篇一 :生物统计学总结

生物统计学学习心得

这学期要结束了,在老师的指导下,经过一学期对生物统计学的学习,我对生物统计学有了进一步的理解。下面是我学习这门课程的一些收获和体会,还有对生物统计学简单的总结。

1.收获

生物统计学是在生物的基础上进行数学统计分析,具有很强的逻辑性。在运用的过程中,公式较多,应用性强,需要多记多用,才能充分的发挥其功能。生物统计学的内容包括试验设计、资料整理与描述、统计假设检验、方差分析等。这门课程,让我学会了怎样根据实际情况进行试验设计(制定试验方案、实施试验方案、分析实验结果);学会了怎样从一堆无规则的数据中提取有用的信息,通过整理数据和分析,进行相应的假设从而得出结论。

2.体会

2.1生物统计学的作用

生物统计学为人们提供了数据整理和分析方法;提供了由样本推断总体的方法;判断实验效应的真实性和分析现象间的关系;提供了设计试验的原则和方法。它是一种方法论,在生物领域有着不可或缺的地位。它为我们提供了解决实验过程中各种疑难杂症的方法,有了生物统计,再复杂的数据也不攻自破。

2.2怎样学好生物统计学

当我刚接触到生物统计学时,感觉它是一门很揪心的科目,部分理论非常抽象,学起来很困难。后来在老师的讲解下慢慢的觉得,其实它也没那么难。学习生物统计时不要老想去完全明白那些理论的每一个字,只要在老师的讲述下理解了那些理论的含义,然后通过例题将这些理论带到实践中去,基本上就可以学会了。所以想要学好生物统计,就要先学会理解。最基本的就是熟悉概念,这样在审题的时候就能立刻明白题目的主干意思,有利于进一步寻找解题方案。明白了题目意思后,搜索脑海中所学的试验方法,选择相应的试验方案,就是什么类型的题目,对应什么类型的解题方案,这样才能解决一道困难的题目。为了更深入的学习生物统计,除了要求平时上课仔细听课,课后的作业也要认真完成,还要学会总结分类,这样对书本的知识点就有一个全面的了解,巩固了对生物统计学

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篇二 :生物统计学总结心得

《生物统计学》学习心得

记得开学的前几周,老师说过一句话:每天都是向既定目标迈进的一步。是啊,我们每天都会经历不同的事情,每天都要学习新的知识。而我们每周二晚上都要学习生物统计学,我觉得这不仅是周二那天的收获,更是那一周的收获。因为生物统计学是一门比较严谨的科目,逻辑性比较强,如果认真学了,每一次都会有不同的收获,比较有成就感,所以如果哪一周突然不上生物统计学的话就会感觉一周过得都不充实。

大一的时候听学长学姐们说生物统计学挺难的,跟数学差不多,逻辑性很强。他们还告诫我们上课一定要认真听,抱佛脚是抱不来的。我觉得还是要谢谢他们的忠告,很有用,让我们有个心理准备,也坚定了要认真学的决心,可以计划着这一学期要怎么学好这门课。这本书一发下来的时候,我就打开略看了一下,果然跟数学差不多,不过是在建立在生物研究的基础之上的,针对性更强,对于我们这个专业来说实用性很强,非学不可,而且得好好学。所以我就下定决心,要认真学,要细心,耐心,课前做好预习工作,上课跟上老师的节奏,课后认真整理复习并认真完成作业。

转眼一学期就要过去了,经过一学期对生物统计学的学习,收获很多。它包括的内容主要是数据的收集与整理、统计假设检验、方差分析、回归和相关分析、实验设计等。我觉得这些都非常有用。实验能力再强,如果不懂得对实验结果进行数据分析比较,就无法得到一个正确的结论。如第一章讲的是数据的收集与整理,教我们如何整理和描述数据,如何判断试验结果的可靠性,如何由样本推断总体,还有样本的几个特征数;而第二章是概率问题,虽然中学学过概率,不过是停留在比较表层的学习,并未深入,而且比较泛,没有针对性。而生物统计学将统计与概率联系在一起,共同研究随机现象的规律性。如动物的出生重存在差异性,但是如果大量测定动物的出生重,就会发现动物出生重的差异是有规律的。

第三章介绍了几种常见的概率与分布,包括二项分布、泊松分布、正态分布还有很重要的中心极限定理,它是用于研究随机变量和的极限分布的,是正态分布的一类定理。生物统计学的最基本问题是研究总体与样本间的关系,而抽样分布就是指由一个总体中独立随机地抽取一定数量的样本,研究所得样本的各种统计量的概率分布。所以统计学的每种统计方法之间都是相互联系的,每个章节间都有

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篇三 :高级生物统计学学习心得

高级生物统计学课程学习总结

摘要:经过一学期对生物统计学的学习,我对生物统计学有了进一步的理解。本文主要讲述了本学期学习生物统计之后,我对生物统计学的收获和体会。

关键词:生物统计学  收获  体会 

学习了黄老师讲授的《高级生物统计学》这门课程,我觉得自己又收获了不少。经过一学期对生物统计学的学习,我对生物统计学有了进一步的理解。虽说我的专业是课程与教学论,对生物统计学知识的运用较少,但我深信,于我自身,它将起到不可估量的作用。下面主要谈谈我对这门课程的理解与感悟。 

1.对生物统计学的认识

1.1生物统计学的概念

生物统计学是一门以概率理论为基础的,实际应用性非常强的综合性的学科。它运用概率论与数理统计的原理和方法处理生物学中的各种数量资料,从而透过现象揭示生物学本质的一门科学,是科学研究与实践应用的基础工具。它是研究如何搜集、整理、分析反映整体信息的数字资料,并以此为依据,推断总体特征,然后用生物学的语言加以描述的工具。

从生物统计学的概念我们不难看出,生物统计是要我们根据部分所反映出来的性质,推断总体的性质,在推断的过程中,不可避免的会有一定的出错概率,我们只是选择不同的分析方法将这一概率降到最低。它不仅为我们提供了设计试验,获取资料的方法,还提供了整理资料,最后得出科学结论的方法。因此,学好生物统计对我们以后设计试验,分析试验数据,得出科学而精简的结论有很大帮助。

1.2生物统计学的重要性

统计学在生物学中的应用已有长远的历史,许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来,而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。

随着基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展,使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。,生物统计学在这些领域被广泛应用,并显得日益重要。生物统计学是生物领域学生应具备的基本知识和素质,与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象,大到整个生态系统,小到核苷酸序列,均受到许多随机因素的影响,表现为各种各样的随机现象,而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此,生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科,它是生物科学各专业的专业基础课,对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。同时,作为一门综合课程,生物统计学既有理论又有实践,既讲方法又讲究动手能力。不论是传统学科还是现代分子生物学,时时刻刻都在与数字打交道,为了揭示生物体内在规律或生物与环境之间的关系,都将用到生物统计学知识。可以说,生物统计学是现代生物学研究不可缺少的工具,它已经成为每一位生物科学工作者的必备基础。

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篇四 :生物统计学学习心得

生物统计学学习心得

一、《生物统计学》这一门课。你学到什么?谈谈你学习这一门课的心得体会。

(一)、《生物统计学》这门课,首先,我不仅学到了很多生物统计方面的基础知识、基本概念和相关的应用,还学习了如何设计试验。

在第一章,我学了统计数据的收集与整理。首先学习的是总体与样本的概念,统计学研究的核心问题是如何通过样本推断总体,因此,总体与样本是生物统计学中的两个最基本概念。总体是我们研究的全部对象。构成总体的一个研究单位称为个体。样本是总体的一部分,样本内包含的个体数目称为样本含量。接着学习了数据类型及频数分布。生物统计学中经常遇到的数据有两种类型,一种是连续型数据,指与某种标准做比较所得到的数据,采用变量的方法进行分析。另一种是离散型数据,指由记录不同类别的个体的数目所得到的数据,采用属性的方法进行分析。最后学习了样本的几个特征数,平均数、标准差、方差。

在第二章,我学了概率和概率分布。概率是事件所固有的,且不随人的主观意识而改变。总体分布是建立在概率这一概念基础之上的,因此在研究总体分布之前首先应对概率的基本知识有所了解。试验的每一最基本的结果称为基本事件,指不能再分的事件。复合事件指由若干个基本事件组合而成的事件。概率的基本运算法则包括概率加法法则、条件概率、概率乘法法则、独立事件。概率分布包括离散型概率分布和连续型概率分布。

在第三章,我学了几种常见的概率分布律。首先学了二项分布,二项分布的基本情况是:设有一随机试验,每次试验都有两种不同的结果,如成功的(事件A)和失败的(事件A’);生男孩(事件A)和生女孩(事件A’)。显然这两种可能的结果是互不相容的,独立地将此试验重复做n次,求在n次试验中,一种结果出现y次的概率。接着学了泊松分布、超几何分布、负二项分布、正态分布、指数分布等。

在第四章,我学了抽样分布。首先学了从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布,学了一些基本概念,如标准误差、样本标准误差、自由度、查表。然后学了从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布,包括标准差已知时两个平均数的和与差的分布、标准未知但相等时两个平均数的和与差的分布、两个样本方差比的分布----F分布。

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篇五 :生物统计学总结答案

四、简答题

1、方差分析的基本步骤

2、显著性检验的基本步骤

1 首先对试验样本所在的总体作假设这个假设需要我们来验证,因此称作无效假设叫做备择假设,构成了一个对立事件

2 确定显著性水平,即小概率事件的临界概率一般设定为0.05和0.01

在0.05水平上有差异,叫作具有显著差异

在0.01水平上有差异,叫做具有极显著差异

3 计算t

4 做出检验结论

根据显著性水平查表得分位数,比较分位数做出检验结论

3、当假设检验接受实际上不成立的零假设时,所犯的错误称为第二类错误,其概率用β 表示。

五、计算题

1、区间-取值概率

解:由~N0,1

P(μ-σ<X<μ+σ)

=P()

=

=F(1)-F(-1)

=0.8413-0.1586    

=0.6827

同理

=F(2)-F(-2)                              =F(3)-F(-3)

=0.9972-0.0427                            =

=09545

2假设检验

两种激素类药物,已知n平均数y、s,问两种药物对肾组织切片的氧消耗的影响是否有显著差异。

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篇六 :生物统计学 总结

生物统计学 总结

绪论

统计工作的四大步骤:设计、搜集、整理、分析

统计资料的三大类型:

e  计量资料:对每个观察值单位用定量方法测得每项指标量的大小所得的资料

e  计数资料:将观察单位按照某种属性类别分组,所得的观察单位数

e  等级资料:将观察单位按某种属性的不同程度分组所得的资料

同质与变异

同质:除研究因素外,其他因素相同或相近为同质

变异:观测值的不齐性

总体与样本:

总体:根据研究目的所确定的同质观察单位的全体=所有研究对象

性质相同的全体观察单位某项变量值的集合

总体含量:总体中所包含的观察单位数

有限总体:总体观察单位数可数

无限总体:总体观察单位数不可数

样本:从总体中随机抽取的部分观察单位

样本含量:样本中所包含的观察单位数

抽样:从总体中获得样本的过程

放回式抽样

不放回式抽样

抽样误差:因个体变异的存在,由抽样而导致的样本指标与总体指标之差

统计量:有样本所得指标或数

参数:由总体所得指标,关于特征的表征

频数:完全相同的观察只出现的次数

频率:某一观察值出现的次数与样本含量的比值

概率:描述某事物发生可能性大小的一个度量

样本空间:一次实验所有可能的结果的集合

基本事物:样本空间每一个可能的结果

小概率事件:P<=0.05或P<=0.01的事件

小概率原理:小概率事件在一次抽样中不可能发生

计量资料的统计描述

集中趋势的指标:

平均数

定义:描述一组同质计量资料的集中趋势,反映某一组观察值的平均水平或某一分布的平均位置的指标

作用:作为一组资料的代表值,可用于组间的分析比较

均数的两个重要特征à代表性

1.       离均差和等于0

2.       离均差平方最小小于

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篇七 :史上最全生物统计学考试总结

第一章

生物统计学:是数理统计在生物学研究中的应用,它是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科,属于应用统计学的一个分支。

内容:试验设计:试验设计的基本原则、试验设计方案的制定和常用试验设计的方法

统计分析:数据资料的搜集、整理和特征数的计算、统计推断、方差分析、回归和相关分析、协方差分析等

生物统计学的作用:

1.  提供整理、描述数据资料的科学方法并确定其特征

2.  判断试验结果的可靠性

3.  提供由样本推断总体的方法

4.  试验设计的原则

相关概念:1.总体:研究对象的全体,是具有相同性质的个体所组成的集合

2.个体:组成总体的基本单元

3.样本:由总体中抽出的若干个体所构成的集合  n>30 大样本; n<30 小样本

4.参数:描述总体特征的数量

5.统计数:描述样本特征的数量

由于总体一般很大,有时候甚至不可能取得,所以总体参数一般不可能计算出来,而采用样本统计数来估计总体的参数

6..效应:由因素而引起试验差异的作用

          7. 互作:两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应

生物统计学的研究包括了两个过程:

1.  从总体抽取样本的过程——抽样过程

2.  从样本的统计数到总体参数的过程——统计推断过程

第二章

1.算术平均数:是所有观察值的和除以观察的个数  平均数(AVERAGE)

特性:(1)样本中各观测值与平均数之差-离均差-的总和等于零

(2)样本中各观测值与其平均数之差平方的总和,比各观测值与任一数值离均差的平方和小,即离均差平方和最小                              

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篇八 :生物统计学个人心得

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