Matlab总结

一、Matlab运行libsvm运行环境

1、使用的libsvm-mat-2.89-3

2、Mathworks.Matlab.R20xxb

3、VS 6.0++

4.、XP操作系统

二、操作步骤

1、打开matlab，切换到c:\libsvm-mat-2.83-1目录下，输入mex –setup，使用vs6.0++的编译器（其它可能不行），如果

Error svm.cpp: 13 syntax error; found `<' expecting `;'

Error svm.cpp: 13 skipping `<'

Error svm.cpp: 13 syntax error; found `T' expecting `;'

Error svm.cpp: 13 syntax error; found `>' expecting `;'

Error svm.cpp: 13 skipping `>'

make生成svmtrain.mexw32，svmpredict.mexw32和read_sparse.mexw32文件，然后在matlab的菜单File->Set Path->Add Folder里，把c:\libsvm-mat-2.83-1目录添加进去，这样以后在任何目录下都可以调用libsvm的函数了

load heart_scale.mat

model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 2');

运行正常并生成了model这个结构体（其中保存了所有的支持向量及其系数），那么说明libsvm和matlab之间的接口已经完全配置成功。

>> [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);

…… …… 余下全文

? size(a) 或[m,n]=size(a) diag(a)

? 一些常用的特殊矩阵

单位矩阵：eye(m,n); eye(m)

零矩阵：zeros(m,n); zeros(m)

一矩阵：ones(m,n); ones(m)

? 用线性等间距生成向量矩阵 （start:step:end）

x=s:d:f

其中s=起始值或初始化值

d=增量或减量值

f=结束值或终值

? a=linspace(n1,n2,n)

在线性空间上，行矢量的值从n1到n2，数据个数为n，缺省n为100。

a=linspace(1,10,10)

a=logspace(n1,n2,n)

在对数空间上，行矢量的值从10n1到10n2，数据个数为n，缺省n为50。这个指令为建立对数频域轴坐标提供了方便。

a=logspace(1,3,3)

? 矩阵和向量的转置用(?)表示

? 向量a的长度，即元素的个数用

L=length(a)或L=size(a)

? 四则运算与幂运算

+ - * \和/ ^ .* .\ ./ .^

NOTE:

? a\b运算等效于求a*x=b的解；而a/b等效于求x*b=a的解

? 点运算是两个维数相同矩阵对应元素之间的运算

? 逆矩阵与行列式计算

求逆：inv(A)； 求行列式：det(A)

? 矩阵下标

MATLAB通过确认矩阵下标，可以对矩阵进行插入子块，提取子块和重排子块的操作。

1. A(m,n)：提取第m行，第n列元素

2. A(:,n)：提取第n列元素

3. A(m,:)：提取第m行元素

4. A(m1:m2,n1:n2)：提取第m1行到第m2行和第n1列到 第n2列的所有元素（提取

子块）。

5. A(:)：得到一个长列矢量，该矢量的元素按矩阵的列进行排列。

? 矩阵扩展：如果在原矩阵中一个不存在的地址位置上设定一个数（赋值），则该矩阵

…… …… 余下全文

总结

一、小知识点

MATLAB全称Matrix laboratory

变量 who:变量 whos：数据类型

矩阵的生成和提取、取代、运算

+ - * / ’点运算、点幂运算

向量的生成b=1:2:10 c=1:5

% ...

特殊数字的表示（p21）

inf eps pi

M文件的两种类型：脚本文件和函数文件（区别）(p16)

生成、区别、调用

M脚本文件与M函数文件的区别：

M脚本文件：

（1）执行方式：按文件所写的指令执行，存放于M文件中，这种文件的构成比较简单；（2）调用：执行方式简单，键入文件名即可；（3）变量存储方式：脚本文件运行后，所产生的变量贮存在MATLAB基本工作空间。（base workspace）。 M函数文件：

（1）执行方式：function[]=函数名()

与脚本文件不同，函数文件犹如一个“黑箱”，从外界只看到传给它的输入量和传送出去的计算结果，而内部动作是看不见的。(2)调用：c=mfun(a,b)。(3)变量存储方式：MATLAB专门开辟一个临时工作空间（context workspace），存放所有中间变量，执行完文件指令，中间变量被清除。

[例1-3] 在雨水管道中（满管流），已知流量和管径，求水力坡度。

Q=v*A v=1/n*R^(2/3)*I^(1/2)

脚本文件

clear;clc

n=0.013;

D=0.5;Q=0.05;

A=pi/4*D^2;

v= Q/ A;

R=D/4;

i=(v*n/R^(2/3))^2;

函数文件

function i=getslope(Q,D)

n=0.013;

A=pi/4*D^2;

v= Q/ A;

R=D/4;

i=(v*n/R^(2/3))^2;

系统搜索文件的过程（p15）

二、函数（命令）

clear(p14) clc(p20) fprintf(p32) sum（50）

…… …… 余下全文

班级： 学号： 姓名：

Matlab学习综述

MATLAB是一种科学计算软件，专门以矩阵的形式处理数据。MATLAB将高性能的数值计算和强大的数据可视化功能集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作，而且利用MATLAB产品的开放式结构，可以非常容易地对MATLAB的功能进行扩充。

MATLAB产品由若干个模块组成，不同的模块完成不同的功能，其中主要的核心模块有MATLAB、MATLAB Toolboxex、MATLAB Compiler Simulink、Simulink Blocksets、Real-time Workshop(RTW) Stateflow。这些产品大体上可以分为以MATLAB为基础的产品和以Simulink为基础的产品两大分支。其中，MATLAB是MATLAB产品家族的基础，任何其他MATLAB产品产品都以这个模块为基础。MATLAB的桌面应用程序开发工具是以MATLAB Compiler为核心的一组编译工具。Simulink是基于MATLAB的框图设计环境，可以用来对各种动态系统进行建模，分析和仿真，它的建模范围广泛，可以针对任何能够用数字来描述的系统进行建模。

一种完整的计算机应用语言应该提供对数据的描述和对数据的操作。在M语言中，最常用的数据类型表现手段和形式就是变量和常量，由于MATLAB软件自身的特点，它是一种以数值计算为基础的软件，因此M语言的基本处理单位是数值矩阵或者数值向量，在M语言中统一将矩阵或者向量称之为数组，因此掌握一些基本的矩阵、向量和数组操作的基本知识就成为了掌握MATLAB软件的基础。变量和常量是编程语言中类型的表现手段和形式，掌握变量和常量的概念也是掌握M语言编程的基础。所谓变量，就是指在程序运行中需要改变数值的量，每一个变量都具有一个名字，变量将在内存中占据一定的空间，以在程序运行的过程中保存其数值，对变量的命名有相应的要求：变量必须以字母开头，后面可以是字母、数字或者下划线之间的组合。所谓常量就是在程序运行的过程中不需要改变数值的量。

…… …… 余下全文

1、常用函数的使用；（ones, eye对角1矩阵, zeros, length, size,大小

k=roots(denb)

6、 系统根轨迹、奈氏图、波德图的画法，稳定裕量的求法；

end

Tr

程序为kaoshi_2.m ：

num=8; diag对角diag([3:2:9],-1) （rlocus, nyquist, bode,

magic行列和相同 mean列平均值，conv多项式乘

2、矩阵的输入、调用；矩阵内部元素的调用；矩阵的运算；数组运算； reshape命令 B=reshape(A,行,列)先写列

X=K\B B左乘K的逆 向量的平方x.^2 数组 矩阵^

fliplr左右对称 flipud上下对称

3、流程控制语句：if, for, switch, break, while的用法； 4、基本绘图命令：plot, subplot subplot(121)；（如何将图拷到WORD中edit，copy）

设置坐标axis[x,x,y,y] Color strings are 'c', 'm', 'y', 'r', 'g', 'b', 'w', and 'k'. These correspond to cyan青, magenta粉红, yellow, red, green, blue, white, and black.

? Linestyle strings are '–' for solid, '– –' for 虚线, ':' for 点, '–.' For 点划, and 'none' for no line.

? The most common marker types include '+', 'o', '*', and 'x' 5、 LMI模型：TF、ZPK、SS的生成、转换，离散模型及连续模型，模型数据的获取。 zpk（z，p，k） ss（a，b，c，d） ss2zp

…… …… 余下全文

最近由于项目需要一直在研究如何实现JAVA调用matlab程序，费了九牛二虎之力总算有了点成果，和大家分享下：

第一步：环境变量设置

1、右击我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量,添加JAVA_HOME

值为：D：\Java\(JDK的安装目录)

设置好后在matlab命令中输入：getenv JAVE_HOME，看到正确的返回值才设置成功。

2、右击我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量,添加path 值为：“；%JAVE_HOME%bin/javac”（注意必须有“；”）

第二步、在MATLAB中编辑operation.m

举例如下：

%定义一个函数operation(a,b),求a与b的加减乘除运算，并返回结果

%函数定义function 输出变量列表[s,m,...] 函数名（输入变量列表）sum,sub,mul,div中

function [sum,sub,mul,div] = operation(a,b);

sum = a + b;

sub = a - b;

mul = a * b;

div = a / b;

end

第三步：生成Java调用文件

Matlab命令中输入deploytool,新建一个matlab builder ja文件，在operationclass中添加operation.m文件，点击bulid the project,生成一个供java调用的文件夹结构如下：

Operation -----|----distrib

| |-----operation.jar

| |-----readme.txt

|

-------src

…… …… 余下全文

MATLAB 总结报告

班级：09电气（1）班 姓名：李琐 学号：0905071042 MATLAB是一种计算科学软件，专门以矩阵的形式处理数据，它的功能有强

大矩阵运算能力，方便直观的作图功能，全面的数值计算功能，图形用户界面

GUI，仿真，专用工具箱。在MATLAB这本书中讲了好多内容，我觉得矩阵和数组、

图形基础这两块内容在实际生活中用的比较多，下面我主要深入讲解图形基础中

二维数组的的基本知识。

MATLAB的图形功能主要包括数据可视化、创建用户图形界面和简单数据统

计处理等，数据或图形的可视化是进行数据处理或图形图像处理的第一步，它不

仅仅是二维，还可以是三维空间。要想在MATLAB中进行数据可视化要进行以下

步骤，首先要准备需要绘制在MATLAB图形窗体中的数据，创建图形窗体，并选

择绘制数据的区域，然后绘制图形或曲线，设置曲线的属性，设置绘图区域的属

性，并添加数据网格线，为绘制的图形添加标题、轴标签或者标注文本，最后打

印或导出图形。

一、二维图形中基本绘图函数的使用

1、基本绘图函数有Plot, semilogx, semilogy, loglog, polar, plotyy；

单矢量绘图：plot(y),矢量y的元素与y元素下标之间在线性坐标下的关系曲线。

双矢量绘图：如x和y是同样长度的矢量, plot(x,y)命令将绘制y元素对应于

x元素的xy曲线图。对数坐标绘图： x轴对数 semilogx, y轴对数semilogy,

双对数loglog。极坐标绘图： polar(theta,rho) theta—角度， rho—半

径。

2、多重曲线绘图：一组变量绘图 plot(x,y)：若x为矢量，y为矩阵时

plot(x,y)用不同的颜色绘制y矩阵中各行或列对应于x的曲线；若x为矩阵，y

…… …… 余下全文