单选20*1=20 简答题3*5=15 计算题65
第一章导论
一什么是统计（包括统计研究的主要内容）
统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学
二与其他学科有什么关系（数学，工商）
1统计学与数学都是研究数量规律的，都要利用各种公式进行运算。数学中的概率论，为统计学提供了数量分析的理论基础。统计学中的理论统计学以抽象的数量为研究对象，其大部分内容也可以看作是数学的分支。
区别
从研究对象看，数学以最一般的形式研究数量的联系和空间形式。统计学特别是应用统计学则总是与客观的对象联系在一起的。
从研究方法看，数学主要是逻辑推理和演绎论证的方法。而统计本质上是归纳的方法。统计学家特别是应用统计学家需要深入实际，进行调查或实验去取得数据，研究时不仅要运用统计的方法，而且还要掌握某一专门领域的知识。
三基本概念
1什么叫总体，单位
统计总体/总体：是根据一定目的确定的所要研究
总体单位/单位：是组成总体的各个个体。
2数据的类型（定性，定量）
定性数据/品质数据：
说明事物的品质特征，是不能用数值表示的，其结果通常表现为类别，这类数据是由定类尺度和定序尺度计量形成的。
分类数据、顺序数据
定量数据/数量数据/数值型数据
说明事物的数量特征，是能够用数值表示的，这类数据是由定距尺度和定比尺度计量形成的。
3什么叫变量（连续，离散，二者区分是取小数点有没有意义）
变量：说明现象某种特征的概念。
连续变量和离散变量
连续变量：变量的取值在数轴上连续不断，无法一一列举，即在一个区间内可以取任意实数值。
离散变量是指变量的其取值是整数值，可以一一列举。
第二章统计数据的搜集
如何搜集分为直接和间接
间接又分为统计调查和统计实验
统计调查又分为全面和非全面 每个名词定义
非全面又分为概率和非概率
1直接渠道：直接的统计调查或科学实验
间接渠道：使用别人调查或实验的数据
2统计调查：
根据统计研究预定的目的要求和任务，运用相应的科学的调查方法与手段，有计划、有组织地向客观实际搜集数字资料的过程。通常运用于社会现象的调查
统计实验：
在实验中控制一个或多个变量，在一定的控制条件下观察实验对象，在实过程中取得实验数据的方法。通常运用于自然现象的调查
3全面调查
普查、全面统计报表制度
非全面调查/抽样
概率抽样、非概率抽样
4概率抽样
概念：概率抽样是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
非概率抽样
概念：非概率抽样是相对于概率抽样而言的，指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查
第三章统计数据的整理
一整理：预处理，统计分组，统计图表
1）预处理
A数据的审核
一手数据：完整性审核、准确性审核
二手数据：适用性审核、时效性审核
B数据的筛选
C数据的排序 数据透视表的应用
2）统计分组
概念：
统计分组是根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组的统计方法 。
原则：穷尽原则、互斥原则
种类：按分组标志的多少：简单分组、复合分组
按分组标志的性质：品质分组、数量分组
A定性数据分组 一个取值一个组——单项式分组
B定量数据分组
1、按离散变量分组
（1）变量值取值不多时：一个取值一个组——单项式分组
（2）变量值取值较多时，一个区间一个组 —— 组距式分组
2、按连续变量分组：一个区间一个组——组距式分组
组数 经验公式：ｍ＝１＋３.３Lg N
3数据整理的基本步骤：
1排序：2组数：3组距：
3） 统计表与统计图
直方图，累计次数分布图
解题步骤适当统计分组 1判断数据类型，选择合适统计分组方法 2写出统计分组的步骤 3在统计分组的基础上，计算一下指标（频数，频率，组中值，累计频数，累计频率）4在统计分组上画统计图
第四章数据分布特征的描述
一集中趋势是指一组数据向某一中心靠拢的倾向，测度集中趋势也就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。（5个指标）
1众数
下限公式
2中位数 四分位数第一步排序 ，然后套公式
3平均数
A什么时候用几何平均数 当总比率等于各个比率连乘时，计算平均比率用几何平均数
一般用于计算平均比率或平均速度值
B调和平均数 没分组用简单调和平均数，
有分组用加权调和平均数
C加权算数平均数
二离散程度（8个指标）
异众比率、极差/全距、分位差、平均差、方差、标准差、离散系数
离散系数什么时候用，当两个平均水平不同时
方差标准差套公式 先判断是全体数据还是抽样的，然后在分组计算
总体标准差 样本标准差
总体方差 样本方差
三偏态与峰态（不要求计量）
各自概念，结果什么意思
先判断是全体数据还是抽样的，然后在分组计算
偏态系数：测度分布偏斜方向和程度 峰度系数：描述分布集中趋势高峰的形状
第五章抽样与抽样分布
一、总体指标与样本指标
总体指标/总体参数：在抽样估计中，用来反映总体数量特征的指标。
总体平均数μ、总体比例P、总体标准差σ、总体方差σ2
样本指标/样本统计量/估计量：根据样本资料计算的、用以估计和推断相应总体指标的综合指标。
样本平均数 、样本比例p、样本标准差s、样本方差s2
总体参数是唯一的，往往未知的；样本统计量是不唯一的，随着抽取的样本的不同而不尽相同。
二、抽样分布
（一）抽样分布的概念
由样本统计量的全部可能取值和与之相应的概率（频率）组成的分配数列。
在实际应用中，统计量的抽样分布是通过教学推导或在计算机上利用程序进行模拟而得到的。
二、抽样分布的推导（以样本均值为例）
例：设有四名学生参加知识题竞猜，竞猜成绩分别为1分、2分、3分、4分。现从中抽取两名学生构成样本（重复抽样），求样本平均成绩的抽样分布。
分析：
总体是什么？总体均值等于多少？
总体容量？样本容量？样本个数？
计算各个样本的均值？总体均值与样本均值的区别？
样本均值的概率分布？
样本均值的抽样分布的特点
抽样分布的形式与原有总体的分布和样本容量n的大小有关。
如果原有总体是正态分布，那么，无论样本容量的大小，样本均值的抽样分布都服从正态分布；
如果原有总体分布是非正态分布，而样本容量n≥30，则随着样本容量的增大，样本均值的抽样分布将趋于正态分布；
如果原有总体分布是非正态分布，而样本容量n<30，则样本均值的抽样分布不是正态分布。
三、常用统计量的抽样分布
样本统计量分为样本均值，样本比率，样本方差
样本均值，正态总体或非正态总体大样本———正态分布
非正态总体小样本---------t分布
样本比率，大样本-----------正态分布
样本方差---------Χ2分布
总体分布与样本统计量的抽样分布之间不仅存在密切联系，总体参数与样本统计量之间也存在密切联系。
第六章参数估计
一参数估计的步骤
- 计算样本指标
- 计算抽样平均误差
- 查表得统计量临界值
- 计算抽样极限误差
- 计算置信区间
二双总体参数的区间估计
一两个总体均值之差的区间估计
A两个独立样本 B两个匹配样本
a大样本 大样本
方差已知 小样本
方差未知
b小样本（总体应正态分布）
方差已知
方差未知但相等
方差未知但不相等
独立大样本
方差已知
方差未知
独立小样本、方差已知
独立小样本、方差未知
方差相等
方差不相等
两个匹配样本
大样本
小样本：
二、两个总体成数之差的区间估计
正态总体、独立样本
三、两个总体方差比的区间估计
第七章假设检验
n 一、假设检验的步骤
1. 提出原假设和备择假设；
2. 根据抽样分布，计算样本统计量；
3. 选择显著性水平α，查表确定临界值；
4. 判断并得出结论。
n 注意！
n 总体方差未知时用t统计量：
但是，在大样本场合，t-统计量与标准正态分布统计量近似，通常用Z检验代替t检验
某厂采用自动包装机分装产品，假定每包产品的重量服从正态分布，每包标准重量为1000克。某日随机抽查9包，测得样本平均重量为986克，样本标准差为24克。试问在0.05的显著性水平上，能否认为这天自动包装机工作正常？
正态分布、方差未知、小样本
H0：μ＝1000 H1：μ≠1000
α=0.05 查表得tα/2(n-1)=t0.025(8)=2.306
∵ |t|=1.75 < tα/2(n-1)= 2.306
∴ 接受原假设，拒绝备选假设，即可认为这天自动包装机工作正常。
n 总体成数的假设检验
例：某企业声明有30%以上的消费者对其产品质量满意。如果随机调查600名消费者，表示对该企业产品满意的有220人。试在显著性水平α=0.05下，检验调查结果是否支持企业的自我声明。
n 总体方差的假设检验
例：根据长期正常生产的资料可知，某厂所产维尼纶的纤维服从正态分布，其方差为0.0025。现从某日产品中随机抽出20根，测得样本方差为0.0042。试判断该日纤度的波动与平时有无显著差异（取α=0.10）
n 重要概念：假设检验的两类错误
n 第一类错误/弃真错误：当原假设为真，但由于样本的随机性使样本统计量落入了拒绝区域；
n 第二类错误/取伪错误：当原假设为不真，但由于样本的随机性使样本统计量落入了接受区域。
第八章列联分析
一列联分析的概念
应用列联表分析定性数据之间的关系的统计方法
二列联表的概念和结构
概念：由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表
三列联分析中的注意事项
一、条件百分表的方向：
列变量与行变量对等关系，则行位置与列位置可对调；
列变量与行变量有因果关系，一般的，自变量位于列位置，因变量位于行位置。
二、χ2检验的期望值准则
如果只有两个单元，每个单元的期望频数必须是5或5以上；
如果是两个以上单元，若存在20%的单元期望频数小于5，则不能应用χ2检验。
第九章方差分析
1、提出假设
2、构造检验统计量
3、统计决策
n 注意！
n 方差分析需满足以下的假设条件。
n 样本是独立的随机样本；
n 各样本皆来自正态总体；
n 各总体方差相等。
n 各总体的样本容量可相等也可以不相等。
n 方差分析只能检验各总体的均值是否相等。如果认为不相等，不能求出那个总体的均值大，哪个均值小。
第十章一元线性回归
一相关分析和回归分析的步骤
相关分析：
就是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度。
回归分析：
是指对具有相关关系的现象，根据其相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型（称为回归方程式），用来近似地表达变量间的平均变化关系的一种统计分析方法
（二）相关分析与回归分析的区别
在相关分析中，不必确定自变量和因变量；而在回归分析中，必须事先确定哪个为自变量，哪个为因变量，而且只能从自变量去推测因变量，而不能从因变量去推断自变量。
相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式；而回归分析能确切的指出变量之间相互关系的具体形式，它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。
相关分析所涉及的变量一般都是随机变量，而回归分析中因变量是随机的，自变量则作为研究时给定的非随机变量。
三）相关分析与回归分析的联系
相关分析和回归分析有着密切的联系，它们不仅具有共同的研究对象，而且在具体应用时，常常必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
简单说：
1、相关分析是回归分析的基础和前提；
2、回归分析是相关分析的深入和继续。
第二篇：学生健康体检结果统计分析与总结
阜宁县郭墅中心小学
学
生
健
康
体
检
结
果
统
计
分
析
与
总
结
（20xx—20xx）
阜宁县郭墅中心小学
20xx年x月
为了了解我校学生生长发育及营养健康状况，在上级主管部门的关怀下，在学校领导的重视支持下，今年x月份配合郭墅镇中心卫生院顺利完成全校学生健康检查。全校参加体检学生1663人，通过体检未发现重大问题，现将检查结果报告如下：
一、 资料来源及方法
根据县教育局、县卫生局、监督指示，由镇中心卫生院组织人员，按统一标准，进行全面检查。
二、 结果
全校学生1666人，参加体检1663人，受检率为99.64%。
三、 讨论
（一） 形态技能
参加体检学生
1、 身高：上等175人，占到10.5%；下等106人，占到6.4%；1382人处于均值水平，占83.06%。
2、 体重：上等221人，占到13.3%；下等118人，占到7.1%；1324人处于均值水平，占79.6%。
（二） 内科方面
心、肝、脾、肺等要脏器及血压、脉搏检查，绝大部分学生未发现明显的异常，少数有心脏杂音、早搏、肺部罗音，肝脏≤1.5cm等疑问的学生及时以书面形式告知其家长，建议进一步检查并实施预防或治疗措施。
（三）五官方面
1、视力方面
本年度参加检查的1663人，视力正常的599人，占体检人数的36.84%、不良人数1081人，占体检人数的65.71%，其中：轻度不良的76人，占7.16%、中度不良位于4.8—4.6之间的人270人，占25.27%、重度不良〈4.5的735人，占67.6%。
多年来，国家、社会和学校对青少年的视力低下问题采取了许多措施，研究了许多治疗方法，但收效甚微。为培养下一代，我校大力改善教育环境，在变应试教育为全面素质教育的同时，还在保护学和视力和身心健康方面有了改进。学生每年利用校运会、体检等活动期间进行两次以上视力检查，对一些边缘视力不良或已近视学生，发告家长通知书，嘱咐家长带孩子上医院接受正规治疗。平时做好学生注意用眼卫生的宣传工作，监督学生认真准确做好眼保健操，从小培养他们养成良好的读书姿势，建议家长给孩子创造一个良好的学习环境和科学合理的营养搭配。
2、 龋齿情况
本年度参加体检的1663人中，龋齿人数达632人，占体检人数的38.9%。
形成龋齿的原因是由于吃糖过多，睡前不刷牙，错误的刷牙方法或和本质差有关。因此监狱学生养成良好的卫生习惯，人人做到早晚刷牙，饭后漱口，睡前不吃零食，尤其不吃糖果和甜食，认真开展口腔卫生宣传教育，要求学生掌握正确的刷牙方法和牙防五步曲，人人做到早期发生及发告家长书，生活水平提高，家长对口腔保健重视，使用一
些含氟牙膏及保健牙刷，发现问题早期治疗，早期填充，保证人人拥有一付洁白健康的牙齿。
3、 沙眼
本年度参加体检的1663人中，沙眼人数达215人，占体检人数的12.9%。沙眼是由沙眼衣原体引起的慢性传染性眼病。学生是沙眼的好发人群，并易反复感染，严重可致盲，应大力防治。平时注意加强卫生宣传教育，培养卫生习惯。教育学生养成勤洗手、勤剪指甲、不用手擦眼睛，每天用餐巾纸或清洁的手帕擦眼睛。提倡一人一条毛巾，用流水洗脸、用除菌香皂或洗手液洗手。定期检查，发现问题及时发告家长书。
4、 色盲
红绿色盲，男性〉女性，这与遗传有关。
听力、耳、鼻、扁桃体等检查基本正常。
5、 外科方面
青少年学生由于遗传、不正确运行等因素可能出现扁平足、脊柱弯曲等发育异常，本次体检没有发现类似常见病。
1、脊柱弯曲 脊柱弯曲是学生中一种较常见的疾病。一班以侧弯最为多见，其次是脊柱前后轴弯曲，通过矫治可以恢复正常。对脊柱弯曲的预防加强对学生的姿势教育，尤其对初中阶段的学生，培养正确的坐、立、行姿势，养成良好的读写卫生习惯，提倡用双肩书包，建议学校与家庭应配合适合学生身高的课桌椅，鼓励学生多参加体育活动，认真做好早操和课间操。定期检查，早期发现，及时矫正，这
样有利于学生身体正常发育，保证儿童健康成长看。
2、扁平足 扁平足是青少年学生中最常见的姿势缺陷之一。它影响走路的能力和身体的姿势。学生自身无不适感，只是在检查中发现，属于轻度，易于矫治，平时鼓励学生参加体育活动，这样有利于加强足部肌肉及韧带力量。
综合学生的体检结果进行详细统计分析，学校开展相关的健康宣传教育，促进全校师生的健康意识更进新台阶。