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社会经济统计学原理学习小结

通过这一个学期的知识学习和动手练习,我感觉《社会经济统计学原理》是一门难度较高的课程，也是学得比较有滋有味的一门课。虽然是选修课，但同样能看到老师敬业的态度，在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜欢和我们同学一起互动，而不像有些老师只是填鸭式教学，而不管学生吸收消化了没有。《社会经济统计学》不好懂是众所周知的，老师在上课时列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出提问的时间，解答疑难问题，更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。

我曾将有关《社会经济统计学》的知识在实际学习和工作中加以应用，取得了很好的效果，也加深了自己对《社会经济统计学》这门课程的理解和掌握。以前，我学习数据库技术，常常不能迅速有效地分析和整理数据资料，在学习了统计学这门课程后，我对自己的数据库设计进行的整理并对网上购物系统做了统计分析和研究。这样，我就可以将整个网上商城的数据库系统和数据资料整理得更直观可靠。我还在运用统计分析的结果后获得了任课老师的好感与认可，也获得了很好的成绩。

统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程，尽管是门选修课程。至此统计学在我眼里不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。“统计数据”的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，“抽样估计”彻底震住了自鸣得意的我。

理论上来说“假设检验与方差分析”的内容要难于“抽样估计”。但是个人觉得“抽样估计”的行文并不像“假设检验”那么好理解。老师喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿“抽样估计”来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让我的脑袋是混沌了好久。我和同学私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。

“相关与回归分析”同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而事实证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。

“统计指数与综合评价”中“综合法指数”的计算用到了“微积分”的相应知识。在“微积分”中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。

一学期以来，我进行了系统的统计学操作实验，加深了对统计学各方面知识以及对Excel操作软件的应用的理解，同时能更好的把实践和理论相结合。

学习过程中，在确认Excel设置成功的前提下，首先进行的就是对统计数据的输入与分析。这个输入过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础。

数据输入后就是统计数据的描述与分析，这是整个统计实验关键中的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。

每次实践课都是通过上机试验的形式，主要通过运用EXCEL软件对数据进行处理、分析、解释，以学习过的理论为指导和老师的现场指导。在每次上机实验过程中我们运用到的老师讲的理论主要有数据的搜集、数据的图表展示。当然最最主要的是运用到了EXCEL数据处理技术。 1、数据的搜集

统计数据的来源渠道主要有两个。一个是数据的间接来源，另一个是数据的直接来源。城镇居民家庭平均每人全年消费性支出状况的调查是一项系统庞大的调查任务，需要投入大量的人力、物力、财力。我们作为学生没有那样的能力也没有那个时间来通过自己的调查来获得的一手的资料，更主要是因为，我们只是试验没有那个必要来亲自调查，因此在数据的来源方面主要是间接来源。由老师从市统计局取得和自己从网络上取得别人调查好的数据。数据来源是个企业数据统计、南京市统计局和国家统计局公布的数据其来源具有可靠性和真实性。

2、数据的图表展示

表格性的数据，我们不易从中找出规律性的东西，不便于我们对其分析。而将表格性的出具同图表的形式展示出来使数据说明更加形象直观。便于我们从中发现其规律。每次实践课所分析的数据类型是不一样的。数值型数据的展示方法很多，对分类数据和顺序数据的展示方法都适用于数值型数据而数值型数据还有自己的一些图示方法。饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示，一个样本中（或总体）个组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问题十分有用。如果数据是在不同时间上取得的，即时将序列数据，则可以绘制线图。线图主要用于反映现象随时间变化的特征。

3、EXCEL数据处理技术

我们所学习的这门课程的一个特点就是更加突出了与计算机的结合，当然主要是突出了与EXCEL的结合。因此我们在实验中更主要的是运用EXCEL软件对数据处理分析。EXCEL数据处理技术几乎贯穿与所有实验过程的始终。EXCEL

是我们统计试验的基础知识。若不知EXCEL的运用则无法进行实验。因此在试验中运用最多的还是EXCEL技术。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。

统计学以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。增加定义：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。

统计学是指导我们在日常工作生活中如何进行数据资料的收集、整理和分析的一门方法论科学。对统计数据进行处理一般需要借助一定的统计分析工具来完成。因此，统计学试验是运用Excel的统计分析功能,进行数据的搜集整理和显示.并进行统计数据的录入、分组、汇总及各种常用统计图表的绘制,它通过一系列的抽样设计、样本统计量的构造和计算以及检验和概率推断，帮助我们实现对总体参数的近似估计，从而在有限经验样本的基础上实现对总体或现实世界的认识。

统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。”甚至有的科学有还把我们的时代叫做“统计时代”。显而易见，可以说统计学已经融入了我们的生活中，因此，学好统计学以及能流利应用Excel进行实际统计操作对我们来说变得至关重要。 统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域。几乎所有的的研究领域都要用到统

计方法，比如政府部门、学术研究领、日常生活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我以后的工作和生活斗有好处，通过时间加深对统计学理论的掌握和应用显得更为重要。

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。 随着计算机技术应用的深入，统计学越来越离不开计算机技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易，所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。

这一次为期半年的社会经济统计学原理的学习是我大学生活中不可或缺的重要经历，它对我的学习以及将来工作生活中都有很大的帮助。其一，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中理论知识得到了巩固与加强,解决问题的能力也受到了锻炼得以提升；其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。

第二篇：统计学原理 总结

统计的基本任务 所谓推断，就是以样本所包含的信息为基础对总体的某些特征作出判断、预测和估计

统计研究的基本方法有哪些

1. 大量观察法2.统计分组法3.综合分析法4.统计模型法5.归纳推断法

如何理解统计总体的基本特征 同质性，大量性，差异性

试述统计总体和总体单位的关系 凡是客观存在，并与某一项同性质基础结合起来的由许多事物组成的整体，称为总体；构成总体的每个独立的个别事物称为总给单位；随着研究和目的和任务的变动，总体和总体单位可以变换。

标志与指标有何区别何联系

主要区别：1 标志是说明总体单位特征的，指标是说明总体特征的； 2 标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量特征，指标都是用数值表示。 主要联系：1 有些统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总得到的 2 在一定研究范围内指标和数量标志之间存在着变换关

统计工作的任务1.对国民经济和社会发展情况进行统计调查和统计分析 2.提供统计资料和统计咨询意见 3.实行统计监督

统计调查的种类 1.按调查范围分 全面调查、非全面调查

2.按调查的时间是否连续 分经常性调查（连续）、一次性调查（定期）

3.按调查组织方式分 统计报表调查、专门调查

统计调查方式 普查 抽样调查 .统计报表 .重点调查 .典型调查

统计调查方法 直接观察法、报告法、采访法、问卷法、网上调查法、邮寄调查法、电话调查法等。

调查方案设计 1.确定调查目的 2.确定调查对象和调查单位（注意：调查对象、调查单位、填报单位三者是不同的概念） 3.确定项目和拟定调查表（注意四个问题）

4.确定调查时间和调查期限（注意：调查时间、调查期限、调查登记时间三者的不同） 5.制订调查工作的组织实施计划

统计调查误差的种类

（一）统计误差从其产生的原因来看，可以分为两类：登记性误差和代表性误差两类

（二）统计误差根据是否带有倾向性，又可分为系统性误差（系统性登记误差、系统性代表误差）和非系统性误差（非系统性登记误差、非系统性代表误差）

什么是平均指标 是同类社会经济现象总体内各单位某一数量标志在一定时间，地点和条件下数量差异抽象化的代表性水平指标，其数值表现为平均数。

平均指标可以分为哪些种类 算术平均数 几何平均数 调和平均数 众数 中位数 为什么说平均数反映了总体分布的集中趋势

就社会经济现象变量数列的分配情况看，通常是接近平均数的标志值居多，而远离平均数的标志值少；与平均数离差愈小的数值的次数愈多，而离差愈大的标志值次数愈大，形成正离差与负离差大体相等，整个变量数列以平均数为中心而波动的状况。所以平均数反映了总体分布的集中趋势

为什么说简单算术平均数是加权算术平均数的特例 f1=f2=fn 相等 众数和中位数分别有哪些特点？

众数1.数量不唯一性

2.位置平均数，其数值不受极值的影响

3.其计算的假定前提是：数据分布具有明显的集中趋势，即假定众数所在组与相邻两组的频数之差反映了数据分布陡峭上升而缓慢下降这一特征；且众数组的频数在该组内是均匀分布的。

中位数 ① 数量唯一性；

② 位置平均数，其数值不受极值的影响；

③ 其计算的假定前提是：数据分布具有明显的

集中趋势，且中位数组的频数在该组内是均匀分

布的；

④各变量值与中位数的离差绝对值之和最小。即：

∑│Xi-Me│=min

动态数列概念及意义

概念 动态数列又称时间数列、时间序列，它是将某一统计指标在不同时间上的数值，按时间先后顺序加以排列所形成的一种统计数列，即将某一个指标在不同时间上的数值,按其时间的先后顺序排列起来,就形成一个动态数列

意义 时间数列分析可以描绘社会经济现象变化的过程；说明社会经济现象发展的速度和趋势；可以探索社会经济现象发展变化的规律性；还可以对社会经济现象的发展进行预测。 长期趋势的测定方法

（一）时距扩大法:只能对数列修匀，不能预测。

（二）序时平均法

（三）移动平均法:可以对数列修匀或预测，但有时滞效应。

（四）数学模型法

1.直线模型法:重点介绍最小平方法配合直线模型。**

2.曲线模型

时间数列构成要素

一是时间要素 二是反映现象在不同时间上数量表现的统计数据

时间数列的种类 一般将时间数列按其指标表现形式的不同分为总量指标时间数列、相对指标时间数列和平均指标时间数列三种

动态数列的编制原则

1. 时期长短应相等 2. 总体范围应统一 3. 计算方法要统一 4. 经济内容应相同

如何选择平均发展速度的计算方法？

水平法:侧重考察末期水平,。 累计法：累计法侧重考察整个计算机的总和水品 简述测定季节指数的原始资料平均法的基本原理和步骤。

其计算的一般步骤是：

1、计算数年内同月（或季）平均数； 2、计算总的月（或季）平均数；3、计算各月（或季）的季节指数： 4、预测，根据季节指数预测未来某年各月或各季的数值。 季节指数=同月（年）平均数/总平均水平

移动平均法能不能剔除季节变动？为什么？

原始资料平均法简便、易懂，但它没有考虑长期的影响。所以，计算出的季节指数不够精确，尤其是在原始数列中存在长期趋势且波动较大时，就对前后期的平均数产生很大的影响，从而使季节指数的精确性大打折扣

统计指数的作用

1综合反映不能直接相加或对比的复杂现象总体的变动方向和程度。

2用指标体系分析受多因素影响的现象总体变动中各个因素变动的影响方向和程度。 3通过编制指数数列，反映现象变化的长期趋势。

综合指数的编制步骤

1确定指数化因素:要研究其数量变化的因素。例如，产量综合指数中，产量为指数化因素。 2确定同度量因素:将不能直接相加的因素转化为可以相加的因素（同度量作用和权数作用）。例如，产量综合指数中，价格为同度量因素。

3确定同度量因素的时期

原则如下：

编制质量指标指数时，以报告期的数量指标为同度量因素。

编制数量指标指数时，以基期的质量指标为同度量因素。

指数体系的作用

1.利用指数体系，可以分析各个因素对于现象总体变动的作用方向和影响程度。

2.利用指数体系还可以进行指数之间的相互推算

指数体系的因素分析

（一）概念 利用指数体系对现象的综合变动从绝对数和相对数两方面分析其受各因素影响的方向和程度的一种方法。

（二）要点和步骤**

1.构建指数体系,将总指数分解为因素指数的连乘积

2.假定其他因素不变，测定某一因素的影响方向和程度。

3.相对数分析:现象总变动指数等于因素指数的连乘积。

4.绝对数分析:现象总变动额等于各因素影响额之和

综合评价指数的构建步骤

1.建立综合评价指标体系

2.确定各项指标的评价标准

3.确定各项评价指标的权重

4.选择评价指标的合成方法。常用加权平均或几何平均法

在实践中，比较成熟、可行的方法主要有两种：标准比值法和功效系数法

本章小结

一、统计指数的概念和种类

二、综合指数的编制原则和步骤**

1.数量指标指数:以基期质量指标为同度量因素。

2.质量指标指数:以报告期数量指标为同度量因素。

三、平均数指数是综合指数的变形，在掌握非全面资料时有独特的优点，具体编制有两种情况：

1.加权算术平均数指数:用以编制数量指标指数,以基期价值额为权数算术平均。

2.加权调和平均数指数:用以编制质量指标指数,以报告期价值额为权数调和平均。

四、指数体系与因素分析

(一)指数体系的作用与建立

(二)指数体系的因素分析法:从相对数和绝对数两方面进行分析。

1.总量指标的两因素分析法

2.总量指标的三因素分析法

五、统计指数在我国的应用(了解)

如工业生产指数、消费价格指数、股票价格指数等。

抽样估计的特征

1.抽样估计是由部分推断总体的一种认识方法。

2.抽样估计建立在随机取样的基础上。

3.抽样估计运用的是不确定的概率估计方法。

4.抽样估计的误差可以事先计算并加以控制。

总体方差的确定

1.用抽样方差资料代替。已经证明，样本方差相当接近总体方差。这是实际工作中最常用的

一种方法。

2.用过去调查所得的资料，既可以是抽样资料，也可以是全面资料。如果有几个不同的总体方差资料，则应选用最大值。

3.对成数的方差，可以选用最大值0.5*0.5=0.25

点估计法的评价

1. 计算简便直观，一般不考虑抽样误差和可靠程度。

2.适用于对估计准确与可靠程度要求不高的情况。

确定样本容量的必要性

在其他条件不变时，抽样误差的大小与抽取的样本单位数紧密联系。但是如果抽样单位数过多，不仅会影响统计资料时效性，还可能受人员、经费等物质条件的制约；而抽样单位数过少，又可能达不到预期效果。从某种意义上讲，确定样本容量是抽样调查之前所关心的中心问题。

影响样本容量的因素有：

1.总体被研究标志的变异程度。在其他条件不变的情况下，标志的变动程度越大，确定的样本单位数就多。

2.允许的误差范围。在其他条件不变的情况下，允许的误差范围越小，相应地必须抽取的样本单位数就多。

3.抽样推断的置信度。在其他条件不变的情况下，要求的可靠程度越高，所必须样本容量越大。

4.抽样方法和抽样组织形式。由于在同样条件下，不同的抽样方法和组织形式有不同的抽样误差，所以在误差保证相同时，它所必须抽样单位民必然不。

简单随机抽样特点：1）每个单位被抽中的机会均等；2）简便易行；3）适用于：总体单位的标志变异程度不大（均匀分布）时，否则不宜。

机械抽样

1.概念 又称等距抽样或系统抽样。是先将总体各单位按某一标志排列，然后依固定顺序和间隔来抽选样本单位的组织方法。

2.特点 1）是不重复抽样；

2）可保证被抽选的单位在总体中均匀分布，提高样本的代表性。

整群抽样

1.概念：又称集团抽样，是先将总体各单位划分成若干群，再以群为单位从中随机地抽取若干群，对被抽中的群的所有单位进行全面调查的一种抽样组织形式。

2.抽样方法

第一步：先将所要研究的总体根据需要划分出若干群；

第二步：把各群按时间或空间顺序编号；

第三步：按简单随机抽样或机械抽样的方法抽取样本群。

显然，整群抽样是不重复抽样，其实质上是以群代替

单位标志值之后的简单随机抽样，并对选中群进行全面

调查，所以只存在群间抽样误差，而不存在群内抽样误

差，这一点和类型抽样只存在组内抽样误差，不存在抽

样误差恰好相反。

抽样估计的置信度与精确度

1.置信度：表示区间估计的可靠程度或把握程度，也即所估计的区间包含总体参数真实值的可能性大小，一般以1- 表示。其中 表示显著性水平，即某一小概率事件发生的临界水平。

置信度通常采用三个标准：

（1）显著性水平=0.05，即1- =0.95

（2）显著性水平=0.01，即1- =0.99

（3）显著性水平=0.001，即1- =0.999

2.抽样估计的精确度：用置信区间的大小即抽样极限/允许误差来表示。

3.抽样估计的置信度与精确度的矛盾关系。

在样本容量和其他条件一定的情况下，

若希望抽样估计有较高的可靠度，则必须扩大置信区间，即必须降低估计的精确度； 若希望抽样估计有较高的精确度，即置信区间范围缩小，则必须降低估计的把握度。 即：抽样估计要求的把握度越高，则抽样允许误差越大，精确度越低；反之则相反。 整群抽样与类型抽样的区别

类型抽样划分的组称为“类”，作用是缩小总体，使总体的变异减少，而抽取的基本单位仍是总体单位；

整群抽样划分的组称为“群”，作用是扩大单位，抽取的基本单位不是总体单位而是群，从而简化抽样工作程序。

多阶段抽样

优点;1.便于组织抽样。2.可以获得各阶段单元的调查资料。 3.方式灵活 4.抽样单位的分布较广，降低抽样误差。

适用情况 当总体单位很多且分布广泛，几乎不可能从总体中直接抽取总体单位时，常采用多阶段抽样。

统计指数分类：

按反映现象的范围不同：个体指数，总指数 按指数性质不同：数量指标指数，质量指标指数 按编制方法不同：综合指数，平均数指数。