信水平之下，在两个总体方差相等的假设之下，检验两个总体均值的差值等于指定平均差的假设是否成立的检验。
3．t-检验：双样本异方差假设。该分析工具可以进行双样本t-检验，与双样本等方差假设检验不同，该检验是在两个数据集的方差不等的前提假设之下进行两总体均值差额的检验，故也称作异方差t-检验。
4. t-检验：成对双样本均值分析。该分析工具可以进行成对双样本t-检验，用来确定样本均值是否不等。此t-检验并不假设两个总体的方差是相等的。当样本中出现自然配对的观察值时，可以使用此成对检验，
5. Z-检验：双样本均值分析。该分析工具可以进行方差已知的双样本均值z-检验。此工具用于检验两个总体均值之间存在差异的假设。
实验六 方差分析
1）单因素方差分析
单因素方差分析表
2）无重复双因素方差分析
无重复双因素方差分析表
3）可重复双因素方差分析
可重复双因素方差分析表
二.实验心得报告 成绩：
（一）心得体会
统计学是一门收集，整理，显示和分析统计数据，研究统计方式方法论的学科，它与实践是紧密结合的。
通过16个学时的统计学实验课的学习，培养了我对数据的观察和分析能力，加深了对统计学各方面知识面知识以及对Excel操作软件的应用的理解，同时又能更好的把实践和理论相结合起来。再者提高了自己对社会现象的本质认识，丰富了自己的综合素养。
我可以将自己所学的知识应用于未来的工作中，理论和实际是不可分的，在实验中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼；其次，实验课开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握；另外，我还进一步掌握了Excel的操作方法与技巧。
在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西。知道了统计工作是一项赋有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计素养和认真严肃的学习态度。在实验的操作过程中，知道了一丝不苟的真正内涵。
当今的时代是信息的时代，数据爆炸的时代，如何处理数据，有效的分析数据是提高工作以及发展效率的关键。统计学正是一门研究数据的方法论学科，能够为我们提供科学、可靠地收集信息的方式和方法，教会我们如何“去粗存精、去伪存真”，从大量的信息中找出现象的本质特征和变化规律，有助于我们利用数据对问题做出明智合理的决策。统计在社会的发展和进步上起着重大作用。
统计是一门与数学关系非常密切的学科，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种方法被称推论统计学。统计学是收集、分析、表述和处理数据的科学。统计学以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。增加定义：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论科学，目的是探索数据数量规律事物的科学认识。
统计学是一门很好的学科，尤其是上机实验课更加加深了我们对社会的认识，它的存在依附与其它学科。所有学科的发展都离不开统计的帮助。社会科学需要统计。曾经参加社会实践帮助一志愿者组织做数据分析时就深刻地感受到统计学的强大作用。统计的各种软件能非常有效地帮助社会科学分析各种调查问卷，繁杂的信息通过统计的思想方法都化作简单明了的数字。社会科学离不开统计，生物医学以及电子信息技术也离不开统计。
在老师的指导下我们率先进行的是对统计数据的输入与分析。输入要求很严格，我们既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。当然，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础。下面是描述与分析统计数据，统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。
总起来说，统计学试验是运用Excel的统计分析功能,进行数据的搜集整理和显示.并进行统计数据的录入、分组、汇总及各种常用统计图表的绘制,它通过一系列的抽样设计、样本统计量的构造和计算以及检验和概率推断，帮助我们实现对总体参数的近似估计，从而在有限经验样本的基础上实现对总体或现实世界的认识。
实验五假设检验和实验六方差分析让我们很好的了解和掌握了统计学的基本思想。实验七相关与回归分析证明了相关系数不但可以计算出来，连回归方程也可以用来做分析预测。实验八时间序列分析和我所在的会计专业-联系最紧密。运用所学到的知识可以分析出企业收入和支出情况，企业的收入有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
通过实验操作，我本着较熟练地掌握EXCEL在描述统计中的基本操作内容，利用EXCEL软件计算描述统计特征值以及绘制统计图形的目的进行学习和操作。这一次实验操作让我熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会利用EXCEL的统计函数与宏程序求解统计分布特征值；掌握利用直方图工具绘制频数分布直方图的方法。实验操作过程中，我进行了如下操作内容：1、EXCEL软件的基本操作； 2、利用EXCEL函数进行描述统计特征值的计算； 3、利用宏程序进行描述统计特征值的计算； 4、利用FREQUENCY函数进行频数统计；5、利用直方图工具绘制频数分布直方图。
本次实验操作，我能在规定的实验时间内完成习题作业，并且完成的质量较高，使自己平时所学的理论知识能与实践相结合。
在此次实验操作，没能在掌握要点之后再进行操作，这是我在今后的实验操作过程中应该提高和改进的地方。
学习最重要的的在于学以致用。系统的统计学实验训练使我能将理论知识和实践结合起来，解决实际问题。
例如：
已知1996-2003 年我国一、二、三产业的GDP 如表1。试根据这些数据计算各产业的产值比重。
表1 1996-2003 年我国一、二、三产业的GDP（亿元）
在Excel 中可以按照如下方法计算。首先计算各年的GDP，等于各年一、二、三产业的GDP 之和。在E2 中输入一个等号，编辑栏下面的“名称”框将变成“函数”框，如图2所示。单击“函数”按钮右侧的下拉箭头，打开函数列表框，从中选择所需的函数（SUM），
Excel 将打开"公式选项对话框"（图3）。将求和函数的参数改为B2:D2（通过点击折叠按钮选择相应的区域来实现），单击"确定"按钮即可完成函数的输入，得到1996 年的GDP。然后利用Excel 的自动填充功能在E3-E9 中复制E2 的公式得到各年的GDP。注意这里各填
充单元格的公式是自动调整的，例如E9 单元格的公式为“=SUM(B9:D9)”。
图2函数选择框
图3 指定函数参数的对话框
要计算第一产业的产出比重，在F2 中输入“=”，然后单击B2 单元格，再输入“/”，最后点击E2 单元格，回车，就在F2 中输入了公式“=B2/E2”，F2 中显示的是1996 年第一产业的比重。要在G2、H2 中计算第二、多三产业的比重，可以先把F2 的公式先修改为“=B2/$E2”，然后用自动填充把这个公式复制到G2、H2 单元格。这时G2 中的公式为“=C2/$E2”。
接下来选中区域F2:H2，把鼠标移至区域的右下角，指针变为黑色实心十字时按住鼠标左键向下拖动至H9，1997-2003 年的产值比重就计算出来了。
最后，还可以选中区域F2:H9，将数据格式改为百分数。计算结果如表4。
表4 1996-2003 年我国一、二、三产业的产值比重
通过excel对数据的处理我们可以明显的得出结论：1996-20##年间，我国第一产业比重明显下降，第二，三产业比重上升，说明我国产业结构逐步趋向合理。
从上个例子中我们可以看出excel在统计学中的应用时非常重要的，它对与我们更方便，快捷的得出统计结论提供l很好的工具。因此，学好统计学以及能流利应用Excel进行实际统计操作对我们来说变得至关重要。
（二）意见和建议
实验的时候内容庞杂，在课堂上很难一次性做完，然后又一些东西讲的太快，有一点跟不上节奏。